Reconhecimento Automático de Placas

Por: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd



De acordo com a pesquisa, a tecnologia de reconhecimento automático de placas em estacionamentos é cada vez mais popular entre os proprietários de carros e operadores de estacionamentos. Sua função inteligente altamente eficiente pode permitir que os veículos passem rapidamente, evitando congestionamentos nas estradas e filas de usuários nos períodos de pico. Com o número da placa como comprovante de entrada e saída, melhora a segurança do estacionamento de veículos, resolve as brechas na cobrança;Elimina a gestão de cartões e elimina o problema de usuários esquecerem de trazer CARTÕES. Então, com tantos recursos, quais são os componentes de um sistema de reconhecimento de placas de estacionamento?


O sistema de reconhecimento automático de placas do veículo é o mesmo que o sistema de estacionamento original na composição do equipamento básico, como os dois
sistema são ambos equipados com freio de estrada inteligente, máquina de controle de freio de estrada (caixa de bilhetes), bobina de sensor de solo, detector de veículo, tela de exibição eletrônica, guarita, câmera de monitoramento, composição do computador de gerenciamento de estacionamento. A maior diferença é que o reconhecimento automático de placas tem muitas vantagens, como identificação por vídeo, passe sem paradas, que exige que as câmeras de vigilância do estacionamento, máquina de controle de freio de estrada tenha um requisito funcional mais alto. Vamos conhecer mais sobre os importantes equipamentos do sistema alpr.


1. Câmeras de vigilância, há uma grande diferença entre câmeras de vigilância e contraste geral da imagem do estacionamento, câmeras de vigilância é uma câmera especial de reconhecimento automático de placas, usando hardware inteligente incorporado DSP de alta velocidade, software incorporado, aquisição de vídeo, pré-processamento de imagem, detecção de placas, segmentação de placas, reconhecimento de caracteres, rastreamento, contraste, compressão de imagem e transmissão de dados de tecnologia complexa de processamento de imagens de computador, velocidade de identificação do sistema, alta confiabilidade, equipamentos podem ser importados para vídeo bidirecional para reconhecimento de placas, respectivamente, De acordo com os diferentes cenários de aplicação, o vídeo bidirecional pode ser personalizado para a frente ou para trás do reconhecimento de padrões, eles não afetam um ao outro.


2. Lâmpada de luz suplementar, reconhecimento de placa tem requisitos muito altos no ambiente no local do estacionamento, e é inevitável que haja luz insuficiente. A lâmpada de luz suplementar pode garantir que a câmera de reconhecimento de placas tenha luz suficiente para capturar com sucesso a placa.


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Solução ALPR

ANPR

O que é ANPR?

Por: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd


Reconhecimento automático da placa do número (
ALPR
) É uma tecnologia que pode detectar o veículo na estrada monitorada e extrair automaticamente informações da placa do veículo (letras em inglês, números em árabe e cor da placa) para processamento. O reconhecimento da placa de licença é uma das partes mais importantes do moderno sistema de transporte inteligente. Com base no processamento de imagem digital, reconhecimento de padrões, visão computacional e outras tecnologias, analisa as imagens do veículo ou a sequência de vídeo tirada pela câmera Anpr para obter o número exclusivo da placa de cada veículo, completando assim o processo de reconhecimento. Gerenciamento de taxas de estacionamento, medição de índice de controle de fluxo de tráfego, posicionamento de veículo, roubo de carro, supervisão de velocidade excessiva de superestrada automática, polícia eletrônica de luz vermelha, estação de pedágio de rodovia e outras funções podem ser realizadas por causa de um processamento sério de acompanhamento. É importante para manter a segurança no trânsito, combater o crime, evitar engarrafamentos e realizar o gerenciamento da automação do tráfego.




Cenários de aplicação comuns de ANPR

1.ANPR no combate ao crime

Na verdade, podemos identificar o culpado de muitas violações de trânsito ou outros crimes rastreando a placa do carro. Muitas interseções estão equipadas com um sistema de detecção de violação de luz vermelha, e a parte mais importante deste sistema é módulos de sistema de reconhecimento de placa de número inteligente, o sistema registra a placa de número do veículo e, em seguida, a análise que são veículos suspeitos de acordo com a comparação de banco de dados, determinar informações ilegais, reduzindo assim o comportamento ilegal, Controlar o estado do tráfego na estrada para garantir a segurança. Países em todo o mundo estão usando ativamente a ANPR para combater o crime.


