使用覆盆子皮和巴里內特建造一個DIY人工智能家庭安全攝像頭

網上購物是一種方便的方式,可以不用離開家就能得到你想要或需要的東西。 比直接從商店購買實物商品更多的人在網上購物。 當然,這意味著這些商品被直接運到您的門口,這為門廊海盜發出了明亮而閃亮的旗幟,開始了他們的非法購物狂歡。

除非您的家,否則您無法採取任何措施來防止盜竊的發生,但是一個體面的安全攝像頭可能能夠識別出那些小偷,而BarryNet的Bofu Chen有一個易於實施的解決方案,不會破壞銀行。 Chens DIY AI安全攝像頭是使用手機或Pi攝像頭設計的,樹莓派和開源巴里內特深度學習平台。 該系統還利用安裝了Ubuntu的筆記本電腦或台式機來訪問程序分析中心並檢查深度學習應用程序的結果,以及一個Gmail帳戶來遠程向用戶發送通知。

從Android (僅) 手機或Pi相機收集的所有圖像和視頻都在Raspberry Pi上進行分析,raspberry Pi在本地託管BarryNet,然後通過電子郵件通知發送信息。 用戶可以訓練AI平台,以瞄準進入被監視區域的不同物體或人員,因此當寵物或家庭成員進入現場時,系統不會絆倒。 Chen創建了DIY AI家庭安全攝像頭的詳細演練,在他的BarryNet項目頁面上完成啟動並運行系統所需的所有必要代碼和軟件。