loading

Kuwa Jiji Mahiri lenye Mpaka - Smart Gate

Kwa muda mrefu, kumekuwa na matatizo makubwa matatu katika ujenzi wa jiji la smart, yaani "kugawana data", "kufanya maamuzi makubwa ya data" na "ubongo wa mijini". Ujenzi wa habari? Ujenzi wa jiji mahiri la Yxshi kwa muda mrefu umekumbwa na matatizo makubwa matatu, yaani "kushiriki data", "ufanyaji maamuzi mkubwa wa data" na "ubongo wa mijini". Hata hivyo, matatizo makubwa matatu hayatokani na utekelezaji duni, lakini mzishi wa mradi ameahidi lengo lisilowezekana. Kadiri kipindi cha uwasilishaji wa mradi kinapokaribia, matatizo makuu matatu yanazidi kuwa mbali zaidi na kutatuliwa. Kushiriki data ndilo tatizo lililohitimu zaidi. Chanzo cha tatizo hili ni kutokuwa na mipaka ya kushiriki data. Ikiwa utashiriki data au la ni suala la mazungumzo kati ya mtoaji na mhitaji. Kukuza ushiriki wa kina wa data kwa njia za usimamizi kunakiuka sheria ya uchumi, na hakuna mpaka ni kwa kiwango gani ugavi wa data wa serikali unaweza kukamilishwa.

Kuwa Jiji Mahiri lenye Mpaka - Smart Gate 1

"Ushirikina" wa kugawana data ulianza katika enzi ya habari ya mapema na enzi ya ukosefu wa data ya kompyuta. Kushiriki data imekuwa kauli mbiu ya kukuza utumizi wa hifadhidata. Katika enzi ya mtandao, urahisi wa mlipuko wa data na utafutaji wa mtandaoni umepunguza thamani ya data, na ugumu wa kushiriki data umepunguzwa sana na Google, Baidu, wechat, Facebook na makampuni mengine. Katika wimbi la ufunguaji data wa serikali ya kimataifa, haina umuhimu mdogo kuendelea kuanzisha mfumo wa ndani wa serikali wa kushiriki data. Kwa kuongezea, ili kukuza ugawanaji wa data ndani ya serikali, mara nyingi haiwezekani kutofautisha kati ya njia mbili tofauti za matumizi ya data ya serikali, ambayo ni, kufanya maamuzi ya matumizi ya data na matumizi ya uendeshaji wa data, lakini faida na gharama za matumizi haya mawili. ni tofauti sana.

Miongoni mwao, maamuzi ya serikali hutumia data tu kupata habari kutoka kwa data, lakini kuna njia nyingi za watoa maamuzi kupata habari. Mfumo wa ndani wa serikali wa kushiriki data ni moja tu ya njia, na ufanyaji maamuzi hautegemei; Uendeshaji na matumizi ya data ya serikali ni shughuli ya serikali kwa huduma za umma, ambayo kimsingi ni usindikaji wa data ya biashara ya serikali. Aina hii ya biashara ni sanifu na ina mwelekeo wa mchakato, na data ya serikali inayotumika haiwezi kubadilishwa. Wakati huo huo, ikiwa ushirikiano wa data wa idara ya msalaba unahitajika, hakuna idara nyingi na vitu vya data vinavyohusika, inaweza kutatuliwa kwa kuanzisha mfumo maalum wa ushirikiano wa data kati ya idara husika. Ikumbukwe kwamba hakuna kati ya njia mbili za matumizi ya data ya serikali inategemea uanzishwaji wa mfumo wa ugawanaji wa data ndani ya serikali.

Idara za serikali zinazohusika zinahimiza ujumuishaji wa data za serikali. Athari kuu ya ujumuishaji wa data inaonekana katika uboreshaji wa ufanisi wa huduma za umma za serikali. Kwa mfano, "dirisha moja na mtandao mmoja" na "kukimbia mara moja" ni uboreshaji wa huduma za serikali za msingi. Hali ya umma ya kufikia imeboreshwa sana. Sababu ya msingi ni kwamba biashara ya utumishi wa umma ni ya kuamua na inaweza kubadilishwa kwa usahihi na teknolojia ya habari, ambayo inaweza kutoa uchezaji kamili kwa faida za teknolojia ya habari.

Ujumuishaji wa data wa serikali hausaidii katika kufanya maamuzi ya serikali, kwa sababu ufanyaji maamuzi unakamilishwa zaidi na ubongo wa binadamu. Uchimbaji data unaweza tu kusaidia wafanyakazi kupanga upya data ili kupata taarifa. Kompyuta hazina dhana ya habari, achilia mbali uwezo wa kufanya maamuzi. Serikali ina njia nyingi sana za kupata taarifa, jambo ambalo ni rahisi kuzamisha mfumo wa ujumuishaji na upashanaji wa takwimu katika njia nyingi za taarifa, Kwa hiyo, ni busara kuweka nafasi ya kuunganisha takwimu ili kuboresha shughuli za serikali badala ya kufanya maamuzi. Tatizo la kituo kikubwa cha data ili kufahamu mwenendo wa data kubwa, maeneo mengi yameanzisha taasisi kubwa za data kwa haraka ili kudhibiti data zote za serikali.