Em 24 de abril de 2015, foi anunciado que a Polícia de Victoria consideraria a implementação de um sistema ANPR de vídeo ao vivo de $86 milhões para carros de patrulha



Em novembro de 2014, foi anunciado que a Polícia Real da Malásia (PDRM) empregaria um reconhecimento automatizado de placa de número


(ANPR) sistema para identificar veículos com matrícula estrangeira com intimações não resolvidas



Em dezembro
20,
2018, a autoridade local de Redbridge anunciou que câmeras ANPR de £ 1,5 milhão instaladas para combater o crime.



O software de reconhecimento automático de placas de matrícula está se mostrando inestimável para a força policial de Huntly. Quatro horas depois de usar o ANPR


Equipamento na semana passada, a equipe de oito pessoas parou mais de 25 veículos, incluindo um carro que havia sido roubado com uma faca em Northland.



2.anpr na gestão de estacionamento


Hoje em dia, cada vez mais estacionamentos têm melhorado o acesso à ANPR para melhorar a eficiência da gestão. O sistema de estacionamento tradicional não pode atender às necessidades das pessoas devido ao alto custo de mão de obra e à baixa eficiência de gerenciamento. Os gerentes do estacionamento estão planejando atualizar os sistemas de estacionamento tradicionais em sistemas de estacionamento inteligentes


 


O sistema de estacionamento tradicional pode ser modificado pela tecnologia de reconhecimento automático de matrículas (anpr). A câmera ANPR captura claramente as informações do veículo e a imagem da pessoa, para que o proprietário possa entrar e sair do estacionamento sem parar. Ele também pode monitorar o status de execução de todos os dispositivos online, realizar a pré-descoberta de falhas do equipamento, auto-reparo, consultar várias funções de relatório em tempo real e fornecer aos clientes informações no local na forma de várias imagens, com valor de cobrança de consulta em tempo real, o sistema rompe a região. As restrições sexuais permitiram o gerenciamento remoto em todo o país. O sistema de carregamento do estacionamento é cobrado automaticamente e suporta o pagamento móvel popular atual ou login em um aplicativo de estacionamento especial para pagamento. Todo o processo é rápido e conveniente.




Atualmente, o tradicional
Sistema de gestão de estacionamento
É propenso a causar congestionamento durante os horários de pico do deslocamento. A eficiência do tráfego é extremamente baixa devido à função simples do sistema. O estacionamento tradicional não tem a função de ajudar o proprietário a encontrar uma vaga de estacionamento, encontrar um carro e pagar uma taxa rapidamente. O carregamento manual também leva a lacunas de capital, dificulta a coleta de dinheiro para troco, etc., é necessário instalar um banco de dados separado e um display front-end para o estacionamento durante a instalação. O sistema ANPR adota um modo de gerenciamento de computador totalmente automático. Da saída do estacionamento para o portão e, em seguida, para o centro de gestão, todos eles são manobrados pelo computador de controle automático para torná-lo conveniente para gerenciar. A ANPR diminui o tempo que gastamos com veículo entrando no estacionamento e saindo do estacionamento. E pode facilmente realizar a operação não tripulada na entrada e na saída, e carregar automaticamente, que pode extremamente salvar custos. Portanto, o sistema de estacionamento inteligente que pode atender às necessidades da gestão e dos proprietários tem um potencial muito alto, e a perspectiva de desenvolvimento futuro é muito ampla.




Tipos de SIATEM ANPR

A configuração básica de hardware de um sistema de reconhecimento de placa de licença é composta por A
Câmera ANPR
, Controlador mestre, cartão de aquisição e dispositivo de iluminação. O
Software
É composto por um software de análise e processamento de imagem com função de reconhecimento de placa de licença e um software de gerenciamento de fundo para atender aos requisitos específicos do aplicativo.


