Construa uma câmera de segurança doméstica de IA DIY usando o Raspberry Pi e o BarryNet

Comprar on-line é uma maneira conveniente de obter o que você deseja ou precisa sem precisar sair de casa. Mais pessoas compram online do que comprando produtos físicos diretamente das lojas. Claro, isso significa que esses bens são enviados diretamente para a sua porta, o que envia uma bandeira brilhante e brilhante para os piratas da varanda começarem suas compras ilegais.

A menos que sua casa, não há nada que você possa fazer para evitar que o roubo aconteça, mas uma câmera de segurança decente pode identificar esses ladrões, e Bofu Chen da BarryNet tem uma solução fácil de implementar que não vai quebrar o banco. Chens DIY AI Security Camera foi projetado usando um telefone celular ou câmera Pi, um Raspberry Pi e a plataforma de aprendizado profundo BarryNet de código aberto. O sistema também faz uso de um laptop ou desktop com Ubuntu instalado para acessar a central de análise de programas e verificar os resultados do aplicativo de deep learning, além de uma conta do Gmail para enviar notificações ao usuário remotamente.

Todas as imagens e vídeos coletados de um telefone Android (somente) ou Pi Camera são analisados ​​no Raspberry Pi, que hospeda o BarryNet localmente e, em seguida, envia as informações por meio de notificações por e-mail. Os usuários podem treinar a plataforma de IA para atingir diferentes objetos ou pessoas que entram na área monitorada, para que o sistema não tropece quando um animal de estimação ou membro da família entra em cena. Chen criou um passo a passo detalhado da DIY AI Home Security Camera, completo com todo o código e software necessários para colocar o sistema em funcionamento em sua página do projeto BarryNet.