Тенденции автомобильного рынка LiDAR, анализ отрасли (2018–2028 гг.)

Автоматизированные транспортные средства имеют несколько дополнительных функций, таких как адаптивный круиз-контроль, помощь при парковке, предупреждение о выходе из полосы движения, автоматическое экстренное торможение и обнаружение слепых зон, среди прочего, которые могут быть интегрированы в автомобиль, чтобы обеспечить лучший и более безопасный опыт вождения. В 2017 году количество автомобилей ADAS на дорогах, находящихся на испытаниях или коммерческих, оценивается в XX единиц. Ожидается, что благодаря жесткой нормативно-правовой среде и растущему интересу потребителей это число будет расти и к 2028 году достигнет около 10 миллионов дорожных автомобилей.

Запросить образец: com/requestsample?id=578 &type=downloadСистеме ADAS требуются датчики обзора и дальности для точного отображения окружения автомобиля и обнаружения препятствий, присутствующих в непосредственной близости от автомобиля. Некоторые из ключевых датчиков, необходимых для картирования окрестностей транспортных средств, включают камеры, радары, ультразвуковые датчики и инфракрасные датчики.

Эти компоненты действуют как окружающие чувствительные элементы для транспортного средства и предоставляют несколько точек данных автоматизированным системам в режиме реального времени, при этом полезная информация извлекается и предоставляется водителю для надлежащей помощи. Ожидается, что к 2028 году более XX миллионов автомобилей (включая легковые и коммерческие автомобили) будут иметь встроенные возможности систем ADAS и автоматизации. Однако беспилотные транспортные средства работают на входе, предоставляемом автоматизированными системами, что требует более точных и плотных данных, предоставляемых системе.

Камеры/радары/ультразвуковые датчики не могут удовлетворить эти требования к обнаружению из-за различных эксплуатационных ограничений этих датчиков, что, по сути, повышает потребность в использовании обнаружения света и определения дальности (LiDAR) для более высокого уровня автоматизации. Просмотреть полный отчет: автомобильный лидар Устройства IndustryLiDAR используют импульсный лазерный луч для расчета расстояния до препятствий от любых транспортных средств, испуская лазерные лучи. Расстояние измеряется путем анализа времени, необходимого лазерному импульсу для отражения и приема датчиков на принимающей стороне.

Датчики LiDAR используются для сканирования окружающей среды невидимым и безвредным лазерным лучом, который используется для визуализации объектов и измерения расстояний, а также для создания трехмерного изображения окружающей среды транспортных средств. Для системы LiDAR требуются лазерный передатчик и приемник. Связанные отчеты: Анализ и прогноз мирового рынка автомобильных МЭМС-датчиков: 2017–2021 Анализ и прогноз мирового рынка автомобильных камер с 2018 по 2026 г. Глобальный рынок ADAS и компонентов для автономного вождения, анализ & Прогноз на 2017–2026 гг. О нас: BIS Research — это глобальная компания, занимающаяся изучением рынка, исследованиями и консультациями, которая фокусируется на тех новых тенденциях в области технологий, которые могут нарушить динамику рынка в течение следующих пяти (или десяти) лет.

Ежегодно публикуя более 150 отчетов о рыночной аналитике, BIS Research фокусируется на различных технологических вертикалях, таких как 3D-печать, передовые материалы. & химическая, аэрокосмическая и оборонная промышленность, автомобилестроение, здравоохранение, электроника & Полупроводники, робототехника & БПЛА и другие новые технологии. Каждый исследовательский отчет включает в себя подробный анализ и последующую количественную оценку динамики рынка, движущих сил и ограничений рынка, возможностей, угроз, долей рынка, текущих и новых отраслевых тенденций, а также подробную информацию о конкурентной среде и аналитические данные. PKWY STE 313,FREMONT CA 945381686 СВЯЗАННЫЙ ВОПРОС Я не получил Google Glass Explorer Edition.

Неужели попытка выучить Glass dev без оборудования-бесполезная попытка? Нет, вы все еще можете изучить основы разработки стекла без оборудования. Для этого есть три основных подхода: 1) Посетите документацию Mirror API, зайдите на игровую площадку и начните хешировать код.

Загрузите библиотеку PHP, Java и Python, в зависимости от того, что вам наиболее удобно. Ознакомьтесь с жаргоном и преобразованием (временная шкала, пачки, меню и т. Д.). Прочтите документацию поддержки (вторая ссылка ниже), чтобы увидеть, как на самом деле функционирует оборудование Glass.

Постройте некоторые приложения к этой спецификации. Достаточно скоро, вы найдете друга с оборудованием, чтобы t