loading

قمنا ببناء أكبر شبكة في البلاد من أجهزة استشعار وقوف السيارات لإرسال أجهزة استشعار وقوف السيارات إلى الجحيم

في سبتمبر الماضي ، قمنا بتركيب أجهزة استشعار بصرية لوقوف السيارات لقياس إشغال أكثر من 500 مكان لوقوف السيارات في الشارع في منطقة جامعة براونشفايغ. هذه هي أكبر عملية تركيب لأجهزة استشعار وقوف السيارات يتم طرحها على الإطلاق في الأماكن العامة في ألمانيا ، وهناك شيء واحد مؤكد: سنجعلها الأخيرة ، هذه هي قصة الجهود العظيمة التي بذلتها شركة الذكاء الاصطناعي في البحث عن الحقيقة. البيانات لتغذية خوارزمياتها.

قمنا ببناء أكبر شبكة في البلاد من أجهزة استشعار وقوف السيارات لإرسال أجهزة استشعار وقوف السيارات إلى الجحيم 1

هذه أيضًا هي القصة وراء قطعة هندسية جميلة ، والتي تصادف أنها نتيجة ثانوية لمهمة أكبر ولن يتم إنتاجها في النهاية مرة أخرى. كل ذلك لصالح تقنية أكثر تخريبًا تعتمد على البيانات ، منذ أن عملنا في Bliq على خوارزميات تنبؤية لنمذجة توافر مواقف السيارات استنادًا إلى بيانات حركة المرور ، لدينا حاجة طبيعية لبيانات الحقيقة الأساسية لشغل مواقف السيارات الواقعية في منطقة مرجعية.

للحصول على هذا النوع من البيانات ، قررنا إنشاء إعداد تجريبي خاص بنا في العالم الحقيقي لأجهزة استشعار وقوف السيارات التي تقيس إشغال أكثر من 500 مكان لوقوف السيارات في الشوارع ، في الوقت الفعلي ، على مدار 24 ساعة في اليوم. أود مشاركة بعض الأفكار حول الجهود الهندسية التي تم بذلها في هذا المشروع. بشكل أكثر تحديدًا ، تحدث جيدًا عن موقع الاختبار الذي اخترناه ، وبنية النظام والمستشعر الفعلي الذي صممناه وبنينا لجمع البيانات.

في بعض الأحيان ، تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى الإبداع عندما يتعلق الأمر بجمع الحقيقة الأساسية لنماذجها. في حالتنا ، نمذجة توافر مواقف السيارات ، كان هذا يعني العثور على منطقة تلبي معايير معينة من حيث تدفق حركة المرور والاستخدام والتركيبة السكانية. لقد اخترنا منطقة الجامعة في براونشفايغ نظرًا لتنوعها الكبير في التأثيرات على المساحات الصغيرة نسبيًا: في الجنوب ، لدينا حرم جامعي رئيسي يستقطب آلاف الطلاب ومئات الموظفين كل يوم.

أبعد من ذلك إلى الجنوب ، يقع وسط المدينة الداخلي بمتاجره ومعالمه السياحية على بعد بضع دقائق فقط سيرًا على الأقدام (غير مبين على الخريطة أعلاه). يشكل الجزء الشمالي من المنطقة منطقة سكنية بها مواقف سيارات عامة غير مقيدة. معظم الناس الذين يعيشون في هذه المنطقة هم إما طلاب أو موظفون في صناعة السيارات المحلية.

قمنا ببناء أكبر شبكة في البلاد من أجهزة استشعار وقوف السيارات لإرسال أجهزة استشعار وقوف السيارات إلى الجحيم 2

تنتقل الغالبية العظمى من السكان إلى العمل باستخدام السيارات الخاصة. المنطقة مفصولة بطريق دائري شرياني ، والذي يحتضن منطقة وسط المدينة. كيف يعمل النظام إن بنية النظام الأساسية لتركيب المستشعر واضحة جدًا وهي أساسًا ما يتوقعه المرء من معظم تطبيقات إنترنت الأشياء: يتم نشر قطعة صغيرة من الأجهزة في مكان ما في العالم الحقيقي وتنقل البيانات إلى الخلفية السحابية.

تخزن الواجهة الخلفية البيانات وتجعلها متاحة لمزيد من المعالجة ، لتكون بمثابة حقيقة أساسية لمساعي التعلم الآلي أو لمجرد التصور البسيط في تطبيق أو تطبيق ويب. القوة التي نشرناها على الحافة: نظرًا للمتطلبات التنظيمية في الفضاء العام الألماني التي تم إطلاقها بشكل إضافي من خلال مناقشات اللائحة العامة لحماية البيانات الأخيرة والمستمرة ، لم نتمكن من معالجة الصور على سحابة بعيدة مع الكثير من الموارد الحسابية ، ولهذا السبب احتجنا إلى القيام بكل شيء الرفع الثقيل لتحديد النقاط المفتوحة مباشرة على جهاز الاستشعار بدلاً من أي مكان آخر.

