การจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ

โดย: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd



จากการสำรวจพบว่า เทคโนโลยีการรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติในที่จอดรถได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ในหมู่เจ้าของรถและผู้ประกอบการที่จอดรถ ฟังก์ชันอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพสูงช่วยให้ยานพาหนะสามารถผ่านได้อย่างรวดเร็ว หลีกเลี่ยงความแออัดของถนน และการเข้าคิวของผู้ใช้ในช่วงเวลาที่มีผู้ใช้บริการสูงสุด ด้วยหมายเลขป้ายทะเบียนเป็นบัตรเข้าและออก ปรับปรุงความปลอดภัยของที่จอดรถ แก้ช่องโหว่ในการชาร์จ ขจัดการจัดการบัตร และขจัดปัญหาของผู้ใช้ลืมนำบัตร ด้วยคุณสมบัติมากมาย ส่วนประกอบของระบบจดจำป้ายทะเบียนรถมีอะไรบ้าง?


ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถยนต์อัตโนมัติเหมือนกับระบบจอดรถดั้งเดิมในองค์ประกอบอุปกรณ์พื้นฐาน เช่น สอง
ระบบมีทั้งเบรกถนนอัจฉริยะ, เครื่องควบคุมเบรกถนน (กล่องตั๋ว), คอยล์เซ็นเซอร์พื้น, เครื่องตรวจจับยานพาหนะ, หน้าจอแสดงผลอิเล็กทรอนิกส์, กล่องยาม, กล้องตรวจสอบ, องค์ประกอบคอมพิวเตอร์จัดการที่จอดรถ ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดคือการจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติมีข้อดีหลายประการ เช่น การระบุวิดีโอ, No-stop pass ซึ่งต้องใช้กล้องวงจรปิดในที่จอดรถ, เครื่องควบคุมเบรกถนนมีความต้องการการทำงานที่สูงขึ้น มาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอุปกรณ์สำคัญของระบบ alpr กันเถอะ


1. กล้องวงจรปิด มีความแตกต่างใหญ่ระหว่างกล้องวงจรปิดและความคมชัดของภาพทั่วไปของที่จอดรถ กล้องเฝ้าระวังเป็นกล้องพิเศษของการรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ โดยใช้ DSP ความเร็วสูงฝังฮาร์ดแวร์อัจฉริยะ ซอฟต์แวร์ฝังตัว การได้มาซึ่งวิดีโอ การประมวลผลภาพล่วงหน้า การตรวจจับป้ายทะเบียน การแบ่งส่วนป้ายทะเบียน การรู้จำอักขระ การติดตาม ความคมชัด การบีบอัดภาพและการส่งข้อมูลของเทคโนโลยีการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน ความเร็วในการระบุระบบ ความน่าเชื่อถือสูง อุปกรณ์สามารถนำเข้าสู่วิดีโอแบบสองทางสำหรับการรู้จำป้ายทะเบียนตามลำดับ ตามสถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกัน วิดีโอแบบสองทางสามารถปรับแต่งด้านหน้าหรือด้านหลังของการจดจำรูปแบบได้ โดยจะไม่ส่งผลกระทบซึ่งกันและกัน


2. ไฟเสริม การรู้จำป้ายทะเบียนมีความต้องการสูงมากในสภาพแวดล้อมของที่จอดรถ และแสงไม่เพียงพอจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ หลอดไฟเสริมสามารถมั่นใจได้ว่ากล้องตรวจจับป้ายทะเบียนมีแสงเพียงพอที่จะจับป้ายทะเบียนได้สำเร็จ


เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรา

โซลูชั่น alpr

ANPR

ANPR คืออะไร?

โดย: เซินเจิ้น TGW เทคโนโลยีจำกัด


การจดจำแผ่นตัวเลขอัตโนมัติ (
Alpr
) เป็นเทคโนโลยีที่สามารถตรวจจับยานพาหนะบนถนนที่ตรวจสอบและแยกข้อมูลป้ายทะเบียนรถโดยอัตโนมัติ (ตัวอักษรภาษาอังกฤษตัวเลขภาษาอาหรับและสีแผ่น) สำหรับการประมวลผลการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนเป็นหนึ่งในส่วนที่สำคัญที่สุดของระบบการขนส่งอัจฉริยะที่ทันสมัยขึ้นอยู่กับการประมวลผลภาพดิจิตอลการรับรู้รูปแบบวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีอื่นๆจะวิเคราะห์ภาพยานพาหนะหรือลำดับวิดีโอที่ถ่ายโดยกล้อง ANPR เพื่อให้ได้หมายเลขป้ายทะเบียนที่ไม่ซ้ำกันของรถแต่ละคัน, จึงเสร็จสิ้นกระบวนการรับรู้การจัดการที่จอดรถ, การวัดดัชนีการควบคุมการไหลของการจราจร, ตำแหน่งยานพาหนะ, การโจรกรรมรถยนต์, การกำกับดูแล overspeed superhighway อัตโนมัติ, ตำรวจอิเล็กทรอนิกส์ไฟแดง, สถานีโทรทางหลวงและฟังก์ชั่นอื่นๆสามารถรับรู้ได้เนื่องจากการประมวลผลการติดตามผลอย่างจริงจังมันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาความปลอดภัยการจราจร, การต่อสู้กับอาชญากรรม, ป้องกันการจราจรติดขัดและตระหนักถึงการจัดการอัตโนมัติการจราจร.




