使用傳感器和API進行停車優化是工業和智能城市物聯網實施最清晰的用例之一。 有一個明確的商業機會: 最大化停車位的收入。 有一個明確的資產可以通過API開放: 停車場空缺的實時可用性。
並且有明顯的機會來發展新的優質服務: 通過利用機器學習來創建預測服務。 塔里克·哈馬杜 (Tarik Hammadou) 是VIMOC Technologies的首席執行官兼聯合創始人,一家物聯網初創公司,既構建了傳感器硬件網關,又構建了一個與硬件無關的平台,用於提取傳感器數據並對其進行映射。 使用他們的neuBox傳感器硬件,VIMOC能夠與停車庫合作,將跟蹤準確計數的傳感器安裝到他們的設施中。
過去,車庫經常使用磁環傳感器,其準確性不足,無法將潛在的駕駛員引導到空置的海灣。 因此,車庫使用更先進的傳感器有很強的商業理由。 就像HotelTonight利用api提供最後一分鐘的酒店客房一樣,有了準確的空置數據,停車運營商可以最大限度地提高他們的空置率 (例如,舊金山灣區的停車位每年的價值可能在25,000美元到100,000美元之間)。
因此,能夠優化停車位是一項商業任務。 行業也明白了。 哈馬杜說,當他向美國展示時。
S. 國家停車協會,我們對這種技術的需求不知所措。 我們從車庫所有者那裡得到的要求之一是,他們希望能夠實時將空缺數據推送給應用程序開發人員,以允許尋路和GPS地圖顯示空缺空間。
因此,車庫所有者想要一個開放的API。 由於行業的普及和清晰的商業案例,VIMOC現在正朝著將機器學習結合在邊緣的方向發展,以確保API開發人員擁有根據停車數據構建有意義的應用程序所需的東西。 Hammadou說,管理和發展開發人員社區的主要挑戰是通過API公開的數據的質量及其創建強大業務案例的能力。
通過為可伸縮性,安全性和可用性建立正確的工程流程和軟件體系結構設計選擇,可以很好地管理API本身。 但是,如果要解決複雜的基礎架構問題,則提供準確的傳感器數據至關重要。 與任何開發人員接觸時,我們的主要使命是幫助他們為我們的客戶創造更多的價值,而不是我們自己提供服務。
建立強大的業務流程以與開發人員一起管理不同的項目至關重要。 如果數據質量、業務流程和貨幣化策略沒有作為API參與的一部分來建立,那麼對API提供商、開發人員或最終用戶都沒有可持續的激勵和獎勵。 Hammadou將產品市場的契合性視為其API提供的高價值數據的組合,以便開發人員可以創建高質量的應用程序和服務,並且有一個收入共享計劃,將開發人員視為自己的業務創造者。
停車API提供商的其他示例包括: world sensingsmartparkingcitibraine這對圍繞您的IoT APIVIMOCs的開發人員社區的支持意味著什麼經驗為任何希望圍繞其解決方案構建API開發人員社區的IoT提供商提供了一些很棒的課程。 記錄用例。 非常清楚您的IoT解決方案如何被特定行業使用,並與這些行業建立關係,以便他們了解API與收入的聯繫。
VIMOC能夠解釋他們的技術,並獲得像停車庫這樣的傳統行業,要求api和集成。 確保您的IoT解決方案正在生成可供開發人員使用的準確數據,以便他們可以創建功能豐富的高質量產品和服務。 VIMOC通過確保他們的數據提供比以前的IoT解決方案更高的準確性,與第三方開發人員建立了信任和信譽。
一旦您的物聯網解決方案到位並生成準確的數據,就有可能引入機器學習等新的尖端技術來推動新的創新。 不要從深度學習和ML開始: 這是物聯網基礎設施項目的第二波功能開發。 請考慮可編程業務模型。
看看您如何通過共享收入模型與API開發人員合作,而不是通過創建事務性API定價方法,在該方法中,開發人員必須為訪問您的API付費。 如果你喜歡這篇文章,請點擊下面的按鈕,並關注這個出版物,這樣你就不會錯過。
現在註冊相關問題我沒有得到谷歌眼鏡瀏覽器版。 在沒有硬件的情況下嘗試學習Glass dev是徒勞的嗎? 不,您仍然可以在沒有硬件的情況下學習玻璃開發的基礎知識。
完成此操作的主要方法有三種: 1) 訪問鏡像API文檔,進入遊樂場,並開始散列一些代碼。 下載PHP、Java和Python庫,無論你最喜歡哪一個。 熟悉行話和轉換 (時間軸,捆綁包,菜單等)。
閱讀支持文檔 (下面的第二個鏈接),以了解Glass硬件的實際功能。 根據此規範構建一些應用程序。 很快,你會找到一個有硬件的朋友