车牌识别工程调试中的常见问题及一般处理方法-T

车牌识别项目调试中的常见问题及一般处理方法场景1: 地下停车场入口处的车牌识别系统，该系统最初采用的是单个视频单元的捕获模式。 在调试过程中，发现入口处的车牌识别率较低，并且车辆的捕获位置差异很大，因为设备安装在停车场下坡的末端。 解决方案: 增加视频单元，采用双抓取验证模式，可以提高车牌识别率。 此外，在停车场的下坡路的尽头安装了一条减速带，将车辆在抓拍位置的行驶速度降低到理想范围，以保证车牌抓拍识别的效果。 场景二: 在室外停车场出入口的车牌识别系统试运行过程中，发现白天的识别率和识别效果都比较理想，但夜间的识别率远低于白天。 解决方案: 通过实地调查和数据分析，发现夜间识别率明显下降的主要原因有两个。 车辆的前照灯对视频单元的捕捉效果有影响。 为了解决这个问题，视频单元的安装高度和位置进行了重新调整，以使捕获效果不再受夜间灯光的影响; 环境的照度不足，导致捕获效果不理想。 鉴于此问题，考虑添加填充光源来解决此问题。 补光灯也有两种方案: 使用恒定光补光灯直接补光; snap信号用于控制闪光灯进行瞬时照明。 通过对环境因素的分析和对车辆驾驶员的调查统计，最终采用后者作为解决方案。 这个问题已经整体解决了。 场景三: 一个单位停车场的出入口狭窄，可以智能容纳一辆车。 我想通过改造将原来的ic卡刷卡接入系统升级为车牌识别接入系统。 解决方案: 通过定制硬件和软件的逻辑分析功能，视频单元和管理系统可以在单个出入口中具有分析过往车辆方向的功能。 该功能可以避免车辆通过出入口时，由于视频单元反复识别车牌而导致的数据错误，从而影响正常通行。 此外，该系统增加了引导标志和电子提示led屏，可以使驾驶员在高峰时段同时在出入口处相遇时，自觉遵守秩序，有序通行，避免停车场出入口出现拥堵。