Hệ thống đọc biển số xe tự động của Tigerwong Đỗ xe Technology

Nhận dạng biển số tự động

Bởi: Công ty TNHH Công nghệ TGW Thâm Quyến



Theo khảo sát, tự động giấy phép mảng công nhận công nghệ trong bãi đậu xe là nhiều hơn và phổ biến hơn với xe chủ sở hữu và bãi đậu xe rất nhiều nhà khai thác. Chức năng thông minh hiệu quả cao của nó có thể cho phép các phương tiện vượt qua nhanh chóng, tránh tắc nghẽn đường và người dùng phải xếp hàng trong thời gian cao điểm. Với việc lấy biển số xe là chứng từ ra vào, nâng cao độ an toàn khi đậu xe, giải quyết các kẽ hở trong thu phí; Loại bỏ quản lý thẻ và loại bỏ tình trạng người dùng quên mang THẺ. Vậy với nhiều tính năng như vậy, hệ thống nhận dạng biển số xe ô tô gồm những thành phần nào?


Hệ thống nhận dạng biển số xe tự động cũng giống như hệ thống đỗ xe ban đầu ở thành phần thiết bị cơ bản, chẳng hạn như hai
Hệ thống đều được trang bị phanh đường thông minh, máy kiểm soát phanh đường (hộp soát vé), cuộn cảm biến mặt đất, máy dò xe, màn hình hiển thị điện tử, hộp giám sát, camera giám sát, thành phần máy tính quản lý đỗ xe. Điểm khác biệt lớn nhất là tính năng nhận dạng biển số xe tự động có nhiều ưu điểm, như nhận dạng video, vượt đèo cấm cần camera giám sát bãi đỗ, máy kiểm soát phanh đường có yêu cầu chức năng cao hơn. Hãy cùng tìm hiểu thêm về các thiết bị quan trọng của hệ thống alpr.


1. Camera giám sát, có sự khác biệt lớn giữa camera giám sát và độ tương phản hình ảnh chung của bãi đậu xe, Camera giám sát là camera đặc biệt nhận dạng biển số xe tự động, sử dụng phần cứng thông minh nhúng DSP tốc độ cao, phần mềm nhúng, thu video, xử lý trước hình ảnh, phát hiện biển số xe, phân đoạn biển số xe, nhận dạng ký tự, theo dõi, độ tương phản, nén hình ảnh và truyền dữ liệu của công nghệ xử lý hình ảnh máy tính phức tạp, tốc độ nhận dạng hệ thống, độ tin cậy cao, thiết bị có thể được nhập vào video hai chiều để nhận dạng biển số xe, theo các tình huống ứng dụng khác nhau, video hai chiều có thể tùy chỉnh cho phía trước hoặc phía sau của nhận dạng mẫu, Chúng không ảnh hưởng lẫn nhau.


2. Bổ sung ánh sáng đèn, giấy phép mảng công nhận có yêu cầu rất cao trên các trang web trên môi trường của các bãi đậu xe, và nó là không thể tránh khỏi rằng sẽ có được không đủ ánh sáng. Bổ sung ánh sáng đèn cũng có thể đảm bảo rằng các giấy phép mảng công nhận máy ảnh này có đủ ánh sáng để thành công nắm bắt các giấy phép tấm.


Tìm hiểu thêm về của chúng tôi

ALPR giải pháp

ANPR

ANPR là gì?

Bởi: Thâm Quyến TGW Technology Co., Ltd


Nhận dạng biển số tự động (
ALPR
) là một công nghệ có thể phát hiện phương tiện trên đường được giám sát và tự động trích xuất thông tin biển số xe (chữ cái tiếng Anh, số tiếng Ả Rập và màu biển) để xử lý. Nhận dạng biển số xe là một trong những phần quan trọng nhất của hệ thống giao thông thông minh hiện đại. Dựa trên xử lý hình ảnh kỹ thuật số, nhận dạng mẫu, tầm nhìn máy tính và các công nghệ khác, nó phân tích hình ảnh xe hoặc trình tự video được chụp bởi máy ảnh ANPR để có được số biển số xe độc ​​đáo của mỗi chiếc xe, do đó hoàn thành quá trình nhận dạng. Quản lý phí đỗ xe, Đo lường chỉ số kiểm soát lưu lượng, định vị xe, trộm xe, giám sát tốc độ siêu tốc tự động, cảnh sát điện tử ánh sáng đỏ, trạm thu phí đường cao tốc và các chức năng khác có thể được thực hiện vì xử lý theo dõi nghiêm trọng. Điều quan trọng là duy trì an toàn giao thông, chống tội phạm, ngăn chặn kẹt xe và nhận ra quản lý tự động hóa giao thông.




