Seja uma cidade inteligente com limite-Smart Gate

Por muito tempo, houve três grandes problemas na construção de uma cidade inteligente, a saber, "compartilhamento de dados", "tomada de decisão de big data" e "cérebro urbano". Construção de informações? A construção de cidades inteligentes de Yxshi há muito é atormentada por três grandes problemas, a saber, "compartilhamento de dados", "tomada de decisão de big data" e "cérebro urbano". No entanto, os três principais problemas não vêm de uma implementação deficiente, mas o agente funerário do projeto prometeu o objetivo impossível. À medida que o período de entrega do projeto se aproxima, os três principais problemas estão cada vez mais longe de serem resolvidos. O compartilhamento de dados é o problema mais qualificado. A raiz desse problema é a falta de limites do compartilhamento de dados. Compartilhar dados ou não é uma questão de negociação entre o fornecedor e o demandador. Promover o compartilhamento abrangente de dados por meios administrativos viola a lei econômica e não há limite em que medida o compartilhamento de dados do governo pode ser concluído.

A "superstição" do compartilhamento de dados começou no início da era da informação e na era da falta de dados de computador. O compartilhamento de dados tornou-se o slogan para promover a aplicação de banco de dados. Na era da Internet, a conveniência da explosão de dados e da busca online desvalorizou muito os dados, e a dificuldade de compartilhamento de dados foi muito aliviada pelo Google, Baidu, wechat, Facebook e outras empresas. Na maré da abertura de dados do governo global, é de pouca importância continuar a estabelecer um sistema interno de compartilhamento de dados do governo. Além disso, para promover o compartilhamento de dados dentro do governo, muitas vezes é impossível distinguir entre dois modos diferentes de uso de dados pelo governo, a saber, o uso de dados na tomada de decisão e o uso de dados na operação, mas os benefícios e custos desses dois usos são muito diferentes.

Entre eles, a tomada de decisões do governo usa dados apenas para obter informações de dados, mas há muitos canais para os tomadores de decisão obterem informações. O sistema interno de compartilhamento de dados do governo é apenas um dos canais, e a tomada de decisões não depende disso; A operação do governo e os dados de uso são os negócios do governo para os serviços públicos sociais, que são essencialmente o processamento de dados de negócios do governo. Esse tipo de negócio é padronizado e orientado para o processo, e os dados do governo usados são insubstituíveis. Ao mesmo tempo, se a cooperação entre os dados departamentais for necessária, não há muitos departamentos e itens de dados envolvidos, isso pode ser resolvido estabelecendo um sistema especial para integração de dados entre departamentos relevantes. Deve-se notar que nenhum dos dois modos de uso de dados governamentais depende do estabelecimento de um sistema abrangente de compartilhamento de dados dentro do governo.

Departamentos governamentais relevantes estão promovendo ativamente a integração de dados do governo. O principal efeito da integração de dados se reflete na melhoria da eficiência dos serviços públicos do governo. Por exemplo, "uma janela e uma rede" e "executar uma vez no máximo" são a melhoria dos serviços públicos de base do governo. O senso de acesso do público melhorou muito. A razão fundamental é que o negócio de serviço público é determinístico e pode ser substituído com precisão pela tecnologia da informação, o que pode dar pleno funcionamento às vantagens da tecnologia da informação.

A integração de dados do governo não é útil para a tomada de decisões do governo, porque a tomada de decisões é principalmente concluída pelo cérebro humano. A mineração de dados só pode ajudar a equipe a reorganizar os dados para encontrar informações. Os computadores não têm conceito de informação, muito menos capacidade de tomada de decisão. O governo tem muitos canais para obter informações, o que é fácil de afogar o sistema de integração e compartilhamento de dados em muitos canais de informação. Portanto, é aconselhável posicionar a integração de dados para melhorar as operações governamentais em vez de tomar decisões. Problemas com o big data center para acompanhar a tendência do big data, muitos lugares estabeleceram às pressas grandes agências de dados para gerenciar todos os dados do governo.