Sistema de reconhecimento de matrícula tem dois tipos de produtos, um é uma combinação de
Hardware
E software, ou a realização do módulo de função de reconhecimento de hardware, formando um reconhecimento completo de placa de licença de hardware, como DSP. Outro tipo é o software aberto e o sistema de hardware, ou seja, o hardware adota produtos industriais padrão, software como software integrado. Ambos os dois formatos de produto têm vantagens e desvantagens. A vantagem do sistema aberto é que o hardware adota produtos industriais padrão, e a operação e manutenção são fáceis de entender. A compra de peças de reposição pode ser obtida de qualquer fabricante, e não há necessidade de se preocupar com a falha permanente dos produtos ou dificuldades de aquisição devido à falha ou escassez de fornecimento de um fabricante. Os produtos integrados de hardware e software tornam mais fácil para os usuários operar e controlar os produtos. Para depuração de manutenção posterior também é mais fácil de entender.




Processo de trabalho Anpr

O reconhecimento automático de matrículas é uma tecnologia de reconhecimento de padrões que usa vídeo dinâmico ou imagens estáticas de veículos para reconhecer automaticamente o número da licença e a cor da licença. Sua base de hardware geralmente inclui equipamentos de gatilho (monitorando se o veículo entra no campo de visão), equipamento de câmera, equipamento de iluminação, equipamento de aquisição de imagem, processador (como um computador) que reconhece o número da placa, etc. Seu núcleo de software inclui algoritmo de posicionamento da placa de licença, Algoritmo de segmentação de caracteres de placa de licença e algoritmo de reconhecimento óptico de caracteres. Alguns sistemas ANPR também têm a capacidade de determinar se existe um carro usando o techno de detecção de veículo de vídeo. Um processo de trabalho completo de reconhecimento de placa de licença (conforme mostrado na figura) deve incluir detecção de veículo, aquisição de imagem, reconhecimento de placa de licença e outras peças. Quando a parte de detecção de veículo detecta a chegada de um veículo, a unidade de aquisição de imagem é acionada para coletar a imagem de vídeo atual. A unidade de reconhecimento de placa processa a imagem, localiza a posição da placa, separa os caracteres na placa para reconhecimento e, em seguida, emite o número da placa.



Indicadores técnicos Sistema ANPR

Existem três índices para avaliar um sistema de reconhecimento de matrículas: taxa de reconhecimento, velocidade de reconhecimento e sistema de gerenciamento de segundo plano. Claro, a premissa é que o sistema deve ser capaz de operar de forma confiável.


1. Taxa de reconhecimento ANPR

Quer um sistema ANPR seja prático ou não, o índice mais importante é a taxa de reconhecimento. A tecnologia de tráfego internacional fez a elaboração de índice de taxa de identificação especial, o pedido é 24 horas de marca para todos os climas taxa de identificação precisa acima de 95%.


Para testar a taxa de reconhecimento de um sistema de reconhecimento de matrículas, é necessário instalar o sistema em um ambiente prático de aplicação, operar 24 horas por dia ou mais, coletar placas de pelo menos 1000 fluxos de tráfego natural para identificação, e armazenar imagens de placas e resultados de reconhecimento para recuperação e visualização. Então, é necessário obter a imagem do veículo de passagem real e o resultado correto da identificação manual. Em seguida, a seguinte taxa de reconhecimento pode ser calculada:


1. A taxa de identificação do fluxo de tráfego natural = o número total de identificação correta da placa cheia/o número total de veículos de passagem reais


2. A porcentagem de placas identificáveis = o número total de placas lidas corretamente por humanos/o número total de veículos realmente passados


3. A taxa de reconhecimento correta de todas as placas = o número total de placas reconhecidas corretamente por todas as placas/o número total de placas lidas manualmente. Esses três indicadores determinam a taxa de reconhecimento do sistema de reconhecimento de placas.


2. velocidade de reconhecimento ANPR

A velocidade de reconhecimento determina se um sistema de reconhecimento de placa de licença pode atender aos requisitos de aplicação em tempo real. Um sistema com uma alta taxa de reconhecimento, se demorar alguns segundos ou mesmo minutos para reconhecer o resultado, não será prático porque não pode atender aos requisitos em tempo real em aplicações práticas. Por exemplo, a velocidade é uma maneira poderosa de reduzir o tempo de viagem e evitar o congestionamento da faixa em um aplicativo que usa o reconhecimento da placa para reduzir o tempo de viagem.


A velocidade de identificação proposta pela tecnologia de tráfego internacional é inferior a 1 segundo, quanto mais rápido melhor.


