Tendências do mercado LiDAR automotivo, análise do setor (20182028)

Os veículos automatizados possuem diversos recursos avançados, como controle de cruzeiro adaptativo, assistência ao estacionamento, aviso de saída de faixa, frenagem de emergência automatizada e detecção de ponto cego, entre outros, que podem ser integrados a um automóvel para proporcionar uma experiência de direção melhor e mais segura. Em 2017, o número de veículos ADAS na estrada, seja para teste ou comercializado, é estimado em XX unidades. Alimentado por um ambiente regulatório rigoroso e crescente interesse do consumidor, espera-se que esse número cresça ainda mais e atinja cerca de 10 milhões de unidades na estrada até o ano de 2028.

Solicite a amostra: com/requestsample?id=578 &O sistema type=downloadADAS requer sensores de visão e alcance para mapear com precisão os arredores do veículo e detectar obstáculos presentes nas proximidades do automóvel. Alguns dos principais sensores necessários para mapear os arredores dos veículos incluem câmeras, RADARs, sensores ultrassônicos e sensores infravermelhos.

Esses componentes atuam como elementos sensores ao redor de um veículo e fornecem vários pontos de dados para sistemas automatizados em tempo real, onde informações úteis são extraídas e fornecidas ao motorista para assistência adequada. Espera-se que até o ano de 2028, mais de XX milhões de veículos (incluindo carros de passeio e veículos comerciais) terão uma capacidade integrada de sistemas ADAS e automação. No entanto, veículos autônomos trabalham com a entrada fornecida por sistemas automatizados, portanto, necessitando de dados mais precisos e densos fornecidos ao sistema.

Câmeras/RADARs/sensores ultrassônicos são incapazes de atender a esses requisitos de detecção devido a várias limitações operacionais desses sensores, o que, na verdade, aumenta a necessidade do uso de Light Detection and Ranging (LiDARs) para um nível mais alto de automação. Veja o relatório completo: Automotive LiDAR Os dispositivos IndustryLiDAR usam feixe de laser pulsado para calcular a distância de obstáculos de qualquer veículo emitindo feixes de laser. A distância é medida analisando o tempo que o pulso do laser leva para refletir e receber os sensores na extremidade receptora.

Os sensores LiDAR são usados ​​para escanear o ambiente com um feixe de laser não visível e não prejudicial, que é usado para visualizar objetos e medir alcances e criar uma imagem 3D do ambiente dos veículos. O sistema LiDAR requer um transmissor a laser e um receptor.Relatórios relacionados: Global Automotive MEMS Sensor Market Analysis and Forecast: 20172021Global Automotive Camera Market Analysis and Forecast-2018 to 2026Global ADAS and Autonomous Driving Components Market, Analysis & Previsão 20172026Quem somos: A BIS Research é uma empresa global de inteligência de mercado, pesquisa e consultoria que se concentra nas tendências emergentes em tecnologia que provavelmente perturbarão a dinâmica do mercado nos próximos cinco (ou dez) anos.

Com mais de 150 relatórios de inteligência de mercado publicados anualmente, a BIS Research se concentra em vários setores de tecnologia, como impressão 3D, materiais avançados & produtos químicos, aeroespacial e defesa, automotivo, saúde, eletrônicos & Semicondutores, robótica & UAV e outras tecnologias emergentes. Cada relatório de pesquisa incorpora análise detalhada e quantificação subsequente da dinâmica do mercado, impulsionadores e restrições do mercado, oportunidades, ameaças, participações de mercado, tendências atuais e emergentes do setor, bem como informações e cenários competitivos detalhados.Contato:E-mail-id: BIS Research39111 PASEO PADRE PKWY STE 313,FREMONT CA 945381686 PERGUNTA RELACIONADA Não recebi o Google Glass Explorer Edition.

Tentar aprender Glass dev sem o hardware é um esforço inútil? Não, você ainda pode aprender os fundamentos do desenvolvimento do Glass sem o hardware. Existem três abordagens principais para realizar isso: 1) Visite a documentação da API Mirror, entre no playground e comece a hash algum código.

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