Häufige Probleme und allgemeine Verarbeitung methoden bei der Inbetrieb nahme des Kennzeichenerkennungs-Projekts zenario 1: das Kennzeichen erkennungs system am Eingang einer Tiefgarage, das ursprünglich den Aufnahme modus einer einzelnen Video einheit übernahm. Während der Inbetrieb nahme wird festgestellt, dass die Erkennungs rate des Nummern schilds am Eingang niedrig ist und die Erfassungs positionen von Fahrzeugen stark variieren, da die Ausrüstung am Ende der Abfahrt des Parkplatzes installiert ist. Lösung: Fügen Sie eine Video einheit hinzu und verwenden Sie den Double-Capture-Verifizierungs modus, der die Kennzeichenerkennungs-Rate verbessern kann. Zusätzlich ist am Ende der Abfahrt straße des Parkplatzes ein Verzögerung riemen installiert, um die Fahr geschwindigkeit des Fahrzeugs an der Erfassungs position auf einen idealen Bereich zu reduzieren, um den Effekt der Kennzeichen erfassung und-erkennung sicher zustellen. Szenario 2: Während des Testlaufs des Kennzeichen erfassungs systems an der Ein-und Ausfahrt eines Außen parkplatzes wird festgestellt, dass Erkennungs rate und Erkennungs effekt tagsüber ideal sind, die Erkennungs rate in der Nacht jedoch viel niedriger ist als die am Tag. Lösung: Durch Feld untersuchungen und Datenanalysen wird festgestellt, dass es zwei Hauptgründe für den offen sichtlichen Rückgang der Nacht erkennungs rate gibt. Die Scheinwerfer des Fahrzeugs wirken sich auf den Aufnahme effekt der Video einheit aus. Um dieses Problem zu lösen, werden die Installation shöhe und-position der Video einheit so angepasst, dass der Aufnahme effekt nachts nicht mehr von den Lichtern beeinflusst wird. Die Beleuchtung der Umgebung ist unzureichend, was zu einem unbefriedigenden Aufnahme effekt führt. In Anbetracht dieses Problems sollten Sie eine Füll lichtquelle hinzufügen, um dieses Problem zu lösen. Es gibt auch zwei Schemata für die Füll lampe: Verwenden Sie die Lampe mit konstantem Licht, um das Licht direkt zu füllen; Das Schnapp signal wird verwendet, um die Blitz lampe für die sofortige Beleuchtung zu steuern. Durch die Analyse von Umweltfaktoren und die Untersuchung und Statistik von Fahrzeug führern wird letzteres schließlich als Lösung übernommen. Das Problem wurde als Ganzes gelöst. Szene 3: Der Ein-und Ausgang des Parkplatzes einer Einheit ist eng und kann ein Auto intelligent unterbringen. Ich möchte das ursprüngliche IC-Karten-Swiping-Zugriffs system durch Transformation auf das Nummern schilder kennung zugriffs system aktualisieren. Lösung: Durch die Anpassung der Logik analyze funktion von Hardware und Software können die Video einheit und das Managements ystem die Funktion haben, die Richtung vorbeifahren der Fahrzeuge in einem einzigen Ein-und Ausgang zu analysieren. Diese Funktion kann den Daten fehler vermeiden, der durch die wiederholte Erkennung des Kennzeichens durch die Video einheit verursacht wird, wenn das Fahrzeug den Ein-und Ausgang passiert, was sich auf den normalen Verkehr auswirkt. Darüber hinaus fügt das System Leit schilder und elektronische LED-Bildschirme hinzu, mit denen die Fahrer die Reihenfolge und den ordnungs gemäßen Verkehr bewusst einhalten können, wenn sie sich in Stoßzeiten gleichzeitig am Ein-und Ausgang treffen, um Staus am Eingang zu vermeiden und Ausfahrt des Parkplatzes.
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