เป็นเมืองสมาร์ทที่มีเขตแดน-ประตูสมาร์ท

เป็นเวลานานมีปัญหาสำคัญสามประการในการก่อสร้าง Smart City คือ "การแบ่งปันข้อมูล", "การตัดสินใจข้อมูลขนาดใหญ่" และ "Urban brain" การก่อสร้างข้อมูล? การก่อสร้างเมืองสมาร์ท yxshi ได้รับผลกระทบจากปัญหาสำคัญสามประการคือ "การแบ่งปันข้อมูล", "การตัดสินใจของข้อมูลขนาดใหญ่" และ "Urban brain" อย่างไรก็ตามสามปัญหาที่สำคัญไม่ได้มาจากการดำเนินการที่ไม่ดีแต่ undertaker โครงการได้สัญญาว่าเป้าหมายเป็นไปไม่ได้ เนื่องจากระยะเวลาในการจัดส่งโครงการปัญหาสำคัญสามประการกำลังเกิดขึ้นและไกลออกไปจากการแก้ไข การแชร์ข้อมูลเป็นปัญหาที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุด รากของปัญหานี้คือขอบเขตของการแบ่งปันข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการแชร์ข้อมูลหรือไม่ก็เป็นเรื่องของการเจรจาต่อรองระหว่างผู้จัดหาและผู้จัดหา การส่งเสริมการแบ่งปันข้อมูลที่ครอบคลุมโดยวิธีการบริหารละเมิดกฎหมายเศรษฐกิจและไม่มีขอบเขตใดที่การแบ่งปันข้อมูลของรัฐบาลสามารถทำได้

"ความเชื่อโชคลาง" ของการแบ่งปันข้อมูลเริ่มขึ้นในยุคข้อมูลตอนต้นและยุคของการขาดข้อมูลคอมพิวเตอร์ การแบ่งปันข้อมูลได้กลายเป็นสโลแกนเพื่อส่งเสริมการประยุกต์ใช้ฐานข้อมูล ในยุคอินเทอร์เน็ตความสะดวกสบายของการระเบิดของข้อมูลและการค้นหาออนไลน์มีข้อมูลลดลงอย่างมากและความยากลำบากในการแบ่งปันข้อมูลได้รับการบรรเทาอย่างมากโดย Google, Baidu, WeChat, Facebook และบริษัทอื่นๆ ในการเปิดข้อมูลของรัฐบาลทั่วโลกมีความสำคัญน้อยมากที่จะสร้างระบบแบ่งปันข้อมูลภายในของรัฐบาลต่อไป นอกจากนี้เพื่อส่งเสริมการแบ่งปันข้อมูลภายในรัฐบาลมักไม่สามารถแยกแยะระหว่างสองรูปแบบที่แตกต่างกันของการใช้ข้อมูลของรัฐบาลคือการตัดสินใจใช้ข้อมูลและการดำเนินงานการใช้ข้อมูลแต่ประโยชน์และค่าใช้จ่ายของทั้งสองใช้แตกต่างกันมาก

ในหมู่พวกเขาการตัดสินใจของรัฐบาลใช้ข้อมูลเท่านั้นที่จะได้รับข้อมูลจากข้อมูลแต่มีหลายช่องทางสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจที่จะได้รับข้อมูล ระบบการแบ่งปันข้อมูลภายในของรัฐบาลเป็นเพียงช่องทางเดียวเท่านั้นและการตัดสินใจไม่ได้ขึ้นอยู่กับการดำเนินงานของรัฐบาลและการใช้ข้อมูลคือธุรกิจของรัฐบาลในการให้บริการสาธารณะทางสังคม, ซึ่งเป็นหลักการประมวลผลข้อมูลของข้อมูลทางธุรกิจของรัฐบาล ธุรกิจประเภทนี้เป็นมาตรฐานและกระบวนการที่มุ่งเน้นและข้อมูลของรัฐบาลที่ใช้ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ ในเวลาเดียวกันหากจำเป็นต้องมีความร่วมมือด้านข้อมูลข้ามแผนกไม่มีหน่วยงานและข้อมูลจำนวนมากที่เกี่ยวข้องจะสามารถแก้ไขได้โดยการสร้างระบบพิเศษสำหรับการรวมข้อมูลระหว่างหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ควรสังเกตว่าทั้งสองรูปแบบของการใช้ข้อมูลของรัฐบาลขึ้นอยู่กับการจัดตั้งระบบการแบ่งปันข้อมูลที่ครอบคลุมภายในรัฐบาล