สถานการณ์การใช้งานทั่วไปของ ANPR

1.ANPR ในการต่อสู้กับอาชญากรรม

ในความเป็นจริงเราสามารถระบุผู้ร้ายของการละเมิดการจราจรจำนวนมากหรืออาชญากรรมอื่นๆโดยการติดตามไปยังป้ายทะเบียนทางแยกหลายแห่งมีการติดตั้งระบบตรวจจับการละเมิดไฟสีแดงและส่วนที่สำคัญที่สุดของระบบนี้คือโมดูลระบบจดจำแผ่นตัวเลขอัจฉริยะระบบบันทึกแผ่นตัวเลขของยานพาหนะ, จากนั้นการวิเคราะห์ซึ่งเป็นยานพาหนะที่น่าสงสัยตามการเปรียบเทียบฐานข้อมูลกำหนดข้อมูลที่ผิดกฎหมายจึงลดพฤติกรรมที่ผิดกฎหมาย, ควบคุมสถานะของการจราจรบนท้องถนนเพื่อความปลอดภัยประเทศทั่วโลกกำลังใช้ ANPR เพื่อต่อสู้กับอาชญากรรม


บนเมษายน24, 2015เป็นประกาศว่า Victoria ตำรวจพิจารณาการใช้ $86ล้านวิดีโอสด KOMOTO ระบบสำหรับ Patrol รถยนต์



ในเดือนพฤศจิกายน2014มีการประกาศว่า Royal malaysian Police (pdrm) จะใช้การรับรู้แผ่นหมายเลขอัตโนมัติ


(ANPR) ระบบการระบุยานพาหนะที่มีแผ่นทะเบียนต่างประเทศกับซัมมอนส์



ในเดือนธันวาคม
20,
2018, Local Authority of Redbridge ประกาศว่า £ 1.5M KOMOTO กล้องติดตั้งต่อสู้อาชญากรรม



ซอฟต์แวร์การจดจำแผ่นตัวเลขอัตโนมัติพิสูจน์สิ่งล้ำค่าให้กับกองกำลังตำรวจที่น่าสยดสยองภายในสี่ชั่วโมงในการใช้ ANPR


อุปกรณ์เมื่อสัปดาห์ที่แล้วทีมแปดคนหยุดรถกว่า25คันรวมถึงรถที่ถูกขโมยโดย knifepoint ใน Northland



2.ANPR ในการจัดการที่จอดรถ


ปัจจุบันลานจอดรถมากขึ้นได้ปรับปรุงการเข้าถึง ANPR เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้คนได้เนื่องจากต้นทุนแรงงานสูงและมีประสิทธิภาพในการจัดการต่ำผู้จัดการที่จอดรถกำลังวางแผนที่จะปรับปรุงระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมลงในระบบที่จอดรถอัจฉริยะ


 


ระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมสามารถปรับเปลี่ยนได้โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำแผ่นหมายเลขอัตโนมัติ (ANPR) กล้อง ANPR จับภาพข้อมูลยานพาหนะและภาพของบุคคลได้อย่างชัดเจนเพื่อให้เจ้าของสามารถเข้าและออกจากลานจอดรถได้โดยไม่ต้องหยุดนอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบสถานะการทำงานของอุปกรณ์ออนไลน์ทั้งหมดตระหนักถึงความผิดพลาดของอุปกรณ์ก่อนการค้นพบ, การซ่อมแซมตัวเอง, แบบสอบถามฟังก์ชั่นรายงานต่างๆในเวลาจริง, และให้บริการลูกค้าที่มีข้อมูลในสถานที่ในรูปแบบของภาพหลายภาพโดยมีจำนวนค่าใช้จ่ายแบบสอบถามแบบเรียลไทม์ระบบจะแบ่งผ่านภูมิภาคข้อจำกัดทางเพศได้เปิดใช้งานการจัดการระยะไกลทั่วประเทศระบบชาร์จที่จอดรถจะถูกเรียกเก็บเงินโดยอัตโนมัติและสนับสนุนการชำระเงินมือถือที่เป็นที่นิยมในปัจจุบันหรือเข้าสู่ระบบไปยังแอปที่จอดรถพิเศษสำหรับการชำระเงินกระบวนการทั้งหมดเป็นไปอย่างรวดเร็วและสะดวก




ในปัจจุบันประเพณี
ระบบการจัดการที่จอดรถ
มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดความแออัดในช่วงเวลาสูงสุดของการเดินทางประสิทธิภาพการจราจรต่ำมากเนื่องจากการทำงานที่เรียบง่ายของระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมไม่ได้มีหน้าที่ในการช่วยเจ้าของหาพื้นที่จอดรถหารถและจ่ายค่าธรรมเนียมได้อย่างรวดเร็วการชาร์จด้วยตนเองยังนำไปสู่ช่องโหว่ทุนทำให้ความยากลำบากในการเก็บเงินเพื่อเปลี่ยนฯลฯจำเป็นต้องติดตั้งฐานข้อมูลแยกต่างหากและจอแสดงผลด้านหน้าสำหรับที่จอดรถในระหว่างการติดตั้งระบบ ANPR ใช้โหมดการจัดการคอมพิวเตอร์อัตโนมัติอย่างเต็มที่จากทางออกของลานจอดรถไปยังประตูและจากนั้นไปยังศูนย์จัดการทั้งหมดจะถูกควบคุมโดยคอมพิวเตอร์ควบคุมอัตโนมัติเพื่อให้สะดวกในการจัดการ ANPR ลดเวลาที่เราใช้ในรถเข้าที่จอดรถและออกจากที่จอดรถและสามารถตระหนักถึงการดำเนินงานไร้คนขับที่ทางเข้าและทางออกและค่าใช้จ่ายโดยอัตโนมัติซึ่งสามารถช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมากดังนั้นระบบที่จอดรถอัจฉริยะที่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้บริหารและเจ้าของมีศักยภาพสูงมากและโอกาสในการพัฒนาในอนาคตกว้างมาก




ประเภทของ ANPR syatem

การกำหนดค่าฮาร์ดแวร์พื้นฐานของระบบการจดจำป้ายทะเบียนประกอบด้วย A
กล้อง ANPR
, ตัวควบคุมหลัก, การ์ดเข้าซื้อกิจการและอุปกรณ์แสงสว่างเดอะ
ซอฟต์แวร์
ประกอบด้วยซอฟต์แวร์การวิเคราะห์และประมวลผลภาพที่มีฟังก์ชั่นการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนและซอฟต์แวร์การจัดการพื้นหลังเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันเฉพาะ


ระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนมีผลิตภัณฑ์สองประเภทหนึ่งคือการรวมกันของ
ฮาร์ดแวร์
และซอฟต์แวร์หรือการตระหนักถึงโมดูลฟังก์ชันการรับรู้ฮาร์ดแวร์การสร้างการรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนฮาร์ดแวร์แบบเต็มรูปแบบเช่น DSP. อีกประเภทหนึ่งคือซอฟต์แวร์เปิดและระบบฮาร์ดแวร์นั่นคือฮาร์ดแวร์ใช้ผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมมาตรฐานซอฟต์แวร์เป็นซอฟต์แวร์ฝังตัวทั้งสองรูปแบบผลิตภัณฑ์มีข้อดีเช่นเดียวกับข้อเสียข้อดีของระบบเปิดคือฮาร์ดแวร์ใช้ผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมมาตรฐานและการดำเนินงานและการบำรุงรักษาเป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจการซื้อชิ้นส่วนอะไหล่สามารถหาได้จากผู้ผลิตรายใดและไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับความล้มเหลวถาวรของผลิตภัณฑ์หรือปัญหาการจัดซื้อเนื่องจากความล้มเหลวหรือการขาดแคลนอุปทานของผู้ผลิตรายหนึ่งผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบบูรณาการทำให้ผู้ใช้สามารถใช้งานและควบคุมผลิตภัณฑ์ได้ง่ายขึ้นสำหรับการแก้จุดบกพร่องในการบำรุงรักษาในภายหลังยังง่ายต่อการเข้าใจ




กระบวนการทำงาน ANPR

การจดจำแผ่นหมายเลขอัตโนมัติเป็นเทคโนโลยีการจดจำแบบที่ใช้วิดีโอแบบไดนามิกหรือภาพแบบคงที่ของยานพาหนะเพื่อจดจำหมายเลขใบอนุญาตและสีใบอนุญาตโดยอัตโนมัติฐานฮาร์ดแวร์โดยทั่วไปประกอบด้วยอุปกรณ์ทริกเกอร์ (การตรวจสอบว่ารถเข้าสู่เขตข้อมูลของวิสัยทัศน์หรือไม่), อุปกรณ์กล้อง, อุปกรณ์แสงสว่าง, อุปกรณ์รับภาพ, โปรเซสเซอร์ (เช่นคอมพิวเตอร์) ที่ตระหนักถึงหมายเลขป้ายทะเบียนฯลฯแกนซอฟต์แวร์รวมถึงอัลกอริทึมการวางตำแหน่งป้ายทะเบียน, อัลกอริทึมการแบ่งส่วนตัวอักษรป้ายทะเบียนและอัลกอริทึมการรับรู้อักขระออปติคอลบางระบบ ANPR ยังมีความสามารถในการตรวจสอบว่ามีรถโดยใช้เทคโนการตรวจจับยานพาหนะวิดีโอหรือไม่กระบวนการทำงานการรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนที่สมบูรณ์ (ตามที่แสดงในรูป) ควรประกอบด้วยการตรวจจับยานพาหนะการได้มาซึ่งภาพการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนและส่วนอื่นๆเมื่อส่วนการตรวจจับยานพาหนะตรวจพบการมาถึงของยานพาหนะจะมีการเรียกใช้หน่วยการรับภาพเพื่อเก็บภาพวิดีโอปัจจุบันหน่วยการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนจะประมวลผลภาพตำแหน่งป้ายทะเบียนแล้วแยกอักขระในแผ่นป้ายทะเบียนเพื่อรับรู้แล้วส่งออกหมายเลขป้ายทะเบียน



ตัวชี้วัดทางเทคนิคของระบบ ANPR

มีสามดัชนีในการประเมินระบบการจดจำแผ่นตัวเลข: อัตราการรับรู้ความเร็วในการรับรู้และระบบการจัดการพื้นหลังแน่นอนว่าสมมติฐานคือระบบควรสามารถใช้งานได้อย่างน่าเชื่อถือ


1.ANPR อัตราการรับรู้

ไม่ว่าจะเป็นระบบ ANPR ในทางปฏิบัติหรือไม่ก็ตามดัชนีที่สำคัญที่สุดคืออัตราการรับรู้เทคโนโลยีการจราจรระหว่างประเทศได้ทำพิเศษดัชนีการระบุรายละเอียดคำขอเป็น24ชั่วโมงทุกสภาพอากาศแบรนด์ที่ถูกต้องอัตราการระบุสูงกว่า95%.


เพื่อทดสอบอัตราการรับรู้ของระบบการจดจำแผ่นตัวเลขจำเป็นต้องติดตั้งระบบในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงทำงาน24ชั่วโมงต่อวันหรือมากกว่า, เก็บแผ่นป้ายทะเบียนอย่างน้อย1000กระแสการจราจรตามธรรมชาติสำหรับการระบุและเก็บภาพป้ายทะเบียนและผลการรับรู้สำหรับการดึงและการดูจากนั้นจำเป็นต้องได้รับภาพของยานพาหนะที่ผ่านไปจริงและผลที่ถูกต้องของการระบุด้วยตนเองจากนั้นอัตราการรับรู้ต่อไปนี้สามารถคำนวณได้:


1.อัตราการไหลของการจราจรตามธรรมชาติ = จำนวนทั้งหมดของการระบุที่ถูกต้องของแผ่นเต็ม/จำนวนยานพาหนะที่ผ่านจริงทั้งหมด


2.เปอร์เซ็นต์ของแผ่นป้ายทะเบียนที่สามารถระบุตัวได้ = จำนวนแผ่นป้ายทะเบียนทั้งหมดอ่านได้อย่างถูกต้องโดยมนุษย์/จำนวนยานพาหนะทั้งหมดที่ผ่านไปจริง


