ระบบอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติของ ไทเกอร์วงศ์ เทคโนโลยีการจอดรถ

การจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ

โดย: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd



จากการสำรวจพบว่า เทคโนโลยีการรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติในที่จอดรถได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ในหมู่เจ้าของรถและผู้ประกอบการที่จอดรถ ฟังก์ชันอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพสูงช่วยให้ยานพาหนะสามารถผ่านได้อย่างรวดเร็ว หลีกเลี่ยงความแออัดของถนน และการเข้าคิวของผู้ใช้ในช่วงเวลาที่มีผู้ใช้บริการสูงสุด ด้วยหมายเลขป้ายทะเบียนเป็นบัตรเข้าและออก ปรับปรุงความปลอดภัยของที่จอดรถ แก้ช่องโหว่ในการชาร์จ ขจัดการจัดการบัตร และขจัดปัญหาของผู้ใช้ลืมนำบัตร ด้วยคุณสมบัติมากมาย ส่วนประกอบของระบบจดจำป้ายทะเบียนรถมีอะไรบ้าง?


ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถยนต์อัตโนมัติเหมือนกับระบบจอดรถดั้งเดิมในองค์ประกอบอุปกรณ์พื้นฐาน เช่น สอง
ระบบมีทั้งเบรกถนนอัจฉริยะ, เครื่องควบคุมเบรกถนน (กล่องตั๋ว), คอยล์เซ็นเซอร์พื้น, เครื่องตรวจจับยานพาหนะ, หน้าจอแสดงผลอิเล็กทรอนิกส์, กล่องยาม, กล้องตรวจสอบ, องค์ประกอบคอมพิวเตอร์จัดการที่จอดรถ ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดคือการจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติมีข้อดีหลายประการ เช่น การระบุวิดีโอ, No-stop pass ซึ่งต้องใช้กล้องวงจรปิดในที่จอดรถ, เครื่องควบคุมเบรกถนนมีความต้องการการทำงานที่สูงขึ้น มาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอุปกรณ์สำคัญของระบบ alpr กันเถอะ


1. กล้องวงจรปิด มีความแตกต่างใหญ่ระหว่างกล้องวงจรปิดและความคมชัดของภาพทั่วไปของที่จอดรถ กล้องเฝ้าระวังเป็นกล้องพิเศษของการรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ โดยใช้ DSP ความเร็วสูงฝังฮาร์ดแวร์อัจฉริยะ ซอฟต์แวร์ฝังตัว การได้มาซึ่งวิดีโอ การประมวลผลภาพล่วงหน้า การตรวจจับป้ายทะเบียน การแบ่งส่วนป้ายทะเบียน การรู้จำอักขระ การติดตาม ความคมชัด การบีบอัดภาพและการส่งข้อมูลของเทคโนโลยีการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน ความเร็วในการระบุระบบ ความน่าเชื่อถือสูง อุปกรณ์สามารถนำเข้าสู่วิดีโอแบบสองทางสำหรับการรู้จำป้ายทะเบียนตามลำดับ ตามสถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกัน วิดีโอแบบสองทางสามารถปรับแต่งด้านหน้าหรือด้านหลังของการจดจำรูปแบบได้ โดยจะไม่ส่งผลกระทบซึ่งกันและกัน


2. ไฟเสริม การรู้จำป้ายทะเบียนมีความต้องการสูงมากในสภาพแวดล้อมของที่จอดรถ และแสงไม่เพียงพอจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ หลอดไฟเสริมสามารถมั่นใจได้ว่ากล้องตรวจจับป้ายทะเบียนมีแสงเพียงพอที่จะจับป้ายทะเบียนได้สำเร็จ


เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรา

โซลูชั่น alpr

ANPR

ANPR คืออะไร?

โดย: Shenzhen TGW Technology Co. , Ltd


การจดจำแผ่นหมายเลขอัตโนมัติ (
ALPR
) เป็นเทคโนโลยีที่สามารถตรวจจับยานพาหนะบนถนนที่ถูกตรวจสอบและดึงข้อมูลป้ายทะเบียนรถโดยอัตโนมัติ (ตัวอักษรภาษาอังกฤษหมายเลขอาหรับและสีแผ่น) สำหรับการประมวลผล การรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนเป็นหนึ่งในส่วนที่สำคัญที่สุดของระบบการขนส่งอัจฉริยะที่ทันสมัย จากการประมวลผลภาพดิจิตอลการจดจำรูปแบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีอื่น ๆ มันวิเคราะห์ภาพยานพาหนะหรือลำดับวิดีโอที่ถ่ายโดยกล้อง ANPR เพื่อให้ได้หมายเลขป้ายทะเบียนรถที่ไม่ซ้ำกันของแต่ละยานพาหนะ การจัดการค่าธรรมเนียมที่จอดรถการวัดดัชนีการควบคุมการไหลของการจราจรการวางตำแหน่งยานพาหนะการโจรกรรมรถยนต์การกำกับดูแลความเร็วสูงเกินความเร็วตำรวจอิเล็กทรอนิกส์แสงสีแดงสถานีเก็บค่าผ่านทางทางหลวงและฟังก์ชั่นอื่น ๆ สามารถรับรู้ได้เนื่องจากการประมวลผลการติดตามอย่างจริงจัง มันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาความปลอดภัยการจราจรการต่อสู้อาชญากรรมป้องกันการจราจรติดขัดและตระหนักถึงการจัดการระบบอัตโนมัติการจราจร




สถานการณ์แอปพลิเคชันทั่วไปของ ANPR

1. และในการต่อสู้กับอาชญากรรม
ในความเป็นจริงเราสามารถระบุผู้ร้ายของการละเมิดการจราจรจำนวนมากหรืออาชญากรรมอื่น ๆ โดยการติดตามไปยังป้ายทะเบียน ทางแยกจำนวนมากมาพร้อมกับระบบตรวจจับการละเมิดแสงสีแดงและส่วนที่สำคัญที่สุดของระบบนี้คือโมดูลระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนอัจฉริยะระบบบันทึกจำนวนแผ่นยานพาหนะและจากนั้นการวิเคราะห์ซึ่งเป็นยานพาหนะที่น่าสงสัยตามการเปรียบเทียบฐานข้อมูล


