การช็อปปิ้งออนไลน์เป็นวิธีที่สะดวกในการรับสิ่งที่คุณต้องการหรือจำเป็นโดยไม่ต้องออกจากบ้าน ผู้คนซื้อของออนไลน์มากกว่าซื้อสินค้าที่จับต้องได้โดยตรงจากร้านค้า แน่นอนว่าสิ่งนี้หมายความว่าสินค้าเหล่านั้นจะถูกส่งตรงไปที่ประตูของคุณ ซึ่งจะส่งธงที่สดใสและเป็นประกายสำหรับโจรสลัดที่ระเบียงเพื่อเริ่มต้นการช็อปปิ้งที่ผิดกฎหมาย
เว้นแต่บ้านของคุณ คุณไม่สามารถทำอะไรเพื่อป้องกันการโจรกรรมได้ แต่กล้องรักษาความปลอดภัยที่ดีอาจสามารถระบุตัวโจรเหล่านั้นได้ และ Bofu Chen จาก BarryNet มีโซลูชันที่ใช้งานง่ายซึ่งจะไม่ทำลายธนาคาร Chens DIY AI Security Camera ได้รับการออกแบบโดยใช้โทรศัพท์มือถือหรือกล้อง Pi, Raspberry Pi และแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึก BarryNet แบบโอเพ่นซอร์ส ระบบยังใช้แล็ปท็อปหรือเดสก์ท็อปที่ติดตั้ง Ubuntu เพื่อเข้าถึงศูนย์วิเคราะห์โปรแกรม และตรวจสอบผลลัพธ์ของแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก รวมถึงบัญชี Gmail เพื่อส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้ใช้จากระยะไกล
รูปภาพและวิดีโอทั้งหมดที่รวบรวมจากโทรศัพท์ Android (เท่านั้น) หรือกล้อง Pi จะได้รับการวิเคราะห์บน Raspberry Pi ซึ่งโฮสต์ BarryNet ในเครื่อง แล้วส่งข้อมูลผ่านการแจ้งเตือนทางอีเมล ผู้ใช้สามารถฝึกแพลตฟอร์ม AI เพื่อกำหนดเป้าหมายวัตถุต่าง ๆ หรือผู้คนที่เข้าสู่พื้นที่ที่ถูกตรวจสอบ ดังนั้นระบบจะไม่สะดุดเมื่อสัตว์เลี้ยงหรือสมาชิกในครอบครัวเข้ามาในที่เกิดเหตุ Chen ได้สร้างคำแนะนำโดยละเอียดของ DIY AI Home Security Camera พร้อมด้วย โค้ดและซอฟต์แวร์ที่จำเป็นทั้งหมดที่จำเป็นในการทำให้ระบบทำงานบนหน้าโครงการ BarryNet ของเขา
เซินเจิ้น tigerwong เทคโนโลยีจำกัด
โทร:86 13717037584
อีเมล: ที่ info@sztigerwong.com
เพิ่ม: ชั้น 1 อาคาร A2 สวนอุตสาหกรรมดิจิทัลซิลิคอนวัลเลย์ พาวเวอร์ เลขที่ 22 ถนน Dafu ถนน Guanlan เขตหลงหัว
เซินเจิ้น มณฑลกวางตุ้ง ประเทศจีน