كن مدينة ذكية مع الحدود-بوابة ذكية

لفترة طويلة ، كانت هناك ثلاث مشاكل رئيسية في بناء المدينة الذكية ، وهي "مشاركة البيانات" و "صنع القرار في البيانات الضخمة" و "الدماغ الحضري". بناء المعلومات ؟ لطالما ابتلي بناء مدينة Yxshi الذكية بثلاث مشاكل رئيسية ، وهي "مشاركة البيانات" و "اتخاذ القرارات المتعلقة بالبيانات الضخمة" و "الدماغ الحضري". ومع ذلك ، فإن المشاكل الرئيسية الثلاث لا تأتي من سوء التنفيذ ، لكن متعهد المشروع وعد بالهدف المستحيل. مع اقتراب فترة تسليم المشروع ، أصبحت المشاكل الرئيسية الثلاث أبعد وأبعد عن حلها. مشاركة البيانات هي المشكلة الأكثر تأهيلاً. جذر هذه المشكلة هو عدم حدود مشاركة البيانات. سواء كان تبادل البيانات أم لا هو مسألة تفاوض بين المورد والمطلب. إن تعزيز المشاركة الشاملة للبيانات بالوسائل الإدارية ينتهك القانون الاقتصادي ، ولا توجد حدود إلى أي مدى يمكن إكمال مشاركة البيانات الحكومية.

بدأت "خرافة" مشاركة البيانات في عصر المعلومات المبكر وعصر نقص بيانات الكمبيوتر. أصبحت مشاركة البيانات شعار لتعزيز تطبيق قاعدة البيانات. في عصر الإنترنت ، قلل من سهولة انفجار البيانات والبحث عبر الإنترنت من قيمة البيانات بشكل كبير ، وقد تم تخفيف صعوبة مشاركة البيانات بشكل كبير من قبل Google و Baidu و wechat و Facebook وشركات أخرى. في موجة فتح البيانات الحكومية العالمية ، ليس من الأهمية بمكان الاستمرار في إنشاء نظام داخلي لمشاركة البيانات الحكومية. بالإضافة إلى ذلك ، لتعزيز مشاركة البيانات داخل الحكومة ، غالبًا ما يكون من المستحيل التمييز بين وضعين مختلفين لاستخدام الحكومة للبيانات ، وهما استخدام البيانات في اتخاذ القرارات واستخدام البيانات في التشغيل ، ولكن فوائد وتكاليف هذين الاستخدامات مختلفة جدا.

من بينها ، يستخدم صنع القرار الحكومي البيانات فقط للحصول على المعلومات من البيانات ، ولكن هناك العديد من القنوات لصناع القرار للحصول على المعلومات. يعد نظام مشاركة البيانات الداخلية للحكومة إحدى القنوات فقط ، ولا يعتمد عليه اتخاذ القرار ؛ إن تشغيل الحكومة واستخدام البيانات هو عمل الحكومة للخدمات العامة الاجتماعية ، وهو في الأساس معالجة بيانات بيانات الأعمال الحكومية. هذا النوع من الأعمال موحد وموجه نحو العملية ، والبيانات الحكومية المستخدمة لا يمكن الاستغناء عنها. في الوقت نفسه ، إذا كان التعاون في البيانات بين الإدارات مطلوبًا ، فلا يوجد العديد من الإدارات وعناصر البيانات المعنية ، ويمكن حلها عن طريق إنشاء نظام خاص لتكامل البيانات بين الإدارات ذات الصلة. تجدر الإشارة إلى أن أيا من وضعي استخدام البيانات الحكومية يعتمد على إنشاء نظام شامل لتبادل البيانات داخل الحكومة.

