Seien Sie eine Smart City mit Boundary - Smart Gate

Lange Zeit gab es drei große Probleme beim Aufbau von Smart City, nämlich "Data Sharing", "Big Data Decision-Making" und "Urban Brain". Informations konstruktion? Der Bau von Yxshi Smart City ist seit langem von drei großen Problemen geplagt, nämlich "Data Sharing", "Big Data Decision-Making" und "Urban Brain". Die drei großen Probleme kommen allerdings nicht aus einer schlechten Umsetzung, sondern der Projekt bestatter hat das unmögliche Ziel versprochen. Wenn sich die Projekt liefer frist nähert, entfernen sich die drei Hauptprobleme immer weiter von der Lösung. Daten austausch ist das qualifiziert este Problem. Die Wurzel dieses Problems ist die Grenzenlosigkeit des Daten austauschs. Ob Daten geteilt werden sollen oder nicht, ist eine Frage der Verhandlung zwischen dem Lieferanten und dem Vermoder. Die Förderung eines umfassenden Daten austauschs mit admini strat iven Mitteln verstößt gegen das Wirtschafts recht, und es gibt keine Grenze, inwieweit der Daten austausch durch die Regierung abgeschlossen werden kann.

Der "Aberglaube" des Daten austauschs begann im frühen Informations zeitalter und in der Ära des Mangels an Computer daten. Der Daten austausch ist zum Slogan zur Förderung der Datenbank anwendung geworden. Im Internet-Zeitalter hat die Bequemlichkeit der Daten explosion und der Online-Suche die Daten stark abgewertet, und die Schwierigkeit des Daten austauschs wurde von Google, Baidu, Wechat, Facebook und anderen Unternehmen erheblich verringert. In der Flut der globalen Daten eröffnung der Regierung ist es von geringer Bedeutung, weiterhin ein internes Regierungs system für den Daten austausch einzurichten. Um den Daten austausch innerhalb der Regierung zu fördern, ist es häufig unmöglich, zwischen zwei verschiedenen Arten der staatlichen Nutzung von Daten zu unterscheiden, nämlich der Entscheidung nutzung von Daten und der Verwendung von Daten durch den Betrieb, aber die Vorteile und Kosten dieser beiden Verwendungen sind sehr unterschied lich.

Unter anderem verwendet die Entscheidung sfindung der Regierung Daten nur, um Informationen aus Daten zu erhalten. Es gibt jedoch viele Kanäle für Entscheidung träger, um Informationen zu erhalten. Das interne Daten freigabe system der Regierung ist nur einer der Kanäle, und die Entscheidung sfindung hängt nicht davon ab. Der Betrieb und die Verwendung von Daten durch die Regierung sind das Geschäft der Regierung mit sozialen öffentlichen Diensten, bei denen es sich im Wesentlichen um die Datenverarbeitung von Geschäfts daten der Regierung handelt. Diese Art von Geschäft ist standard isiert und prozess orientiert, und die verwendeten Regierungs daten sind unersetzlich. Wenn eine abteilungs übergreifende Daten kooperation erforderlich ist, sind nicht viele Abteilungen und Daten elemente beteiligt. Dies kann durch die Einrichtung eines speziellen Systems für die Daten integration zwischen den relevanten Abteilungen gelöst werden. Es sei darauf hingewiesen, dass keine der beiden Arten der Verwendung von Regierungs daten von der Einrichtung eines umfassenden Daten freigabe systems innerhalb der Regierung abhängt.

Relevante Regierungs abteilungen fördern aktiv die Integration von Regierungs daten. Der Haupte ffekt der Daten integration spiegelt sich in der Verbesserung der Effizienz staatlicher öffentlicher Dienste wider. Zum Beispiel sind "ein Fenster und ein Netzwerk" und "höchstens einmal laufen" die Verbesserung der öffentlichen Basis dienste der Regierung. Das Zugangs gefühl der Öffentlichkeit wurde erheblich verbessert. Der grundlegende Grund ist, dass das Geschäft mit dem öffentlichen Dienst determinist isch ist und genau durch Informations technologie ersetzt werden kann, die die Vorteile der Informations technologie voll ausschöpfen kann.

Die Integration von Regierungs daten ist für die Entscheidung sfindung der Regierung nicht hilfreich, da die Entscheidung sfindung haupt sächlich vom menschlichen Gehirn abgeschlossen wird. Data Mining kann den Mitarbeitern nur helfen, Daten neu zu organisieren, um Informationen zu finden. Computer haben kein Informations konzept, geschweige denn Entscheidung fähigkeit. Die Regierung hat zu viele Kanäle, um Informationen zu erhalten, was leicht ist, das Daten integrations-und-austauschs ystem in vielen Informations kanälen zu ertränken. Daher ist es ratsam, die Daten integration zu positionieren, um die Regierungs operationen zu verbessern und nicht die Entscheidung sfindung. Viele Orte haben Probleme mit großen Rechen zentren, um mit dem Trend von Big Data aufzuholen, und haben eilig Big-Data-Büros eingerichtet, um alle Regierungs daten zu verwalten.

Erstens stellen sich Experten vor, dass Big Data die Wissenschaft lichkeit der Regierungs entscheidung wirksam fördern kann, aber es ist enttäuschend, dass sich die erfolgreichen Fälle von Big-Data-Anwendungen derzeit auf den Mikro bereich konzentrieren, insbesondere auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen; die Fälle, die für die Makro entscheidung der Regierung hilfreich sind, sind selten. Denn die riesige Datenmenge bedeutet keine umfassende Information, manchmal genau das Gegenteil. Zweitens möchten einige große Rechen zentren die Big-Data-Sharing-Plattform nutzen, um den Big-Data-Effekt voran zutreiben. Unternehmen sind jedoch aufgrund der Probleme der Informations sicherheit und des Schutzes der Privatsphäre nicht bereit, Rohdaten bereit zustellen. Aufgrund der hohen Kosten für die Verarbeitung von Big Data ist es für Unternehmen auch sehr schwierig, Big Data zu verwenden. Die Wahrscheinlichkeit, auf geeignete Daten zu stoßen, ist zu gering, und der Betrieb einer Big-Data-Sharing-Plattform ist schwer nachhaltig.