หน่วยงานรัฐบาลที่เกี่ยวข้องกำลังส่งเสริมการรวมข้อมูลของรัฐบาลอย่างแข็งขัน ผลกระทบหลักของการรวมข้อมูลสะท้อนให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพของบริการสาธารณะของรัฐบาล ตัวอย่างเช่น "หนึ่งหน้าต่างและหนึ่งเครือข่าย" และ "วิ่งครั้งเดียวมากที่สุด" คือการปรับปรุงบริการสาธารณะรากหญ้าของรัฐบาล ความรู้สึกของประชาชนในการเข้าถึงได้รับการปรับปรุงอย่างมาก เหตุผลพื้นฐานคือธุรกิจบริการสาธารณะเป็น deterministic และสามารถถูกแทนที่ได้อย่างถูกต้องโดยเทคโนโลยีสารสนเทศซึ่งสามารถให้การเล่นเต็มรูปแบบเพื่อประโยชน์ของเทคโนโลยีสารสนเทศ

การรวมข้อมูลของรัฐบาลไม่เป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจของรัฐบาลเนื่องจากการตัดสินใจส่วนใหญ่เสร็จสิ้นโดยสมองของมนุษย์ การทำเหมืองข้อมูลเท่านั้นที่สามารถช่วยให้พนักงานจัดระเบียบข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูล คอมพิวเตอร์ไม่มีแนวคิดด้านข้อมูลให้ความสามารถในการตัดสินใจเพียงอย่างเดียว รัฐบาลมีช่องทางมากเกินไปที่จะได้รับข้อมูลซึ่งเป็นเรื่องง่ายที่จะจมน้ำตายบูรณาการข้อมูลและระบบการแบ่งปันในหลายช่องทางข้อมูลดังนั้น, เป็นการฉลาดที่จะวางตำแหน่งการรวมข้อมูลเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานของรัฐบาลมากกว่าการตัดสินใจ ปัญหาของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อที่จะทันกับแนวโน้มของข้อมูลขนาดใหญ่หลายแห่งได้รีบจัดตั้งสำนักงานข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อจัดการข้อมูลของรัฐบาลทั้งหมด

ประการแรกผู้เชี่ยวชาญคิดว่าข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถส่งเสริมทางวิทยาศาสตร์ของการตัดสินใจของรัฐบาลแต่ก็เป็นที่น่าผิดหวังที่กรณีที่ประสบความสำเร็จของการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความเข้มข้นในขณะนี้ในไมโครฟิลด์, โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องกรณีที่เป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจของรัฐบาลมาโครเป็นของหายาก เนื่องจากข้อมูลจำนวนมากไม่ได้หมายถึงข้อมูลที่ครอบคลุมบางครั้งก็ตรงข้าม ประการที่สองศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่บางแห่งต้องการใช้แพลตฟอร์มการแชร์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อขับเคลื่อนข้อมูลขนาดใหญ่แต่องค์กรไม่เต็มใจที่จะให้บริการข้อมูลดิบเนื่องจากปัญหาด้านความปลอดภัยและการป้องกันข้อมูลส่วนบุคคล นอกจากนี้เนื่องจากต้นทุนสูงของการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ก็ยังเป็นเรื่องยากมากสำหรับองค์กรที่จะใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ ความน่าจะเป็นของการเผชิญหน้ากับข้อมูลที่เหมาะสมต่ำเกินไปและการดำเนินงานของแพลตฟอร์มการแชร์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเรื่องยากที่จะยั่งยืน

ในที่สุดปัญหาของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ยังมาจากสุ่มสี่สุ่มห้าต่อไปนี้การใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้เกิดความสับสนแนวคิดของข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลแบบเดิม ซึ่งเป็นธุรกิจข้อมูลขนาดเล็กซึ่งยืนยันในการติดฉลากข้อมูลขนาดใหญ่และสับสนเอง ในความเป็นจริงการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่อยู่ข้างหน้าของเมืองส่วนใหญ่ ปัจจุบันวิธีที่ดีที่สุดคือการใส่ข้อมูลขนาดใหญ่เริ่มต้นจากสถานการณ์จริงของภูมิภาคและจัดการข้อมูลแบบเดิมตามความต้องการ สมองเมืองไปที่ไหน? ปัญหาสำคัญของสมองเมืองคือการอยู่รอดอย่างยั่งยืนซึ่งเป็นปัญหาทางเศรษฐกิจไม่ควรมีส่วนร่วมเท่านั้นแต่ยังมีค่าใช้จ่ายน้อยลง แหล่งที่มาของประโยชน์ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศคือการนำซอฟต์แวร์มาใช้ใหม่ ซอฟต์แวร์เป็นรูปแบบของภูมิปัญญาการทำธุรกรรมของมนุษย์ ค่าใช้จ่ายในการพัฒนาของมันสูงมากแต่ค่าใช้จ่ายที่นำมาใช้ใหม่ต่ำมาก หลายนำมาใช้ใหม่สามารถกู้คืนค่าใช้จ่ายและสร้างผลประโยชน์การทำงานที่เหมาะสมของสมองในเมืองไม่ได้ที่จะแก้ปัญหาแต่จะทำงานเป็นประจำของรัฐบาล งานประจำเหล่านี้มีอัตราการทำซ้ำสูงดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่ายที่จะกู้คืนค่าใช้จ่าย สมองในเมืองดำเนินกิจวัตรประจำวันสามารถประหยัดเวลาอันมีค่าสำหรับคนที่จะทำงานสร้างสรรค์มากขึ้น สามารถคาดการณ์ได้ว่าเป็นเวลานานความสามารถในการตัดสินใจของสมองในเมืองเป็นเรื่องยากที่จะเปรียบเทียบกับสมองของมนุษย์ เป็นทางเลือกที่เหมาะสมที่จะให้มันมีบทบาทในสาขาที่เป็นประโยชน์ของตัวเอง

