自動ナンバープレート認識

作成者：Shenzhen TGW Technology Co.、Ltd



調査によると、駐車場の自動ナンバープレート認識技術は、車の所有者や駐車場のオペレーターにますます人気があります。 その非常に効率的なインテリジェント機能により、車両は迅速に通過し、道路の混雑やピーク時のユーザーの待ち行列を回避できます。 入口と出口のバウチャーとしてナンバープレート番号を使用して、車両駐車の安全性を向上させ、充電の抜け穴を解決します。カード管理を排除し、ユーザーがカードを忘れる問題を排除します。 それで、非常に多くの機能を備えた、駐車場のナンバープレート認識システムのコンポーネントは何ですか？


車両の自動ナンバープレート認識システムは、2つのような基本的な機器構成において元の駐車システムと同じです
システムは両方ともインテリジェントロードブレーキ、ロードブレーキ制御機（チケットボックス）、地上センサーコイル、車両検出器、電子ディスプレイ画面、歩哨ボックス、監視カメラ、駐車場管理コンピューター構成を備えています。 最大の違いは、自動ナンバープレート認識には、ビデオ識別、駐車場監視カメラを必要とするノーストップパス、道路ブレーキ制御機の機能要件が高いなど、多くの利点があることです。 alprシステムの重要な機器についてもっと学びましょう。


1. 監視カメラ, 監視カメラと駐車場の一般的な画像のコントラストの間には大きな違いがあります. 監視カメラは自動ナンバープレート認識の特別なカメラです, 高速DSP組み込みインテリジェントハードウェアを使用, 組み込みソフトウェア, ビデオ取得, 画像前処理,ナンバー プレート検出、ナンバー プレート セグメンテーション、文字認識、追跡、コントラスト、複雑なコンピューター画像処理技術の画像圧縮とデータ転送、システム識別速度、高信頼性、機器はそれぞれナンバー プレート認識用の双方向ビデオにインポートできます。さまざまなアプリケーション シナリオに応じて、双方向ビデオはパターン認識の前面または背面に合わせてカスタマイズできます。それらは互いに影響しません。


2. 補足ライトランプ、ナンバープレート認識は、駐車場のオンサイト環境に非常に高い要件を持っており、不十分な光があることは避けられません。 補足ライトランプは、ナンバープレート認識カメラがナンバープレートをうまくキャプチャするのに十分な光を持っていることを十分に保証することができます。


私たちの詳細について

ALPRソリューション

ANPR

ANPRとは何ですか?

による: 深センTGWテクノロジー株式会社


自動ナンバープレート認識 (
ALPR
) は、監視対象の道路で車両を検出し、処理のために車両ナンバープレート情報 (英字、アラビア数字、プレートの色) を自動的に抽出できる技術です。 ナンバープレートの認識は、現代のインテリジェント輸送システムの最も重要な部分の1つです。 デジタル画像処理、パターン認識、コンピュータービジョン、その他のテクノロジーに基づいて、Anprカメラで撮影した車両画像またはビデオシーケンスを分析して、各車両の固有のナンバープレート番号を取得し、認識プロセスを完了します。 駐車料金管理、交通流量制御指数の測定、車両の位置決め、車の盗難、自動超高速道路の過速度監視、赤信号の電子警察、高速道路の料金所などの機能を実現できます。フォローアップ処理が深刻なためです。 交通安全を維持し、犯罪と戦い、交通渋滞を防ぎ、交通自動化管理を実現することが重要です。




ANPRの一般的なアプリケーションシナリオ

1.犯罪との戦いにおけるANPR

    実際、ナンバープレートまでたどることで、多くの交通違反やその他の犯罪の原因を特定できます。 多くの交差点には赤信号違反検出システムが装備されており、このシステムの最も重要な部分はインテリジェントナンバープレート認識システムモジュールであり、システムは車両のナンバープレートを記録し、データベース比較による疑わしい車両である分析を決定します違法な情報、したがって違法な行動を減らします、安全を確保するために道路上の交通状況を管理します。世界中の国々が積極的にANPRを使用して犯罪と戦っています。