3.ANPR Gestão de fundo

O sistema de gerenciamento de fundo de um sistema de reconhecimento de placa de licença determina se o sistema de reconhecimento de placa de licença é útil. É importante ter em mente que é impossível atingir uma taxa de reconhecimento de 100% porque a placa está desfigurada, obscurecida, obscurecida ou o tempo pode estar ruim (neve, granizo, nevoeiro, etc.). As funções do sistema de gerenciamento de backend devem incluir:


1. armazenamento confiável de resultados de identificação e dados de imagem do veículo, que pode proteger os dados de imagem de perda quando a operação do sistema multifuncional torna a rede propensa a erros e facilitar a investigação manual depois;


2, alinhamento automático eficaz e tecnologia de consulta, o número da placa reconhecida com o banco de dados de milhares de alinhamento automático do número da placa de licença e alerta de alarme, se o número da placa não for lido corretamente quando o uso da tecnologia de consulta fuzzy para obter o relativo "melhores" resultados de comparação;


3, um bom sistema de reconhecimento de placa de licença para operação de rede, mas também precisa fornecer comunicação em tempo real, segurança de rede, manutenção remota, troca dinâmica de dados, atualização automática do banco de dados, configurações de parâmetro de hardware, diagnóstico de falha do sistema.


 


 


Como escolher o provedor ANPR

1. atribui grande importância à estabilidade


Com a melhoria do algoritmo do produto e da tecnologia da indústria, a integração não é um tópico importante por um longo tempo, mas o ponto mais importante no estágio atual é a "estabilidade". A estabilidade é definida como: dentro de uma determinada faixa de velocidade, a precisão deve ser alcançada sem erros excessivos devido a influências ambientais externas.


Por exemplo, um sistema de placas de veículos que é mais de 90 por cento preciso durante o dia, até 80 por cento à noite e 70 por cento à noite é mais difícil de integrar do que um sistema de reconhecimento de placas que é em média 70 por cento preciso ao longo do dia. Porque o usuário pode pensar, agora que a taxa de reconhecimento de 90% durante o dia, a precisão razoável apenas para todos os climas é de 90%, esta especificação não inclui estranha interferência do ambiente (chuva torrencial, granizo, nevoeiro, seções, etc.), e configurar o limite do ambiente (, grandes restrições de limite de altura de vibração do vento, Não é fácil de danos artificiais, etc.).


 


2. teste do produto


Quase todas as empresas afirmam ter alta taxa de reconhecimento, mas para evitar mais tarde, porque ambos os lados diferença cognitiva do produto, e um ao outro, a responsabilidade dos usuários disfuncionais na compra do sistema de reconhecimento de placas, bem como para testes de produtos, e teste teve melhor mais de duas semanas, Comparar resultados pode determinar se "exagerado". Por causa do ambiente mutável, duas semanas devem ser capazes de compreender cerca de 80% das condições que podem afetar a taxa de identificação do campo. Se você mede apenas por um dia ou mesmo algumas horas, não consegue entender.


 


Além disso, como o reconhecimento da placa é um "sistema", a arquitetura de hardware e software certamente afetará os "resultados atuais". Quanto a que tipo de software e hardware são adequados para que tipo de ambiente, ele deve ser diferente de ambiente para ambiente, porque diferentes ambientes de aplicativos podem não ter os mesmos requisitos na taxa de identificação, e isso deve ser acumulado pela experiência.


Embora haja uma variedade de sistema de reconhecimento de placa de licença no mercado, o uso do produto e estrutura, pode economizar muito dinheiro desperdiçado e tempo, mas mais importante, o projeto e os integradores de sistema precisam cooperar e entender, em vez de focar cegamente em uma marca é melhor, mais barato, Nada é mais barato.


Além disso, se o sistema de reconhecimento de placa de licença pode fazer o máximo uso da tecnologia de software, a câmera e a capacidade de construção de campo, também tem muito a fazer. Os usuários podem solicitar o fabricante para a cena após a exploração, o papel avança estabelecendo planejamento, a avaliação deve configurar o primeiro lugar, usando um ângulo, se você precisa configurar fonte de luz auxiliar, etc., oferecer novamente, por essas ações, Além de avaliar com antecedência a capacidade e os próprios usuários também podem alcançar a aprendizagem do produto e formação em educação, gestão, no futuro será mais claramente saber as restrições sobre a utilização dos produtos e as medidas pertinentes.