3.อัตราการรับรู้ที่ถูกต้องของแผ่นทั้งหมด = จำนวนแผ่นป้ายทะเบียนทั้งหมดได้รับการยอมรับอย่างถูกต้องโดยแผ่นป้ายทะเบียนทั้งหมด/จำนวนแผ่นป้ายทะเบียนทั้งหมดอ่านด้วยตนเองตัวชี้วัดทั้งสามนี้กำหนดอัตราการรับรู้ของระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียน


2.ANPR การรับรู้ความเร็ว

ความเร็วในการรับรู้จะกำหนดว่าระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนสามารถตอบสนองความต้องการของแอ็พพลิเคชันแบบเรียลไทม์ได้หรือไม่ระบบที่มีอัตราการรับรู้สูงถ้าใช้เวลาไม่กี่วินาทีหรือแม้แต่นาทีในการรับรู้ผลจะไม่เป็นประโยชน์เพราะไม่สามารถตอบสนองความต้องการแบบเรียลไทม์ในการใช้งานจริงได้ตัวอย่างเช่นความเร็วเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการลดเวลาในการเดินทางและหลีกเลี่ยงความแออัดของเลนในแอปพลิเคชันที่ใช้การรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนเพื่อลดเวลาในการเดินทาง


ความเร็วในการระบุตัวตนที่เสนอโดยเทคโนโลยีการจราจรระหว่างประเทศน้อยกว่า1วินาทีทำให้เร็วขึ้น


3.การจัดการพื้นหลัง ANPR

ระบบการจัดการพื้นหลังของระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนจะกำหนดว่าระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนมีประโยชน์หรือไม่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องจำไว้ว่ามันเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุอัตราการรับรู้100% เพราะป้ายทะเบียนเป็น defaced, บดบัง, บดบัง, หรือสภาพอากาศอาจจะไม่ดี (หิมะ, ลูกเห็บ, หมอกฯลฯ) หน้าที่ของระบบการจัดการแบ็กเอนด์ควรรวมถึง:


1.การเก็บข้อมูลที่เชื่อถือได้ของผลการระบุตัวตนและข้อมูลภาพยานพาหนะซึ่งสามารถปกป้องข้อมูลภาพจากการสูญเสียเมื่อการทำงานของระบบมัลติฟังก์ชั่นทำให้เครือข่ายผิดพลาดได้ง่ายและอำนวยความสะดวกในการตรวจสอบด้วยตนเองหลังจากนั้น


2, การจัดตำแหน่งอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพและเทคโนโลยีแบบสอบถาม, หมายเลขป้ายทะเบียนที่ได้รับการยอมรับกับฐานข้อมูลนับพันของหมายเลขป้ายทะเบียนการจัดตำแหน่งอัตโนมัติและแจ้งเตือน, หากหมายเลขป้ายทะเบียนไม่ถูกอ่านอย่างถูกต้องเมื่อใช้เทคโนโลยีแบบสอบถามแบบเลือนเพื่อให้ได้ผลการเปรียบเทียบที่ดีที่สุด


3, ระบบการจดจำป้ายทะเบียนที่ดีสำหรับการดำเนินงานเครือข่ายแต่ยังต้องให้การสื่อสารแบบเรียลไทม์, การรักษาความปลอดภัยเครือข่าย, การบำรุงรักษาระยะไกล, การแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบไดนามิก, การปรับปรุงฐานข้อมูลอัตโนมัติ, การตั้งค่าพารามิเตอร์ฮาร์ดแวร์, การวินิจฉัยความผิดพลาดของระบบ


 


 


วิธีการเลือกผู้ให้บริการ ANPR

1.ให้ความสำคัญกับความมั่นคง


ด้วยการปรับปรุงอัลกอริทึมผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรมการผสานรวมไม่ใช่หัวข้อที่สำคัญเป็นเวลานานแต่จุดสำคัญที่สุดในขั้นตอนปัจจุบันคือ "เสถียรภาพ" ความมั่นคงถูกกำหนดให้เป็น: ภายในช่วงความเร็วที่กำหนดความถูกต้องจะต้องทำได้โดยไม่มีข้อผิดพลาดมากเกินไปเนื่องจากอิทธิพลด้านสิ่งแวดล้อมภายนอก


ตัวอย่างเช่นระบบป้ายทะเบียนที่มีความถูกต้องมากกว่า90เปอร์เซ็นต์ในระหว่างวัน, ลดลงถึงร้อยละ80ในตอนเย็นและร้อยละ70ในเวลากลางคืนเป็นเรื่องยากที่จะรวมกว่าระบบการจดจำป้ายทะเบียนที่มีค่าเฉลี่ย70เปอร์เซ็นต์ถูกต้องตลอดทั้งวันเนื่องจากผู้ใช้อาจคิดว่าตอนนี้อัตราการรับรู้ของ90% ในระหว่างวันทุกสภาพอากาศเท่านั้นความถูกต้องที่เหมาะสมคือ90% ข้อกำหนดนี้ไม่รวมถึงการแทรกแซงสภาพแวดล้อมที่แปลก (ฝนตกหนัก, ลูกเห็บหมอกส่วนฯลฯ) และตั้งค่าขีดจำกัดสภาพแวดล้อม (ลมใหญ่สั่นข้อจำกัดจำกัดความสูง, มันไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเกิดความเสียหายเทียมฯลฯ)


 


2.การทดสอบผลิตภัณฑ์


เกือบทุกบริษัทอ้างว่ามีอัตราการยอมรับสูงแต่เพื่อหลีกเลี่ยงในภายหลังเพราะทั้งสองด้านความแตกต่างทางปัญญาของผลิตภัณฑ์และแต่ละอื่นๆ, ความรับผิดชอบของผู้ใช้ที่ผิดปกติในการซื้อระบบการจดจำป้ายทะเบียนเช่นเดียวกับการทดสอบผลิตภัณฑ์และการทดสอบมีเวลามากกว่าสองสัปดาห์, เปรียบเทียบผลลัพธ์สามารถตรวจสอบได้ว่า "พูดเกินจริง" หรือไม่เนื่องจากสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้สองสัปดาห์ควรสามารถเข้าใจได้ประมาณ80% ของเงื่อนไขที่อาจส่งผลต่ออัตราการระบุตัวตนของเขตข้อมูลถ้าคุณวัดเฉพาะวันหรือไม่กี่ชั่วโมงคุณไม่สามารถเข้าใจได้