الجانب الإيجابي حول هذا هو أن هذا النهج لا يستهلك كميات كبيرة من البيانات لإرسال الصور ذهابًا وإيابًا. بدلاً من ذلك ، يمكننا الحفاظ على تكاليف تشغيل أجهزة الاستشعار للاتصال ضمن نطاق منخفض نسبيًا. على الجانب السلبي ، فإن تجهيز الجهاز بقوة حسابية كافية لإجراء تحليل للصور يتطلب الكثير من الجهود الإضافية في تطوير الأجهزة.

لماذا لا تستخدم مستشعر وقوف آخر؟ لم أكن أعرف كيف سيصبح بناء جهاز جديد معقدًا ؛) جميع أجهزة استشعار وقوف السيارات الحالية بها بعض العيوب: لقد منعنا الوضع التنظيمي من استخدام أي نوع من الحلول البصرية المتاحة ، لأن هذا النوع من الأنظمة ينتهك الخصوصية.

لن تتحمل المستشعرات المثبتة على السطح إزالة الثلج خلال فصل الشتاء. وأخيرًا ، كانت أجهزة الاستشعار الموجودة في الأرض مكلفة للغاية ، بل إن تركيبها أغلى. كانت ميزانيتنا محدودة للغاية عندما بدأنا هذا المشروع.

لقد قمنا بتمهيد الشركة بالكامل في هذه المرحلة: تتكون أموالنا من بعض التمويل الحكومي والإيرادات الأولى وبعض الأسعار التي فزنا بها هنا وهناك. كانت طرز المستشعرات الأخرى التي يتراوح سعرها بين 75 و 250 يورو لكل بقعة باهظة الثمن بالنسبة لنا في هذا الوقت. جهاز الاستشعار البصري الجديد لوقوف السيارات كانت فكرة مبدأ عمل المستشعر الخاص بنا بسيطة: نشر نفس الخوارزمية التي طورناها بالفعل في مشروعنا البحثي السابق حول الأجهزة صغيرة الحجم ، وقم بتوصيلها بالإنترنت ، ووضع كل شيء في صندوق مقاوم للماء وقم بتثبيته إلى عمود إنارة.

الخوارزمية نفسها هي في الأساس مصنِّف للصور ، الأمر الذي يتطلب مناطق محددة مسبقًا ذات أهمية للنظر فيها. كان الغرض الأصلي من النموذج هو أتمتة تحليل إشغال مواقف السيارات في بعض سلاسل الصور الضخمة التي جمعناها في مشروع سابق باستخدام كاميرات غير متصلة بالإنترنت. كان التحدي الآن هو تصميم جهاز مناسب مع قوة حسابية كافية ، وتقليص النموذج بحيث يتم تنفيذه على هذا الإعداد وضمان استمرار إمداد الطاقة.

كانت هذه قائمة الرغبات الخاصة بالمواصفات: تكلفة منخفضة لكل بقعة: مكونات قياسية تردد القياس يصل إلى 3 دقائق إلى 30 ثانية كشف قوي ضد الطقس والتغيرات في الإضاءة ومواقف السيارات بشكل غير دقيق (مثل. ز.

سيارة واحدة تشغل نقطتين) مراقبة الحالة الصحية للجهاز ، الخيار لتحديثات البرامج عن بُعد ، استهلاك منخفض للطاقة ، 25 سنة عمر مفيد البرمجيات ، يتكون برنامج المستشعر من ثلاث طبقات: نظام التشغيل ، الذي كان تطويرًا مخصصًا لهذا المشروع ، والروتين الأساسي الذي يتحكم في جميع وظائف أجهزة الاستشعار و نموذج التعلم الآلي الفعلي لاكتشاف الأماكن المفتوحة نظام التشغيل لتشغيل نموذج رؤية كامل على الحافة ، اكتشفنا بسرعة أننا سنحتاج إلى طريقة إعداد برامج أكبر من مشاريع أجهزة إنترنت الأشياء الأخرى. تم اتخاذ القرار لإنشاء توزيع مخصص لنظام Linux باستخدام Yocto.