Mais informações em
Wikipedia

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Quando a seção de detecção de veículo detecta a chegada do veículo, ela aciona a unidade de aquisição de imagem para adquirir a imagem de vídeo atual. A unidade de reconhecimento de placa processa a imagem, localiza a posição da placa, segmenta os caracteres na placa para reconhecimento e, em seguida, forma a saída do número da placa. (1) Detecção de veículos: detecção de veículos pode adotar detecção de bobina enterrada, detecção de infravermelho, detecção de radar, detecção de vídeo e outros métodos. Usando a detecção de vídeo pode evitar danificar a superfície da estrada, nenhum equipamento de detecção externo adicional, não há necessidade de corrigir a posição do gatilho, economizar despesas e é mais adequado para aplicações móveis e portáteis. Para detecção de veículos de vídeo, o sistema precisa ter alta velocidade de processamento e adotar excelentes algoritmos para realizar a aquisição e processamento de imagens sem perder quadros. Se a velocidade de processamento for lenta, isso levará à perda de quadros, para que o sistema não possa detectar o veículo com velocidade de condução rápida.


Ao mesmo tempo, é difícil garantir que o processamento de reconhecimento seja iniciado na posição propícia ao reconhecimento, o que afetará a taxa de reconhecimento do sistema. Portanto, é difícil combinar a detecção de veículos de vídeo com o reconhecimento automático da placa de licença. (2) Número da placa de licença e reconhecimento de cor para reconhecimento da placa de licença. As seguintes etapas básicas são necessárias: 1) posicionamento da placa, posicionamento da posição da placa na imagem; 2) Segmentação de caracteres da placa de licença, que divide os caracteres na placa; 3) Reconhecimento de caracteres da placa de licença, reconhecer os caracteres segmentados e, finalmente, formar o número da placa. No processo de reconhecimento da placa de licença, o reconhecimento da cor da placa de licença é baseado em diferentes algoritmos e pode ser realizado nas diferentes etapas acima. Geralmente coopera e verifica com o reconhecimento da placa. 1) No ambiente natural da localização da placa, o fundo da imagem do veículo é complexo e a iluminação é desigual.


Como determinar com precisão a área da placa de licença no fundo natural é a chave de todo o processo de reconhecimento. Em primeiro lugar, uma pesquisa de correlação em larga escala é realizada na imagem de vídeo coletada, e várias regiões alinhadas com as características da placa do veículo são encontradas como regiões candidatas. Em seguida, essas regiões candidatas são analisadas e avaliadas posteriormente. Finalmente, uma melhor região é selecionada como a região da placa de licença e separada da imagem. 2) Depois que a segmentação de caracteres da placa de licença completa a localização da área da placa, a área da placa é dividida em um único caractere e então reconhecida. A segmentação de caracteres geralmente adota o método de projeção vertical.


Uma vez que a projeção de caracteres na direção vertical deve estar perto do valor mínimo local na lacuna entre ou dentro dos caracteres, e esta posição deve atender ao formato de escrita de caracteres, caracteres, restrições de tamanho e algumas outras condições da placa de licença. O método de projeção vertical tem um bom efeito na segmentação de caracteres em imagens de automóveis em ambientes complexos. 3) Atualmente, os métodos de reconhecimento de caracteres da placa de licença incluem principalmente algoritmo de correspondência de modelos e algoritmo de rede neural artificial. Com base no algoritmo de correspondência de modelo, em primeiro lugar, o caractere segmentado é binarizado e seu tamanho é dimensionado para o tamanho do modelo no banco de dados de caracteres, então ele é combinado com todos os modelos e a melhor correspondência é selecionada como resultado. Existem dois algoritmos baseados na rede neural artificial: um é extrair os recursos dos caracteres e, em seguida, usar os recursos obtidos para treinar o distribuidor da rede neural; Outro método é inserir a imagem diretamente na rede, e a rede extrai automaticamente o recurso até que o resultado do reconhecimento seja obtido. Na aplicação prática, a taxa de reconhecimento do sistema de reconhecimento de placas também está intimamente relacionada à qualidade da placa de licença e qualidade de disparo.