2015年4月24日、ビクトリア州警察がパトカー用の8600万ドルのライブビデオANPRシステムの実装を検討することが発表されました。



2014年11月、マレーシア王立警察 (PDRM) が自動ナンバープレート認識を採用することが発表されました。


(ANPR) 未決済の召喚状を備えた外国のナンバープレートを備えた車両を識別するシステム



12月に
 20,
2018年、Redbridgeの地方自治体は、犯罪と戦うために150万ポンドのANPRカメラが設置されたことを発表しました。



自動ナンバープレート認識ソフトウェアは、ハントリー警察にとって非常に貴重であることが証明されています。ANPRを使用してから4時間以内


先週の装備で、8人のチームがノースランドのナイフポイントによって盗まれた車を含む25台以上の車両を止めました。



2.駐車場管理のanpr


    今日、ますます多くの駐車場が管理効率を改善するためにANPRへのアクセスを改善しています。 従来の駐車システムは、高い人件費と低い管理効率のために人々のニーズを満たすことができません。 駐車場の管理者は、従来の駐車システムをスマート駐車システムに更新することを計画しています


 


    従来の駐車システムは、自動ナンバープレート認識 (anpr) テクノロジーによって変更できます。 ANPRカメラは、車両情報と人物の画像を明確にキャプチャするため、所有者は停止することなく駐車場に出入りできます。 また、すべてのオンラインデバイスの実行ステータスを監視し、機器の障害の事前発見、自己修復を実現し、さまざまなレポート機能をリアルタイムでクエリし、複数の写真の形式でオンサイト情報をリアルタイムで提供します。クエリ料金額、システムは地域を突破します。 性的制限により、全国の遠隔管理が可能になりました。 駐車場の充電システムは自動的に充電され、現在人気のあるモバイル決済または支払いのための特別な駐車アプリへのログインをサポートします。 全プロセスは速く、便利です。




       現在、伝統的な
駐車場管理システム
通勤のピーク時に混雑を引き起こす傾向があります。 交通効率はシステムの単純な機能のために非常に低いです。 従来の駐車場には、所有者が駐車スペースを見つけ、車を見つけ、すぐに料金を支払うのを助ける機能がありません。 手動課金はまた、資本の抜け穴につながり、変更のためにお金を集めるのが困難になります。 インストール中に駐車場用に別のデータベースとフロントエンドディスプレイをインストールする必要があります。 ANPRシステムは、全自動コンピュータ管理モードを採用しています。 駐車場の出口からゲートまで、そして管理センターまで、それらのすべてが自動制御コンピュータによって管理され、管理が便利になります。 ANPRは、駐車場に出入りする車両に費やす時間を短縮します。 また、入口と出口での無人操作を簡単に実現でき、自動的に充電できるため、コストを大幅に節約できます。 したがって、管理者と所有者のニーズを満たすことができるインテリジェントな駐車システムは非常に高い可能性を秘めており、将来の開発の見通しは非常に広いです。




ANPR SYATEMのソート

    ナンバープレート認識システムの基本的なハードウェア構成はAで構成されています
ANPRカメラ
、マスターコントローラー、取得カードおよび照明装置。 The
ソフトウェア
は、特定のアプリケーション要件を満たすために、ナンバープレート認識機能を備えた画像分析および処理ソフトウェアとバックグラウンド管理ソフトウェアで構成されています。