بهذه الطريقة ، يمكننا التحكم بشكل كامل في كل شيء يقوم به نظام التشغيل. كانت الميزات الأساسية عبارة عن قسمين منفصلين ، من أجل التمكن من إجراء تحديثات نظام الملفات وأقسام التبادل ، وعدد من المكتبات ، التي يتطلبها الروتين الأساسي وإعادة تعيين المراقبة. تقوم أداة مراقبة الأجهزة في SBC بإعادة تشغيل الجهاز في حالة عدم عمل أي شيء كما هو متوقع.

إن وجود مكعبات ذكية فوق سطح الأرض على أعمدة الإنارة بسبب وجود خطأ في البرنامج سيكون حرفياً أسوأ حالة. backend (استرداد بيانات التكوين وإرسال التحديثات). يتم تنفيذ الروتين الأساسي في Python.

لقد منحنا هذا مرونة كبيرة ومعالجة مبسطة للصور كثيرًا ، حيث يمكننا الاستفادة من قاعدة كود Python الكبيرة الموجودة لدينا بالفعل في الشركة. أحد الأشياء الرائعة في تصميم البرنامج هو قدرته على إجراء تحديثات مستقلة عن بُعد لكل مكون فردي: من نموذج الاكتشاف عبر الكود المصدري للروتين الأساسي حتى النواة أو حتى نظام الملفات بأكمله ، يمكن استبدال كل جزء عن بعد. في مواجهة التطورات السريعة في السيرة الذاتية ومجال التعلم الآلي بشكل عام ، أردنا التأكد من أن الكود الذي يقوم بتشغيل المستشعرات سيكون على أحدث طراز على مدار العمر الافتراضي بأكمله.

لأداء مهمة الاكتشاف ، أخذنا نسخة من Tensorflow وبعد بعض التغيير والتبديل في النهاية جعلناه يعمل على الإعداد الخاص بنا. بمجرد الانتهاء من ذلك ، يمكننا نشر أي tensorflow مدرب مسبقًا يتناسب مع ذاكرة وحدة معالجة الرسومات ، قررنا استخدام MobileNet ، نظرًا لأنه أظهر أفضل نسبة بين الدقة والأداء في الإعداد الخاص بنا.

نظرنا أيضًا في العديد من الأساليب الأخرى بناءً على ميزات رؤية الكمبيوتر التقليدية مثل ميزات HOG والرسوم البيانية وما إلى ذلك. بالاشتراك مع مصنفات التعلم الآلي التقليدية مثل SVMs. على الرغم من أن هذه الاختبارات أدت إلى أداء حسابي مرتفع جدًا نظرًا لتصميم النموذج الأكثر بساطة مقارنةً بشبكة MobileNet ، إلا أن دقة النموذج كانت أقل ، وهو ما يمكن تفسيره من خلال السلبيات المعتادة لأوصاف ميزات السيرة الذاتية القياسية (ثبات الضوء وثبات المقياس).

كان العمل مع الأجهزة تجربة جديدة تمامًا بالنسبة لنا ، لكوننا شركة برمجيات خالصة حتى هذه المرحلة. على الرغم من أن ماتياس ، كبير مسؤولي التكنولوجيا لدينا ، قد عمل على تصميم الإلكترونيات في وظيفته السابقة مع شركة Volkswagen R. &D ، لم تكن شركتنا جاهزة تمامًا لمهمة تطوير الأجهزة ، وبصدق النظر إلى الوراء ، لم يكن الأمر كذلك حتى اليوم. ومع ذلك ، كنا بحاجة إلى تصميم وظيفي سهل التصنيع والتكرار باستخدام الموارد التي كانت لدينا كشركة تم تشغيلها في هذا الوقت.

لذلك ، سرعان ما تحولت قائمة متطلباتنا إلى ما يلي: يجب أن تكون الحالة مقاومة للماء وقابلة للطباعة ثلاثية الأبعاد ، يجب أن يكون المستشعر قادرًا على العمل لمدة 12 ساعة على الأقل على البطارية ، يجب حماية الكاميرا من المطر ومياه الرش والعمل في الظلام كذلك التصميم يحتاج إلى حمل الكاميرا ، ومستشعر درجة الحرارة / الرطوبة ، ووحدة LTE ، والكمبيوتر أحادي اللوحة وبعض إلكترونيات الطاقة لتحويل الجهد إلى المستوى المناسب. اليوم) يجب أن يكون الإعداد بأكمله معياريًا لتسهيل التثبيت وللتمكن من تبادل المكونات الفردية في حالة الفشل. يحتاج أيضًا إلى اللون الرمادي الصغير والمطلي ليبدو غير مزعج في بيئة التشغيل الخاصة به ظروف التشغيل من -20 درجة مئوية إلى 70 درجة مئوية (نظرًا لأن الإعداد يمكن أن يصبح دافئًا جدًا في الصيف عندما يتعرض بالكامل للشمس) بدأنا بتصميم يتضمن الأشعة تحت الحمراء مصابيح LED (مثل العديد من الكاميرات الخارجية) لتتمكن من العمل في ظروف الليل.