สำหรับข้อเสนอของนักออกแบบสมองในเมืองว่า "ตราบเท่าที่ข้อมูลเสร็จสมบูรณ์สมองในเมืองสามารถทำนายเหตุการณ์ทั้งหมดและแก้ปัญหาทั้งหมด", ดูเหมือนว่าเมื่อสมองในเมืองทำงานไม่ดีก็สามารถตำหนิการขาดข้อมูลซึ่งไม่มีเหตุผล ในโลกที่ไม่แน่นอนเป็นไปไม่ได้ที่จะมีข้อมูลที่สมบูรณ์ ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจไม่เพียงพอเสมอไป การตัดสินใจของรัฐบาลเสร็จสมบูรณ์เมื่อมีข้อมูลไม่เพียงพอ การเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นเพียงความหวังฟุ่มเฟือย

ความเร็วของการสร้างปัญหาจะเร็วกว่าการสร้างเครือข่ายเซ็นเซอร์และความต้องการสำหรับธุรกิจใหม่โดยการเก็บรวบรวมข้อมูลจะล่าช้าอยู่เสมอ สมองเมืองต้องการข้อมูลแต่เมื่อความซับซ้อนของปัญหาเพิ่มขึ้นค่าใช้จ่ายในการเก็บรวบรวมข้อมูลจะเพิ่มขึ้นอย่างไม่มีที่สิ้นสุดเพื่อให้เกินมูลค่าของการแก้ปัญหาในเวลาเดียวกัน, สมองเมืองไม่มีผู้เชี่ยวชาญเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการใหม่ของนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นวิธีเดียวที่จะแก้ปัญหาของสมองในเมืองคือการขจัดขอบเขตที่ชัดเจนสำหรับการทำงานของสมองในเมืองทำซ้ำมากขึ้นและงานประจำ, และทำให้หน้าที่ตรงกับทรัพยากรมนุษย์และการเงินของเมือง ขอบเขตที่เหมาะสมไม่เพียงแต่มีบทบาทของสมองในเมืองเท่านั้นแต่ยังป้องกันไม่ให้ของเสีย นอกเหนือจากการแบ่งแยกขอบเขตแล้วยีนของเทคโนโลยี deterministic จะกำหนดข้อดีและข้อเสียของสมองในเมือง

การพัฒนาจุดแข็งและการหลีกเลี่ยงจุดอ่อนเป็นหลักการที่ธุรกิจสมองในเมืองควรปฏิบัติตาม สมองเมืองไม่ควรสร้างความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ดังนั้นจึงจำเป็นต้องชี้แจงสิ่งที่สามารถทำได้ในการก่อสร้างโครงการ เป็นเครดิตที่ดีในการทำธุรกิจประจำหลายแห่งอย่างเสถียรไม่คาดหมายว่าจะเป็นคนฉลาดซึ่งสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนแทนคนได้ สมองในเมืองควรเต็มใจที่จะทำ "coolie" เพื่อทำธุรกิจที่ได้มาตรฐานเพื่อให้ผู้คนสามารถประหยัดเวลาและพลังงานในการทำสิ่งที่สมองในเมืองไม่สามารถทำได้ การวางตำแหน่งสมองในเมืองต่ำและทำในสิ่งที่คุณสามารถสามารถหลีกเลี่ยงปัญหามากมายในภายหลัง

ในการก่อสร้างเมืองสมาร์ทไม่มีระบบอัจฉริยะระบบอัจฉริยะเท่านั้น กระแสคงที่ของระบบอัจฉริยะปรากฏขึ้น ปัญหาเฉพาะจะเอาชนะโดยนวัตกรรมอัจฉริยะและความมั่งคั่งที่เกิดขึ้นใหม่เป็นเมืองสมาร์ท สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับความสำเร็จของเมืองสมาร์ทคือเป้าหมายแต่ละเป้าหมายมีขอบเขตที่ชัดเจนและความสำเร็จสามารถทำได้เฉพาะในกรณีที่มีข้อจำกัดเท่านั้น