Kuwa Jiji Mahiri lenye Mpaka - Smart Gate 2

Kwanza, wataalam wanafikiri kwamba data kubwa inaweza kukuza kisayansi ufanyaji maamuzi wa serikali, lakini inasikitisha kwamba kesi zilizofanikiwa za utumaji data kubwa kwa sasa zimejikita katika nyanja ndogo, hasa akili ya bandia na kujifunza kwa mashine; Kesi ambazo ni msaada kwa uamuzi mkuu wa serikali ni nadra. Kwa sababu idadi kubwa ya data haimaanishi habari kamili, wakati mwingine kinyume chake. Pili, baadhi ya vituo vikubwa vya data vinataka kutumia jukwaa kubwa la kushiriki data ili kuendesha athari kubwa ya data, lakini biashara haziko tayari kutoa data ghafi kwa sababu ya matatizo ya usalama wa habari na ulinzi wa faragha. Kwa kuongeza, kutokana na gharama kubwa ya usindikaji wa data kubwa, pia ni vigumu sana kwa makampuni ya biashara kutumia data kubwa. Uwezekano wa kukutana na data inayofaa ni mdogo sana, na uendeshaji wa jukwaa kubwa la kushiriki data ni vigumu kuwa endelevu.

Hatimaye, shida ya kituo kikubwa cha data pia hutoka kwa kufuata kwa upofu maombi makubwa ya data, kuchanganya dhana za data kubwa na data ya kawaida. Hii ni biashara ndogo ya data, ambayo ilisisitiza kuweka lebo ya data kubwa, na kujichanganya yenyewe. Kwa kweli, utumiaji wa data kubwa uko mbele ya miji mingi. Kwa sasa, njia bora ni kuweka chini data kubwa, kuanza kutoka hali halisi ya eneo, na kudhibiti data ya kawaida kulingana na mahitaji. bongo ya mjini inaenda wapi? Shida muhimu ya ubongo wa mijini ni maisha endelevu, ambayo ni shida ya kiuchumi. Haipaswi kuchangia tu, bali pia gharama ndogo. Chanzo cha manufaa ya teknolojia ya habari ni matumizi ya programu tena. Programu ni urasimishaji wa hekima ya shughuli za binadamu. Gharama ya maendeleo yake ni ya juu sana, lakini gharama ya kutumia tena ni ya chini sana. Utumiaji upya mara nyingi unaweza kurejesha gharama na kuleta manufaa.Kazi inayofaa ya ubongo wa mijini si kutatua matatizo, bali kufanya kazi ya kawaida ya serikali. Kazi hizi za kawaida zina kiwango cha juu cha kurudia, hivyo ni rahisi kurejesha gharama. Ubongo wa mijini kufanya kazi za kawaida kunaweza kuokoa wakati muhimu kwa watu kufanya kazi zaidi ya ubunifu. Inaweza kutabiriwa kuwa kwa muda mrefu, uwezo wa kufanya maamuzi wa ubongo wa mijini ni ngumu kulinganisha na ule wa ubongo wa mwanadamu. Ni chaguo la busara kuiruhusu ichukue jukumu katika nyanja zake zenye faida.

Kuhusu pendekezo la mbunifu wa ubongo wa mjini kwamba "ilimradi data imekamilika, ubongo wa mjini unaweza kutabiri matukio yote na kutatua matatizo yote", inaonekana kwamba mara ubongo wa mijini ukifanya vibaya, inaweza kulaumu ukosefu wa data, ambayo ni. isiyo na akili. Katika ulimwengu usio na uhakika, haiwezekani kuwa na data kamili. Data inayohitajika kwa ajili ya kufanya maamuzi haitoshi kila wakati. Maamuzi ya serikali yanakamilika wakati hakuna taarifa za kutosha. Mkusanyiko wa data ni tumaini la kupita kiasi.

Kasi ya uundaji wa shida itakuwa haraka kuliko ile ya uanzishaji wa mtandao wa sensorer, na mahitaji ya biashara mpya kwa kukusanya data yatabaki nyuma kila wakati. Ubongo wa mijini unahitaji data, lakini jinsi utata wa tatizo unavyoongezeka, gharama ya kukusanya data itaongezeka kwa kiasi kikubwa, ili kuzidi thamani ya kutatua tatizo; Wakati huo huo, ubongo wa mijini hauna wataalamu wa kutosha kukidhi mahitaji mapya ya uvumbuzi unaoendelea. Kwa hiyo, njia pekee ya kutatua tatizo la ubongo wa mijini ni kuweka mipaka ya wazi kwa kazi ya ubongo wa mijini, kufanya kazi ya kurudia-rudiwa na ya kawaida, na kufanya kazi yake ifanane na rasilimali watu na fedha za jiji. Mpaka unaofaa hauwezi tu kucheza nafasi ya ubongo wa mijini, lakini pia kuzuia taka. Mbali na kuweka mipaka, jeni la teknolojia ya kuamua huamua faida na hasara za ubongo wa mijini.