Các kịch bản ứng dụng phổ biến của ANPR

1.Anpr trong tội phạm chiến đấu
Trên thực tế, chúng ta có thể xác định chính xác thủ phạm của nhiều vi phạm giao thông hoặc các tội phạm khác bằng cách truy tìm biển số xe. Nhiều giao điểm được trang bị hệ thống phát hiện vi phạm ánh sáng đỏ và phần quan trọng nhất của hệ thống này là các mô -đun hệ thống nhận dạng biển số thông minh, hệ thống ghi lại biển số của xe, và sau đó phân tích là phương tiện đáng ngờ theo so sánh cơ sở dữ liệu.


Vào ngày 24 tháng 4 năm 2015, có thông báo rằng Cảnh sát Victoria xem xét thực hiện hệ thống ANPR trực tiếp 86 triệu đô la cho xe tuần tra



Vào tháng 11 năm 2014, có thông báo rằng Cảnh sát Hoàng gia Malaysia (PDRM) đã sử dụng công nhận biển số tự động


(ANPR) Hệ thống để xác định các phương tiện có biển số đăng ký nước ngoài



Vào tháng 12
20,
2018 ， chính quyền địa phương của Redbridge đã thông báo rằng £Máy ảnh ANPR 1,5m được cài đặt để chống tội phạm.



Phần mềm nhận dạng biển số tự động được chứng minh là vô giá đối với lực lượng cảnh sát săn bắn. Trong bốn giờ sử dụng ANPR

Thiết bị tuần trước, nhóm tám người đã dừng hơn 25 phương tiện, bao gồm một chiếc xe đã bị Knifepoint ở Northland đánh cắp.



2.Anpr trong quản lý bãi đậu xe
Ngày nay, ngày càng có nhiều bãi đậu xe đã cải thiện khả năng tiếp cận với ANPR để cải thiện hiệu quả quản lý. Hệ thống đỗ xe truyền thống không thể đáp ứng nhu cầu của mọi người vì chi phí lao động cao và hiệu quả quản lý thấp. Các nhà quản lý bãi đậu xe đang lên kế hoạch cập nhật các hệ thống đỗ xe truyền thống vào các hệ thống đỗ xe thông minh

Hệ thống đỗ xe truyền thống có thể được sửa đổi bằng công nghệ nhận dạng biển số tự động (ANPR). Máy ảnh ANPR ghi lại thông tin xe và hình ảnh của người đó rõ ràng, để chủ sở hữu có thể vào và thoát khỏi bãi đậu xe mà không dừng lại. Nó cũng có thể theo dõi trạng thái chạy của tất cả các thiết bị trực tuyến, nhận ra lỗi của thiết bị trước khi khám phá, tự sửa chữa, truy vấn các chức năng báo cáo khác nhau trong thời gian thực và cung cấp cho khách hàng thông tin tại chỗ dưới dạng nhiều hình ảnh, với số lượng phí truy vấn thời gian thực, hệ thống phá vỡ khu vực. Hạn chế tình dục đã cho phép quản lý từ xa trên cả nước. Hệ thống sạc bãi đậu xe được sạc tự động và hỗ trợ thanh toán di động phổ biến hiện tại hoặc đăng nhập vào một ứng dụng đỗ xe đặc biệt để thanh toán. Toàn bộ quá trình là nhanh chóng và thuận tiện.



Hiện tại, truyền thống
hệ thống quản lý bãi đậu xe
là dễ bị tắc nghẽn trong giờ đi làm cao điểm. Hiệu quả giao thông là cực kỳ thấp vì chức năng đơn giản của hệ thống. Bãi đậu xe truyền thống không có chức năng giúp chủ sở hữu tìm chỗ đậu xe, tìm xe và trả phí nhanh chóng. Sạc thủ công cũng dẫn đến các lỗ hổng vốn, gây khó khăn trong việc thu tiền để thay đổi, v.v. Cần phải cài đặt một cơ sở dữ liệu riêng biệt và màn hình phía trước cho bãi đậu xe trong quá trình cài đặt. Hệ thống ANPR áp dụng chế độ quản lý máy tính hoàn toàn tự động. Từ lối ra của bãi đậu xe đến cổng và sau đó đến trung tâm quản lý, tất cả chúng đều bị máy tính điều khiển tự động điều khiển để làm cho nó thuận tiện để quản lý. ANPR giảm thời gian chúng tôi dành cho xe vào bãi đậu xe và rời khỏi bãi đậu xe. Và nó có thể dễ dàng nhận ra hoạt động không người lái ở lối vào và lối ra, và tự động tính phí, có thể tiết kiệm rất nhiều chi phí. Do đó, hệ thống đỗ xe thông minh có thể đáp ứng nhu cầu của quản lý và chủ sở hữu có tiềm năng rất cao và triển vọng phát triển trong tương lai rất rộng.




Các loại hệ thống ANPR
Cấu hình phần cứng cơ bản của hệ thống nhận dạng biển số có bao gồm một
Máy ảnh ANPR
, Bộ điều khiển chính, thẻ thu nhận và thiết bị chiếu sáng. Các
phần mềm
bao gồm một phần mềm phân tích và xử lý hình ảnh với chức năng nhận dạng biển số và phần mềm quản lý nền để đáp ứng các yêu cầu ứng dụng cụ thể.