ومع ذلك ، تبين أن اختيار التصميم هذا يأتي مع بعض العيوب: كانت مصابيح LED هذه مستهلكة للطاقة (مقارنة ببقية الأجهزة الإلكترونية) ، مما يجعل مصدر طاقة غير قياسي وبالتالي ضروري. على الرغم من استهلاك الطاقة الكبير ، إلا أنها كانت قادرة حقًا على إضاءة مجال الرؤية بالكامل. ربما كنا بحاجة إلى كشاف خارجي بالأشعة تحت الحمراء ، والذي ، مرة أخرى ، لم يكن بديلاً جادًا.

وأخيرًا ، لم يكن تصميم LED المتبل جميلًا أيضًا. للتغلب على مشكلة العمليات الليلية ، قررنا الاستفادة من إعداد الكاميرا الثابتة: نظرًا لأن موضع الكاميرات ثابت والأشياء التي نحاول اكتشافها لا تزال عادةً أيضًا ، يمكننا زيادة التعرض وحساسية أجهزة الاستشعار للضوء من أجل العمل فقط مع الضوء المتبقي. لذلك قمنا بالكتابة فوق التعريض الداخلي للكاميرات والتحكم في ISO وكتبنا حلقة ملاحظات بسيطة تضبط إعدادات الإضاءة بناءً على إضاءة آخر إطار تم التقاطه.

اتضح أن هذا الأسلوب يعمل بشكل جيد ، حيث يوجد في معظم الشوارع ما يكفي من الضوء المتبقي من إنارة الشوارع. بعد عدة تكرارات أخرى ، انتهى بنا الأمر أخيرًا إلى التصميم كما هو موضح أعلاه: الكاميرا موضوعة داخل مخروط لحمايتها من رذاذ الماء وردود فعل الشمس قدر الإمكان. يتم تثبيت الأجهزة الإلكترونية على مقبس بالداخل ويقوم كابل الشريط بتوصيل الكاميرا باللوحة الرئيسية.

الجزء السفلي قابل للإزالة ومثبت على العلبة بأربعة مسامير قياسية. نظرًا لأن العلبة مطبوعة في ABS ، فإن الصواميل التربيعية موضوعة في فتحات للتأكد من إمكانية إحكام ربط البراغي بشكل صحيح. يربط مفصل يشبه GoPro العلبة بالحامل ، والذي يتم توصيله بعمود الإضاءة باستخدام شريط فولاذي قياسي.

تم تحسين جميع الأجزاء من أجل القابلية ثلاثية الأبعاد ، مما يعني عدم وجود تراكمات ثقيلة ، وأسطح استيراد موازية لجودة سطح عالية. أخيرًا ، تم فصل صندوق البطارية عن المستشعر لتوفير خدمة أفضل. إنه صندوق ABS قياسي مصبوب بالحقن ويحتوي على 4.

بطارية الرصاص 5 آه 12 فولت ووحدة الشحن ، والتي تستوعب إدخال 230 فولت (وهو جهد معظم أضواء الشوارع في ألمانيا). خوارزميات) حول كيفية عمل وقوف السيارات في مواقف المرور المختلفة والسياقات المختلفة للعوامل التي تؤثر على توافر مواقف السيارات. سنقوم بنشر المزيد حول النتائج الفعلية من منظور علم البيانات قريبًا جدًا.

سنقضي أيضًا بعض الوقت ونتعمق أكثر في تفاصيل جزء البرنامج وسنقوم في النهاية بفتح مصدر البرنامج ، بالإضافة إلى تصميمات الأجهزة. Braunschweig لمنحنا الوصول إلى البنية التحتية للمرور لدعم هذا المشروع. لم يقدموا جميع الأذونات اللازمة فحسب ، بل قاموا أيضًا بتغطية أجزاء من التكاليف.

نود أيضًا أن نرسل شكراً جزيلاً إلى مشغل المرور المحلي Bellis ومزود الطاقة BS Energy للدعم فيما يتعلق بتركيب وإمداد الطاقة لأجهزة الاستشعار. شركة تقنية مقرها. يوفر Bliq خرائط حية لمواقف السيارات للمطورين في مجال التنقل.

