Construire une caméra de sécurité domestique AI DIY en utilisant le Raspberry Pi et BarryNet

Les achats en ligne sont un moyen pratique d'obtenir ce que vous voulez ou ce dont vous avez besoin sans jamais avoir à quitter la maison. Plus de gens achètent en ligne que d'acheter des biens physiques directement dans les magasins. Bien sûr, cela signifie que ces marchandises sont expédiées directement à votre porte, ce qui envoie un drapeau brillant et brillant pour que les pirates du porche commencent leurs virées shopping illégales.

Sauf chez vous, vous ne pouvez rien faire pour empêcher le vol, mais une caméra de sécurité décente pourrait être en mesure d'identifier ces voleurs, et Bofu Chen de BarryNet a une solution facile à mettre en œuvre qui ne fera pas sauter la banque.Chens DIY AI Security Camera a été conçu à l'aide d'un téléphone portable ou d'une caméra Pi, d'un Raspberry Pi et de la plate-forme d'apprentissage en profondeur BarryNet open source. Le système utilise également un ordinateur portable ou un ordinateur de bureau avec Ubuntu installé pour accéder au centre d'analyse des programmes et pour vérifier les résultats de l'application d'apprentissage en profondeur, ainsi qu'un compte Gmail pour envoyer des notifications à l'utilisateur à distance.

Toutes les images et vidéos collectées à partir d'un téléphone Android (uniquement) ou d'une caméra Pi sont analysées sur le Raspberry Pi, qui héberge BarryNet localement, puis envoie les informations via des notifications par e-mail. Les utilisateurs peuvent former la plate-forme AI pour cibler différents objets ou personnes qui entrent dans la zone surveillée, de sorte que le système ne se déclenche pas lorsqu'un animal domestique ou un membre de la famille entre en scène. Chen a créé une présentation détaillée de la caméra de sécurité domestique AI DIY, avec tout le code et les logiciels nécessaires pour que le système soit opérationnel sur sa page de projet BarryNet.