เมื่อวันที่ 24 เมษายนปี 2558 มีการประกาศว่าตำรวจวิคตอเรียจะพิจารณาใช้ระบบวิดีโอสด 86 ล้านดอลลาร์สำหรับรถยนต์ลาดตระเวน



ในเดือนพฤศจิกายน 2014 มีการประกาศว่าตำรวจมาเลเซีย (PDRM) ต้องใช้การจดจำหมายเลขอัตโนมัติ


(ANPR) ระบบเพื่อระบุยานพาหนะที่มีแผ่นทะเบียนต่างประเทศพร้อมหมายเรียกที่ไม่แน่นอน



ในเดือนธันวาคม
20,
2018， หน่วยงานท้องถิ่นของ Redbridge ประกาศว่า £ติดตั้งกล้อง ANPR 1.5m เพื่อต่อสู้กับอาชญากรรม



ซอฟต์แวร์การจดจำแผ่นป้ายหมายเลขอัตโนมัติกำลังพิสูจน์ให้เห็นว่ามีคุณค่าต่อกองกำลังตำรวจฮันตี้ภายในสี่ชั่วโมงของการใช้ ANPR

เมื่อสัปดาห์ที่แล้วทีมงานแปดคันหยุดกว่า 25 คันรวมถึงรถยนต์ที่ถูกขโมยโดย Knifepoint ใน Northland



2. และการจัดการลานจอดรถ
ทุกวันนี้ที่จอดรถมากขึ้นเรื่อย ๆ มีการปรับปรุงการเข้าถึง ANPR เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการ ระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้คนได้เนื่องจากต้นทุนแรงงานสูงและประสิทธิภาพการจัดการต่ำ ผู้จัดการที่จอดรถกำลังวางแผนที่จะอัปเดตระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมเป็นระบบที่จอดรถอัจฉริยะ

ระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมสามารถแก้ไขได้ด้วยเทคโนโลยีการจดจำหมายเลขอัตโนมัติ (ANPR) กล้อง ANPR รวบรวมข้อมูลยานพาหนะและภาพของบุคคลอย่างชัดเจนเพื่อให้เจ้าของสามารถเข้าและออกจากลานจอดรถโดยไม่หยุด นอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบสถานะการทำงานของอุปกรณ์ออนไลน์ทั้งหมดตระหนักถึงความผิดพลาดอุปกรณ์การค้นพบล่วงหน้าการซ่อมแซมตนเองสอบถามฟังก์ชั่นรายงานต่าง ๆ แบบเรียลไทม์และให้ข้อมูลกับลูกค้าในรูปแบบของรูปภาพหลายภาพด้วยจำนวนการเรียกเก็บเงินแบบสอบถามแบบเรียลไทม์ ข้อ จำกัด ทางเพศได้เปิดใช้งานการจัดการระยะไกลทั่วประเทศ ระบบชาร์จที่จอดรถจะถูกเรียกเก็บเงินโดยอัตโนมัติและรองรับการชำระเงินมือถือยอดนิยมในปัจจุบันหรือเข้าสู่ระบบไปยังแอพที่จอดรถพิเศษสำหรับการชำระเงิน กระบวนการทั้งหมดเร็วและสะดวก



ในปัจจุบันดั้งเดิม
ระบบการจัดการที่จอดรถ
มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดความแออัดในช่วงเวลาเร่งด่วนของการเดินทาง ประสิทธิภาพการจราจรต่ำมากเนื่องจากฟังก์ชั่นง่าย ๆ ของระบบ ลานจอดรถแบบดั้งเดิมไม่มีฟังก์ชั่นในการช่วยเหลือเจ้าของในการหาที่จอดรถค้นหารถยนต์และจ่ายค่าธรรมเนียมอย่างรวดเร็ว การชาร์จด้วยตนเองยังนำไปสู่ช่องโหว่เงินทุนทำให้เกิดปัญหาในการรวบรวมเงินเพื่อการเปลี่ยนแปลง ฯลฯ จำเป็นต้องติดตั้งฐานข้อมูลแยกต่างหากและจอแสดงผลส่วนหน้าสำหรับลานจอดรถในระหว่างการติดตั้ง ระบบ ANPR ใช้โหมดการจัดการคอมพิวเตอร์อัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ จากทางออกของลานจอดรถไปจนถึงประตูแล้วไปที่ศูนย์การจัดการพวกเขาทั้งหมดได้รับการจัดการโดยคอมพิวเตอร์ควบคุมอัตโนมัติเพื่อให้สะดวกในการจัดการ ANPR ลดเวลาที่เราใช้กับยานพาหนะเข้าสู่ลานจอดรถและออกจากลานจอดรถ และสามารถตระหนักถึงการดำเนินงานที่ไม่มีคนขับได้อย่างง่ายดายที่ทางเข้าและออกและเรียกเก็บเงินโดยอัตโนมัติซึ่งสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก ดังนั้นระบบที่จอดรถอัจฉริยะที่สามารถตอบสนองความต้องการของการจัดการและเจ้าของมีศักยภาพสูงมากและโอกาสในการพัฒนาในอนาคตนั้นกว้างมาก




ประเภทของระบบ ANPR
การกำหนดค่าฮาร์ดแวร์พื้นฐานของระบบการจดจำป้ายทะเบียนรถประกอบด้วยก
กล้อง ANPR
, ตัวควบคุมหลัก, การ์ดซื้อและอุปกรณ์ส่องสว่าง ที่
ซอฟต์แวร์
ประกอบด้วยซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ภาพและการประมวลผลพร้อมฟังก์ชั่นการจดจำป้ายทะเบียนและซอฟต์แวร์การจัดการพื้นหลังเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันเฉพาะ


ระบบรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนมีผลิตภัณฑ์สองประเภทหนึ่งคือการรวมกันของ
ฮาร์ดแวร์
และซอฟต์แวร์หรือการรับรู้โมดูลฟังก์ชั่นการจดจำฮาร์ดแวร์สร้างการจดจำป้ายทะเบียนฮาร์ดแวร์เต็มรูปแบบเช่น DSP อีกประเภทหนึ่งคือซอฟต์แวร์เปิดและระบบฮาร์ดแวร์นั่นคือฮาร์ดแวร์ใช้ผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมมาตรฐานซอฟต์แวร์เป็นซอฟต์แวร์ฝังตัว ทั้งสองรูปแบบผลิตภัณฑ์มีข้อดีและข้อเสีย ข้อได้เปรียบของระบบเปิดคือฮาร์ดแวร์ใช้ผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมมาตรฐานและการดำเนินงานและการบำรุงรักษานั้นง่ายต่อการเข้าใจ การซื้อชิ้นส่วนอะไหล่สามารถรับได้จากผู้ผลิตรายใดและไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับความล้มเหลวถาวรของผลิตภัณฑ์หรือปัญหาการจัดหาเนื่องจากความล้มเหลวหรือการขาดแคลนอุปทานของผู้ผลิตรายหนึ่ง ผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ในตัวทำให้ผู้ใช้สามารถใช้งานและควบคุมผลิตภัณฑ์ได้ง่ายขึ้น สำหรับการดีบักการบำรุงรักษาในภายหลังนั้นง่ายต่อการเข้าใจ




กระบวนการทำงานของ ANPR
การรับรู้แผ่นป้ายหมายเลขอัตโนมัติเป็นเทคโนโลยีการจดจำรูปแบบที่ใช้วิดีโอแบบไดนามิกหรือภาพคงที่ของยานพาหนะเพื่อรับรู้หมายเลขใบอนุญาตและสีใบอนุญาตโดยอัตโนมัติ โดยทั่วไปฐานฮาร์ดแวร์ของมันรวมถึงอุปกรณ์ทริกเกอร์ (ตรวจสอบว่ายานพาหนะเข้าสู่สนามวิสัยทัศน์) อุปกรณ์กล้องอุปกรณ์ส่องสว่างอุปกรณ์การเก็บภาพโปรเซสเซอร์ (เช่นคอมพิวเตอร์) ที่รับรู้หมายเลขป้ายทะเบียนรถ ฯลฯ ฯลฯ แกนซอฟต์แวร์ของมันรวมถึงอัลกอริทึมการวางตำแหน่งป้ายทะเบียนอัลกอริทึมการแบ่งส่วนอักขระป้ายทะเบียนป้ายทะเบียนและอัลกอริทึมการจดจำอักขระออพติคอล ระบบ ANPR บางระบบยังมีความสามารถในการตรวจสอบว่ามีรถยนต์หรือไม่โดยใช้เทคโนการตรวจจับยานพาหนะ กระบวนการทำงานการจดจำป้ายทะเบียนรถที่สมบูรณ์ (ดังแสดงในรูป) ควรรวมถึงการตรวจจับยานพาหนะการได้มาซึ่งภาพการรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนและส่วนอื่น ๆ เมื่อชิ้นส่วนการตรวจจับยานพาหนะตรวจพบการมาถึงของยานพาหนะหน่วยเก็บภาพจะถูกกระตุ้นให้รวบรวมภาพวิดีโอปัจจุบัน หน่วยการจดจำป้ายทะเบียนใช้งานประมวลผลภาพตั้งตำแหน่งป้ายทะเบียนรถจากนั้นแยกอักขระในป้ายทะเบียนเพื่อรับรู้จากนั้นส่งออกหมายเลขป้ายทะเบียน



ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคของระบบ ANPR
มีดัชนีสามตัวเพื่อประเมินระบบการรับรู้แผ่นป้ายหมายเลข: อัตราการรับรู้ความเร็วการรับรู้และระบบการจัดการพื้นหลัง แน่นอนว่าหลักฐานคือระบบควรจะสามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ


1. อัตราการรับรู้
ไม่ว่าระบบ ANPR นั้นใช้งานได้จริงหรือไม่ดัชนีที่สำคัญที่สุดคืออัตราการรับรู้ เทคโนโลยีการจราจรระหว่างประเทศได้จัดทำดัชนีอัตราการระบุตัวตนพิเศษอย่างละเอียดการร้องขอคือ 24 ชั่วโมงอัตราการระบุตัวตนที่แม่นยำของแบรนด์ทุกสภาพอากาศสูงกว่า 95%


ในการทดสอบอัตราการรับรู้ของระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนมีความจำเป็นต้องติดตั้งระบบในสภาพแวดล้อมแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงทำงานตลอด 24 ชั่วโมงหรือมากกว่าให้รวบรวมแผ่นป้ายทะเบียนอย่างน้อย 1,000 กระแสการจราจรตามธรรมชาติสำหรับการระบุตัวตน จากนั้นจำเป็นต้องได้รับภาพของยานพาหนะที่ผ่านจริงและผลลัพธ์ที่ถูกต้องของการระบุตัวตนด้วยตนเอง จากนั้นสามารถคำนวณอัตราการรับรู้ต่อไปนี้ได้:


1. อัตราการระบุการไหลของการจราจรตามธรรมชาติ = จำนวนรวมของการระบุที่ถูกต้องของแผ่นเต็ม/จำนวนทั้งหมดของยานพาหนะที่ผ่านจริง


2. เปอร์เซ็นต์ของแผ่นป้ายทะเบียนที่ระบุได้ = จำนวนแผ่นป้ายทะเบียนทั้งหมดที่อ่านได้อย่างถูกต้องโดยมนุษย์/จำนวนยานพาหนะทั้งหมดที่ผ่านมา