Hệ thống nhận dạng biển số có hai loại sản phẩm, một là sự kết hợp của
Phần cứng
và phần mềm, hoặc thực hiện mô -đun chức năng nhận dạng phần cứng, hình thành nhận dạng biển số phần cứng đầy đủ, chẳng hạn như DSP. Một loại khác là hệ thống phần mềm và phần cứng mở, nghĩa là phần cứng áp dụng các sản phẩm công nghiệp tiêu chuẩn, phần mềm làm phần mềm nhúng. Cả hai định dạng sản phẩm đều có ưu điểm cũng như nhược điểm. Ưu điểm của hệ thống mở là phần cứng áp dụng các sản phẩm công nghiệp tiêu chuẩn và hoạt động và bảo trì rất dễ nắm bắt. Việc mua phụ tùng có thể được lấy từ bất kỳ nhà sản xuất nào và không cần phải lo lắng về sự thất bại vĩnh viễn của sản phẩm hoặc khó khăn mua sắm do sự thất bại hoặc thiếu cung của một nhà sản xuất. Các sản phẩm phần cứng và phần mềm tích hợp giúp người dùng dễ dàng vận hành và kiểm soát các sản phẩm dễ dàng hơn. Để gỡ lỗi bảo trì sau này cũng dễ nắm bắt hơn.




Quá trình làm việc ANPR
Nhận dạng biển số tự động là một công nghệ nhận dạng mẫu sử dụng video động hoặc hình ảnh tĩnh của các phương tiện để tự động nhận dạng số giấy phép và màu giấy phép. Cơ sở phần cứng của nó thường bao gồm thiết bị kích hoạt (giám sát xem phương tiện đi vào trường tầm nhìn), thiết bị camera, thiết bị chiếu sáng, thiết bị thu thập hình ảnh, bộ xử lý (như máy tính) nhận ra số biển số, v.v. Lõi phần mềm của nó bao gồm thuật toán định vị biển số, thuật toán phân đoạn ký tự biển số và thuật toán nhận dạng ký tự quang học. Một số hệ thống ANPR cũng có khả năng xác định liệu có xe hơi hay không bằng cách sử dụng kỹ thuật phát hiện xe video. Một quy trình làm việc nhận dạng biển số hoàn chỉnh (như trong hình) nên được bao gồm phát hiện xe, thu nhận hình ảnh, nhận dạng biển số xe và các bộ phận khác. Khi phần phát hiện xe phát hiện sự xuất hiện của một chiếc xe, đơn vị thu nhận hình ảnh được kích hoạt để thu thập hình ảnh video hiện tại. Đơn vị nhận dạng biển số xe xử lý hình ảnh, định vị vị trí biển số xe, sau đó tách các ký tự trong biển số để nhận dạng, sau đó xuất số biển số xe.



Các chỉ số kỹ thuật của hệ thống ANPR
Có ba chỉ mục để đánh giá một hệ thống nhận dạng biển số: tốc độ nhận dạng, tốc độ nhận dạng và hệ thống quản lý nền. Tất nhiên, tiền đề là hệ thống sẽ có thể hoạt động đáng tin cậy.


1. Tỷ lệ công nhận
Cho dù một hệ thống ANPR có thực tế hay không, chỉ số quan trọng nhất là tỷ lệ nhận dạng. Công nghệ giao thông quốc tế đã thực hiện công phu về tỷ lệ nhận dạng đặc biệt, yêu cầu là 24 giờ tỷ lệ nhận dạng chính xác của thương hiệu mọi thời tiết trên 95%.


Để kiểm tra tốc độ nhận dạng của hệ thống nhận dạng biển số, cần phải cài đặt hệ thống trong môi trường ứng dụng thực tế, vận hành 24 giờ một ngày hoặc hơn, thu thập biển số ít nhất 1000 lưu lượng lưu lượng tự nhiên để nhận dạng và lưu trữ hình ảnh biển số và kết quả nhận dạng để truy xuất và xem. Sau đó, cần phải có được hình ảnh của chiếc xe đi qua thực tế và kết quả chính xác của nhận dạng thủ công. Sau đó, tỷ lệ nhận dạng sau có thể được tính toán:


1. Tốc độ nhận dạng của lưu lượng giao thông tự nhiên = tổng số nhận dạng chính xác của tấm đầy đủ/tổng ​​số phương tiện đi qua thực tế


2. Tỷ lệ phần trăm của biển số có thể nhận dạng = tổng số biển số được đọc chính xác bởi con người/tổng ​​số phương tiện thực sự được thông qua


3. Tỷ lệ nhận dạng chính xác của tất cả các tấm = tổng số biển số được ghi nhận chính xác bởi tất cả các tấm/tổng ​​số biển số được đọc thủ công. Ba chỉ số này xác định tỷ lệ công nhận của hệ thống nhận dạng biển số xe.


