Raspberry Pi と BarryNet を使用して DIY AI ホーム セキュリティ カメラを構築する

オンライン ショッピングは、家を出ることなく、欲しいものや必要なものを手に入れる便利な方法です。 物理的な商品を店舗から直接購入するよりも、オンラインで買い物をする人が増えています。 もちろん、これは、それらの商品があなたのドアに直接出荷されることを意味し、ポーチの海賊が違法な買い物を始めるための明るく輝く旗を送ります.

あなたの家でない限り、盗難の発生を防ぐためにできることは何もありませんが、適切なセキュリティ カメラがあれば、それらの泥棒を特定できる可能性があります。BarryNet の Bofu Chen は、銀行を壊すことのない簡単に実装できるソリューションを提供しています.Chens DIY AI セキュリティ カメラは、携帯電話または Pi カメラ、Raspberry Pi、およびオープン ソースの BarryNet 深層学習プラットフォームを使用して設計されました。 このシステムは、Ubuntu がインストールされたラップトップまたはデスクトップを使用して、プログラム分析センターにアクセスし、深層学習アプリケーションの結果を確認します。また、Gmail アカウントを使用して、ユーザーにリモートで通知を送信します。

Android (のみ) 携帯電話または Pi カメラから収集されたすべての画像とビデオは、ローカルで BarryNet をホストする Raspberry Pi で分析され、電子メール通知で情報が送信されます。 ユーザーは AI プラットフォームをトレーニングして、監視対象エリアに侵入するさまざまなオブジェクトや人をターゲットにすることができるため、ペットや家族がシーンに入ったときにシステムがトリップすることはありません.Chen は、DIY AI ホーム セキュリティ カメラの詳細なチュートリアルを作成しました。システムを起動して実行するために必要なすべてのコードとソフトウェアは、彼の BarryNet プロジェクト ページに掲載されています。