Comprar en línea es una forma conveniente de obtener las cosas que desea o necesita sin tener que salir de casa. Más personas compran en línea que compran productos físicos directamente en las tiendas. Por supuesto, esto significa que esos bienes se envían directamente a su puerta, lo que envía una bandera brillante y brillante para que los piratas del porche comiencen sus juergas de compras ilegales.
A menos que esté en su hogar, no hay nada que pueda hacer para evitar que ocurra un robo, pero una cámara de seguridad decente podría identificar a esos ladrones, y Bofu Chen de BarryNet tiene una solución fácil de implementar que no arruinará el banco. fue diseñado utilizando un teléfono móvil o una cámara Pi, una Raspberry Pi y la plataforma de aprendizaje profundo de código abierto BarryNet. El sistema también hace uso de una computadora portátil o de escritorio con Ubuntu instalado para acceder al centro de análisis de programas y verificar los resultados de la aplicación de aprendizaje profundo, así como una cuenta de Gmail para enviar notificaciones al usuario de forma remota.
Todas las imágenes y videos recopilados desde un teléfono Android (solo) o una cámara Pi se analizan en Raspberry Pi, que aloja BarryNet localmente, y luego envía la información a través de notificaciones por correo electrónico. Los usuarios pueden entrenar la plataforma de IA para apuntar a diferentes objetos o personas que ingresan al área que se está monitoreando, de modo que el sistema no se dispare cuando una mascota o un miembro de la familia ingrese a la escena. todo el código y el software necesarios para poner en marcha el sistema en su página del proyecto BarryNet.
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