ナンバープレート認識システムには2種類の製品があり、1つは
ハードウェア
DSPなどの完全なハードウェアナンバープレート認識を形成するソフトウェア、またはハードウェア認識機能モジュールの実現。 もう1つの種類は、オープンソフトウェアとハードウェアシステムです。つまり、ハードウェアは標準の工業製品、組み込みソフトウェアとしてソフトウェアを採用しています。 2つの製品フォーマットは両方とも利点と欠点を有する。 オープンシステムの利点は、ハードウェアが標準的な工業製品を採用しており、操作とメンテナンスが容易に把握できることです。 スペアパーツの購入はどのメーカーからも入手でき、製品の永久的な故障や1つのメーカーの故障や供給不足による調達の困難を心配する必要はありません。 統合されたハードウェアおよびソフトウェア製品により、ユーザーは製品の操作と制御を容易にします。 後のメンテナンスのために、デバッグも把握しやすくなります。




Anprの働くプロセス

    自動ナンバープレート認識は、車両の動的ビデオまたは静的画像を使用してライセンス番号とライセンスカラーを自動的に認識するパターン認識技術です。 そのハードウェアベースには、通常、トリガー機器 (車両が視野に入るかどうかを監視する) 、カメラ機器、照明機器、画像取得機器、ナンバープレート番号を認識するプロセッサ (コンピューターなど) などが含まれます。 そのソフトウェアコアには、ナンバープレート位置決めアルゴリズム、ナンバープレート文字セグメンテーションアルゴリズム、および光学文字認識アルゴリズムが含まれます。 一部のANPRシステムには、ビデオ車両検出テクノを使用して車があるかどうかを判断する機能もあります。 完全なナンバープレート認識作業プロセス (図に示す) には、車両検出、画像取得、ナンバープレート認識、その他の部品を含める必要があります。 車両検出部が車両の到着を検出すると、画像取得ユニットは、現在のビデオ画像を収集するためにトリガされる。 ナンバープレート認識ユニットは、画像を処理し、ナンバープレートの位置を特定し、認識のためにナンバープレート内の文字を分離し、ナンバープレート番号を出力する。



テクニカルインジケータANPRシステム

    ナンバープレート認識システムを評価するための3つのインデックスがあります。認識率、認識速度、およびバックグラウンド管理システムです。 もちろん、システムが確実に動作できることを前提としています。


1.ANPRの認識率

    ANPRシステムが実用的であるかどうかにかかわらず、最も重要な指標は認識率です。 国際的な交通技術は特別な識別率指数を精緻化しました、要求は95% を超える全天候型ブランドの正確な識別率である24時間です。


ナンバープレート認識システムの認識率をテストするためには、システムを実用的なアプリケーション環境にインストールし、24時間以上稼働させ、識別のために少なくとも1000の自然交通の流れのナンバープレートを収集する必要があります。ナンバープレートの画像と認識結果を保存して、検索と表示を行います。 次に、実際に通過する車両の画像と正しい手動識別の結果を取得する必要があります。 次に、次の認識率を計算できます。


1. 自然交通の流れの識別率 = フルプレートの正しい識別の総数/実際に通過する車両の総数


2. 識別可能なナンバープレートの割合 = 人間が正しく読み取ったナンバープレートの総数/実際に通過した車両の総数


3. すべてのプレートの正しい認識率 = すべてのプレートによって正しく認識されたナンバープレートの総数/手動で読み取られたナンバープレートの総数。 これらの3つのインジケータは、ナンバープレート認識システムの認識率を決定します。


2.ANPRの認識の速度

    認識速度は、ナンバープレート認識システムがリアルタイムアプリケーションの要件を満たすことができるかどうかを決定します。 認識率の高いシステムは、結果を認識するのに数秒または数分かかると、実際のアプリケーションではリアルタイムの要件を満たすことができないため、実用的ではありません。 たとえば、ナンバープレート認識を使用して移動時間を短縮するアプリケーションでは、速度は移動時間を短縮し、車線の混雑を回避するための強力な方法です。


国際的な交通技術によって提案された識別の速度は1秒未満であり、速いほど良いです。


3.ANPRバックグラウンド管理

    ナンバープレート認識システムのバックグラウンド管理システムは、ナンバープレート認識システムが有用であるかどうかを判定する。 ナンバープレートが汚されたり、覆い隠されたり、覆い隠されたり、天気が悪い (雪、雹、霧など) ため、100% の認識率を達成することは不可能であることに留意することが重要です。 バックエンド管理システムの機能は次のとおりです。