 


นอกจากนี้เนื่องจากการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนเป็น "ระบบ" สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จะมีผลต่อ "ผลลัพธ์ปัจจุบัน" อย่างแน่นอนในฐานะที่เป็นชนิดของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่มีความเหมาะสมสำหรับสิ่งที่ชนิดของสภาพแวดล้อมมันจะต้องแตกต่างจากสภาพแวดล้อมสภาพแวดล้อมเนื่องจากสภาพแวดล้อมการใช้งานที่แตกต่างกันอาจไม่ได้มีความต้องการเดียวกันในอัตราการระบุ, และสิ่งนี้ต้องสะสมด้วยประสบการณ์


แม้ว่าจะมีระบบการจดจำป้ายทะเบียนที่หลากหลายในตลาดแต่การใช้ผลิตภัณฑ์และโครงสร้างสามารถประหยัดเงินและเวลาได้มากแต่ที่สำคัญกว่า, โครงการและผู้ประกอบระบบจำเป็นต้องร่วมมือกับและเข้าใจมากกว่าการมุ่งเน้นไปที่แบรนด์อย่างสุ่มสี่สุ่มห้าจะดีกว่าราคาถูกกว่า, ไม่มีอะไรถูกกว่า


นอกจากนี้ไม่ว่าจะเป็นระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีซอฟต์แวร์กล้องและความสามารถในการก่อสร้างสนามได้มากที่สุดผู้ใช้อาจขอให้ผู้ผลิตไปยังที่เกิดเหตุหลังจากการสำรวจกระดาษทำให้การวางแผนการสร้างไปข้างหน้าการประเมินควรตั้งค่าสถานที่แรกโดยใช้มุม, ไม่ว่าคุณจะต้องตั้งค่าแหล่งกำเนิดแสงเสริมฯลฯเสนออีกครั้งโดยการกระทำเหล่านี้, นอกเหนือจากการประเมินความสามารถล่วงหน้าและผู้ใช้เองยังสามารถบรรลุการเรียนรู้ผลิตภัณฑ์และการฝึกอบรมการศึกษา, การจัดการ, ในอนาคตจะทราบข้อจำกัดเกี่ยวกับการใช้ผลิตภัณฑ์และมาตรการที่เกี่ยวข้องอย่างชัดเจน


ข้อมูลเพิ่มเติมใน
วิกิพีเดีย

ระบบที่จอดรถการจดจำป้ายทะเบียน-อุปกรณ์ที่จอดรถ | อุปกรณ์การจัดการที่จอดรถ | อุปกรณ์ระบบที่จอดรถ, หลักการจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ, แผนภาพแผนผังของกระบวนการจดจำป้ายทะเบียน, แผนผังของกระบวนการรับรู้ป้ายทะเบียน การจดจำแผ่นป้ายทะเบียนอัตโนมัติเป็นเทคโนโลยีการจดจำแบบสำหรับการจดจำหมายเลขป้ายทะเบียนและสีโดยอัตโนมัติโดยใช้วิดีโอแบบไดนามิกหรือภาพคงที่ของยานพาหนะ มูลนิธิฮาร์ดแวร์โดยทั่วไปรวมถึงอุปกรณ์ทริกเกอร์ (การตรวจสอบว่ารถเข้าสู่เขตข้อมูลของมุมมอง), อุปกรณ์กล้อง, อุปกรณ์แสงสว่าง, อุปกรณ์การเข้าซื้อกิจการภาพ, หน่วยประมวลผลสำหรับการจดจำหมายเลขป้ายทะเบียน (เช่นคอมพิวเตอร์) ฯลฯ แกนซอฟต์แวร์ประกอบด้วยอัลกอริทึมตำแหน่งป้ายทะเบียนอัลกอริทึมการแบ่งส่วนตัวอักษรป้ายทะเบียนและอัลกอริทึมการรับรู้อักขระออปติคอล บางระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนยังมีหน้าที่ในการตัดสินว่ามีรถผ่านภาพวิดีโอซึ่งเรียกว่าการตรวจจับยานพาหนะวิดีโอ ระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนที่สมบูรณ์ควรรวมถึงการตรวจจับยานพาหนะการซื้อภาพการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนและอื่นๆ




เมื่อส่วนการตรวจจับยานพาหนะตรวจพบการมาถึงของยานพาหนะจะเรียกหน่วยการรับภาพเพื่อรับภาพวิดีโอปัจจุบัน หน่วยการรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนจะประมวลผลภาพตำแหน่งป้ายทะเบียนจะแบ่งส่วนอักขระในแผ่นป้ายทะเบียนเพื่อรับรู้และสร้างหมายเลขป้ายทะเบียน (1) การตรวจจับยานพาหนะ: การตรวจจับยานพาหนะสามารถใช้การตรวจจับขดลวดฝังการตรวจจับอินฟราเรดการตรวจจับเรดาร์การตรวจจับวิดีโอและวิธีการอื่นๆ การใช้การตรวจจับวิดีโอสามารถหลีกเลี่ยงการทำลายพื้นผิวถนนไม่มีอุปกรณ์ตรวจจับภายนอกเพิ่มเติมไม่จำเป็นต้องแก้ไขตำแหน่งทริกเกอร์ประหยัดค่าใช้จ่ายและเหมาะสำหรับการใช้งานบนมือถือและแบบพกพา สำหรับการตรวจจับยานพาหนะวิดีโอระบบจำเป็นต้องมีความเร็วในการประมวลผลสูงและใช้อัลกอริทึมที่ยอดเยี่ยมในการรับภาพและการประมวลผลโดยไม่สูญเสียเฟรม หากความเร็วในการประมวลผลช้าจะนำไปสู่การสูญเสียเฟรมเพื่อให้ระบบไม่สามารถตรวจจับรถที่มีความเร็วในการขับขี่ที่รวดเร็ว


