Sea una ciudad inteligente con Boundary - Smart Gate

Durante mucho tiempo, ha habido tres problemas importantes en la construcción de ciudades inteligentes, a saber, "intercambio de datos", "toma de decisiones de big data" y "cerebro urbano". ¿Construcción de información? La construcción de la ciudad inteligente Yxshi ha estado plagada durante mucho tiempo por tres problemas principales, a saber, "intercambio de datos", "toma de decisiones de big data" y "cerebro urbano". Sin embargo, los tres grandes problemas no provienen de una mala implementación, pero el empresario de pompas fúnebres del proyecto ha prometido el objetivo imposible. A medida que se acerca el período de entrega del proyecto, los tres problemas principales están cada vez más lejos de resolverse. El intercambio de datos es el problema más calificado. La raíz de este problema es la ilimitada falta de intercambio de datos. Si compartir datos o no es una cuestión de negociación entre el proveedor y la demanda. La promoción del intercambio integral de datos por medios administrativos viola la ley económica y no hay límites en qué medida se puede completar el intercambio de datos por parte del gobierno.

La "superstición" del intercambio de datos comenzó en la era temprana de la información y la era de la falta de datos informáticos. El intercambio de datos se ha convertido en el lema para promover la aplicación de bases de datos. En la era de Internet, la conveniencia de la explosión de datos y la búsqueda en línea ha devaluado enormemente los datos, y Google, Baidu, WeChat, Facebook y otras empresas han aliviado enormemente la dificultad de compartir datos. En la marea de la apertura de datos del gobierno global, es de poca importancia continuar estableciendo un sistema interno de intercambio de datos del gobierno. Además, para promover el intercambio de datos dentro del gobierno, a menudo es imposible distinguir entre dos modos diferentes de uso gubernamental de los datos, a saber, el uso de los datos en la toma de decisiones y el uso de los datos en la operación, pero los beneficios y costos de estos dos usos son muy diferentes.

Entre ellos, la toma de decisiones del gobierno utiliza datos solo para obtener información de los datos, pero hay muchos canales para que los tomadores de decisiones obtengan información. El sistema de intercambio de datos interno del gobierno es solo uno de los canales, y la toma de decisiones no depende de él; La operación y el uso de datos del gobierno es el negocio de los servicios públicos sociales, que es esencialmente el procesamiento de datos de los datos comerciales del gobierno. Este tipo de negocio está estandarizado y orientado a procesos, y los datos gubernamentales utilizados son insustituibles. Al mismo tiempo, si se requiere cooperación de datos entre departamentos, no hay muchos departamentos y elementos de datos involucrados, se puede resolver estableciendo un sistema especial para la integración de datos entre los departamentos relevantes. Cabe señalar que ninguno de los dos modos de uso de datos gubernamentales depende del establecimiento de un sistema integral de intercambio de datos dentro del gobierno.

Los departamentos gubernamentales pertinentes están promoviendo activamente la integración de datos gubernamentales. El principal efecto de la integración de datos se refleja en la mejora de la eficiencia de los servicios públicos gubernamentales. Por ejemplo, "una ventana y una red" y "funcionar una vez como máximo" son la mejora de los servicios públicos de base del gobierno. El sentido de acceso del público ha mejorado enormemente. La razón fundamental es que el negocio del servicio público es determinista y puede ser reemplazado con precisión por la tecnología de la información, que puede aprovechar al máximo las ventajas de la tecnología de la información.

La integración de datos del gobierno no es útil para la toma de decisiones del gobierno, porque la toma de decisiones la completa principalmente el cerebro humano. La minería de datos solo puede ayudar al personal a reorganizar los datos para encontrar información. Las computadoras no tienen un concepto de información, y mucho menos capacidad para tomar decisiones. El gobierno tiene demasiados canales para obtener información, lo que es fácil de ahogar la integración de datos y el sistema de intercambio en muchos canales de información. Por lo tanto, es prudente posicionar la integración de datos para mejorar las operaciones gubernamentales en lugar de la toma de decisiones. Problemas del big data center para ponerse al día con la tendencia del big data, muchos lugares han establecido apresuradamente grandes oficinas de datos para administrar todos los datos gubernamentales.

