ナンバープレート認識工学デバッグにおける一般的な問題と一般的な処理方法-T

ナンバープレート認識プロジェクトの試運転における一般的な問題と一般的な処理方法シナリオ1: 地下駐車場の入り口にあるナンバープレート認識システム。元々は単一のビデオユニットのキャプチャモードを採用していました。 試運転中は、入口のナンバープレートの認識率が低く、駐車場の下り坂の端に機器が設置されているため、車両の捕獲位置が大きく異なります。 解決策: ビデオユニットを追加し、ダブルキャプチャ検証モードを採用して、ナンバープレートの認識率を向上させることができます。 また、ナンバープレートの捕獲と認識の効果を確実にするために、捕獲位置での車両の運転速度を理想的な範囲に下げるために、駐車場の下り坂の道路の端に減速ベルトが設置されています。 シナリオ2: 屋外駐車場の入口と出口でのナンバープレート認識システムのテスト実行中に、日中の認識率と認識効果が理想的ですが、夜間の認識率はそれよりもはるかに低いことがわかります。 解決策: 現場調査とデータ分析を通じて、夜間認識率の明らかな低下には2つの主な理由があることがわかりました。 車両のヘッドライトは、ビデオユニットのキャプチャ効果に影響を与えます。 この問題を解決するために、キャプチャ効果が夜間のライトの影響を受けないように、ビデオユニットの設置高さと位置を再調整します。環境の照明が不十分であるため、キャプチャ効果が不十分です。 この問題を考慮して、この問題を解決するために充填光源を追加することを検討してください。 充填ランプには2つのスキームもあります。光を直接充填するために一定の光充填ランプを使用します。スナップ信号は、瞬間的な照明のためにフラッシュランプを制御するために使用されます。 環境要因の分析と車両ドライバーの調査と統計を通じて、後者が最終的に解決策として採用されました。 問題は全体として解決されました。 シーン3: ユニットの駐車場の入口と出口は狭く、車をインテリジェントに収容できます。 オリジナルのICカードスワイプアクセスシステムを、変換を通じてナンバープレート認識アクセスシステムにアップグレードしたいと思います。 解決策: ハードウェアとソフトウェアの論理分析機能をカスタマイズすることにより、ビデオユニットと管理システムは、単一の入口と出口で車両を通過する方向を分析する機能を持つことができます。 この機能は、車両が入口と出口を通過するときにビデオユニットによるナンバープレートの繰り返し認識によって引き起こされるデータエラーを回避することができ、通常の交通に影響を与えます。 さらに、誘導標識と電子プロンプトLEDスクリーンを追加します。これにより、ドライバーは、入口での混雑を回避するために、ピーク時に入口と出口で同時に会うときに、注文と整然とした交通を意識的に遵守できます。駐車場の出口。