3. อัตราการรับรู้ที่ถูกต้องของแผ่นทั้งหมด = จำนวนแผ่นป้ายทะเบียนทั้งหมดที่ได้รับการยอมรับอย่างถูกต้องโดยแผ่นทั้งหมด/จำนวนแผ่นป้ายทะเบียนทั้งหมดที่อ่านด้วยตนเอง ตัวชี้วัดทั้งสามนี้กำหนดอัตราการรับรู้ของระบบการจดจำป้ายทะเบียนรถ


2.ANPR ความเร็วในการจดจำ
ความเร็วในการรับรู้กำหนดว่าระบบการจดจำป้ายทะเบียนสามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดของแอปพลิเคชันเวลาจริงหรือไม่ ระบบที่มีอัตราการรับรู้สูงหากใช้เวลาไม่กี่วินาทีหรือไม่กี่นาทีในการรับรู้ผลลัพธ์จะไม่สามารถใช้งานได้จริงเพราะไม่สามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดแบบเรียลไทม์ในการใช้งานจริง ตัวอย่างเช่นความเร็วเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการลดเวลาการเดินทางและหลีกเลี่ยงความแออัดของเลนในแอปพลิเคชันที่ใช้การจดจำป้ายทะเบียนรถเพื่อลดเวลาการเดินทาง


ความเร็วของการระบุตัวตนที่เสนอโดยเทคโนโลยีการจราจรระหว่างประเทศน้อยกว่า 1 วินาทียิ่งเร็วเท่าไหร่


3. การจัดการพื้นหลัง
ระบบการจัดการพื้นหลังของระบบการจดจำป้ายทะเบียนรถกำหนดว่าระบบการจดจำป้ายทะเบียนรถมีประโยชน์หรือไม่ เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องจำไว้ว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุอัตราการรับรู้ 100% เนื่องจากป้ายทะเบียนถูกทำลายบดบังบดบังหรือสภาพอากาศอาจไม่ดี (หิมะ, ลูกเห็บ, หมอก, ฯลฯ ) ฟังก์ชั่นของระบบการจัดการแบ็กเอนด์ควรรวมถึง:

1. การจัดเก็บข้อมูลการระบุตัวตนที่เชื่อถือได้และข้อมูลภาพยานพาหนะซึ่งสามารถปกป้องข้อมูลภาพจากการสูญเสียเมื่อการดำเนินการระบบมัลติฟังก์ชั่นทำให้เกิดข้อผิดพลาดของเครือข่ายได้ง่ายและอำนวยความสะดวกในการตรวจสอบด้วยตนเองหลังจากนั้น

2, การจัดตำแหน่งอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพและเทคโนโลยีการสืบค้นหมายเลขป้ายทะเบียนที่ได้รับการยอมรับพร้อมฐานข้อมูลของหมายเลขป้ายทะเบียนรถหลายพันหมายเลขการจัดตำแหน่งอัตโนมัติและการเตือนภัยหากหมายเลขป้ายทะเบียนไม่อ่านอย่างถูกต้องเมื่อใช้เทคโนโลยีการสืบค้นฟัซซี่เพื่อให้ได้ผลการเปรียบเทียบ "ที่ดีที่สุด"

3 ระบบการจดจำป้ายทะเบียนรถที่ดีสำหรับการทำงานของเครือข่าย แต่ยังต้องให้การสื่อสารแบบเรียลไทม์, ความปลอดภัยของเครือข่าย, การบำรุงรักษาระยะไกล, การแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบไดนามิก, การอัปเดตฐานข้อมูลอัตโนมัติ, การตั้งค่าพารามิเตอร์ฮาร์ดแวร์, การวินิจฉัยความผิดพลาดของระบบ




วิธีเลือกผู้ให้บริการ ANPR

1. ให้ความสำคัญอย่างยิ่งต่อความมั่นคง

ด้วยการปรับปรุงอัลกอริทึมผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรมการรวมกันไม่ใช่หัวข้อสำคัญเป็นเวลานาน แต่จุดสำคัญที่สุดในขั้นตอนปัจจุบันคือ "ความมั่นคง" ความเสถียรถูกกำหนดเป็น: ภายในช่วงความเร็วที่กำหนดความแม่นยำจะต้องประสบความสำเร็จโดยไม่มีข้อผิดพลาดมากเกินไปเนื่องจากอิทธิพลของสิ่งแวดล้อมภายนอก


ตัวอย่างเช่นระบบป้ายทะเบียนที่มีความแม่นยำมากกว่า 90 เปอร์เซ็นต์ในระหว่างวันลดลงถึง 80 เปอร์เซ็นต์ในตอนเย็นและ 70 เปอร์เซ็นต์ในเวลากลางคืนนั้นยากที่จะรวมเข้าด้วยกันมากกว่าระบบจดจำป้ายทะเบียนรถที่มีความแม่นยำเฉลี่ย 70 เปอร์เซ็นต์ตลอดทั้งวัน เนื่องจากผู้ใช้อาจคิดว่าตอนนี้อัตราการรับรู้ 90% ในระหว่างวันความแม่นยำที่สมเหตุสมผลทุกสภาพอากาศคือ 90% ข้อกำหนดนี้ไม่รวมถึงการรบกวนสภาพแวดล้อมที่แปลกประหลาด (ฝนตกหนัก, ลูกเห็บ, หมอก, ส่วน ฯลฯ ) และตั้งค่าสภาพแวดล้อม



