Будь умным городом с граница-Умные ворота

В течение долгого времени в строительстве умного города были три основные проблемы, а именно «обмен данными», «принятие решений по большим данным» и «городской мозг». Информационное строительство? Строительство умного города Yxshi уже давно страдает от трех основных проблем, а именно «обмен данными», «принятие решений по большим данным» и «городской мозг». Однако три основные проблемы возникают не из-за плохой реализации, но гробовщик проекта пообещал невозможную цель. По мере приближения периода реализации проекта три основные проблемы становятся все дальше и дальше от решения. Совместное использование данных является наиболее квалифицированной проблемой. Корень этой проблемы-безграничность обмена данными. Делиться данными или нет-это вопрос переговоров между поставщиком и демандером. Содействие всеобъемлющему обмену данными административными средствами нарушает экономическое право, и нет границ, в какой степени государственный обмен данными может быть завершен.

«Суеверие» обмена данными началось в раннюю информационную эпоху и эпоху отсутствия компьютерных данных. Обмен данными стал слоганом для продвижения приложений баз данных. В эпоху Интернета удобство взрыва данных и онлайн-поиска значительно обесценило данные, а сложность обмена данными значительно уменьшилась благодаря Google, Baidu, WeChat, Facebook и другим компаниям. В условиях открытия данных глобального правительства не имеет большого значения продолжать создание внутренней государственной системы обмена данными. Кроме того, для содействия обмену данными в рамках правительства часто невозможно различить два разных способа использования данных государством, а именно: использование данных при принятии решений и использование данных в эксплуатации, но преимущества и затраты этих двух видов использования очень разные.

Среди них принятие государственных решений использует данные только для получения информации из данных, но существует множество каналов для получения информации, принимающих решения. Государственная внутренняя система обмена данными-это только один из каналов, и принятие решений не зависит от нее; Государственная работа и использование данных-это дело правительства для социальных государственных услуг, которое, по сути, представляет собой обработку данных государственных бизнес-данных. Этот вид бизнеса стандартизирован и ориентирован на процесс, а используемые правительственные данные незаменимы. В то же время, если требуется межведомственное сотрудничество с данными, задействовано не так много отделов и элементов данных, это можно решить, создав специальную систему для интеграции данных между соответствующими департаментами. Следует отметить, что ни один из двух способов использования государственных данных не зависит от создания всеобъемлющей системы обмена данными в правительстве.

Соответствующие государственные ведомства активно продвигают интеграцию данных правительства. Основной эффект интеграции данных отражается в повышении эффективности государственных госуслуг. Например, «одно окно и одна сеть» и «запустить не более одного раза»-это улучшение государственных общественных услуг на низовом уровне. Чувство доступа публики значительно улучшилось. Основная причина заключается в том, что бизнес общественных услуг является детерминированным и может быть точно заменен информационными технологиями, которые могут в полной мере использовать преимущества информационных технологий.

Интеграция государственных данных не способствует принятию государственных решений, потому что принятие решений в основном завершается человеческим мозгом. Добыча данных может только помочь персоналу реорганизовать данные для поиска информации. У компьютеров нет информационной концепции, не говоря уже о способности принимать решения. У правительства слишком много каналов для получения информации, что легко утопить систему интеграции и обмена данными во многих информационных каналах. Поэтому разумно позиционировать интеграцию данных для улучшения государственных операций, а не для принятия решений. Проблема больших центров обработки данных, чтобы догнать тенденцию больших данных, во многих местах поспешно созданы бюро больших данных для управления всеми правительственными данными.

Во-первых, эксперты считают, что большие данные могут эффективно способствовать добросовестности принятия государственных решений, но разочаровывает то, что успешные случаи применения больших данных в настоящее время сосредоточены в микрополе, особенно в искусственном интеллекте и машинном обучении; случаи, которые помогают правительству принимать макроэкономические решения, редки. Потому что огромный объем данных не означает исчерпывающей информации, иногда как раз наоборот. Во-вторых, некоторые большие центры обработки данных хотят использовать платформу обмена большими данными для создания эффекта больших данных, но предприятия не желают предоставлять необработанные данные из-за проблем информационной безопасности и защиты конфиденциальности. Кроме того, из-за высокой стоимости обработки больших данных предприятиям также очень сложно использовать большие данные. Вероятность столкнуться с соответствующими данными слишком мала, и работа платформы обмена большими данными трудно быть устойчивой.