    1. 識別結果と車両画像データの信頼性の高い保存により、多機能システムの操作によりネットワークエラーが発生しやすくなった場合に画像データを損失から保護し、その後の手動調査を容易にすることができます。


    2、効果的な自動アライメントおよびクエリ技術、何千ものナンバープレート番号のデータベースを持つ認識されたナンバープレート番号自動アライメントおよびアラームプロンプト、ファジークエリテクノロジーを使用して相対的な「ベスト」を取得するときにナンバープレート番号が正しく読み取られない場合「ベスト」比較結果;


    3、ネットワーク操作のための優れたナンバープレート認識システムだけでなく、リアルタイム通信、ネットワークセキュリティ、リモートメンテナンス、動的データ交換、自動データベース更新、ハードウェアパラメータ設定、システム障害診断を提供する必要があります。


 


 


ANPRプロバイダーの選び方

1.安定性に大きな重要性を付ける


    製品アルゴリズムと業界技術の向上に伴い、統合は長い間重要なトピックではありませんが、現在の段階で最も重要な点は「安定性」です。 安定性は次のように定義されます。特定の速度範囲内で、外部の環境の影響による過度のエラーなしに精度を達成する必要があります。


たとえば、日中は90% 以上、夕方は80% 、夜は70% まで正確なナンバープレートシステムは、全体で平均70% 正確なナンバープレート認識システムよりも統合が困難です。。 ユーザーは、日中の認識率が90% で、全天候のみの妥当な精度が90% であると考えるかもしれないため、この仕様には奇妙な環境干渉 (集中豪雨、雹、霧、セクションなど) は含まれていません。環境制限を設定します (、大きな風を振る高さ制限制限、人工的な損傷などは容易ではありません)。


 


2.Productテスト


    ほぼすべての企業が高い認識率を持っていると主張していますが、製品の認知の違いと相互の双方の認識の違い、および製品のテストのために機能不全のユーザーの責任を回避するために、テストは2週間以上の時間がありました、比較結果は、「誇張された」かどうかを判断できます。 環境が変化するため、2週間でフィールドの識別率に影響を与える可能性のある条件の約80% を把握できます。 1日または数時間だけ測定すると、理解できません。


 


    さらに、ナンバープレート認識は「システム」であるため、ハードウェアとソフトウェアのアーキテクチャは確かに「現在の結果」に影響を与えます。 どのような種類のソフトウェアとハードウェアがどのような環境に適しているかについては、アプリケーション環境が異なると識別率が同じではない可能性があるため、環境ごとに異なる必要があり、これは経験によって蓄積する必要があります。


市場にはさまざまなナンバープレート認識システムがありますが、製品と構造を使用すると、多くの無駄なお金と時間を節約できますが、さらに重要なことに、プロジェクトとシステムインテグレーターは、盲目的にブランドに集中するのではなく、協力して理解する必要があります。安いものはありません。


    さらに、ナンバープレート認識システムがソフトウェア技術、カメラ、フィールド建設能力を最大限に活用できるかどうかも、やるべきことがたくさんあります。 ユーザーは、調査後にメーカーに現場に要求することができます。論文は計画の確立を進めています。評価は、補助光源を設定する必要があるかどうかなど、角度を使用して最初の場所を設定する必要があります。アクション、事前の能力を評価することに加えて、ユーザー自身も製品の学習と教育のトレーニング、管理を達成することができ、将来的には製品の使用制限と関連する措置をより明確に知ることができます。


