Raspberry Pi 및 BarryNet을 사용하여 DIY AI 홈 보안 카메라 구축

온라인 쇼핑은 집을 떠나지 않고도 원하거나 필요한 물건을 편리하게 구입할 수 있는 방법입니다. 더 많은 사람들이 매장에서 직접 실물 상품을 구매하는 것보다 온라인으로 쇼핑합니다. 물론, 이것은 해당 상품이 집으로 바로 배송된다는 것을 의미하며, 현관 해적들이 불법적인 쇼핑을 시작하도록 밝고 빛나는 깃발을 보냅니다.

집이 아니면 도난을 방지하기 위해 할 수 있는 일은 없지만 적절한 보안 카메라로 해당 도둑을 식별할 수 있으며 BarryNet의 Bofu Chen은 은행을 부수지 않는 구현하기 쉬운 솔루션을 제공합니다.Chens DIY AI 보안 카메라 휴대폰 또는 Pi Camera, Raspberry Pi 및 오픈 소스 BarryNet 딥 러닝 플랫폼을 사용하여 설계되었습니다. 시스템은 또한 프로그램 분석 센터에 액세스하고 딥 러닝 응용 프로그램의 결과를 확인하기 위해 Ubuntu가 설치된 랩톱 또는 데스크톱을 사용하고 사용자에게 원격으로 알림을 보내는 Gmail 계정을 사용합니다.

안드로이드(전용) 폰이나 파이 카메라에서 수집한 모든 이미지와 동영상은 로컬에서 BarryNet을 호스팅하는 라즈베리 파이에서 분석한 후 이메일 알림을 통해 정보를 전송합니다. 사용자는 AI 플랫폼을 훈련하여 모니터링되는 영역에 들어오는 다양한 물체 또는 사람을 대상으로 할 수 있으므로 애완 동물이나 가족 구성원이 현장에 들어올 때 시스템이 트립되지 않습니다.Chen은 DIY AI 홈 보안 카메라에 대한 자세한 설명을 만들었습니다. BarryNet 프로젝트 페이지에서 시스템을 시작하고 실행하는 데 필요한 모든 코드와 소프트웨어.