A qualidade da placa será afetada por vários fatores, como ferrugem, mancha, peeling de tinta, desbotamento da fonte, blindagem da placa de licença, inclinação da placa, destaque e reflexão, várias placas, placas falsas, etc; O processo de filmagem real também será afetado pelo brilho ambiental, Modo de disparo, velocidade do veículo e assim por diante. Esses fatores reduzem a taxa de reconhecimento de placas em vários graus, que é a dificuldade e o desafio do sistema de reconhecimento de placas. A fim de melhorar a taxa de reconhecimento, além de melhorar constantemente o algoritmo de reconhecimento, devemos também encontrar maneiras de superar várias condições de iluminação para tornar as imagens coletadas mais propícias ao reconhecimento.

O reconhecimento de imagem da placa de licença é uma parte indispensável do transporte inteligente moderno e desempenha um papel poderoso na promoção da construção da cidade inteligente. Com a crescente construção de vias expressas domésticas, estradas urbanas e estacionamentos, os requisitos para controle de tráfego e gestão de segurança também estão aumentando. Para atender a essa demanda, o tráfego é controlado e gerenciado de forma conveniente, rápida, precisa e eficaz. Portanto, a tecnologia de reconhecimento de imagem de placa de licença tem um significado prático particularmente importante na segurança pública e no gerenciamento de tráfego. Atualmente, o sistema automático de reconhecimento de imagem de placa de licença está se desenvolvendo para alto reconhecimento, alta velocidade e embutido. A fim de melhorar a taxa de reconhecimento do sistema, na aplicação prática, as pessoas sempre esperam que o sistema de reconhecimento da placa de licença reconheça os caracteres da placa de licença com precisão e rapidez. Portanto, o tigerwong desenvolveu e adicionou alguns detectores de hardware e outros equipamentos auxiliares. A partir do efeito de aplicação do sistema existente e de toda a sociedade, a conclusão é muito impressionante, o sistema melhorado pode enfraquecer a influência incontrolável causada pela luz visível e mau tempo, e a capacidade de processamento automático de informações é continuamente melhorada. O sistema de reconhecimento de placas é realmente aplicado à engenharia de tráfego. No início, era usado principalmente no sistema auxiliar de cobrança de pedágio de vias expressas para reduzir a perda de receita de pedágio. Posteriormente, desenvolveu-se gradualmente em uma variedade de campos de aplicação, como transporte urbano, gerenciamento de estacionamento, verificação de registro de veículos, estatísticas de veículos, gerenciamento de segurança e gerenciamento de controle de acesso. A tecnologia de reconhecimento de matrícula desempenha um papel importante na promoção do desenvolvimento do sistema de transporte inteligente e da indústria de transporte, tem amplas perspectivas de mercado. 1. Aplicação da tecnologia de reconhecimento de imagem de placa de licença no campo da via expressa. Expressway é o primeiro e maior campo de tecnologia de reconhecimento de imagem de placa de licença. Geralmente, a imagem da placa é coletada e reconhecida na entrada da via expressa, e a pessoa que escreve o resultado do reconhecimento no cartão de passe (bilhete) o transmite para cada estação de saída pela rede. Quando o veículo chega à saída, a imagem da placa é coletada e reconhecida novamente, e o resultado do reconhecimento é comparado com o resultado do reconhecimento de entrada, de modo a evitar ou detectar evasão de taxa, como reversão de cartão, troca de cartão e troca de cartão. 2. Aplicação da tecnologia de reconhecimento de imagem de placa de licença no campo do sistema de gerenciamento de cobrança de estacionamento: é usada para reconhecer e combinar as placas de veículos de entrada e saída e realizar o gerenciamento automático de cronometragem e cobrança. A gestão de estacionamento está se tornando um problema sério na gestão do tráfego urbano, e a voz das pessoas para a gestão inteligente do parque de estacionamento está aumentando dia a dia, um sistema de gestão de estacionamento inteligente pode ser construído através do sistema de reconhecimento da placa de licença. Portanto, tem grande potencial de mercado em shoppings e prédios de escritórios em grandes e médias cidades. Tigerwong destacou que ter uma taxa de reconhecimento correta é o indicador mais importante e fundamental do sistema de reconhecimento de placas. Sem uma taxa de reconhecimento correta satisfatória, não importa quão rápida seja a velocidade de reconhecimento, ela não tem sentido. O objetivo da Tigerwong no campo do reconhecimento de imagens de placas de veículos é obter alto reconhecimento, alta velocidade e marcação de vários elementos. A Tigerwong é fornecedora líder de soluções abrangentes para gerenciamento inteligente de sistemas de gerenciamento de estacionamento na China. Seus produtos incluem sistema de reconhecimento de placas, sistema de estacionamento, sistema de gerenciamento de estacionamento, sistema de orientação de espaço de estacionamento, etc. Se você tiver qualquer problema com o sistema de reconhecimento da placa de licença, você pode chamar tigerwong e espero ajudá-lo!

