Được một Thông Minh Thành Phố với Ranh Giới-Thông Minh Cổng

Cho một thời gian dài, có có đã được ba vấn đề lớn trong việc xây dựng các thông minh thành phố, cụ thể là "chia sẻ dữ liệu", "lớn dữ liệu trình Ra Quyết Định" và "đô thị não". Thông tin xây dựng? Yxshi thông minh thành phố xây dựng có từ lâu đã được cản bởi Ba vấn đề lớn, cụ thể là "chia sẻ dữ liệu", "dữ liệu lớn Quyết Định-làm" và "đô thị não". Tuy nhiên, các ba vấn đề lớn làm không đến từ người nghèo thực hiện, nhưng dự án undertaker có Hứa những điều không thể mục tiêu. Như các dự án thời gian giao hàng phương pháp tiếp cận, các ba vấn đề lớn đang nhận được xa hơn và xa hơn đi từ được giải quyết. Chia sẻ dữ liệu là hầu hết các đủ điều kiện vấn đề. Các gốc của vấn đề này là các boundlessness của dữ liệu chia sẻ. Cho dù để chia sẻ dữ liệu hoặc không phải là một vấn đề của đàm phán giữa các nhà cung cấp và các demander. Thúc đẩy toàn diện chia sẻ dữ liệu bởi hành chính có nghĩa là vi phạm các kinh tế Pháp Luật, và không có ranh giới để những gì mức độ Chính Phủ chia sẻ dữ liệu có thể được hoàn thành.

Các "superstition" của chia sẻ dữ liệu bắt đầu trong những năm đầu Thời Đại thông tin và thời đại của thiếu của máy tính dữ liệu. Chia sẻ dữ liệu đã trở thành khẩu hiệu để thúc đẩy cơ sở dữ liệu ứng dụng. Trong các Internet thời đại, sự tiện lợi của dữ liệu nổ và tìm kiếm trực tuyến có rất nhiều devalued dữ liệu, và sự khó khăn của việc chia sẻ dữ liệu đã được rất nhiều giảm nhẹ bằng Google, Baidu, Wechat, facebook và các công ty khác. Trong triều của toàn cầu chính phủ dữ liệu mở, nó là của nhỏ ý nghĩa để tiếp tục để thiết lập một nội bộ Chính Phủ chia sẻ dữ liệu hệ thống. Trong Ngoài ra, để thúc đẩy chia sẻ dữ liệu trong vòng Các Chính phủ, nó là thường không thể phân biệt giữa hai chế độ khác nhau của chính phủ sử dụng của dữ liệu, cụ thể là, quyết Định-làm việc sử dụng dữ liệu và sử dụng hoạt động của dữ liệu, nhưng những lợi ích và chi phí của Hai Sử dụng được rất khác nhau.

Trong số đó, Chính Phủ Quyết Định-làm sử dụng dữ liệu chỉ để có được thông tin từ dữ liệu, nhưng có nhiều kênh để Quyết Định-các nhà sản xuất để có được thông tin. Các Chính phủ dữ liệu nội Bộ chia sẻ hệ thống là chỉ có một của các kênh, và quyết định-Làm không không phụ thuộc vào nó; các Chính phủ hoạt động và sử dụng dữ liệu là các Chính Phủ của kinh doanh để xã hội công cộng dịch vụ, mà về cơ bản là các xử lý dữ liệu của chính phủ dữ liệu kinh doanh. Này loại hình kinh doanh là tiêu chuẩn hóa và quá trình theo định hướng, và các Chính Phủ dữ liệu được sử dụng là không thể thay thế. Tại cùng một thời gian, nếu chéo departmental dữ liệu Hợp Tác là cần thiết, không có nhiều ngành và dữ liệu các mặt hàng tham gia, nó có thể được giải quyết bằng cách thiết lập một hệ thống đặc biệt cho dữ liệu tích hợp giữa có liên quan phòng ban. Nó nên được lưu ý rằng không phải của hai chế độ của Chính phủ dữ liệu sử dụng phụ thuộc vào việc thành lập của một toàn diện chia sẻ dữ liệu hệ thống trong các Chính phủ.