Schließlich besteht das Problem des Big Data Centers auch aus der blinden Verfolgung von Big-Data-Anwendungen, die die Konzepte von Big Data und herkömmlichen Daten verwirren. Dies ist ein kleines Daten unternehmen, das auf der Kennzeichnung von Big Data bestand und sich selbst verwirrte. In der Tat ist die Anwendung von Big Data den meisten Städten voraus. Gegenwärtig besteht der beste Weg darin, Big Data abzulegen, von der tatsächlichen Situation der Region zu beginnen und konventionelle Daten je nach Bedarf zu verwalten. Wohin geht das urbane Gehirn? Das wichtige Problem des urbanen Gehirns ist das nachhaltige Überleben, das ein wirtschaft liches Problem ist. Es sollte nicht nur beitragen, sondern auch weniger kosten. Die Quelle der Vorteile der Informations technologie ist die Wieder verwendung von Software. Software ist die Formal isierung menschlicher Transaktion weisheit. Seine Entwicklungs kosten sind sehr hoch, aber die Wieder verwendung kosten sind sehr niedrig. Mehrfach wieder verwendung kann die Kosten decken und Vorteile schaffen. Die geeignete Arbeit des städtischen Gehirns besteht nicht darin, Probleme zu lösen, sondern Routine arbeit der Regierung durch zuführen. Diese Routine arbeiten haben eine hohe Wiederholung srate, so dass es einfach ist, die Kosten zu decken. Das städtische Gehirn, das Routine aufgaben übernimmt, kann den Menschen wertvolle Zeit sparen, um kreativere Arbeit zu leisten. Es kann vorhergesagt werden, dass die Entscheidung fähigkeit des städtischen Gehirns lange Zeit schwer mit der des menschlichen Gehirns zu vergleichen ist. Es ist eine vernünftige Wahl, es in seinen eigenen vorteilhaften Bereichen eine Rolle spielen zu lassen.

Was den Vorschlag des städtischen Gehirn designers betrifft, dass "solange die Daten vollständig sind, das städtische Gehirn alle Ereignisse vorhersagen und alle Probleme lösen kann", so scheint es, dass das städtische Gehirn, sobald es eine schlechte Leistung erbringt, den Mangel an Daten ver antwort lich machen kann unvernünftig. In einer unsicheren Welt ist es unmöglich, vollständige Daten zu haben. Die für die Entscheidung sfindung benötigten Daten sind immer unzureichend. Regierungs entscheidungen werden abgeschlossen, wenn nicht genügend Informationen vorliegen. Daten sammlung ist nur eine extravagante Hoffnung.

Die Geschwindigkeit der Problem generierung wird schneller sein als die der Einrichtung von Sensor netzwerken, und die Nachfrage nach Neugeschäften durch Daten erfassung wird immer zurückbleiben. Das städtische Gehirn benötigt Daten, aber wenn die Komplexität des Problems zunimmt, werden die Kosten für die Daten erfassung unendlich steigen, so dass sie den Wert der Lösung des Problems übersteigen; Gleichzeitig verfügt das städtische Gehirn nicht über genügend Fachleute, um die neuen Bedürfnisse der kontinuier lichen Innovation zu erfüllen. Daher besteht die einzige Möglichkeit, das Problem des städtischen Gehirns zu lösen, darin, eine klare Grenze für die Funktion des städtischen Gehirns abzugrenzen, sich wiederholende und routinemäßigere Arbeiten durch zuführen und seine Funktion an die menschlichen und finanziellen Ressourcen der Stadt anzupassen. Eine geeignete Grenze kann nicht nur die Rolle des städtischen Gehirns spielen, sondern auch Abfall verhindern. Das Gen der determinist ischen Technologie bestimmt nicht nur die Grenze, sondern auch die Vor-und Nachteile des städtischen Gehirns.

Stärken zu entwickeln und Schwächen zu vermeiden, ist das Prinzip, an das sich das städtische Gehirn geschäft halten sollte. Urban Brain sollte keine großen Erfolge erzielen, daher muss geklärt werden, was im Projekt bau getan werden kann. Es ist ein großer Verdienst, eine Reihe von Routine geschäften stabil zu machen. Erwarten Sie nicht, ein weiser Mann zu sein, der komplexe Probleme anstelle von Menschen lösen kann. Das städtische Gehirn sollte bereit sein, den "Kuli" zu machen, um standard isierte Geschäfte zu tätigen, damit die Menschen Zeit und Energie sparen können, um Dinge zu tun, die das städtische Gehirn nicht kann. Wenn Sie das städtische Gehirn niedrig positionieren und tun, was Sie können, können Sie später viele Probleme vermeiden.

Beim Bau von Smart City gibt es kein intelligentes System, nur intelligentes System. Ein stetiger Strom intelligenter Systeme erscheint. Spezifische Probleme werden durch intelligente Innovation überwunden, und der aufkommende Wohlstand ist Smart City. Das Wichtigste für den Erfolg einer Smart City ist, dass jedes Ziel eine klare Grenze hat und Erfolg nur erreicht werden kann, wenn es Einschränkungen gibt.