Наконец, проблема больших центров обработки данных также возникает из-за слепого слежения за приложениями больших данных, что сбивает с толку концепции больших данных и обычных данных. Это малый бизнес данных, который настаивал на маркировке больших данных, и сам себя запутал. На самом деле применение больших данных опережает большинство городов. В настоящее время лучший способ-записать большие данные, начать с реальной ситуации в регионе и управлять обычными данными на основе спроса. Куда идет городской мозг? Важной проблемой городского мозга является устойчивое выживание, которое является экономической проблемой. Это должно не только способствовать, но и стоить меньше. Источником преимуществ информационных технологий является повторное использование программного обеспечения. Программное обеспечение-это формализация мудрости человеческих транзакций. Стоимость его разработки очень высока, но стоимость повторного использования очень низкая. Многократное повторное использование может возместить стоимость и принести пользу. Подходящая работа городского мозга-не для решения проблем, а для выполнения рутинной работы правительства. Эти рутинные работы имеют высокую частоту повторения, поэтому легко восстановить затраты. Городской мозг, выполняя рутинные задачи, может сэкономить драгоценное время для более творческой работы. Можно предсказать, что в течение довольно долгого времени способность городского мозга принимать решения трудно сравнивать с человеческим мозгом. Это разумный выбор, чтобы позволить ему играть роль в его собственных выгодных областях.

Что касается предложения дизайнера городского мозга о том, что «пока данные полны, городской мозг может предсказывать все события и решать все проблемы», кажется, что как только городской мозг работает плохо, он может винить отсутствие данных, что является неразумно. В неопределенном мире невозможно иметь полные данные. Данные, необходимые для принятия решений, всегда недостаточны. Решения правительства завершаются, когда недостаточно информации. Сбор данных-просто экстравагантная надежда.

Скорость создания проблем будет быстрее, чем при создании сенсорной сети, и спрос на новый бизнес по сбору данных всегда будет отставать. Городскому мозгу нужны данные, но по мере увеличения сложности проблемы стоимость сбора данных будет расти бесконечно, так что она превышает ценность решения проблемы; В то же время у городского мозга не хватает профессионалов для удовлетворения новых потребностей непрерывных инноваций. Таким образом, единственный способ решить проблему городского мозга-это разграничить четкую границу для функции городского мозга, выполнять более повторяющуюся и рутинную работу и сделать так, чтобы его функция соответствовала человеческим и финансовым ресурсам города. Соответствующий рубеж может не только играть роль городского мозга, но и предотвращать отходы. Помимо разграничения границы, ген детерминированной технологии определяет преимущества и недостатки городского мозга.

Развитие сильных сторон и избегание слабых мест-это принцип, который должен соблюдать городской мозговой бизнес. Городской мозг не должен делать больших достижений, поэтому необходимо уточнить, что можно сделать в проектном строительстве. Это большая заслуга-стабильно вести ряд рутинных дел. Не ожидайте, что станете мудрым человеком, который сможет решать сложные проблемы, а не людьми. Городской мозг должен быть готов заниматься «кули», чтобы заниматься стандартизированным бизнесом, чтобы люди могли сэкономить время и энергию для того, что не может делать городской мозг. Низкое позиционирование городского мозга и выполнение того, что вы можете, может избежать многих неприятностей позже.

В строительстве умного города нет интеллектуальной системы, только интеллектуальная система. Появляется постоянный поток интеллектуальных систем. Конкретные проблемы преодолеваются интеллектуальными инновациями, а зарождающееся процветание-это умный город. Самое главное для успеха умного города-каждая цель имеет четкую границу, а успеха можно добиться только при наличии ограничений.