ในขณะเดียวกันก็เป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าการประมวลผลการรับรู้เริ่มต้นที่ตำแหน่งที่เอื้อต่อการรับรู้ซึ่งจะส่งผลต่ออัตราการรับรู้ของระบบ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะรวมการตรวจจับยานพาหนะวิดีโอด้วยการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนอัตโนมัติ (2) หมายเลขป้ายทะเบียนและการจดจำสีสำหรับการจดจำป้ายทะเบียน ขั้นตอนพื้นฐานต่อไปนี้จำเป็นต้องใช้: 1) การวางตำแหน่งป้ายทะเบียนวางตำแหน่งป้ายทะเบียนในภาพ2) การแบ่งส่วนของป้ายทะเบียนซึ่งแบ่งอักขระในแผ่นป้ายทะเบียน3) การจดจำอักขระแผ่นป้ายทะเบียนรู้จักตัวละครที่แบ่งส่วนและสร้างหมายเลขป้ายทะเบียนในที่สุด ในขั้นตอนการจดจำป้ายทะเบียนการรับรู้สีป้ายทะเบียนจะขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมที่แตกต่างกันและอาจเกิดขึ้นได้ในขั้นตอนต่างๆข้างต้น โดยปกติจะร่วมมือและตรวจสอบด้วยการจดจำป้ายทะเบียน 1) ในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติของสถานที่ตั้งป้ายทะเบียนพื้นหลังของภาพยานพาหนะมีความซับซ้อนและการส่องสว่างไม่สม่ำเสมอ


วิธีการกำหนดพื้นที่ป้ายทะเบียนอย่างถูกต้องในพื้นหลังธรรมชาติเป็นกุญแจสำคัญของกระบวนการรับรู้ทั้งหมด ประการแรกการค้นหาความสัมพันธ์ขนาดใหญ่จะดำเนินการในภาพวิดีโอที่เก็บรวบรวมและหลายภูมิภาคสอดคล้องกับลักษณะของป้ายทะเบียนรถจะพบว่าเป็นภูมิภาคของผู้สมัคร จากนั้นภูมิภาคผู้สมัครเหล่านี้จะได้รับการวิเคราะห์และประเมินผลเพิ่มเติม สุดท้ายภูมิภาคที่ดีที่สุดจะถูกเลือกเป็นภูมิภาคป้ายทะเบียนและแยกออกจากภาพ 2) หลังจากการแบ่งส่วนของป้ายทะเบียนเสร็จสิ้นตำแหน่งของพื้นที่ป้ายทะเบียนพื้นที่ป้ายทะเบียนจะแบ่งออกเป็นตัวละครตัวเดียวและได้รับการยอมรับแล้ว การแบ่งส่วนของตัวละครโดยทั่วไปใช้วิธีการฉายภาพแนวตั้ง


เนื่องจากการฉายอักขระในทิศทางแนวตั้งต้องอยู่ใกล้ค่าต่ำสุดในท้องถิ่นที่ช่องว่างระหว่างหรือภายในอักขระและตำแหน่งนี้จะเป็นไปตามรูปแบบการเขียนตัวอักษรตัวอักษรข้อจำกัดขนาดและเงื่อนไขอื่นๆของป้ายทะเบียน วิธีการฉายภาพแนวตั้งมีผลดีต่อการแบ่งส่วนตัวอักษรในภาพรถยนต์ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน 3) ในปัจจุบันวิธีการจดจำตัวอักษรป้ายทะเบียนส่วนใหญ่ประกอบด้วยอัลกอริทึมการจับคู่เทมเพลตและอัลกอริทึมเครือข่ายประสาทเทียม ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมการจับคู่เทมเพลตประการแรกอักขระแบ่งเป็น binarized และขนาดของมันจะถูกปรับขนาดของเทมเพลตในฐานข้อมูลอักขระจากนั้นจะจับคู่กับเทมเพลตทั้งหมด, และการจับคู่ที่ดีที่สุดจะถูกเลือกเป็นผล มีสองอัลกอริทึมขึ้นอยู่กับเครือข่ายประสาทเทียม: หนึ่งคือการดึงคุณสมบัติของตัวอักษรและจากนั้นใช้คุณสมบัติที่ได้รับในการฝึกอบรมผู้จัดจำหน่ายเครือข่ายประสาท; อีกวิธีหนึ่งคือการป้อนข้อมูลภาพโดยตรงในเครือข่ายและเครือข่ายจะแยกคุณลักษณะออกโดยอัตโนมัติจนกว่าจะได้รับผลการรับรู้ ในการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติอัตราการรับรู้ของระบบการจดจำป้ายทะเบียนยังเกี่ยวข้องกับคุณภาพป้ายทะเบียนและคุณภาพการถ่ายภาพ




คุณภาพของป้ายทะเบียนจะได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่างๆเช่นสนิมคราบลอกสีซีดจางตัวอักษรป้องกันป้ายทะเบียนเอียงป้ายทะเบียนไฮไลท์และการสะท้อนแผ่นป้ายทะเบียนหลายแผ่นแผ่นใบอนุญาตเท็จฯลฯ; กระบวนการถ่ายภาพจริงจะได้รับผลกระทบจากความสว่างด้านสิ่งแวดล้อม, โหมดการถ่ายภาพความเร็วของยานพาหนะและอื่นๆ ปัจจัยเหล่านี้ลดอัตราการจดจำของการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนไปที่องศาที่แตกต่างกันซึ่งเป็นความยากและความท้าทายของระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียน เพื่อปรับปรุงอัตราการรับรู้นอกเหนือจากการปรับปรุงอัลกอริทึมการรับรู้อย่างต่อเนื่องเราควรหาวิธีที่จะเอาชนะเงื่อนไขแสงต่างๆเพื่อให้ภาพที่เก็บรวบรวมเอื้อต่อการรับรู้มากที่สุด