2.ANPR Tốc độ công nhận
Tốc độ nhận dạng xác định xem một hệ thống nhận dạng biển số có thể đáp ứng các yêu cầu của ứng dụng thời gian thực hay không. Một hệ thống có tỷ lệ nhận biết cao, nếu mất vài giây hoặc thậm chí vài phút để nhận ra kết quả, sẽ không thực tế vì nó không thể đáp ứng các yêu cầu thời gian thực trong các ứng dụng thực tế. Ví dụ, tốc độ là một cách mạnh mẽ để giảm thời gian di chuyển và tránh tắc nghẽn làn đường trong một ứng dụng sử dụng nhận dạng biển số xe để giảm thời gian di chuyển.


Tốc độ nhận dạng được đề xuất bởi công nghệ giao thông quốc tế là chưa đến 1 giây, càng nhanh càng tốt.


3. Quản lý nền
Hệ thống quản lý nền của hệ thống nhận dạng biển số xe xác định liệu hệ thống nhận dạng biển số có hữu ích hay không. Điều quan trọng là phải nhớ rằng không thể đạt được tỷ lệ công nhận 100% vì biển số xe bị xóa, bị che khuất, bị che khuất hoặc thời tiết có thể xấu (tuyết, mưa đá, sương mù, v.v.). Các chức năng của hệ thống quản lý phụ trợ nên bao gồm:

1. Lưu trữ đáng tin cậy các kết quả nhận dạng và dữ liệu hình ảnh xe, có thể bảo vệ dữ liệu hình ảnh khỏi mất khi hoạt động của hệ thống đa chức năng thực hiện dễ bị lỗi mạng và tạo điều kiện điều tra thủ công sau đó;

2, Công nghệ căn chỉnh và truy vấn tự động hiệu quả, số biển số được công nhận với cơ sở dữ liệu gồm hàng ngàn biển số xe tự động căn chỉnh và dấu nhắc cảnh báo, nếu biển số xe không được đọc chính xác khi sử dụng công nghệ truy vấn mờ để có kết quả so sánh "tốt nhất" tương đối;

3, một hệ thống nhận dạng biển số tốt cho hoạt động mạng, nhưng cũng cần cung cấp giao tiếp thời gian thực, bảo mật mạng, bảo trì từ xa, trao đổi dữ liệu động, cập nhật cơ sở dữ liệu tự động, cài đặt tham số phần cứng, chẩn đoán lỗi hệ thống.




Cách chọn nhà cung cấp ANPR

1. Tầm quan trọng lớn đối với sự ổn định

Với sự cải thiện của thuật toán sản phẩm và công nghệ công nghiệp, hội nhập không phải là một chủ đề quan trọng trong một thời gian dài, nhưng điểm quan trọng nhất ở giai đoạn hiện tại là "sự ổn định". Tính ổn định được định nghĩa là: Trong một phạm vi tốc độ nhất định, phải đạt được độ chính xác mà không có lỗi quá mức do ảnh hưởng môi trường bên ngoài.


Ví dụ, một hệ thống biển số xe chính xác hơn 90 phần trăm vào ban ngày, giảm xuống 80 % vào buổi tối và 70 phần trăm vào ban đêm khó tích hợp hơn so với hệ thống nhận dạng biển số trung bình chính xác 70 % trong suốt cả ngày. Bởi vì người dùng có thể nghĩ rằng, bây giờ tỷ lệ nhận biết là 90% trong ngày, độ chính xác chỉ hợp lý của mọi thời tiết là 90%, đặc điểm kỹ thuật này không bao gồm sự can thiệp môi trường kỳ lạ (mưa, mưa đá, sương mù, sương mù, v.v.



2. Thử nghiệm sản phẩm

Hầu như mọi công ty đều tuyên bố có tỷ lệ công nhận cao, nhưng để tránh sau này vì cả hai bên khác biệt về nhận thức của sản phẩm và với nhau, trách nhiệm của người dùng rối loạn chức năng trong việc mua hệ thống nhận dạng biển số xe, cũng như kiểm tra sản phẩm và thử nghiệm có hơn hai tuần, so sánh kết quả có thể xác định liệu ". Do môi trường có thể thay đổi, hai tuần sẽ có thể nắm bắt được khoảng 80% các điều kiện có thể ảnh hưởng đến tỷ lệ nhận dạng của trường. Nếu bạn chỉ đo nó trong một ngày hoặc thậm chí một vài giờ, bạn không thể hiểu nó.


Ngoài ra, vì nhận dạng biển số xe là một "hệ thống", kiến ​​trúc phần cứng và phần mềm chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến "kết quả hiện tại". Đối với loại phần mềm và phần cứng phù hợp với loại môi trường nào, nó phải khác với môi trường khác, bởi vì các môi trường ứng dụng khác nhau có thể không có cùng yêu cầu về tỷ lệ nhận dạng và điều này phải được tích lũy theo kinh nghiệm.