2. การทดสอบผลิตภัณฑ์

เกือบทุก บริษัท อ้างว่ามีอัตราการรับรู้สูง แต่เพื่อหลีกเลี่ยงในภายหลังเนื่องจากทั้งสองฝ่ายต่างกันไปถึงความแตกต่างของผลิตภัณฑ์และซึ่งกันและกันความรับผิดชอบของผู้ใช้ที่ผิดปกติในการซื้อระบบการจดจำป้ายทะเบียนรถรวมถึงการทดสอบผลิตภัณฑ์และการทดสอบดีกว่าสองสัปดาห์หรือไม่ เนื่องจากสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้สองสัปดาห์ควรจะสามารถเข้าใจได้ประมาณ 80% ของเงื่อนไขที่อาจส่งผลกระทบต่ออัตราการระบุตัวตนของสนาม หากคุณวัดได้เพียงหนึ่งวันหรือไม่กี่ชั่วโมงคุณไม่สามารถเข้าใจได้


นอกจากนี้เนื่องจากการจดจำป้ายทะเบียนรถเป็น "ระบบ" สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จะส่งผลกระทบต่อ "ผลลัพธ์ปัจจุบัน" อย่างแน่นอน สำหรับซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ประเภทใดที่เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมประเภทใดมันจะต้องแตกต่างจากสภาพแวดล้อมสู่สภาพแวดล้อมเนื่องจากสภาพแวดล้อมแอปพลิเคชันที่แตกต่างกันอาจไม่มีข้อกำหนดเดียวกันเกี่ยวกับอัตราการระบุตัวตนและสิ่งนี้จะต้องสะสมตามประสบการณ์


แม้ว่าจะมีระบบการจดจำป้ายทะเบียนรถที่หลากหลายในตลาดการใช้ผลิตภัณฑ์และโครงสร้างสามารถประหยัดเงินและเวลาที่สูญเปล่าได้มาก แต่ที่สำคัญกว่านั้นโครงการและผู้รวมระบบต้องให้ความร่วมมือและเข้าใจมากกว่าการมุ่งเน้นไปที่แบรนด์ที่ดีกว่า

นอกจากนี้ไม่ว่าระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนจะสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ได้มากที่สุดกล้องและความสามารถในการก่อสร้างภาคสนามก็มีอะไรให้ทำเช่นกัน ผู้ใช้สามารถขอให้ผู้ผลิตไปยังที่เกิดเหตุหลังจากการสำรวจกระดาษทำการจัดวางการวางแผนการประเมินควรตั้งค่าครั้งแรกโดยใช้มุมไม่ว่าคุณจะต้องตั้งแหล่งกำเนิดแสงเสริม ฯลฯ เสนออีกครั้งโดยการกระทำเหล่านี้นอกเหนือจากการประเมินความสามารถล่วงหน้าและผู้ใช้

ข้อมูลเพิ่มเติมใน
วิกิพีเดีย

ระบบที่จอดรถการจดจำป้ายทะเบียน-อุปกรณ์ที่จอดรถ | อุปกรณ์การจัดการที่จอดรถ | อุปกรณ์ระบบที่จอดรถ, หลักการจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ, แผนภาพแผนผังของกระบวนการจดจำป้ายทะเบียน, แผนผังของกระบวนการรับรู้ป้ายทะเบียน การจดจำแผ่นป้ายทะเบียนอัตโนมัติเป็นเทคโนโลยีการจดจำแบบสำหรับการจดจำหมายเลขป้ายทะเบียนและสีโดยอัตโนมัติโดยใช้วิดีโอแบบไดนามิกหรือภาพคงที่ของยานพาหนะ มูลนิธิฮาร์ดแวร์โดยทั่วไปรวมถึงอุปกรณ์ทริกเกอร์ (การตรวจสอบว่ารถเข้าสู่เขตข้อมูลของมุมมอง), อุปกรณ์กล้อง, อุปกรณ์แสงสว่าง, อุปกรณ์การเข้าซื้อกิจการภาพ, หน่วยประมวลผลสำหรับการจดจำหมายเลขป้ายทะเบียน (เช่นคอมพิวเตอร์) ฯลฯ แกนซอฟต์แวร์ประกอบด้วยอัลกอริทึมตำแหน่งป้ายทะเบียนอัลกอริทึมการแบ่งส่วนตัวอักษรป้ายทะเบียนและอัลกอริทึมการรับรู้อักขระออปติคอล บางระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนยังมีหน้าที่ในการตัดสินว่ามีรถผ่านภาพวิดีโอซึ่งเรียกว่าการตรวจจับยานพาหนะวิดีโอ ระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนที่สมบูรณ์ควรรวมถึงการตรวจจับยานพาหนะการซื้อภาพการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนและอื่นๆ




เมื่อส่วนการตรวจจับยานพาหนะตรวจพบการมาถึงของยานพาหนะจะเรียกหน่วยการรับภาพเพื่อรับภาพวิดีโอปัจจุบัน หน่วยการรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนจะประมวลผลภาพตำแหน่งป้ายทะเบียนจะแบ่งส่วนอักขระในแผ่นป้ายทะเบียนเพื่อรับรู้และสร้างหมายเลขป้ายทะเบียน (1) การตรวจจับยานพาหนะ: การตรวจจับยานพาหนะสามารถใช้การตรวจจับขดลวดฝังการตรวจจับอินฟราเรดการตรวจจับเรดาร์การตรวจจับวิดีโอและวิธีการอื่นๆ การใช้การตรวจจับวิดีโอสามารถหลีกเลี่ยงการทำลายพื้นผิวถนนไม่มีอุปกรณ์ตรวจจับภายนอกเพิ่มเติมไม่จำเป็นต้องแก้ไขตำแหน่งทริกเกอร์ประหยัดค่าใช้จ่ายและเหมาะสำหรับการใช้งานบนมือถือและแบบพกพา สำหรับการตรวจจับยานพาหนะวิดีโอระบบจำเป็นต้องมีความเร็วในการประมวลผลสูงและใช้อัลกอริทึมที่ยอดเยี่ยมในการรับภาพและการประมวลผลโดยไม่สูญเสียเฟรม หากความเร็วในการประมวลผลช้าจะนำไปสู่การสูญเสียเฟรมเพื่อให้ระบบไม่สามารถตรวจจับรถที่มีความเร็วในการขับขี่ที่รวดเร็ว