Có liên quan cơ quan chính phủ là tích cực thúc đẩy Chính Phủ tích hợp dữ liệu. Các tác dụng chính của Tích hợp dữ liệu được phản ánh trong các cải thiện của các hiệu quả của Chính phủ công cộng dịch vụ. Cho ví dụ, "một cửa sổ và một mạng" và "chạy" một lần tại hầu hết các "là các cải thiện của chính phủ cỏ-Rễ công cộng dịch vụ. Các công cộng của cảm giác của truy cập có đã được cải thiện rất nhiều. Các cơ bản lý do là các dịch vụ công cộng kinh doanh là xác định và có thể được chính xác thay thế bằng công nghệ thông tin, mà có thể cung cấp cho phát huy đầy đủ lợi thế của công nghệ thông tin.

Chính Phủ tích hợp dữ liệu không phải là hữu ích để Chính Phủ Quyết Định-làm, vì Quyết Định-làm là chủ yếu hoàn thành bởi bộ não con người. Khai thác dữ liệu có thể chỉ giúp nhân viên reorganize dữ liệu để tìm thấy thông tin. Máy tính không có thông tin khái niệm, hãy để một mình Quyết Định-làm khả năng. Các Chính phủ có quá nhiều kênh để có được thông tin, đó là dễ dàng để bị chết đuối thì tích hợp dữ liệu và chia sẻ hệ thống trong nhiều thông tin kênh, Do Đó, nó là Khôn Ngoan Để vị trí tích hợp dữ liệu để cải thiện chính phủ hoạt động chứ không phải là Quyết Định-làm. Rắc rối của lớn trung tâm dữ liệu để bắt kịp với các xu hướng của dữ liệu lớn, nhiều nơi có Vội Vã được thành lập vào năm dữ liệu lớn bureaus để quản lý tất cả các Chính Phủ dữ liệu.

Trước hết, các chuyên gia Hãy tưởng tượng rằng dữ liệu lớn có hiệu quả có thể thúc đẩy các scientization của Chính phủ Quyết Định-làm, nhưng nó là đáng thất vọng rằng các trường hợp thành công của lớn ứng dụng dữ liệu hiện đang tập trung ở các micro Lĩnh Vực, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo và máy học tập; các trường hợp mà là hữu ích để Các Chính phủ của Macro Quyết Định-làm là rất hiếm. Bởi vì các số tiền rất lớn của dữ liệu không có nghĩa là thông tin toàn diện, đôi khi chỉ cần các đối diện. Thứ hai, một số lớn các trung tâm dữ liệu muốn sử dụng các dữ liệu lớn nền tảng chia sẻ để lái xe các dữ liệu lớn có hiệu lực, nhưng các doanh nghiệp là không muốn để cung cấp dữ liệu thô bởi vì của các vấn đề của thông tin an ninh và bảo vệ sự riêng tư. Trong Ngoài ra, do các chi phí cao của lớn xử lý dữ liệu, nó cũng là rất khó khăn cho các doanh nghiệp để sử dụng dữ liệu lớn. Các xác suất của gặp phải thích hợp dữ liệu là quá thấp, và các hoạt động của dữ liệu lớn nền tảng chia sẻ là khó khăn để được bền vững.

Cuối cùng, những rắc rối của lớn trung tâm dữ liệu cũng đi kèm từ một cách Mù quáng sau đây lớn ứng dụng dữ liệu, khó hiểu các khái niệm của dữ liệu lớn và thông thường dữ liệu. Đây là một nhỏ kinh doanh dữ liệu, mà khẳng định trên ghi nhãn dữ liệu lớn, và bối rối chính nó. Trong thực tế, các ứng dụng của dữ liệu lớn là phía trước của hầu hết các thành phố. Hiện nay, Các cách tốt nhất là để đặt xuống dữ liệu lớn, bắt đầu từ các tình hình thực tế của các khu vực, và quản lý thông thường dữ liệu dựa trên nhu cầu. Nơi không đô thị não đi? Các quan trọng vấn đề của đô thị não là bền vững sự sống còn, mà là một kinh tế vấn đề. Nó không nên chỉ đóng góp, nhưng cũng chi phí ít hơn. Các nguồn của thông tin công nghệ lợi ích là phần mềm tái sử dụng. Phần mềm là các formalization của con người giao dịch sự khôn ngoan. Phát triển của nó chi phí là rất cao, nhưng các tái sử dụng chi phí là rất thấp. Nhiều tái sử dụng có thể phục hồi các chi phí và tạo ra lợi ích. Phù hợp làm việc của đô thị não không phải là để giải quyết vấn đề, nhưng để thực hiện thói quen làm việc của chính phủ. Những Thói quen làm việc có một cao sự lặp lại tỷ lệ, do đó, nó là dễ dàng để phục hồi chi phí. Đô thị não undertaking thói quen nhiệm vụ có thể tiết kiệm có giá trị thời gian cho người dân để làm nhiều hơn nữa công việc sáng tạo. Nó có thể được dự đoán rằng một thời gian khá dài, các quyết định-Làm khả năng của các đô thị não là khó khăn để so sánh với của bộ não con người. Nó là một sự lựa chọn hợp lý để cho nó đóng một vai trò trong riêng của mình thuận lợi các lĩnh vực.