Mặc dù có nhiều hệ thống nhận dạng biển số xe trên thị trường, việc sử dụng sản phẩm và cấu trúc, có thể tiết kiệm rất nhiều tiền và thời gian lãng phí, nhưng quan trọng hơn, các nhà tích hợp dự án và hệ thống cần hợp tác và hiểu, thay vì tập trung một cách mù quáng vào thương hiệu tốt hơn, rẻ hơn, không có gì rẻ hơn.

Ngoài ra, liệu hệ thống nhận dạng biển số xe có thể sử dụng nhiều công nghệ phần mềm nhất hay không, máy ảnh và khả năng xây dựng hiện trường, cũng có rất nhiều việc phải làm. Người dùng có thể yêu cầu nhà sản xuất đến hiện trường sau khi thăm dò, bài báo đưa ra kế hoạch thiết lập, đánh giá nên thiết lập vị trí đầu tiên, sử dụng một góc, cho dù bạn cần thiết lập nguồn sáng phụ, v.v.

Thêm thông tin trong
Wikipedia

Giấy phép mảng công nhận hệ thống bãi đậu xe-bãi đậu xe thiết bị | bãi đậu xe quản lý thiết bị | hệ thống bãi đậu xe thiết bị, tự động giấy phép mảng công nhận nguyên tắc, Sơ Đồ Sơ đồ của giấy phép mảng công nhận quá trình, sơ Đồ Sơ đồ của giấy phép mảng công nhận quá trình. Tự động giấy phép mảng công nhận là một mô hình công nghệ nhận dạng cho tự động nhận dạng của tấm giấy phép số lượng và màu sắc bằng cách sử dụng năng động video hoặc hình ảnh tĩnh của chiếc xe. Phần cứng của nó nền tảng nói chung bao gồm kích hoạt thiết bị (giám sát cho dù các xe vào các lĩnh vực xem), thiết bị máy ảnh, thiết bị chiếu sáng, hình ảnh mua lại thiết bị, bộ vi xử lý cho công nhận tấm giấy phép số (chẳng hạn như máy tính), vv. Phần mềm của mình Core bao gồm giấy phép tấm vị trí thuật toán, tấm giấy phép nhân vật phân khúc thuật toán và quang học nhân vật Thuật toán nhận dạng. Một số giấy phép mảng công nhận hệ thống cũng có các chức năng của đánh giá cho dù có là một xe hơi thông qua hình ảnh video, mà được gọi là Video Xe phát hiện. MỘT hoàn chỉnh giấy phép mảng công nhận hệ thống nên bao gồm xe phát hiện, hình ảnh mua lại, giấy phép mảng công nhận và như vậy.




Khi chiếc xe phát hiện phần phát hiện sự xuất hiện của chiếc xe, nó gây nên các hình ảnh mua lại đơn vị để có được các video hiện tại hình ảnh. Các giấy phép mảng công nhận đơn vị quá trình hình ảnh, đặt các tấm giấy phép vị trí, phân đoạn các nhân vật trong các giấy phép mảng công nhận, và sau đó hình thức tấm giấy phép số đầu ra. (1) xe phát hiện: Xe phát hiện có thể áp dụng chôn cuộn dây phát hiện, phát hiện hồng ngoại, Radar phát hiện, video phát hiện và các phương pháp khác. Sử dụng video phát hiện có thể tránh làm tổn hại đến bề mặt đường, không có bổ sung bên ngoài thiết bị phát hiện, không cần phải chính xác các vị trí kích hoạt, tiết kiệm chi phí, và là phù hợp hơn cho điện thoại di động và các ứng dụng di động. Cho Video Xe phát hiện, các Hệ Thống cần phải có cao tốc độ xử lý và áp dụng tuyệt vời các thuật toán để nhận ra hình ảnh mua lại và chế biến mà không mất khung hình. Nếu các Tốc độ xử lý là chậm, nó sẽ dẫn đến mất khung, vì vậy mà các hệ thống không thể phát hiện các xe với nhanh chóng tốc độ lái xe.


Cùng một lúc thời gian, nó là khó khăn để đảm bảo rằng công nhận chế biến là bắt đầu ở các vị trí có lợi cho công nhận, mà sẽ ảnh hưởng đến các công nhận tỷ lệ của các hệ thống. Do đó, nó là khó khăn để kết hợp Video Xe phát hiện với tự động giấy phép mảng công nhận. (2) tấm giấy phép số lượng và màu sắc công nhận cho giấy phép mảng công nhận. Các cơ bản sau đây bước được yêu cầu: 1) tấm giấy phép định vị, định vị các giấy phép tấm vị trí trong hình ảnh; 2) tấm Giấy Phép nhân vật phân khúc, đó phân chia các nhân vật trong các tấm giấy phép; 3) Giấy Phép Mảng công nhận nhân vật, nhận ra các phân đoạn nhân vật, và cuối cùng hình thành các tấm giấy phép số. Trong các quá trình của giấy phép mảng công nhận, công nhận của giấy phép tấm màu sắc là dựa trên khác nhau các thuật toán và có thể được thực hiện trong các trên khác nhau bước. Nó thường hợp tác và xác minh với giấy phép mảng công nhận. 1) trong các môi trường tự nhiên của giấy phép tấm vị trí, các Nền của xe Hình ảnh là phức tạp và sự chiếu sáng là không đồng đều.