ในขณะเดียวกันก็เป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าการประมวลผลการรับรู้เริ่มต้นที่ตำแหน่งที่เอื้อต่อการรับรู้ซึ่งจะส่งผลต่ออัตราการรับรู้ของระบบ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะรวมการตรวจจับยานพาหนะวิดีโอด้วยการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนอัตโนมัติ (2) หมายเลขป้ายทะเบียนและการจดจำสีสำหรับการจดจำป้ายทะเบียน ขั้นตอนพื้นฐานต่อไปนี้จำเป็นต้องใช้: 1) การวางตำแหน่งป้ายทะเบียนวางตำแหน่งป้ายทะเบียนในภาพ2) การแบ่งส่วนของป้ายทะเบียนซึ่งแบ่งอักขระในแผ่นป้ายทะเบียน3) การจดจำอักขระแผ่นป้ายทะเบียนรู้จักตัวละครที่แบ่งส่วนและสร้างหมายเลขป้ายทะเบียนในที่สุด ในขั้นตอนการจดจำป้ายทะเบียนการรับรู้สีป้ายทะเบียนจะขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมที่แตกต่างกันและอาจเกิดขึ้นได้ในขั้นตอนต่างๆข้างต้น โดยปกติจะร่วมมือและตรวจสอบด้วยการจดจำป้ายทะเบียน 1) ในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติของสถานที่ตั้งป้ายทะเบียนพื้นหลังของภาพยานพาหนะมีความซับซ้อนและการส่องสว่างไม่สม่ำเสมอ


วิธีการกำหนดพื้นที่ป้ายทะเบียนอย่างถูกต้องในพื้นหลังธรรมชาติเป็นกุญแจสำคัญของกระบวนการรับรู้ทั้งหมด ประการแรกการค้นหาความสัมพันธ์ขนาดใหญ่จะดำเนินการในภาพวิดีโอที่เก็บรวบรวมและหลายภูมิภาคสอดคล้องกับลักษณะของป้ายทะเบียนรถจะพบว่าเป็นภูมิภาคของผู้สมัคร จากนั้นภูมิภาคผู้สมัครเหล่านี้จะได้รับการวิเคราะห์และประเมินผลเพิ่มเติม สุดท้ายภูมิภาคที่ดีที่สุดจะถูกเลือกเป็นภูมิภาคป้ายทะเบียนและแยกออกจากภาพ 2) หลังจากการแบ่งส่วนของป้ายทะเบียนเสร็จสิ้นตำแหน่งของพื้นที่ป้ายทะเบียนพื้นที่ป้ายทะเบียนจะแบ่งออกเป็นตัวละครตัวเดียวและได้รับการยอมรับแล้ว การแบ่งส่วนของตัวละครโดยทั่วไปใช้วิธีการฉายภาพแนวตั้ง


เนื่องจากการฉายอักขระในทิศทางแนวตั้งต้องอยู่ใกล้ค่าต่ำสุดในท้องถิ่นที่ช่องว่างระหว่างหรือภายในอักขระและตำแหน่งนี้จะเป็นไปตามรูปแบบการเขียนตัวอักษรตัวอักษรข้อจำกัดขนาดและเงื่อนไขอื่นๆของป้ายทะเบียน วิธีการฉายภาพแนวตั้งมีผลดีต่อการแบ่งส่วนตัวอักษรในภาพรถยนต์ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน 3) ในปัจจุบันวิธีการจดจำตัวอักษรป้ายทะเบียนส่วนใหญ่ประกอบด้วยอัลกอริทึมการจับคู่เทมเพลตและอัลกอริทึมเครือข่ายประสาทเทียม ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมการจับคู่เทมเพลตประการแรกอักขระแบ่งเป็น binarized และขนาดของมันจะถูกปรับขนาดของเทมเพลตในฐานข้อมูลอักขระจากนั้นจะจับคู่กับเทมเพลตทั้งหมด, และการจับคู่ที่ดีที่สุดจะถูกเลือกเป็นผล มีสองอัลกอริทึมขึ้นอยู่กับเครือข่ายประสาทเทียม: หนึ่งคือการดึงคุณสมบัติของตัวอักษรและจากนั้นใช้คุณสมบัติที่ได้รับในการฝึกอบรมผู้จัดจำหน่ายเครือข่ายประสาท; อีกวิธีหนึ่งคือการป้อนข้อมูลภาพโดยตรงในเครือข่ายและเครือข่ายจะแยกคุณลักษณะออกโดยอัตโนมัติจนกว่าจะได้รับผลการรับรู้ ในการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติอัตราการรับรู้ของระบบการจดจำป้ายทะเบียนยังเกี่ยวข้องกับคุณภาพป้ายทะเบียนและคุณภาพการถ่ายภาพ




คุณภาพของป้ายทะเบียนจะได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่างๆเช่นสนิมคราบลอกสีซีดจางตัวอักษรป้องกันป้ายทะเบียนเอียงป้ายทะเบียนไฮไลท์และการสะท้อนแผ่นป้ายทะเบียนหลายแผ่นแผ่นใบอนุญาตเท็จฯลฯ; กระบวนการถ่ายภาพจริงจะได้รับผลกระทบจากความสว่างด้านสิ่งแวดล้อม, โหมดการถ่ายภาพความเร็วของยานพาหนะและอื่นๆ ปัจจัยเหล่านี้ลดอัตราการจดจำของการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนไปที่องศาที่แตกต่างกันซึ่งเป็นความยากและความท้าทายของระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียน เพื่อปรับปรุงอัตราการรับรู้นอกเหนือจากการปรับปรุงอัลกอริทึมการรับรู้อย่างต่อเนื่องเราควรหาวิธีที่จะเอาชนะเงื่อนไขแสงต่างๆเพื่อให้ภาพที่เก็บรวบรวมเอื้อต่อการรับรู้มากที่สุด