Kukuza nguvu na kuepuka udhaifu ni kanuni ambayo biashara ya mijini ya ubongo inapaswa kuzingatia. Ubongo wa mijini haupaswi kufanya mafanikio makubwa, kwa hiyo ni muhimu kufafanua nini kinaweza kufanywa katika ujenzi wa mradi. Ni sifa nzuri kufanya biashara kadhaa za kawaida kwa utulivu, Usitarajie kuwa mtu mwenye busara anayeweza kutatua shida ngumu badala ya watu. Wabongo wa mjini wawe tayari kufanya "coolie" kufanya biashara yenye viwango, ili watu waokoe muda na nguvu za kufanya mambo ambayo wabongo wa mjini hawawezi kuyafanya. Kuweka ubongo wa mijini chini na kufanya kile unachoweza kunaweza kuzuia shida nyingi baadaye.

Katika ujenzi wa mji mzuri, hakuna mfumo wa akili, mfumo wa akili tu. Mkondo thabiti wa mifumo ya akili huonekana. Shida mahususi hutatuliwa na uvumbuzi wa akili, na ustawi unaoibuka ni mji mzuri. Jambo muhimu zaidi kwa mafanikio ya jiji la smart ni kwamba kila lengo lina mpaka wazi, na mafanikio yanaweza kupatikana tu ikiwa kuna vikwazo.

Wasiliana na sisi
Makala iliyopendekezwa
Kesa
Utangulizi wa suluhisho za maegesho ya lpr Itabidi tuangalie maswala magumu sana tunapokuja kuandika mambo mengi ambayo watu wanahitaji kuelewa.
Utangulizi wa lpr parking solutionsLpr mifumo ya maegesho sasa imewekwa katika kila aina ya magari na lori nyepesi. Wamewekwa katika tasnia mbali mbali
Utangulizi wa lpr parking solutionsA aya ya blogu yenye kichwa 'The introduction of lpr parking solutions' ambapo sehemu inaangazia 'Utangulizi wa
Je, ni mambo gani muhimu ya kuzingatia kabla ya kununua suluhisho za maegesho ya lpr? Nimekuwa nikinunua vifaa vya kuegesha vya ofisi yangu kwa muda sasa. Mtu peke
Utangulizi wa suluhisho za maegesho ya lpr Mara nyingi wakati mtu anahitaji kutumia zaidi ya kitufe kimoja kwenye kifaa, atachagua kutumia matumizi ya kawaida zaidi.
lpr parking solutions ni nini?Mara nyingi watu hawajui wanachotafuta katika mfumo wa maegesho. Mara nyingi wao huegesha tu mahali pamoja na h
Kuanzishwa kwa ufumbuzi wa maegesho ya lpr Sehemu ya maegesho na mashine ya kura ndiyo njia pekee ya kuondoa uchafu na majani kutoka kwa gari. Kwa kusakinisha bollard au smart
Kuanzishwa kwa ufumbuzi wa maegesho ya lprUvumbuzi wa ulimwengu wa kisasa ni wa zamani sana. Historia ya teknolojia na maendeleo imekuwa ndefu na tofauti. Imeona adva
Utangulizi wa lpr parking solutionsLpr mifumo ya maegesho imeundwa ili kuongeza ubora wa maisha kwa watu wanaotumia usafiri wa umma. Tatizo pekee
Utangulizi wa suluhisho za maegesho ya lprHii ni njia inayojulikana sana ya kupata matokeo ya ubora wa juu katika nyanja nyingi. Pia inajulikana kama njia ya kutabiri kwa makin
Hakuna data.
Shenzhen Tiger Wong Technology Co., Ltd ndiye mtoaji anayeongoza wa suluhisho la udhibiti wa ufikiaji kwa mfumo wa akili wa maegesho ya gari, mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni, zamu ya kudhibiti ufikiaji wa watembea kwa miguu, vituo vya utambuzi wa uso na Suluhisho la maegesho la LPR .
Hakuna data.
CONTACT US

Shenzhen TigerWong Technology Co., Ltd

Tel:86 13717037584

E-Maile: info@sztigerwong.com

Ongeza: Ghorofa ya 1, Jengo A2, Hifadhi ya Viwanda ya Silicon Valley Power Digital, Na. 22 Dafu Road, Guanlan Street, Longhua District,

Shenzhen, Mkoa wa Guangdong, Uchina  

                    

Hakimiliki © 2021 Shenzhen TigerWong Technology Co.,Ltd  | Setema
Contact us
skype
whatsapp
messenger
contact customer service
Contact us
skype
whatsapp
messenger
Futa.
Customer service
detect