Làm thế nào để xác định chính xác các giấy phép tấm khu vực trong tự nhiên nền là chìa khóa của các toàn bộ nhận dạng quá trình. Thứ nhất, một lớn quy mô tương quan tìm kiếm được thực hiện trên các thu thập hình ảnh video, và một số khu vực trong phù hợp với các đặc điểm của xe tấm giấy phép được tìm thấy như là ứng cử viên khu vực. Sau đó những ứng cử viên khu vực hơn nữa phân tích và đánh giá. Cuối cùng, một tốt nhất khu vực được chọn là giấy phép tấm khu vực và tách ra từ các hình ảnh. 2) sau khi các tấm giấy phép nhân vật phân khúc hoàn thành các vị trí của các tấm giấy phép khu vực, giấy phép tấm khu vực được chia thành một duy nhất nhân vật, và sau đó được công nhận. Nhân vật phân khúc nói chung thông qua dọc phương pháp chiếu.


Kể từ khi các chiếu của nhân vật trong theo hướng thẳng đứng phải được gần các địa phương tối thiểu giá trị tại các khoảng cách giữa hoặc trong Vòng nhân vật, và vị trí này sẽ đáp ứng các nhân vật bằng văn bản định dạng, nhân vật, kích thước hạn chế và một số các điều kiện khác của tấm giấy phép. Thẳng đứng Phương pháp chiếu có một hiệu quả tốt trên nhân vật phân khúc trong ô tô hình ảnh trong môi trường phức tạp. 3) hiện nay, giấy phép mảng công nhận nhân vật phương pháp chủ yếu bao gồm mẫu phù hợp với thuật toán và nhân tạo neural Network thuật toán. Dựa trên các mẫu phù hợp với thuật toán, Trước hết, các phân đoạn nhân vật là binarized và kích thước của nó là thu nhỏ để các kích thước của các mẫu trong các nhân vật cơ sở dữ liệu, sau đó nó là phù hợp với tất cả các mẫu, các mẫu và các tốt nhất phù hợp với là được lựa chọn như là kết quả. Có hai thuật toán dựa trên nhân tạo neural Network: Một là để trích xuất các tính năng của nhân vật, và sau đó sử dụng các thu được các tính năng để đào tạo neural Network nhà phân phối; phương pháp khác là để đầu vào hình ảnh trực tiếp vào mạng, và các mạng tự động chiết xuất các tính năng cho đến khi các kết quả công nhận là thu được. Trong ứng dụng thực tế, các tỉ lệ nhận dạng của giấy phép mảng công nhận hệ thống là cũng liên quan chặt chẽ đến tấm giấy phép chất lượng và chụp chất lượng.




Các chất lượng của tấm giấy phép sẽ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố khác nhau, chẳng hạn như gỉ, vết bẩn, sơn bong tróc, font chữ phai màu, giấy phép tấm che chắn, giấy phép tấm độ nghiêng, làm nổi bật và phản ánh, nhiều tấm giấy phép, giả tấm giấy phép, vv; các thực tế quá trình chụp cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi độ sáng môi trường, Chế độ chụp, tốc độ xe và như vậy. Các yếu tố này làm giảm tỉ lệ nhận dạng của giấy phép mảng công nhận để mức độ khác nhau, đó là khó khăn và thách thức của giấy phép mảng công nhận hệ thống. Trong đặt hàng để cải thiện các công nhận tỷ lệ, trong Ngoài ra để liên tục cải thiện các thuật toán nhận dạng, chúng tôi cũng nên tìm cách để vượt qua ánh sáng khác nhau điều kiện để làm cho các thu thập hình ảnh nhất có lợi cho công nhận.