การจดจำภาพป้ายทะเบียนเป็นส่วนสำคัญของการขนส่งอัจฉริยะที่ทันสมัยและมีบทบาทที่มีประสิทธิภาพในการส่งเสริมการก่อสร้างเมืองอัจฉริยะ ด้วยการก่อสร้างทางด่วนภายในประเทศที่เพิ่มขึ้นถนนในเมืองและลานจอดรถความต้องการในการควบคุมการจราจรและการจัดการความปลอดภัยก็เพิ่มมากขึ้น เพื่อตอบสนองความต้องการดังกล่าวการจราจรจะถูกควบคุมและจัดการได้สะดวกรวดเร็วถูกต้องและมีประสิทธิภาพ ดังนั้นเทคโนโลยีการจดจำภาพป้ายทะเบียนจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในด้านความปลอดภัยสาธารณะและการจัดการการจราจร ปัจจุบันระบบการจดจำภาพแผ่นป้ายทะเบียนอัตโนมัติกำลังพัฒนาไปสู่การรับรู้ความเร็วสูงความเร็วสูงและฝังตัว เพื่อปรับปรุงอัตราการรับรู้ของระบบในการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติผู้คนมักคาดหวังว่าระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนจะจดจำตัวอักษรป้ายทะเบียนได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว ดังนั้น tigerwong จึงพัฒนาและเพิ่มเครื่องตรวจจับฮาร์ดแวร์และอุปกรณ์เสริมอื่นๆ จากผลการประยุกต์ใช้ของระบบที่มีอยู่และทั้งสังคมข้อสรุปเป็นที่น่าประทับใจมากระบบที่ดีขึ้นสามารถลดอิทธิพลที่ไม่สามารถควบคุมได้ที่เกิดจากแสงที่มองเห็นได้และสภาพอากาศเลวร้าย, และความสามารถในการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนถูกนำไปใช้กับวิศวกรรมการจราจร ตอนแรกมันถูกใช้เป็นหลักในระบบช่วยเก็บค่าผ่านทางทางด่วนเพื่อลดการสูญเสียรายได้จากการจราจร ต่อมาได้ค่อยๆพัฒนาเป็นสาขาต่างๆเช่นการขนส่งในเมืองการจัดการที่จอดรถการตรวจสอบการลงทะเบียนยานพาหนะสถิติยานพาหนะการจัดการความปลอดภัยและการจัดการการควบคุมการเข้าถึง เทคโนโลยีการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนมีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมการพัฒนาระบบขนส่งอัจฉริยะและอุตสาหกรรมการขนส่งก็มีแนวโน้มในตลาดกว้าง 1. การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำภาพป้ายทะเบียนในด้านทางด่วน ทางด่วนเป็นสาขาที่เก่าแก่ที่สุดและใหญ่ที่สุดของเทคโนโลยีการจดจำภาพป้ายทะเบียน โดยทั่วไปภาพป้ายทะเบียนจะถูกเก็บรวบรวมและได้รับการยอมรับที่ทางเข้าทางด่วนและผู้ที่เขียนผลการรับรู้ลงในบัตรผ่าน (ตั๋ว) ส่งไปยังสถานีทางออกแต่ละสถานีผ่านเครือข่าย เมื่อรถมาถึงทางออกภาพป้ายทะเบียนจะถูกเก็บรวบรวมและได้รับการยอมรับอีกครั้งและผลการรับรู้จะถูกเปรียบเทียบกับผลการรับรู้ทางเข้า, เพื่อป้องกันหรือตรวจจับการหลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมเช่นการกลับบัตรการเปลี่ยนบัตรและการเปลี่ยนบัตร 2. การประยุกต์ใช้ป้ายทะเบียนเทคโนโลยีการรับรู้ภาพในด้านของที่จอดรถการจัดการค่าใช้จ่ายที่จอดรถระบบการจัดการค่าใช้จ่าย: มันถูกใช้เพื่อรับรู้และตรงกับป้ายทะเบียนของยานพาหนะขาเข้าและขาออกและตระหนักถึงเวลาอัตโนมัติและการจัดการการเรียกเก็บเงิน การจัดการที่จอดรถจะกลายเป็นปัญหาร้ายแรงในการจัดการการจราจรในเมืองและเสียงของผู้คนสำหรับการจัดการที่จอดรถอัจฉริยะจะเพิ่มขึ้นในแต่ละวัน, ระบบการจัดการที่จอดรถอัจฉริยะสามารถสร้างขึ้นผ่านระบบการจดจำป้ายทะเบียน ดังนั้นจึงมีศักยภาพทางการตลาดที่ดีในห้างสรรพสินค้าและอาคารสำนักงานในเมืองขนาดใหญ่และขนาดกลาง Tigerwong ชี้ให้เห็นว่าการมีอัตราการรับรู้ที่ถูกต้องเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดและพื้นฐานของระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียน หากไม่มีอัตราการรับรู้ที่ถูกต้องที่น่าพอใจไม่ว่าความเร็วในการรับรู้จะรวดเร็วแค่ไหนก็ไม่มีความหมาย เป้าหมายของ tigerwong ในด้านการจดจำภาพป้ายทะเบียนคือการรับรู้ความเร็วสูงความเร็วสูงและการทำเครื่องหมายหลายองค์ประกอบ Tigerwong เป็นผู้จัดจำหน่ายชั้นนำของโซลูชั่นที่ครอบคลุมสำหรับการจัดการระบบการจัดการที่จอดรถอัจฉริยะในประเทศจีน ผลิตภัณฑ์ของบริษัทรวมถึงระบบการจดจำป้ายทะเบียนระบบที่จอดรถระบบการจัดการที่จอดรถระบบคำแนะนำที่จอดรถฯลฯ หากคุณมีปัญหาใดๆกับระบบการจดจำป้ายทะเบียนคุณสามารถโทร tigerwong และหวังว่าจะช่วยให้คุณ!