 その他の情報
ウィキペディア

ナンバープレート認識駐車場システム-駐車場装置 | 駐車場管理装置 | 駐車場システム装置、自動ナンバープレート認識原理、ナンバープレート認識プロセスの概略図、ナンバープレート認識プロセスの概略図。 自動ナンバープレート認識は、車両の動的ビデオまたは静的画像を使用してナンバープレートの番号と色を自動認識するためのパターン認識技術です。 そのハードウェア基盤には、通常、トリガー機器 (車両が視野に入るかどうかを監視する) 、カメラ機器、照明機器、画像取得機器、ナンバープレート番号を認識するためのプロセッサ (コンピューターなど) などが含まれます。 そのソフトウェアコアには、ナンバープレート位置アルゴリズム、ナンバープレート文字セグメンテーションアルゴリズム、および光学文字認識アルゴリズムが含まれます。 一部のナンバープレート認識システムには、ビデオ車両検出と呼ばれるビデオ画像を通じて車があるかどうかを判断する機能もあります。 完全なナンバープレート認識システムには、車両検出、画像取得、ナンバープレート認識などを含める必要があります。




車両検出部は、車両の到着を検出すると、画像取得部をトリガして現在のビデオ画像を取得する。 ナンバープレート認識ユニットは、画像を処理し、ナンバープレートの位置を特定し、認識のためにナンバープレート内の文字をセグメント化し、ナンバープレート番号出力を形成する。 (1) 車両検出: 車両検出は、埋め込みコイル検出、赤外線検出、レーダー検出、ビデオ検出などの方法を採用できます。 ビデオ検出を使用すると、路面の損傷、追加の外部検出装置、トリガー位置の修正、費用の節約を回避でき、モバイルおよびポータブルアプリケーションにより適しています。 ビデオ車両検出の場合、システムは高い処理速度を持ち、フレームを失うことなく画像取得と処理を実現するための優れたアルゴリズムを採用する必要があります。 処理速度が遅いとフレーム損失につながるため、システムは高速走行速度で車両を検出できません。


同時に、認識処理が認識につながる位置で開始されることを保証することは困難であり、これはシステムの認識率に影響を与える。 したがって、ビデオ車両の検出と自動ナンバープレート認識を組み合わせることは困難です。 (2) ナンバープレート番号とナンバープレート認識のための色認識。 次の基本的な手順が必要です。1) ナンバープレートの配置、画像内のナンバープレートの位置の配置。2) ナンバープレート内の文字を分割するナンバープレート文字の分割。3) ナンバープレートの文字認識、セグメント化された文字の認識、そして最後にナンバープレート番号の形成。 ナンバープレート認識のプロセスでは、ナンバープレートの色の認識は、異なるアルゴリズムに基づいており、上の異なるステップで実現することができる。 通常、ナンバープレート認識と協力して検証します。 1) ナンバープレートの位置の自然環境では、車両画像の背景が複雑で、照明が不均一です。


自然の背景でナンバープレートの領域を正確に決定する方法は、認識プロセス全体の鍵です。 まず、収集したビデオ画像に対して大規模な相関検索を行い、車両ナンバープレートの特性に沿ったいくつかの領域を候補領域として見つける。 次に、これらの候補領域をさらに分析して評価する。 最後に、最良の領域がナンバープレート領域として選択され、画像から分離される。 2) ナンバープレート文字セグメンテーションがナンバープレート領域の位置を完了した後、ナンバープレート領域は単一の文字に分割され、認識される。 文字セグメンテーションは通常、垂直投影法を採用しています。


垂直方向の文字の投影は、文字間または文字内のギャップで局所最小値に近い必要があるため、この位置は、文字の書き方、文字、サイズの制限、およびナンバープレートのその他の条件を満たしている必要があります。 垂直投影法は、複雑な環境での自動車画像の文字セグメンテーションに効果があります。 3) 現在、ナンバープレートの文字認識方法には、主にテンプレートマッチングアルゴリズムと人工ニューラルネットワークアルゴリズムが含まれます。 テンプレートマッチングアルゴリズムに基づいて、最初にセグメント化された文字が二値化され、そのサイズが文字データベース内のテンプレートのサイズにスケーリングされ、次にすべてのテンプレートとマッチングされ、結果として最適なマッチングが選択されます。 人工ニューラルネットワークに基づく2つのアルゴリズムがあります。1つは、文字の特徴を抽出し、取得した特徴を使用してニューラルネットワークのディストリビューターをトレーニングすることです。別の方法は、画像をネットワークに直接入力することであり、ネットワークは認識結果が得られるまで機能を自動的に抽出します。 実際のアプリケーションでは、ナンバープレート認識システムの認識率は、ナンバープレートの品質と射撃の品質にも密接に関連しています。




