Mua sắm trực tuyến là một cách thuận tiện để có được những thứ bạn muốn hoặc cần mà không cần phải rời khỏi nhà. Nhiều người mua sắm trực tuyến hơn mua hàng hóa trực tiếp từ cửa hàng. Tất nhiên, điều này có nghĩa là những hàng hóa đó được vận chuyển thẳng đến cửa nhà bạn, điều này sẽ đưa ra một lá cờ sáng, bóng cho những tên cướp biển bắt đầu mua sắm bất hợp pháp của chúng.
Trừ khi nhà của bạn, bạn không thể làm gì để ngăn hành vi trộm cắp xảy ra, nhưng một camera an ninh tốt có thể xác định được những tên trộm đó và Bofu Chen từ BarryNet có một giải pháp dễ thực hiện mà sẽ không phá vỡ ngân hàng. được thiết kế bằng điện thoại di động hoặc Pi Camera, Raspberry Pi và nền tảng học sâu BarryNet mã nguồn mở. Hệ thống cũng sử dụng máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn có cài đặt Ubuntu để truy cập trung tâm phân tích chương trình và kiểm tra kết quả của ứng dụng học sâu, cũng như tài khoản Gmail để gửi thông báo cho người dùng từ xa.
Tất cả hình ảnh và video được thu thập từ điện thoại Android (chỉ) hoặc Pi Camera đều được phân tích trên Raspberry Pi, nơi lưu trữ BarryNet cục bộ, sau đó gửi thông tin qua email thông báo. Người dùng có thể đào tạo nền tảng AI để nhắm mục tiêu các đối tượng hoặc người khác nhau đi vào khu vực đang được theo dõi, do đó, hệ thống không hoạt động khi vật nuôi hoặc thành viên gia đình bước vào hiện trường. tất cả mã cần thiết và phần mềm cần thiết để thiết lập và chạy hệ thống trên trang dự án BarryNet của anh ấy.
Thâm quyến TigerWong Công Nghệ Co., LTD
Tel:86 13717037584
E-mail: info@sztigerwong.com
Địa chỉ: Tầng 1, Tòa nhà A2, Khu công nghiệp kỹ thuật số Silicon Valley Power, số 1. 22 Đường Dafu, Phố Guanlan, Quận Long Hoa,
Thâm Quyến, tỉnh Quảng Đông, Trung Quốc