يعد التسوق عبر الإنترنت طريقة ملائمة للحصول على الأشياء التي تريدها أو تحتاجها دون الحاجة إلى مغادرة المنزل. المزيد من الناس يتسوقون عبر الإنترنت بدلاً من شراء سلع مادية مباشرة من المتاجر. بالطبع ، هذا يعني أن هذه الأشياء الجيدة يتم شحنها مباشرة إلى باب منزلك ، مما يرسل علمًا لامعًا لامعًا لقراصنة الشرفات لبدء رحلات التسوق غير القانونية.
ما لم يكن منزلك ، لا يوجد شيء يمكنك القيام به لمنع حدوث السرقة ، ولكن قد تكون كاميرا الأمان اللائقة قادرة على التعرف على هؤلاء اللصوص ، ولدى Bofu Chen من BarryNet حل سهل التنفيذ لن يكسر البنك. تم تصميمه باستخدام هاتف محمول أو Pi Camera و Raspberry Pi ومنصة التعلم العميق BarryNet مفتوحة المصدر. يستخدم النظام أيضًا جهاز كمبيوتر محمول أو سطح مكتب مثبت عليه Ubuntu للوصول إلى مركز تحليل البرامج والتحقق من نتائج تطبيق التعلم العميق ، بالإضافة إلى حساب Gmail لإرسال الإشعارات إلى المستخدم عن بُعد.
يتم تحليل جميع الصور ومقاطع الفيديو التي تم جمعها من هاتف Android (فقط) أو Pi Camera على Raspberry Pi ، الذي يستضيف BarryNet محليًا ، ثم يرسل المعلومات من خلال إشعارات البريد الإلكتروني. يمكن للمستخدمين تدريب منصة AI لاستهداف كائنات مختلفة أو أشخاص يدخلون المنطقة التي تتم مراقبتها ، لذلك لا يقوم النظام برحلات عندما يدخل حيوان أليف أو أحد أفراد العائلة إلى المشهد. جميع الكود والبرمجيات اللازمة لتشغيل النظام وتشغيله على صفحة مشروع BarryNet الخاصة به.
شنتشن TigerWong التكنولوجيا المحدودة
الهاتف:86 13717037584
البريد الإلكتروني: info@sztigerwong.com
إضافة: الطابق الأول، المبنى A2، مجمع Silicon Valley Power Digital Industrial Park، رقم. 22 طريق دافو، شارع جوانلان، منطقة لونغهوا،
شنتشن، مقاطعة قوانغدونغ، الصين