做一個有邊界的智慧城市 -- 智能大門

長期以來,智慧城市建設存在三大問題,即 「數據共享」 、 「大數據決策」 和 「城市大腦”。 信息化建設? Yxshi智慧城市建設長期以來一直困擾著三大難題,即 「數據共享」 、 「大數據決策」 和 「城市大腦”。 然而,三大問題並非來自執行不力,而是項目承擔者承諾了不可能的目標。 隨著項目交付期的臨近,三大難題離解決的距離越來越遠。 數據共享是最有條件的問題。 這個問題的根源是數據共享的無界性。 是否共享數據是供需雙方協商的問題。 以行政手段推進全面數據共享,違背了經濟規律,政府數據共享能在多大程度上完成是沒有界限的。

數據共享的 「迷信」 始於早期的信息時代和計算機數據匱乏的時代。 數據共享已成為促進數據庫應用的口號。 在互聯網時代,數據爆炸和在線搜索的便利性使數據大大貶值,而數據共享的難度已被谷歌、百度、微信、facebook等公司大大緩解。 在全球政府數據開放的大潮中,繼續建立政府內部數據共享體系意義不大。 此外,要促進政府內部的數據共享,往往無法區分政府使用數據的兩種不同模式,即決策使用數據和操作使用數據,但這兩種使用的收益和成本卻大不相同。

其中,政府決策僅利用數據從數據中獲取信息,但決策者獲取信息的渠道很多。 政府內部數據共享系統只是其中一個渠道,決策不依賴於它; 政府運行使用數據是政府對社會公共服務的業務,本質上是對政府業務數據的數據處理。 這種業務是標準化、流程化的,使用的政府數據是不可替代的。 同時,如果需要跨部門的數據合作,涉及的部門和數據項不多,可以通過建立相關部門之間數據集成的專門系統來解決。 需要注意的是,政府數據使用的兩種模式都不取決於政府內部全面的數據共享系統的建立。

政府相關部門正在積極推進政府數據整合。 數據整合的主要作用體現在政府公共服務效率的提高上。 比如,「一窗一網」 、 「最多跑一次」,就是政府基層公共服務的提升。 公眾的獲得感大大提高。 其根本原因在於,公共服務業務具有確定性,可以被信息技術準確替代,可以充分發揮信息技術的優勢。

政府數據整合對政府決策沒有幫助,因為決策主要由人腦完成。 數據挖掘只能幫助員工重新組織數據以查找信息。 計算機沒有信息概念,更不用說決策能力了。 政府獲取信息的渠道太多,容易淹沒在眾多信息渠道中的數據整合與共享系統,因此,將數據整合定位於改善政府運作而不是決策是明智的。 大數據中心的麻煩為了趕上大數據的潮流,許多地方都匆匆成立了大數據局,管理所有的政府數據。

首先,專家設想大數據可以有效促進政府決策的科學化,但令人失望的是,目前大數據應用的成功案例都集中在微觀領域,尤其是人工智能和機器學習; 對政府宏觀決策有幫助的案例並不多見。 因為龐大的數據量並不意味著全面的信息,有時恰恰相反。 其次,一些大數據中心想利用大數據共享平台帶動大數據效應,但企業卻因為信息安全和隱私保護問題,不願意提供原始數據。 此外,由於大數據處理成本高,企業使用大數據的難度也很大。 遇到合適數據的概率太低,大數據共享平台的運營難以持續。

最後,大數據中心的困擾還來自於盲目跟從大數據應用,混淆了大數據和常規數據的概念。 這是一個小數據業務,堅持給大數據貼標籤,把自己搞糊塗了。 事實上,大數據的應用領先於大多數城市。 目前,最好的方法是放下大數據,從該地區的實際情況出發,根據需求管理常規數據。 城市大腦去哪裡了? 城市大腦的重要問題是可持續生存,這是一個經濟問題,它不僅要做出貢獻,而且要花費更少。 信息技術利益的來源是軟件重用。 軟件是人類交易智慧的形式化。 它的開發成本很高,但重用成本很低。 多次重複使用可以收回成本並創造收益,城市大腦的合適工作不是解決問題,而是承擔政府的常規工作。 這些常規工作的重複率很高,因此很容易收回成本。 城市大腦承擔日常任務可以為人們節省寶貴的時間來進行更多的創造性工作。 可以預見,在相當長的一段時間內,城市大腦的決策能力很難與人腦相比。 讓它在自己的優勢領域發揮作用是一個合理的選擇。

至於城市大腦設計師提出的 「只要數據齊全,城市大腦就可以預測所有事件,解決所有問題」,似乎一旦城市大腦表現不佳,就可以責怪數據的缺失,這是不合理的。 在不確定的世界中,不可能擁有完整的數據。 決策所需的數據總是不夠的。 當信息不足時,政府的決定就會完成。 數據收集只是一種奢望。

問題產生的速度將比傳感器網絡建立的速度更快,數據收集對新業務的需求將永遠落後。 城市大腦需要數據,但隨著問題的複雜性增加,數據收集的成本會無限增加,從而超過解決問題的價值; 同時,城市大腦沒有足夠的專業人才來滿足不斷創新的新需求。 因此,解決城市大腦問題的唯一途徑就是為城市大腦的功能劃定一個明確的邊界,多做一些重復性、常規性的工作,使其功能與城市的人力財力相匹配。 適當的邊界不僅可以發揮城市大腦的作用,還可以防止浪費。 除了劃定邊界,確定性技術的基因決定了城市大腦的優缺點。

揚長避短是城市大腦企業應遵守的原則。 城市大腦不應該有大的作為,所以有必要明確項目建設中可以做什麼。 穩定地做一些常規業務是一個很大的功勞,不要指望成為一個能代替人解決複雜問題的智者。 城市大腦應該願意做 「苦力」 承接標準化業務,讓人們省時省力去做城市大腦做不到的事情。 將城市大腦定位得很低,做你能做的事情,可以避免以後的許多麻煩。

在智慧城市建設中,沒有智能系統,只有智能系統。 源源不斷的智能系統出現。 智能創新克服了具體問題,新興的繁榮是智能城市。 智慧城市的成功,最重要的是每個目標都有明確的邊界,有限制才能成功。