Tấm giấy phép nhận dạng hình ảnh là một phần không thể thiếu của hiện đại thông minh giao thông vận tải và đóng một mạnh mẽ vai trò trong việc thúc đẩy các xây dựng của thông minh thành phố. Với ngày càng tăng xây dựng của trong nước cao tốc, đô thị đường giao thông và bãi đậu xe rất nhiều, các yêu cầu cho kiểm soát giao thông và quản lý an toàn là cũng tăng. Trong đặt hàng để đáp ứng như một nhu cầu, Các giao thông được điều khiển và quản lý thuận tiện, một cách nhanh chóng, chính xác và hiệu quả. Do đó, tấm giấy phép hình ảnh công nghệ nhận dạng có đặc biệt quan trọng ý nghĩa thiết thực trong an toàn công cộng và quản lý giao thông. Hiện nay, các tự động tấm giấy phép nhận dạng hình ảnh hệ thống là phát triển về phía cao công nhận, tốc độ cao và nhúng. Trong đặt hàng để cải thiện các công nhận tỷ lệ của các hệ thống, trong ứng dụng thực tế, mọi người luôn mong đợi các giấy phép mảng công nhận hệ thống để nhận ra các tấm giấy phép nhân vật chính xác và một cách nhanh chóng. Do đó, tigerwong phát triển và thêm một số phần cứng máy dò và khác Thiết bị phụ trợ. Từ các ứng dụng hiệu quả của các hệ thống hiện có và toàn bộ xã hội, các kết luận là rất ấn tượng, các cải thiện hệ thống có thể làm suy yếu các không kiểm soát được ảnh hưởng gây ra bởi ánh sáng nhìn thấy và thời tiết xấu, và tự động thông tin khả năng xử lý là liên tục được cải thiện. Các giấy phép mảng công nhận hệ thống thực sự là áp dụng cho giao thông kỹ thuật. Lúc đầu, nó là chủ yếu được sử dụng trong đường cao tốc thu phí Bộ sưu tập hệ thống phụ trợ để giảm tổn thất của giao thông số điện thoại doanh thu. Sau đó, nó dần dần phát triển thành một loạt các lĩnh vực ứng dụng chẳng hạn như đô thị giao thông vận tải, bãi đậu xe quản lý, xe đăng ký xác minh, xe thống kê, quản lý an toàn và kiểm soát truy cập quản lý. Giấy phép mảng công nhận công nghệ đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của giao thông thông minh hệ thống và Giao thông vận tải ngành công nghiệp, nó có thị trường rộng lớn triển vọng. 1. Ứng dụng của tấm giấy phép nhận dạng hình ảnh công nghệ trong các lĩnh vực của đường cao tốc. Đường cao tốc là sớm nhất và lớn nhất lĩnh vực của tấm giấy phép hình ảnh công nghệ nhận dạng. Nói chung, các tấm giấy phép hình ảnh là thu thập và được công nhận ở lối vào của các đường cao tốc, và các người viết các kết quả công nhận vào các vượt qua thẻ (vé) truyền nó để mỗi Exit trạm thông qua các mạng. Khi chiếc xe đến ở lối ra, các tấm giấy phép hình ảnh là thu thập và được công nhận một lần nữa, và các kết quả công nhận được so sánh với với lối vào kết quả công nhận, như vậy là để ngăn chặn hoặc phát hiện phí evasion chẳng hạn như thẻ đảo chiều, thẻ thay đổi và thẻ thay đổi. 2. Ứng dụng của tấm giấy phép nhận dạng hình ảnh công nghệ trong các lĩnh vực của bãi đậu xe phí quản lý bãi đậu xe phí quản lý hệ thống: nó được sử dụng để nhận ra và phù hợp với tấm giấy phép của đến và đi xe và nhận ra tự động thời gian và thanh toán quản lý. Quản lý bãi đậu xe là trở thành một vấn đề nghiêm trọng trong giao thông đô thị quản lý, và của người dân bằng giọng nói cho bãi đậu xe thông minh rất nhiều quản lý đang tăng lên từng ngày, một thông minh xe quản lý bãi đậu xe hệ thống có thể được xây dựng thông qua các giấy phép mảng công nhận hệ thống. Do đó, nó có tuyệt vời thị trường tiềm năng trong trung tâm mua sắm và các tòa nhà văn phòng trong lớn và trung bình-có kích thước thành phố. Tigerwong chỉ ra rằng có một chính xác công nhận tỷ lệ là quan trọng nhất và cơ bản chỉ số tấm giấy phép hệ thống nhận dạng. Mà không có một thỏa đáng chính xác công nhận tỷ lệ, không có vấn đề làm thế nào nhanh chóng công nhận tốc độ, nó là vô nghĩa. Tigerwong của mục tiêu trong các lĩnh vực của tấm giấy phép nhận dạng hình ảnh là để đạt được cao công nhận, tốc độ cao và đa-Yếu tố đánh dấu. Tigerwong là một nhà cung cấp hàng đầu của giải pháp toàn diện cho bãi đậu xe thông minh hệ thống quản lý Quản Lý Trong Trung Quốc. Sản phẩm của mình bao gồm giấy phép mảng công nhận hệ thống, hệ thống bãi đậu xe, xe quản lý bãi đậu xe hệ thống, bãi đậu xe không gian hướng dẫn hệ thống, vv. Nếu bạn có bất kỳ vấn đề với giấy phép mảng công nhận hệ thống, bạn có thể gọi tigerwong và hy vọng sẽ giúp bạn!