การจดจำภาพป้ายทะเบียนเป็นส่วนสำคัญของการขนส่งอัจฉริยะที่ทันสมัยและมีบทบาทที่มีประสิทธิภาพในการส่งเสริมการก่อสร้างเมืองอัจฉริยะ ด้วยการก่อสร้างทางด่วนภายในประเทศที่เพิ่มขึ้นถนนในเมืองและลานจอดรถความต้องการในการควบคุมการจราจรและการจัดการความปลอดภัยก็เพิ่มมากขึ้น เพื่อตอบสนองความต้องการดังกล่าวการจราจรจะถูกควบคุมและจัดการได้สะดวกรวดเร็วถูกต้องและมีประสิทธิภาพ ดังนั้นเทคโนโลยีการจดจำภาพป้ายทะเบียนจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในด้านความปลอดภัยสาธารณะและการจัดการการจราจร ปัจจุบันระบบการจดจำภาพแผ่นป้ายทะเบียนอัตโนมัติกำลังพัฒนาไปสู่การรับรู้ความเร็วสูงความเร็วสูงและฝังตัว เพื่อปรับปรุงอัตราการรับรู้ของระบบในการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติผู้คนมักคาดหวังว่าระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนจะจดจำตัวอักษรป้ายทะเบียนได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว ดังนั้น tigerwong จึงพัฒนาและเพิ่มเครื่องตรวจจับฮาร์ดแวร์และอุปกรณ์เสริมอื่นๆ จากผลการประยุกต์ใช้ของระบบที่มีอยู่และทั้งสังคมข้อสรุปเป็นที่น่าประทับใจมากระบบที่ดีขึ้นสามารถลดอิทธิพลที่ไม่สามารถควบคุมได้ที่เกิดจากแสงที่มองเห็นได้และสภาพอากาศเลวร้าย, และความสามารถในการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนถูกนำไปใช้กับวิศวกรรมการจราจร ตอนแรกมันถูกใช้เป็นหลักในระบบช่วยเก็บค่าผ่านทางทางด่วนเพื่อลดการสูญเสียรายได้จากการจราจร ต่อมาได้ค่อยๆพัฒนาเป็นสาขาต่างๆเช่นการขนส่งในเมืองการจัดการที่จอดรถการตรวจสอบการลงทะเบียนยานพาหนะสถิติยานพาหนะการจัดการความปลอดภัยและการจัดการการควบคุมการเข้าถึง เทคโนโลยีการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนมีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมการพัฒนาระบบขนส่งอัจฉริยะและอุตสาหกรรมการขนส่งก็มีแนวโน้มในตลาดกว้าง 1. การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำภาพป้ายทะเบียนในด้านทางด่วน ทางด่วนเป็นสาขาที่เก่าแก่ที่สุดและใหญ่ที่สุดของเทคโนโลยีการจดจำภาพป้ายทะเบียน โดยทั่วไปภาพป้ายทะเบียนจะถูกเก็บรวบรวมและได้รับการยอมรับที่ทางเข้าทางด่วนและผู้ที่เขียนผลการรับรู้ลงในบัตรผ่าน (ตั๋ว) ส่งไปยังสถานีทางออกแต่ละสถานีผ่านเครือข่าย เมื่อรถมาถึงทางออกภาพป้ายทะเบียนจะถูกเก็บรวบรวมและได้รับการยอมรับอีกครั้งและผลการรับรู้จะถูกเปรียบเทียบกับผลการรับรู้ทางเข้า, เพื่อป้องกันหรือตรวจจับการหลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมเช่นการกลับบัตรการเปลี่ยนบัตรและการเปลี่ยนบัตร 2. การประยุกต์ใช้ป้ายทะเบียนเทคโนโลยีการรับรู้ภาพในด้านของที่จอดรถการจัดการค่าใช้จ่ายที่จอดรถระบบการจัดการค่าใช้จ่าย: มันถูกใช้เพื่อรับรู้และตรงกับป้ายทะเบียนของยานพาหนะขาเข้าและขาออกและตระหนักถึงเวลาอัตโนมัติและการจัดการการเรียกเก็บเงิน การจัดการที่จอดรถจะกลายเป็นปัญหาร้ายแรงในการจัดการการจราจรในเมืองและเสียงของผู้คนสำหรับการจัดการที่จอดรถอัจฉริยะจะเพิ่มขึ้นในแต่ละวัน, ระบบการจัดการที่จอดรถอัจฉริยะสามารถสร้างขึ้นผ่านระบบการจดจำป้ายทะเบียน ดังนั้นจึงมีศักยภาพทางการตลาดที่ดีในห้างสรรพสินค้าและอาคารสำนักงานในเมืองขนาดใหญ่และขนาดกลาง Tigerwong ชี้ให้เห็นว่าการมีอัตราการรับรู้ที่ถูกต้องเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดและพื้นฐานของระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียน หากไม่มีอัตราการรับรู้ที่ถูกต้องที่น่าพอใจไม่ว่าความเร็วในการรับรู้จะรวดเร็วแค่ไหนก็ไม่มีความหมาย เป้าหมายของ tigerwong ในด้านการจดจำภาพป้ายทะเบียนคือการรับรู้ความเร็วสูงความเร็วสูงและการทำเครื่องหมายหลายองค์ประกอบ Tigerwong เป็นผู้จัดจำหน่ายชั้นนำของโซลูชั่นที่ครอบคลุมสำหรับการจัดการระบบการจัดการที่จอดรถอัจฉริยะในประเทศจีน ผลิตภัณฑ์ของบริษัทรวมถึงระบบการจดจำป้ายทะเบียนระบบที่จอดรถระบบการจัดการที่จอดรถระบบคำแนะนำที่จอดรถฯลฯ หากคุณมีปัญหาใดๆกับระบบการจดจำป้ายทะเบียนคุณสามารถโทร tigerwong และหวังว่าจะช่วยให้คุณ!