Em primeiro lugar, os especialistas imaginam que o big data pode efetivamente promover a ciência da tomada de decisões do governo, mas é decepcionante que os casos bem-sucedidos de aplicação de big data estejam atualmente concentrados no campo micro, especialmente inteligência artificial e aprendizado de máquina; os casos que são úteis para a macro tomada de decisão do governo são raros. Porque a enorme quantidade de dados não significa informações abrangentes, às vezes exatamente o oposto. Em segundo lugar, alguns grandes centros de dados querem usar a plataforma de compartilhamento de big data para impulsionar o efeito de big data, mas as empresas não estão dispostas a fornecer dados brutos devido aos problemas de segurança da informação e proteção da privacidade. Além disso, devido ao alto custo do processamento de big data, também é muito difícil para as empresas usar big data. A probabilidade de encontrar dados apropriados é muito baixa e a operação da plataforma de compartilhamento de big data é difícil de ser sustentável.

Finalmente, o problema do big data center também vem de seguir cegamente os aplicativos de big data, confundindo os conceitos de big data e dados convencionais. Este é um pequeno negócio de dados, que insistiu em rotular big data e se confundiu. Na verdade, a aplicação de big data está à frente da maioria das cidades. Atualmente, a melhor maneira é colocar big data, partir da situação real da região e gerenciar dados convencionais com base na demanda. Para onde vai o cérebro urbano? O importante problema do cérebro urbano é a sobrevivência sustentável, que é um problema econômico, não só deve contribuir, mas também custar menos. A fonte de benefícios da tecnologia da informação é a reutilização de software. Software é a formalização da sabedoria das transações humanas. Seu custo de desenvolvimento é muito alto, mas o custo de reutilização é muito baixo. A reutilização múltipla pode recuperar o custo e criar benefícios. O trabalho adequado do cérebro urbano não é resolver problemas, mas realizar trabalhos de rotina do governo. Esses trabalhos de rotina têm uma alta taxa de repetição, por isso é fácil recuperar os custos. O cérebro urbano realizando tarefas de rotina pode economizar tempo valioso para as pessoas fazerem um trabalho mais criativo. Pode-se prever que, por muito tempo, a capacidade de tomada de decisão do cérebro urbano é difícil de comparar com a do cérebro humano. É uma escolha razoável deixá-lo desempenhar um papel em seus próprios campos vantajosos.

Quanto à proposta do projetista do cérebro urbano de que "enquanto os dados estiverem completos, o cérebro urbano pode prever todos os eventos e resolver todos os problemas", parece que, uma vez que o cérebro urbano tenha um desempenho ruim, pode culpar a falta de dados, o que não é razoável. Em um mundo incerto, é impossível ter dados completos. Os dados necessários para a tomada de decisões são sempre insuficientes. As decisões do governo são concluídas quando não há informações suficientes. A coleta de dados é apenas uma esperança extravagante.

A velocidade da geração de problemas será mais rápida do que a do estabelecimento da rede de sensores, e a demanda por novos negócios por meio da coleta de dados sempre ficará para trás. O cérebro urbano precisa de dados, mas à medida que a complexidade do problema aumenta, o custo da coleta de dados aumentará infinitamente, de modo que excede o valor de resolver o problema; Ao mesmo tempo, o cérebro urbano não tem profissionais suficientes para atender às novas necessidades de inovação contínua. Portanto, a única maneira de resolver o problema do cérebro urbano é delimitar um limite claro para a função do cérebro urbano, fazer um trabalho mais repetitivo e rotineiro e fazer com que sua função corresponda aos recursos humanos e financeiros da cidade. Um limite apropriado pode não apenas desempenhar o papel do cérebro urbano, mas também prevenir o desperdício. Além de delimitar a fronteira, o gene da tecnologia determinística determina as vantagens e desvantagens do cérebro urbano.

Desenvolver pontos fortes e evitar fraquezas é o princípio que os negócios do cérebro urbano devem obedecer. O cérebro urbano não deve fazer grandes conquistas, por isso é necessário esclarecer o que pode ser feito na construção do projeto. É um grande crédito fazer uma série de negócios de rotina de forma estável. Não espere ser um homem sábio que pode resolver problemas complexos em vez de pessoas. O cérebro urbano deve estar disposto a fazer o "coolie" para realizar negócios padronizados, para que as pessoas possam economizar tempo e energia para fazer coisas que o cérebro urbano não pode fazer. Posicionar o cérebro urbano baixo e fazer o que puder pode evitar muitos problemas mais tarde.

Na construção da cidade inteligente, não há sistema inteligente, apenas sistema inteligente. Um fluxo constante de sistemas inteligentes aparece. Problemas específicos são superados pela inovação inteligente, e a prosperidade emergente é cidade inteligente. O mais importante para o sucesso de uma cidade inteligente é que cada objetivo tem um limite claro, e o sucesso só pode ser alcançado se houver restrições.