تعمل الإدارات الحكومية ذات الصلة على تعزيز تكامل البيانات الحكومية. ينعكس التأثير الرئيسي لتكامل البيانات في تحسين كفاءة الخدمات العامة الحكومية. على سبيل المثال ، "نافذة واحدة وشبكة واحدة" و "تشغيل مرة واحدة على الأكثر" هي تحسين الخدمات العامة الحكومية الشعبية. تم تحسين شعور الجمهور بالوصول بشكل كبير. السبب الأساسي هو أن أعمال الخدمة العامة حتمية ويمكن استبدالها بدقة بتكنولوجيا المعلومات ، والتي يمكن أن تعطي مزايا تكنولوجيا المعلومات بالكامل.

تكامل البيانات الحكومية ليس مفيدًا في صنع القرار الحكومي ، لأن عملية صنع القرار تكتمل بشكل أساسي من قبل الدماغ البشري. يمكن أن يساعد استخراج البيانات الموظفين فقط في إعادة تنظيم البيانات للعثور على المعلومات. أجهزة الكمبيوتر ليس لديها مفهوم المعلومات ، ناهيك عن القدرة على اتخاذ القرار. لدى الحكومة الكثير من القنوات للحصول على المعلومات ، والتي من السهل إغراق نظام تكامل البيانات ومشاركتها في العديد من قنوات المعلومات ، لذلك ، من الحكمة وضع تكامل البيانات لتحسين العمليات الحكومية بدلاً من اتخاذ القرار. مشكلة مركز البيانات الكبيرة من أجل مواكبة اتجاه البيانات الضخمة ، أنشأت العديد من الأماكن على عجل مكاتب بيانات كبيرة لإدارة جميع البيانات الحكومية.

أولاً ، يتخيل الخبراء أن البيانات الضخمة يمكن أن تعزز بشكل فعال عملية صنع القرار الحكومي ، ولكن من المخيب للآمال أن الحالات الناجحة لتطبيق البيانات الضخمة تتركز حاليًا في المجال الجزئي ، وخاصة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ؛ الحالات التي تساعد في صنع القرار الكلي للحكومة نادرة. لأن كمية هائلة من البيانات لا يعني معلومات شاملة ، وأحيانا العكس تماما. ثانيًا ، تريد بعض مراكز البيانات الكبيرة استخدام منصة مشاركة البيانات الضخمة لدفع تأثير البيانات الضخمة ، لكن الشركات غير راغبة في توفير البيانات الأولية بسبب مشاكل أمن المعلومات وحماية الخصوصية. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لارتفاع تكلفة معالجة البيانات الضخمة ، من الصعب أيضًا على الشركات استخدام البيانات الضخمة. إن احتمال مواجهة البيانات المناسبة منخفض للغاية ، ومن الصعب أن يكون تشغيل منصة مشاركة البيانات الكبيرة مستدامًا.

أخيرًا ، تأتي مشكلة مركز البيانات الكبيرة أيضًا من متابعة تطبيقات البيانات الضخمة بشكل أعمى ، مما يربك مفاهيم البيانات الضخمة والبيانات التقليدية. هذه شركة بيانات صغيرة ، أصرت على وضع العلامات على البيانات الضخمة ، وأربكت نفسها. في الواقع ، فإن تطبيق البيانات الضخمة متقدم على معظم المدن. في الوقت الحالي ، فإن أفضل طريقة هي وضع البيانات الضخمة ، والبدء من الوضع الفعلي للمنطقة ، وإدارة البيانات التقليدية بناءً على الطلب. أين يذهب الدماغ الحضري ؟ المشكلة المهمة للدماغ الحضري هي البقاء المستدام ، وهي مشكلة اقتصادية. يجب ألا يساهم فقط ، ولكن أيضًا أقل تكلفة. مصدر فوائد تكنولوجيا المعلومات هو إعادة استخدام البرمجيات. البرنامج هو إضفاء الطابع الرسمي على حكمة المعاملات البشرية. تكلفة تطويرها عالية جدا ، ولكن تكلفة إعادة الاستخدام منخفضة جدا. يمكن إعادة الاستخدام المتعدد استرداد التكلفة وخلق فوائد. العمل المناسب للدماغ الحضري ليس هو حل المشكلات ، ولكن القيام بعمل روتيني للحكومة. هذه الأعمال الروتينية لديها معدل تكرار مرتفع ، لذلك من السهل استرداد التكاليف. يمكن للدماغ الحضري القيام بالمهام الروتينية توفير الوقت الثمين للناس للقيام بمزيد من العمل الإبداعي. يمكن التنبؤ بأنه لفترة طويلة ، يصعب مقارنة قدرة الدماغ الحضري على صنع القرار مع قدرة الدماغ البشري. إنه خيار معقول للسماح لها بلعب دور في مجالاتها المفيدة.

