Mercado de sensores de câmera automotiva para crescer: sensores de estacionamento para dominar

IntroduçãoAs crescentes preferências dos clientes por conforto no veículo e facilidade de direção estão levando à digitalização dos carros de passeio. Recursos como infoentretenimento com tela sensível ao toque e câmeras de estacionamento de ré, que antes eram instalados apenas em carros premium, estão sendo amplamente adotados em carros produzidos em massa. A implantação de sistemas ADAS baseados em visão também está nos mostrando que os carros de passeio estão caminhando para um caminho evolutivo para veículos autônomos.

LiDAR, RADAR e sensores de câmera são três sensores importantes atualmente usados ​​para detecção de objetos em veículos equipados com ADAS. Este blog discutirá os tipos de sensores de câmeras automotivas, suas aplicações, fatores de crescimento, cenário competitivo no mercado de sensores de câmeras automotivas. eu.

E. , monovisão ou uma combinação de pelo menos dois sistemas de monovisão para formar uma visão estéreo. O sistema Monovision usa um único sensor para capturar o comprimento e a respiração da imagem, e é uma maneira popular e barata de capturar imagens bidimensionais, como sinais de trânsito.

O sistema de visão estéreo usa dois sensores, um para capturar a imagem (como monovisão) e outro para capturar as informações de profundidade. Os sistemas de câmera de visão estéreo são usados ​​para capturar imagens 3D e informações de distância (como sistemas RADAR e LIDAR). Os sensores de câmera tradicionais são adequados para trabalhar em luz visível, mas oferecem um desafio para ver um objeto à noite.

Para resolver esse problema, as montadoras estão integrando sensores de infravermelho distante em sistemas de câmeras para fornecer mapas de calor de imagens, detectando as diferenças de temperatura entre o objeto (por exemplo, um indivíduo) e seu ambiente. Esses sistemas de câmeras são geralmente empregados em Leia mais PERGUNTA RELACIONADA Não recebi o Google Glass Explorer Edition. Tentar aprender Glass dev sem o hardware é um esforço inútil?

Não, você ainda pode aprender os fundamentos do desenvolvimento do Glass sem o hardware. Existem três abordagens principais para realizar isso: 1) Visite a documentação da API Mirror, entre no playground e comece a hash algum código. Faça o download da biblioteca PHP, Java e Python, com a qual você se sentir mais confortável.

Familiarize-se com o jargão e as convernções (linha do tempo, pacotes, menus, etc). Leia a documentação de suporte (segundo link abaixo) para ver como o hardware do Glass realmente funciona. Construa alguns aplicativos para esta especificação.

Em breve, você encontrará um amigo com hardware para t