做一个有边界的智慧城市 -- 智能大门

长期以来，智慧城市建设存在三大问题，即 “数据共享” 、 “大数据决策” 和 “城市大脑”。 信息化建设？Yxshi智慧城市建设长期以来一直困扰着三大难题，即 “数据共享” 、 “大数据决策” 和 “城市大脑”。 然而，三大问题并非来自执行不力，而是项目承担者承诺了不可能的目标。 随着项目交付期的临近，三大难题离解决的距离越来越远。 数据共享是最有条件的问题。 这个问题的根源是数据共享的无界性。 是否共享数据是供需双方协商的问题。 以行政手段推进全面数据共享，违背了经济规律，政府数据共享能在多大程度上完成是没有界限的。

数据共享的 “迷信” 始于早期的信息时代和计算机数据匮乏的时代。 数据共享已成为促进数据库应用的口号。 在互联网时代，数据爆炸和在线搜索的便利性使数据大大贬值，而数据共享的难度已被谷歌、百度、微信、Facebook等公司大大缓解。 在全球政府数据开放的大潮中，继续建立政府内部数据共享体系意义不大。 此外，要促进政府内部的数据共享，往往无法区分政府使用数据的两种不同模式，即决策使用数据和操作使用数据，但这两种使用的收益和成本却大不相同。

其中，政府决策仅利用数据从数据中获取信息，但决策者获取信息的渠道很多。 政府内部数据共享系统只是其中一个渠道，决策不依赖于它; 政府运行使用数据是政府对社会公共服务的业务，本质上是对政府业务数据的数据处理。 这种业务是标准化、流程化的，使用的政府数据是不可替代的。 同时，如果需要跨部门的数据合作，涉及的部门和数据项不多，可以通过建立相关部门之间数据集成的专门系统来解决。 需要注意的是，政府数据使用的两种模式都不取决于政府内部全面的数据共享系统的建立。

政府相关部门正在积极推进政府数据整合。 数据整合的主要作用体现在政府公共服务效率的提高上。 比如，“一窗一网” 、 “最多跑一次”，就是政府基层公共服务的提升。 公众的获得感大大提高。 其根本原因在于，公共服务业务具有确定性，可以被信息技术准确替代，可以充分发挥信息技术的优势。

政府数据整合对政府决策没有帮助，因为决策主要由人脑完成。 数据挖掘只能帮助员工重新组织数据以查找信息。 计算机没有信息概念，更不用说决策能力了。 政府获取信息的渠道太多，容易淹没在众多信息渠道中的数据整合与共享系统，因此，将数据整合定位于改善政府运作而不是决策是明智的。 大数据中心的麻烦为了赶上大数据的潮流，许多地方都匆匆成立了大数据局，管理所有的政府数据。

首先，专家设想大数据可以有效促进政府决策的科学化，但令人失望的是，目前大数据应用的成功案例都集中在微观领域，尤其是人工智能和机器学习; 对政府宏观决策有帮助的案例并不多见。 因为庞大的数据量并不意味着全面的信息，有时恰恰相反。 其次，一些大数据中心想利用大数据共享平台带动大数据效应，但企业却因为信息安全和隐私保护问题，不愿意提供原始数据。 此外，由于大数据处理成本高，企业使用大数据的难度也很大。 遇到合适数据的概率太低，大数据共享平台的运营难以持续。

最后，大数据中心的困扰还来自于盲目跟从大数据应用，混淆了大数据和常规数据的概念。 这是一个小数据业务，坚持给大数据贴标签，把自己搞糊涂了。 事实上，大数据的应用领先于大多数城市。 目前，最好的方法是放下大数据，从该地区的实际情况出发，根据需求管理常规数据。 城市大脑去哪里了？城市大脑的重要问题是可持续生存，这是一个经济问题，它不仅要做出贡献，而且要花费更少。 信息技术利益的来源是软件重用。 软件是人类交易智慧的形式化。 它的开发成本很高，但重用成本很低。 多次重复使用可以收回成本并创造收益，城市大脑的合适工作不是解决问题，而是承担政府的常规工作。 这些常规工作的重复率很高，因此很容易收回成本。 城市大脑承担日常任务可以为人们节省宝贵的时间来进行更多的创造性工作。 可以预见，在相当长的一段时间内，城市大脑的决策能力很难与人脑相比。 让它在自己的优势领域发挥作用是一个合理的选择。

至于城市大脑设计师提出的 “只要数据齐全，城市大脑就可以预测所有事件，解决所有问题”，似乎一旦城市大脑表现不佳，就可以责怪数据的缺失，这是不合理的。 在不确定的世界中，不可能拥有完整的数据。 决策所需的数据总是不够的。 当信息不足时，政府的决定就会完成。 数据收集只是一种奢望。

问题产生的速度将比传感器网络建立的速度更快，数据收集对新业务的需求将永远落后。 城市大脑需要数据，但随着问题的复杂性增加，数据收集的成本会无限增加，从而超过解决问题的价值; 同时，城市大脑没有足够的专业人才来满足不断创新的新需求。 因此，解决城市大脑问题的唯一途径就是为城市大脑的功能划定一个明确的边界，多做一些重复性、常规性的工作，使其功能与城市的人力财力相匹配。 适当的边界不仅可以发挥城市大脑的作用，还可以防止浪费。 除了划定边界，确定性技术的基因决定了城市大脑的优缺点。

扬长避短是城市大脑企业应遵守的原则。 城市大脑不应该有大的作为，所以有必要明确项目建设中可以做什么。 稳定地做一些常规业务是一个很大的功劳，不要指望成为一个能代替人解决复杂问题的智者。 城市大脑应该愿意做 “苦力” 承接标准化业务，让人们省时省力去做城市大脑做不到的事情。 将城市大脑定位得很低，做你能做的事情，可以避免以后的许多麻烦。

在智慧城市建设中，没有智能系统，只有智能系统。 源源不断的智能系统出现。 智能创新克服了具体问题，新兴的繁荣是智能城市。 智慧城市的成功，最重要的是每个目标都有明确的边界，有限制才能成功。