أما بالنسبة لاقتراح مصمم الدماغ الحضري بأنه "طالما أن البيانات كاملة ، يمكن للدماغ الحضري التنبؤ بجميع الأحداث وحل جميع المشاكل" ، فيبدو أنه بمجرد أن يؤدي أداء الدماغ الحضري بشكل سيئ ، يمكن أن يلوم نقص البيانات ، وهو أمر غير معقول. في عالم غير مؤكد ، من المستحيل الحصول على بيانات كاملة. البيانات اللازمة لاتخاذ القرارات غير كافية دائمًا. يتم الانتهاء من القرارات الحكومية عندما تكون هناك معلومات غير كافية. جمع البيانات هو مجرد أمل باهظ.

ستكون سرعة توليد المشكلات أسرع من سرعة إنشاء شبكة الاستشعار ، وسيتأخر الطلب على الأعمال الجديدة من خلال جمع البيانات. يحتاج الدماغ الحضري إلى بيانات ، ولكن مع زيادة تعقيد المشكلة ، ستزداد تكلفة جمع البيانات بشكل لا نهائي ، بحيث تتجاوز قيمة حل المشكلة ؛ في الوقت نفسه ، لا يملك الدماغ الحضري ما يكفي من المهنيين لتلبية الاحتياجات الجديدة للابتكار المستمر. لذلك ، فإن الطريقة الوحيدة لحل مشكلة الدماغ الحضري هي تحديد حدود واضحة لوظيفة الدماغ الحضري ، والقيام بمزيد من العمل المتكرر والروتيني ، وجعل وظيفته تتناسب مع الموارد البشرية والمالية للمدينة. لا يمكن أن تلعب الحدود المناسبة دور الدماغ الحضري فحسب ، بل تمنع النفايات أيضًا. بالإضافة إلى تحديد الحدود ، يحدد جين التكنولوجيا الحتمية مزايا وعيوب الدماغ الحضري.

تطوير نقاط القوة وتجنب نقاط الضعف هو المبدأ الذي يجب أن تلتزم به أعمال الدماغ الحضرية. لا ينبغي أن تحقق الدماغ الحضري إنجازات كبيرة ، لذلك من الضروري توضيح ما يمكن القيام به في بناء المشروع. إنه الفضل الكبير في القيام بعدد من الأعمال الروتينية بثبات ، لا تتوقع أن تكون رجلاً حكيمًا يمكنه حل المشكلات المعقدة بدلاً من الناس. يجب أن يكون الدماغ الحضري على استعداد للقيام بـ "coolie" للقيام بأعمال تجارية موحدة ، حتى يتمكن الناس من توفير الوقت والطاقة للقيام بأشياء لا يستطيع الدماغ الحضري القيام بها. يمكن أن يؤدي وضع الدماغ الحضري منخفضًا والقيام بما يمكنك إلى تجنب العديد من المشاكل لاحقًا.

في بناء المدينة الذكية ، لا يوجد نظام ذكي ، فقط نظام ذكي. يظهر تيار مستمر من الأنظمة الذكية. يتم التغلب على مشاكل محددة من خلال الابتكار الذكي ، والازدهار الناشئ هو المدينة الذكية. أهم شيء لنجاح المدينة الذكية هو أن لكل هدف حدود واضحة ، ولا يمكن تحقيق النجاح إلا إذا كانت هناك قيود.