Bauen Sie mit dem Raspberry Pi und BarryNet eine DIY-KI-Überwachungskamera für zu Hause

Online-Shopping ist eine bequeme Möglichkeit, die Dinge zu bekommen, die Sie wollen oder brauchen, ohne jemals das Haus verlassen zu müssen. Mehr Menschen kaufen online ein, als physische Waren direkt in Geschäften zu kaufen. Das bedeutet natürlich, dass diese Waren direkt zu Ihnen nach Hause geliefert werden, was eine helle, glänzende Flagge für Piraten auf der Veranda aussendet, um ihre illegalen Einkaufsbummel zu beginnen.

Wenn Sie nicht zu Hause sind, können Sie nichts tun, um Diebstahl zu verhindern, aber eine anständige Überwachungskamera könnte diese Diebe identifizieren, und Bofu Chen von BarryNet hat eine einfach zu implementierende Lösung, die die Bank nicht sprengt. Chens DIY AI Security Camera wurde mit einem Mobiltelefon oder einer Pi-Kamera, einem Raspberry Pi und der Open-Source-Deep-Learning-Plattform BarryNet entwickelt. Das System verwendet auch einen Laptop oder Desktop mit installiertem Ubuntu, um auf das Analysezentrum des Programms zuzugreifen und die Ergebnisse der Deep-Learning-Anwendung zu überprüfen, sowie ein Gmail-Konto, um Benachrichtigungen aus der Ferne an den Benutzer zu senden.

Alle Bilder und Videos, die von einem (nur) Android-Telefon oder einer Pi-Kamera gesammelt wurden, werden auf dem Raspberry Pi analysiert, der BarryNet lokal hostet, und sendet die Informationen dann per E-Mail-Benachrichtigung. Benutzer können die KI-Plattform so trainieren, dass sie auf verschiedene Objekte oder Personen abzielt, die den überwachten Bereich betreten, sodass das System nicht auslöst, wenn ein Haustier oder ein Familienmitglied die Szene betritt auf seiner BarryNet-Projektseite den gesamten notwendigen Code und die Software, die benötigt werden, um das System zum Laufen zu bringen.