ナンバープレートの品質は、錆、汚れ、塗料の剥離、フォントの色あせ、ナンバープレートのシールド、ナンバープレートの傾斜、ハイライトと反射、複数のナンバープレート、偽のナンバープレートなどのさまざまな要因の影響を受けます。実際の撮影プロセスも環境の明るさの影響を受けます。撮影モード、車速など。 これらの要因により、ナンバープレート認識の認識率がさまざまな程度に低下します。これは、ナンバープレート認識システムの難しさと課題です。 認識率を向上させるために、認識アルゴリズムを絶えず改善することに加えて、収集された画像を認識に最も役立つようにするために、さまざまな照明条件を克服する方法も見つける必要があります。

ナンバープレートの画像認識は、現代のインテリジェント輸送に不可欠な部分であり、スマートシティの建設を促進する上で強力な役割を果たしています。 国内高速道路、都市道路、駐車場の建設が増えるにつれ、交通管制と安全管理の要件も高まっています。 このような需要を満たすために、トラフィックは、便利に、迅速に、正確に、効果的に制御され、管理される。 したがって、ナンバープレート画像認識技術は、公共の安全と交通管理において特に重要な実用的意義を持っています。 現在、自動ナンバープレート画像認識システムは、高認識、高速、および組み込みに向けて発展しています。 システムの認識率を向上させるために、実際のアプリケーションでは、人々は常にナンバープレート認識システムが正確かつ迅速にナンバープレート文字を認識することを期待しています。 そのため、tigerwongはいくつかのハードウェア検出器やその他の補助機器を開発して追加しました。 既存のシステムと社会全体の応用効果から、結論は非常に印象的です、改善されたシステムは可視光と悪天候によって引き起こされる制御不能な影響を弱めることができ、自動情報処理能力は継続的に改善されます。 ナンバープレート認識システムは、実際には交通工学に適用されます。 当初は、交通料金収入の損失を減らすために、主に高速道路料金徴収補助システムで使用されていました。 その後、都市交通、駐車場管理、車両登録検証、車両統計、安全管理、アクセス制御管理など、さまざまな応用分野に徐々に発展しました。 ナンバープレート認識技術は、インテリジェントな輸送システムと輸送産業の発展を促進する上で重要な役割を果たし、幅広い市場の見通しを持っています。 1. 高速道路の分野におけるナンバープレート画像認識技術の応用。 高速道路は、ナンバープレート画像認識技術の最も初期かつ最大の分野です。 一般的に、ナンバープレート画像は、高速道路の入口で収集されて認識され、その認識結果をパスカード (チケット) に書き込む人は、ネットワークを介して各出口駅に送信する。 車両が出口に到着すると、ナンバープレートの画像が収集されて再び認識され、認識結果が入口認識結果と比較され、カードの反転、カードの交換、カードの交換などの手数料回避を防止または検出します。 2. 駐車場料金管理駐車場料金管理システムの分野におけるナンバープレート画像認識技術の応用: 出入り車両のナンバープレートを認識して照合し、自動タイミングと請求管理を実現するために使用されます。 駐車場管理は都市交通管理において深刻な問題になりつつあり、インテリジェントな駐車場管理に対する人々の声は日々高まっています。インテリジェントな駐車場管理システムは、ナンバープレート認識システムを介して構築することができます。 したがって、それは大中規模都市のショッピングモールやオフィスビルで大きな市場の可能性を秘めています。 Tigerwongは、正しい認識率を持つことがナンバープレート認識システムの最も重要で基本的な指標であると指摘しました。 満足のいく正しい認識率がなければ、認識速度がどれほど速くても意味がありません。 ナンバープレート画像認識の分野におけるTigerwongの目標は、高認識、高速、多要素マーキングを実現することです。 Tigerwongは、中国のインテリジェントパーキング管理システム管理のための包括的なソリューションの大手サプライヤーです。 その製品には、ナンバープレート認識システム、駐車場システム、駐車場管理システム、駐車スペースガイダンスシステムなどが含まれます。 ナンバープレート認識システムに問題がある場合は、tigerwongに電話してあなたを助けることを望むことができます!

