Costruisci una telecamera di sicurezza domestica AI fai-da-te utilizzando Raspberry Pi e BarryNet

Fare acquisti online è un modo conveniente per ottenere le cose che desideri o di cui hai bisogno senza dover mai uscire di casa. Più persone acquistano online che acquistare beni fisici direttamente dai negozi. Ovviamente, questo significa che quei buoni vengono spediti direttamente a casa tua, il che invia una bandiera luminosa e splendente per i pirati del portico per iniziare i loro acquisti illegali.

A meno che non sia la tua casa, non c'è nulla che tu possa fare per prevenire il furto, ma una telecamera di sicurezza decente potrebbe essere in grado di identificare quei ladri e Bofu Chen di BarryNet ha una soluzione facile da implementare che non romperà la banca.Chens DIY AI Security Camera è stato progettato utilizzando un telefono cellulare o una fotocamera Pi, un Raspberry Pi e la piattaforma open source di deep learning BarryNet. Il sistema utilizza anche un laptop o desktop con Ubuntu installato per accedere al centro di analisi dei programmi e per verificare i risultati dell'applicazione di deep learning, nonché un account Gmail per inviare notifiche all'utente da remoto.

Tutte le immagini e i video raccolti da un telefono (solo) Android o da una fotocamera Pi vengono analizzati sul Raspberry Pi, che ospita BarryNet localmente, e quindi invia le informazioni tramite notifiche e-mail. Gli utenti possono addestrare la piattaforma AI a prendere di mira diversi oggetti o persone che entrano nell'area monitorata, in modo che il sistema non inciampi quando un animale domestico o un membro della famiglia entra in scena. Chen ha creato una procedura dettagliata dettagliata della telecamera di sicurezza domestica AI fai-da-te, completa di tutto il codice e il software necessari per far funzionare il sistema nella sua pagina del progetto BarryNet.