使用覆盆子皮和巴里内特建造一个DIY人工智能家庭安全摄像头

网上购物是一种方便的方式，可以不用离开家就能得到你想要或需要的东西。 比直接从商店购买实物商品更多的人在网上购物。 当然，这意味着这些商品被直接运到您的门口，这为门廊海盗发出了明亮而闪亮的旗帜，开始了他们的非法购物狂欢。

除非您的家，否则您无法采取任何措施来防止盗窃的发生，但是一个体面的安全摄像头可能能够识别出那些小偷，而BarryNet的Bofu Chen有一个易于实施的解决方案，不会破坏银行。Chens DIY AI安全摄像头是使用手机或Pi摄像头设计的，树莓派和开源巴里内特深度学习平台。 该系统还利用安装了Ubuntu的笔记本电脑或台式机来访问程序分析中心并检查深度学习应用程序的结果，以及一个Gmail帐户来远程向用户发送通知。

从Android (仅) 手机或Pi相机收集的所有图像和视频都在Raspberry Pi上进行分析，Raspberry Pi在本地托管BarryNet，然后通过电子邮件通知发送信息。 用户可以训练AI平台，以瞄准进入被监视区域的不同物体或人员，因此当宠物或家庭成员进入现场时，系统不会绊倒。Chen创建了DIY AI家庭安全摄像头的详细演练，在他的BarryNet项目页面上完成启动并运行系统所需的所有必要代码和软件。