ด้วยการเพิ่มขึ้นของยานพาหนะในเมืองที่สำคัญหลายพื้นที่ที่อยู่อาศัยสี่เหลี่ยมเชิงพาณิชย์ศูนย์การค้าสนามบินและที่จอดรถที่สำคัญอื่นๆได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง, ซึ่งไม่เพียงแต่เปลี่ยนตั๋วกระดาษแบบดั้งเดิมและบัตรจอดรถรูดเข้าไปในที่จอดรถอัจฉริยะแต่ยังแนะนำเทคโนโลยีการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนที่ร้อนแรงมาก หลังจากการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในช่วงหลายปีที่ผ่านมาระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนที่จอดรถได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในลักษณะและเทคโนโลยีของผลิตภัณฑ์ซึ่งทำให้ระบบที่จอดรถเสื่อมลงในการรับรู้ตัวตน ปัจจุบันระบบที่จอดรถการจดจำป้ายทะเบียนถือเป็นชุดของระบบการจัดการที่จอดรถซึ่งสะดวกสำหรับการจัดการและการจราจรที่รวดเร็ว เนื่องจากมีข้อดีของอัตราการรับรู้สูงและการจราจรที่รวดเร็วจึงเป็นที่ชื่นชอบของผู้ใช้จำนวนมาก เทคโนโลยีการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนส่วนใหญ่จะรวมกับระบบอิเล็กทรอนิกส์เพื่อระบุยานพาหนะโดยไม่ต้องหยุดระบบชาร์จ ยานพาหนะเข้าและออกจากการข้ามไม่จำเป็นต้องหยุดเพื่อให้ตระหนักถึงการระบุอัตโนมัติและการชาร์จข้อมูลประจำตัวของยานพาหนะโดยอัตโนมัติ ในการจัดการที่จอดรถระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงยานพาหนะและกลายเป็นแทร็กที่รวดเร็วโดยไม่ต้องใส่ ไม่จำเป็นต้องรับบัตรและที่จอดรถ มันคือการเปลี่ยนโหมดการจัดการของการเข้าถึงที่จอดรถ การจดจำแผ่นป้ายทะเบียนเป็นส่วนสำคัญของระบบการขนส่งอัจฉริยะที่ทันสมัยซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลาย ขึ้นอยู่กับการประมวลผลภาพดิจิตอลการรับรู้รูปแบบวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีอื่นๆจะวิเคราะห์ภาพยานพาหนะหรือลำดับวิดีโอที่ถ่ายโดยกล้องและได้รับหมายเลขป้ายทะเบียนที่ไม่ซ้ำกันของรถแต่ละคัน, เพื่อให้กระบวนการรับรู้เสร็จสมบูรณ์ ผ่านการประมวลผลการติดตามผลบางอย่างหมายถึงฟังก์ชั่นของการจัดการค่าใช้จ่ายที่จอดรถ, การวัดดัชนีการควบคุมการไหลของการจราจร, การวางตำแหน่งของยานพาหนะ, การป้องกันการโจรกรรมรถยนต์, การควบคุมอัตโนมัติ overspeed ทางด่วน, ไฟสีแดงที่ใช้ตำรวจอิเล็กทรอนิกส์สถานีโทรทางหลวงและอื่นๆสามารถรับรู้ได้ หมายเลขป้ายทะเบียนรถเป็นเพียงบัตรประจำตัวของยานพาหนะและการเข้าที่จอดรถมักจะขึ้นอยู่กับหมายเลขป้ายทะเบียนสำหรับการลงทะเบียนและการชำระเงิน ระบบที่จอดรถเพิ่มด้วยเทคโนโลยีการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนกำหนดอำนาจการเข้าถึงผ่านการรับรู้หมายเลขป้ายทะเบียนของยานพาหนะขาเข้าและขาออก มันได้ค่อยๆพัฒนาเป็นระบบการจัดการการเข้าถึงที่สมบูรณ์ในลานจอดรถซึ่งมีข้อดีของต้นทุนต่ำความปลอดภัยที่จอดรถติดตั้งง่ายและลักษณะอื่น การรักษาความปลอดภัยและความสะดวกสบายเป็นแกนสองแกนของระบบการจดจำป้ายทะเบียน ด้วยการเพิ่มขึ้นของยานพาหนะระบบที่จอดรถได้กลายเป็นเครื่องมือเดียวสำหรับแต่ละสถานที่ในการจัดการยานพาหนะ การประยุกต์ใช้ที่หลากหลายทำให้ตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงการทำงานจากการจัดการด้วยตนเองเพื่อการจัดการอัจฉริยะ ประการแรกเมื่อเทียบกับระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมอื่นๆระบบที่จอดรถการจดจำป้ายทะเบียนจะช่วยลดกระบวนการที่จอดรถของผู้คนและหยิบบัตร ที่ระยะทางจากยานพาหนะ, ป้ายทะเบียนการรับรู้กล้อง HD สามารถจับภาพหมายเลขป้ายทะเบียนของรถเข้าที่จอดรถ, และประตูจะเปิดโดยอัตโนมัติ. ประการที่สองเมื่อเทียบกับระบบที่จอดรถอื่นๆระบบที่จอดรถการจดจำป้ายทะเบียน adopts ประตูทางด่วนเวลายกบาร์ของประตูถนนภายในสามเมตรสามารถยกอย่างเต็มที่ในหนึ่งวินาที, ซึ่งช่วยลดเวลาให้ผู้คนเข้าไปในลานจอดรถ, ซึ่งยังเป็นหนึ่งในเหตุผลที่คนชอบ Tigerwong ผู้จัดจำหน่ายอุปกรณ์ที่จอดรถได้มุ่งเน้นไปที่อุปกรณ์ที่จอดรถเป็นเวลาหลายปี! หากคุณมีคำถามใดๆเกี่ยวกับระบบที่จอดรถยินดีต้อนรับสู่ปรึกษาและสื่อสาร