En primer lugar, los expertos imaginan que el big data puede promover efectivamente la ciencia de la toma de decisiones del gobierno, pero es decepcionante que los casos exitosos de aplicación de big data se concentren actualmente en el campo micro, especialmente la inteligencia artificial y el aprendizaje automático; los casos que son útiles para la toma de decisiones macro del gobierno son raros. Porque la enorme cantidad de datos no significa información completa, a veces todo lo contrario. En segundo lugar, algunos grandes centros de datos quieren utilizar la plataforma de intercambio de big data para impulsar el efecto de big data, pero las empresas no están dispuestas a proporcionar datos sin procesar debido a los problemas de seguridad de la información y protección de la privacidad. Además, debido al alto costo del procesamiento de big data, también es muy difícil para las empresas utilizar big data. La probabilidad de encontrar datos apropiados es demasiado baja, y el funcionamiento de la plataforma de intercambio de big data es difícil de ser sostenible.

Finalmente, el problema del big data center también proviene de seguir ciegamente las aplicaciones de big data, confundiendo los conceptos de big data y datos convencionales. Esta es una pequeña empresa de datos, que se empeñó en etiquetar big data y se confundió. De hecho, la aplicación del big data está por delante de la mayoría de las ciudades. En la actualidad, la mejor manera es dejar el big data, partir de la situación real de la región y gestionar los datos convencionales basados en la demanda. ¿A dónde va el cerebro urbano? El problema importante del cerebro urbano es la supervivencia sostenible, que es un problema económico, no solo debe contribuir, sino también costar menos. La fuente de los beneficios de la tecnología de la información es la reutilización del software. El software es la formalización de la sabiduría de las transacciones humanas. Su costo de desarrollo es muy alto, pero el costo de reutilización es muy bajo. La reutilización múltiple puede recuperar el costo y crear beneficios. El trabajo adecuado del cerebro urbano no es resolver problemas, sino emprender un trabajo rutinario del gobierno. Estos trabajos de rutina tienen una alta tasa de repetición, por lo que es fácil recuperar costos. El cerebro urbano realiza tareas rutinarias puede ahorrar un tiempo valioso para que las personas realicen un trabajo más creativo. Se puede predecir que durante bastante tiempo, la capacidad de toma de decisiones del cerebro urbano es difícil de comparar con la del cerebro humano. Es una elección razonable dejar que juegue un papel en sus propios campos ventajosos.

En cuanto a la propuesta del diseñador del cerebro urbano de que "mientras los datos sean completos, el cerebro urbano puede predecir todos los eventos y resolver todos los problemas", parece que una vez que el cerebro urbano se desempeña mal, puede culpar a la falta de datos, lo que no es razonable. En un mundo incierto, es imposible tener datos completos. Los datos necesarios para la toma de decisiones son siempre insuficientes. Las decisiones del Gobierno se completan cuando no hay información suficiente. La recopilación de datos es solo una esperanza extravagante.

La velocidad de generación de problemas será más rápida que la del establecimiento de la red de sensores, y la demanda de nuevos negocios por la recopilación de datos siempre se quedará atrás. El cerebro urbano necesita datos, pero a medida que aumenta la complejidad del problema, el costo de la recolección de datos aumentará infinitamente, de modo que exceda el valor de resolver el problema; al mismo tiempo, el cerebro urbano no cuenta con suficientes profesionales para satisfacer las nuevas necesidades de innovación continua. Por lo tanto, la única forma de resolver el problema del cerebro urbano es delimitar un límite claro para la función del cerebro urbano, hacer un trabajo más repetitivo y rutinario y hacer que su función coincida con los recursos humanos y financieros de la ciudad. Un límite apropiado no solo puede desempeñar el papel del cerebro urbano, sino también prevenir el desperdicio. Además de delimitar el límite, el gen de la tecnología determinista determina las ventajas y desventajas del cerebro urbano.

Desarrollar fortalezas y evitar debilidades es el principio que debe respetar el negocio del cerebro urbano. El cerebro urbano no debe lograr grandes logros, por lo que es necesario aclarar qué se puede hacer en la construcción de proyectos. Es un gran mérito hacer una serie de negocios de rutina de manera estable. No espere ser un hombre sabio que pueda resolver problemas complejos en lugar de personas. El cerebro urbano debería estar dispuesto a hacer el "coolie" para emprender negocios estandarizados, de modo que las personas puedan ahorrar tiempo y energía para hacer cosas que el cerebro urbano no puede hacer. Colocar el cerebro urbano bajo y hacer lo que pueda puede evitar muchos problemas más adelante.

En la construcción de la ciudad inteligente, no hay sistema inteligente, solo sistema inteligente. Aparecerá un flujo constante de sistemas inteligentes. Los problemas específicos son superados por la innovación inteligente, y la prosperidad emergente es ciudad inteligente. Lo más importante para el éxito de una ciudad inteligente es que cada objetivo tiene un límite claro, y el éxito solo se puede lograr si hay restricciones.