Với sự gia tăng của phương tiện đi lại tại các thành phố lớn, nhiều khu dân cư, thương mại hình vuông, các trung tâm mua sắm, sân bay và khác lớn bãi đỗ xe có đã được chuyển đổi liên tục, mà không chỉ biến đổi truyền thống giấy vé và swiping thẻ bãi đậu xe vào bãi đậu xe thông minh rất nhiều, nhưng cũng giới thiệu rất nóng giấy phép mảng công nhận công nghệ. Sau khi sự phát triển của khoa học và công nghệ trong những năm qua, các bãi đậu xe giấy phép mảng công nhận hệ thống đã trải qua tuyệt vời những thay đổi trong xuất hiện sản phẩm và công nghệ, mà thực sự làm cho các hệ thống bãi đậu xe degenerate trong bản sắc công nhận. Hiện nay, giấy phép mảng công nhận hệ thống bãi đậu xe được coi là là một tập hợp của xe quản lý bãi đậu xe hệ thống mà là nhiều hơn thuận tiện cho việc quản lý và nhanh chóng giao thông. Bởi vì nó có những ưu điểm của cao công nhận tỷ lệ và nhanh chóng giao thông, nó được ưa chuộng bởi nhiều người sử dụng. Giấy phép mảng công nhận công nghệ là chủ yếu kết hợp với các hệ thống điện tử để xác định phương tiện đi lại mà không dừng lại hệ thống sạc. Phương tiện đi lại trong và ngoài của các qua làm không cần phải dừng lại, như vậy là để nhận ra tự động nhận dạng và tự động sạc của xe bản sắc. Trong các bãi đậu xe Quản Lý, các giấy phép mảng công nhận hệ thống có cải thiện đáng kể hiệu quả của xe truy cập, và đã trở thành một không cần giám sát theo dõi nhanh chóng. Có là không cần phải để chọn lên các thẻ và bãi đậu xe. Nó là thay đổi các quản lý chế độ của truy cập vào các bãi đậu xe. Giấy phép mảng công nhận là một phần quan trọng của hiện đại thông minh giao thông vận tải hệ thống, mà được sử dụng rộng rãi. Dựa trên kỹ thuật số xử lý hình ảnh, nhận dạng mẫu, máy tính tầm nhìn và các công nghệ khác, nó phân tích các xe hình ảnh hoặc video trình tự thực hiện bởi các máy ảnh, và có được các độc đáo tấm giấy phép số của mỗi chiếc xe, như vậy là để hoàn thành các công nhận quá trình. Thông qua một Số theo dõi xử lý có nghĩa là, các chức năng của bãi đậu xe phí quản lý, giao thông dòng chảy chỉ số kiểm soát đo lường, định vị xe, ô tô chống trộm, đường cao tốc quá tốc tự động giám sát, ánh sáng màu đỏ chạy điện tử cảnh sát, thu phí đường cao tốc và như vậy có thể được thực hiện. Xe tấm giấy phép số lượng là chỉ nhận dạng của chiếc xe, và xâm nhập vào bãi đậu xe thường phụ thuộc vào trên tấm Giấy phép số để đăng ký và thanh toán. Bãi đậu xe Hệ thống thêm vào với các giấy phép mảng công nhận Công nghệ bộ các quyền truy cập thông qua các nhận dạng của các tấm Giấy phép số của các đến và đi xe. Nó đã dần dần phát triển thành một truy cập vào hệ thống quản lý trong các bãi đậu xe, trong đó có những lợi thế của chi phí thấp, đơn giản cài đặt an toàn Bãi Đậu Xe và các đặc điểm khác. An ninh và thuận tiện là hai lõi của các giấy phép mảng công nhận hệ thống. Với sự gia tăng của phương tiện đi lại, bãi đậu xe hệ thống đã trở thành các công cụ duy nhất cho mỗi nơi để quản lý xe. Của nó đa dạng ứng dụng đã làm cho nó nhận ra các chức năng chuyển đổi từ thủ quản lý để quản lý thông minh. Thứ nhất, so với truyền thống khác bãi đậu xe hệ thống, các giấy phép mảng công nhận bãi đậu xe Hệ thống loại bỏ các quá trình của người dân bãi đậu xe và chọn lên thẻ. Tại một khoảng cách từ các xe, các giấy phép mảng công nhận HD Máy ảnh có thể chụp các tấm Giấy phép số của các xe xâm nhập vào các bãi đậu xe, và cửa sẽ tự động mở. Thứ hai, so với bãi đậu xe hệ thống, các giấy phép mảng công nhận bãi đậu xe Hệ Thống Thông qua các đường cao tốc cổng, các Bar nâng thời gian của đường cổng trong vòng ba mét có thể được hoàn toàn nâng lên trong một thứ hai, mà làm giảm đáng kể thời gian cho người dân để nhập các bãi đậu xe, Đó cũng là một trong những lý do tại sao những người như nó. Tigerwong bãi đậu xe thiết bị nhà cung cấp đã tập trung vào bãi đậu xe thiết bị cho nhiều năm! Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi về các hệ thống đỗ xe, Chào mừng bạn đến tham khảo ý kiến và giao tiếp.