主要都市での車両の増加に伴い、多くの住宅地、商業広場、ショッピングセンター、空港、その他の主要な駐車場が次々と変化し、従来の紙のチケットやカードスワイプ駐車場がインテリジェントな駐車場に変わるだけでなく、非常にホットなナンバープレート認識技術を導入します。 長年にわたる科学技術の発展の後、駐車場のナンバープレート認識システムは製品の外観と技術に大きな変化を遂げ、駐車場システムは実際にアイデンティティ認識を退化させます。 現在、ナンバープレート認識駐車場システムは、管理と高速交通に便利な駐車管理システムのセットであると考えられています。 高い認識率と速いトラフィックの利点があるため、多くのユーザーに好まれています。 ナンバープレート認識技術は、主に電子システムと組み合わせて、充電システムを停止することなく車両を識別します。 交差点に出入りする車両は、車両IDの自動識別と自動充電を実現するために停止する必要はありません。 駐車場管理において、ナンバープレート認識システムは車両アクセスの効率を大幅に改善し、無人の高速トラックになりました。 カードと駐車場を拾う必要はありません。 駐車場へのアクセスの管理モードを変更しています。 ナンバープレートの認識は、広く使用されている現代のインテリジェント輸送システムの重要な部分です。 デジタル画像処理、パターン認識、コンピュータービジョン、その他の技術に基づいて、カメラで撮影した車両画像またはビデオシーケンスを分析し、各車両の固有のナンバープレート番号を取得して、認識プロセスを完了します。 いくつかのフォローアップ処理手段を通じて、駐車場の料金管理、交通流量制御指数の測定、車両の位置決め、自動車の盗難防止、高速道路の過速度自動監視、電子警察を走らせる赤信号、高速道路の料金所などの機能を実現できます。。 車両のナンバープレート番号は車両の唯一の識別であり、駐車場に入ることは、登録と支払いのためのナンバープレート番号に依存することがよくあります。 ナンバープレート認識技術を追加した駐車場システムは、出入りする車両のナンバープレート番号の認識を通じてアクセス権限を設定します。 それは徐々に低コスト、簡単な設置駐車場の安全性と他の特性の利点を持っている駐車場の完全なアクセス管理システムに発展しました。 セキュリティと利便性は、ナンバープレート認識システムの2つのコアです。 車両の増加に伴い、駐車場システムは、車両を管理するための各場所の唯一のツールになっています。 その多様なアプリケーションにより、手動管理からインテリジェント管理への機能変革を実現しました。 第一に、他の従来の駐車場システムと比較して、ナンバープレート認識駐車場システムは、人々がカードを駐車して受け取るプロセスを排除します。 車両から離れた場所で、ナンバープレート認識HDカメラは駐車場に入る車両のナンバープレート番号をキャプチャでき、ゲートは自動的に開きます。 第二に、他の駐車場システムと比較して、ナンバープレート認識駐車場システムは高速道路ゲートを採用し、3メートル以内の道路ゲートのバーの持ち上げ時間は1秒で完全に持ち上げることができ、人々が入る時間を大幅に短縮します駐車場、これは、人々がそれを好む理由の1つでもあります。 Tigerwongパーキング用品サプライヤーは、長年にわたってパーキング用品に焦点を当ててきました! 駐車システムについて質問がある場合は、相談して連絡してください。