Com o aumento de veículos nas principais cidades, muitas áreas residenciais, praças comerciais, shopping centers, aeroportos e outros estacionamentos importantes foram transformados sucessivamente, o que não apenas transforma o tradicional bilhete de papel e estacionamentos de cartões em estacionamentos inteligentes, mas também introduz a tecnologia de reconhecimento de placas muito quentes. Após o desenvolvimento da ciência e da tecnologia ao longo dos anos, o sistema de reconhecimento de placas de estacionamento passou por grandes mudanças na aparência e na tecnologia do produto, o que realmente faz com que o sistema de estacionamento degenere no reconhecimento de identidade. Atualmente, o sistema de estacionamento de reconhecimento de placas é considerado um conjunto de sistema de gerenciamento de estacionamento que é mais conveniente para gerenciamento e tráfego rápido. Por ter as vantagens de alta taxa de reconhecimento e tráfego rápido, é favorecido por muitos usuários. A tecnologia de reconhecimento de placas é combinada principalmente com o sistema eletrônico para identificar veículos sem parar o sistema de carregamento. Os veículos que entram e saem da travessia não precisam parar, de modo a realizar a identificação automática e o carregamento automático da identidade do veículo. Na gestão do estacionamento, o sistema de reconhecimento de placas melhorou muito a eficiência do acesso ao veículo e tornou-se uma via rápida sem supervisão. There is no need to pick up the card and parking. Está mudando o modo de gerenciamento de acesso ao estacionamento. O reconhecimento da placa de licença é uma parte importante do moderno sistema de transporte inteligente, que é amplamente utilizado. Com base no processamento de imagem digital, reconhecimento de padrões, visão computacional e outras tecnologias, ele analisa a imagem do veículo ou a sequência de vídeo tirada pela câmera e obtém o número exclusivo da placa de cada veículo, de modo a completar o processo de reconhecimento. Através de alguns meios de processamento de acompanhamento, as funções de gerenciamento de carga de estacionamento, medição do índice de controle de fluxo de tráfego, posicionamento do veículo, anti-roubo de automóveis, supervisão automática de velocidade excessiva de via expressa, luz vermelha correndo polícia eletrônica, estação de pedágio de rodovia e assim por diante podem ser realizadas. O número da placa do veículo é a única identificação do veículo, e a entrada no estacionamento geralmente depende do número da placa para registro e pagamento. O sistema de estacionamento adicionado com a tecnologia de reconhecimento de placas define a autoridade de acesso por meio do reconhecimento do número da placa dos veículos de entrada e saída. Ele se desenvolveu gradualmente em um sistema de gerenciamento de acesso completo no estacionamento, que tem as vantagens de baixo custo, instalação simples Segurança de estacionamento e outras características. Segurança e conveniência são os dois núcleos do sistema de reconhecimento de placas. Com o aumento de veículos, o sistema de estacionamento tornou-se a única ferramenta para cada local gerenciar veículos. Sua aplicação diversificada fez com que realizasse a transformação funcional da gestão manual para a gestão inteligente. Em primeiro lugar, em comparação com outros sistemas de estacionamento tradicionais, o sistema de estacionamento de reconhecimento de placas elimina o processo de estacionamento de pessoas e pegar cartões. A uma distância do veículo, a câmera HD de reconhecimento da placa pode capturar o número da placa do veículo que entra no estacionamento, e o portão será aberto automaticamente. Em segundo lugar, em comparação com outros sistemas de estacionamento, o sistema de estacionamento de reconhecimento de placa adota o portão da via expressa, o tempo de elevação da barra do portão da estrada dentro de três metros pode ser totalmente levantado em um segundo, o que reduz muito o tempo para as pessoas entrarem no estacionamento, Que também é uma das razões pelas quais as pessoas gostam. O fornecedor de equipamentos de estacionamento Tigerwong tem se concentrado em equipamentos de estacionamento por muitos anos! Se você tiver alguma dúvida sobre o sistema de estacionamento, bem-vindo a consultar e se comunicar.