Như đối với các đô thị não của nhà thiết kế đề nghị rằng "như dài như các dữ liệu đầy đủ, đô thị não có thể dự đoán tất cả các sự kiện và giải quyết tất cả các vấn đề", nó có vẻ như một lần các đô thị não thực hiện kém, nó có thể đổ lỗi cho các thiếu của dữ liệu, mà là không hợp lý. Trong một không chắc chắn trên thế giới, nó là không thể để có dữ liệu hoàn chỉnh. Các dữ liệu cần thiết cho Quyết Định-làm luôn luôn là không đủ. Chính Phủ quyết định là hoàn thành khi có là không đủ thông tin. Dữ liệu Bộ sưu tập chỉ là một extravagant Hy vọng.

Tốc độ của vấn đề thế hệ sẽ được nhanh hơn hơn so với cảm biến Mạng thành lập, và các nhu cầu cho kinh doanh mới bằng dữ liệu Bộ sưu tập sẽ luôn luôn lag phía sau. Đô thị não nhu cầu dữ liệu, nhưng như sự phức tạp của các vấn đề tăng lên, các chi phí của bộ sưu tập dữ liệu sẽ tăng vô hạn, vì vậy mà nó vượt quá các giá trị của giải quyết các vấn đề; cùng một lúc thời gian, đô thị não không không có đủ các chuyên gia để đáp ứng mới nhu cầu của liên tục đổi mới. Do đó, cách duy nhất để giải quyết các vấn đề của đô thị não là để phân định một rõ ràng ranh giới cho các chức năng của đô thị não, làm nhiều hơn nữa lặp đi lặp lại và thói quen làm việc, và làm cho chức năng của nó phù hợp với con người và tài chính nguồn lực của thành phố. Một thích hợp ranh giới có thể không chỉ đóng vai trò của đô thị não, nhưng cũng ngăn chặn chất thải. Trong ngoài ra để delimiting các ranh giới, các gen của xác định công nghệ xác định các ưu điểm và nhược điểm của đô thị não.

Phát triển điểm mạnh và tránh điểm yếu là các nguyên tắc đô thị Não Kinh Doanh nên tuân thủ. Đô thị não không nên làm cho tuyệt vời những thành tựu, vì vậy nó là cần thiết để làm rõ những gì có thể được thực hiện trong Dự Án Xây dựng. Nó là một tuyệt vời tín dụng để làm một số thường xuyên các doanh nghiệp hoạt động ổn định, không không mong đợi để được một người đàn ông khôn ngoan những người có thể giải quyết phức tạp vấn đề thay vì của người dân. Đô thị não nên được sẵn sàng để làm "Cu Li" để thực hiện tiêu chuẩn hóa kinh doanh, để mọi người có thể tiết kiệm thời gian và năng lượng để làm những điều đó đô thị não có thể không làm. Định vị đô thị não thấp và làm những gì bạn có thể có thể có thể tránh được nhiều rắc rối sau đó.

Trong việc xây dựng các thông minh thành phố, có là không có hệ thống thông minh, chỉ có hệ thống thông minh. MỘT dòng ổn định của hệ thống thông minh xuất hiện. Các vấn đề cụ thể được vượt qua bởi thông minh đổi mới, và mới nổi thịnh vượng là thông minh thành phố. Điều quan trọng nhất cho sự thành công của một thông minh thành phố là mỗi mục tiêu có một rõ ràng ranh giới, và thành công chỉ có thể đạt được nếu có là hạn chế.