ด้วยการเพิ่มขึ้นของยานพาหนะในเมืองที่สำคัญหลายพื้นที่ที่อยู่อาศัยสี่เหลี่ยมเชิงพาณิชย์ศูนย์การค้าสนามบินและที่จอดรถที่สำคัญอื่นๆได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง, ซึ่งไม่เพียงแต่เปลี่ยนตั๋วกระดาษแบบดั้งเดิมและบัตรจอดรถรูดเข้าไปในที่จอดรถอัจฉริยะแต่ยังแนะนำเทคโนโลยีการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนที่ร้อนแรงมาก หลังจากการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในช่วงหลายปีที่ผ่านมาระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนที่จอดรถได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในลักษณะและเทคโนโลยีของผลิตภัณฑ์ซึ่งทำให้ระบบที่จอดรถเสื่อมลงในการรับรู้ตัวตน ปัจจุบันระบบที่จอดรถการจดจำป้ายทะเบียนถือเป็นชุดของระบบการจัดการที่จอดรถซึ่งสะดวกสำหรับการจัดการและการจราจรที่รวดเร็ว เนื่องจากมีข้อดีของอัตราการรับรู้สูงและการจราจรที่รวดเร็วจึงเป็นที่ชื่นชอบของผู้ใช้จำนวนมาก เทคโนโลยีการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนส่วนใหญ่จะรวมกับระบบอิเล็กทรอนิกส์เพื่อระบุยานพาหนะโดยไม่ต้องหยุดระบบชาร์จ ยานพาหนะเข้าและออกจากการข้ามไม่จำเป็นต้องหยุดเพื่อให้ตระหนักถึงการระบุอัตโนมัติและการชาร์จข้อมูลประจำตัวของยานพาหนะโดยอัตโนมัติ ในการจัดการที่จอดรถระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงยานพาหนะและกลายเป็นแทร็กที่รวดเร็วโดยไม่ต้องใส่ ไม่จำเป็นต้องรับบัตรและที่จอดรถ มันคือการเปลี่ยนโหมดการจัดการของการเข้าถึงที่จอดรถ การจดจำแผ่นป้ายทะเบียนเป็นส่วนสำคัญของระบบการขนส่งอัจฉริยะที่ทันสมัยซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลาย ขึ้นอยู่กับการประมวลผลภาพดิจิตอลการรับรู้รูปแบบวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีอื่นๆจะวิเคราะห์ภาพยานพาหนะหรือลำดับวิดีโอที่ถ่ายโดยกล้องและได้รับหมายเลขป้ายทะเบียนที่ไม่ซ้ำกันของรถแต่ละคัน, เพื่อให้กระบวนการรับรู้เสร็จสมบูรณ์ ผ่านการประมวลผลการติดตามผลบางอย่างหมายถึงฟังก์ชั่นของการจัดการค่าใช้จ่ายที่จอดรถ, การวัดดัชนีการควบคุมการไหลของการจราจร, การวางตำแหน่งของยานพาหนะ, การป้องกันการโจรกรรมรถยนต์, การควบคุมอัตโนมัติ overspeed ทางด่วน, ไฟสีแดงที่ใช้ตำรวจอิเล็กทรอนิกส์สถานีโทรทางหลวงและอื่นๆสามารถรับรู้ได้ หมายเลขป้ายทะเบียนรถเป็นเพียงบัตรประจำตัวของยานพาหนะและการเข้าที่จอดรถมักจะขึ้นอยู่กับหมายเลขป้ายทะเบียนสำหรับการลงทะเบียนและการชำระเงิน ระบบที่จอดรถเพิ่มด้วยเทคโนโลยีการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนกำหนดอำนาจการเข้าถึงผ่านการรับรู้หมายเลขป้ายทะเบียนของยานพาหนะขาเข้าและขาออก มันได้ค่อยๆพัฒนาเป็นระบบการจัดการการเข้าถึงที่สมบูรณ์ในลานจอดรถซึ่งมีข้อดีของต้นทุนต่ำความปลอดภัยที่จอดรถติดตั้งง่ายและลักษณะอื่น การรักษาความปลอดภัยและความสะดวกสบายเป็นแกนสองแกนของระบบการจดจำป้ายทะเบียน ด้วยการเพิ่มขึ้นของยานพาหนะระบบที่จอดรถได้กลายเป็นเครื่องมือเดียวสำหรับแต่ละสถานที่ในการจัดการยานพาหนะ การประยุกต์ใช้ที่หลากหลายทำให้ตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงการทำงานจากการจัดการด้วยตนเองเพื่อการจัดการอัจฉริยะ ประการแรกเมื่อเทียบกับระบบที่จอดรถแบบดั้งเดิมอื่นๆระบบที่จอดรถการจดจำป้ายทะเบียนจะช่วยลดกระบวนการที่จอดรถของผู้คนและหยิบบัตร ที่ระยะทางจากยานพาหนะ, ป้ายทะเบียนการรับรู้กล้อง HD สามารถจับภาพหมายเลขป้ายทะเบียนของรถเข้าที่จอดรถ, และประตูจะเปิดโดยอัตโนมัติ. ประการที่สองเมื่อเทียบกับระบบที่จอดรถอื่นๆระบบที่จอดรถการจดจำป้ายทะเบียน adopts ประตูทางด่วนเวลายกบาร์ของประตูถนนภายในสามเมตรสามารถยกอย่างเต็มที่ในหนึ่งวินาที, ซึ่งช่วยลดเวลาให้ผู้คนเข้าไปในลานจอดรถ, ซึ่งยังเป็นหนึ่งในเหตุผลที่คนชอบ Tigerwong ผู้จัดจำหน่ายอุปกรณ์ที่จอดรถได้มุ่งเน้นไปที่อุปกรณ์ที่จอดรถเป็นเวลาหลายปี! หากคุณมีคำถามใดๆเกี่ยวกับระบบที่จอดรถยินดีต้อนรับสู่ปรึกษาและสื่อสาร