سؤال ذو صلة لم أحصل على Google Glass Explorer Edition. هل تحاول تعلم Glass dev بدون الأجهزة جهدًا غير مجدٍ ؟ لا ، لا يزال بإمكانك تعلم أساسيات تطوير الزجاج بدون الأجهزة.

هناك ثلاثة طرق رئيسية لإنجاز هذا: 1) قم بزيارة وثائق Mirror API ، وادخل الملعب ، وابدأ في تقسيم بعض التعليمات البرمجية. قم بتنزيل مكتبة PHP و Java و Python ، أيهما أكثر راحة. تعرف على المصطلحات والحوارات (الجدول الزمني ، والحزم ، والقوائم ، وما إلى ذلك).

اقرأ وثائق الدعم (الرابط الثاني أدناه) لترى كيف تعمل أجهزة الزجاج بالفعل. بناء بعض التطبيقات لهذه المواصفات. قريبا بما فيه الكفاية ، وسوف تجد صديق مع الأجهزة إلى ر

ابق على تواصل معنا
مقالات مقترحة
حالات
لقد سمع الجميع تقريبًا عن أجهزة استشعار وقوف السيارات ، حتى أن معظم الأشخاص الذين ينتمون إلى صناعة وقوف السيارات قد عملوا معها في الماضي. ومع ذلك ، فإن أجهزة الاستشعار هي
يعد تحسين مواقف السيارات باستخدام المستشعرات وواجهات برمجة التطبيقات أحد أوضح حالات الاستخدام لتطبيق إنترنت الأشياء في المدن الصناعية والذكية ، وهناك فرصة عمل واضحة:
من المتوقع أن ينمو سوق المواقف الذكية لسيارات الركاب بمعدل نمو سنوي مركب قدره 17.94٪ ، ليبلغ حجم السوق 5.25 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2021. إنتاج السيارات في جميع أنحاء العالم
من المتوقع أن يصل حجم سوق مجسات تجنب الاصطدام العالمي إلى 18.97 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025 ، وفقًا لدراسة جديدة أجرتها شركة Grand View Research، Inc.
الشكل مقابل الجوهر في المدن الذكية هناك ثلاثة أنواع من الناس في هذا العالم. أولاً ، هناك أشخاص يصنعون الأشياء. ثم هناك الناس الذين يراقبون النحافة
مستشعر وقوف السيارات الذكي بوظائف مذهلة ، تشغيل بسيط ، تصميم شائع ، وضع عمل مثالي وجودة عالية.
مقدمة تؤدي زيادة تفضيلات العملاء للراحة داخل السيارة وسهولة القيادة إلى تحويل سيارات الركاب إلى رقمنة. ميزات مثل شاشة اللمس inf
الذكاء الاصطناعي جزء من حياتنا اليومية الآن. هذه التكنولوجيا تحيط بنا من أنظمة وقوف السيارات الأوتوماتيكية وأجهزة استشعار الصور الذكية إلى المساعدة الشخصية. سيمي
تحتوي المركبات الآلية على العديد من الميزات المتقدمة مثل التحكم التكيفي في ثبات السرعة ، والمساعدة في ركن السيارة ، والتحذير من مغادرة المسار ، والفرملة التلقائية في حالات الطوارئ ، والمكفوفين
أصبحت المدن أكثر ذكاءً ، وتأمل مجموعة كبيرة منا أن تكون المشكلة الأولى التي يتم حلها هي حركة المرور. وأحد أسباب صداع المرور هو وقوف السيارات. لذلك ، كيف د
لايوجد بيانات
شركة Shenzhen Tiger Wong Technology Co. ، Ltd هي المزود الرائد لحلول التحكم في الوصول لنظام وقوف السيارات الذكي ، ونظام التعرف على لوحة الترخيص ، والبوابة الدوارة للتحكم في وصول المشاة ، ومحطات التعرف على الوجه و حلول مواقف السيارات LPR .
لايوجد بيانات
CONTACT US

شنتشن TigerWong التكنولوجيا المحدودة

الهاتف:86 13717037584

البريد الإلكتروني: info@sztigerwong.com

إضافة: الطابق الأول، المبنى A2، مجمع Silicon Valley Power Digital Industrial Park، رقم. 22 طريق دافو، شارع جوانلان، منطقة لونغهوا،

شنتشن، مقاطعة قوانغدونغ، الصين  

                    

Copyright©2021 شنتشن TigerWong التكنولوجيا المحدودة  | خريطة الموقع
Contact us
skype
whatsapp
messenger
contact customer service
Contact us
skype
whatsapp
messenger
إلغاء
Customer service
detect