Sistemas de leitura automática de placas de veículos da Tigerwong Parking Technology

Reconhecimento Automático de Placas

Por: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd



De acordo com a pesquisa, a tecnologia de reconhecimento automático de placas em estacionamentos é cada vez mais popular entre os proprietários de carros e operadores de estacionamentos. Sua função inteligente altamente eficiente pode permitir que os veículos passem rapidamente, evitando congestionamentos nas estradas e filas de usuários nos períodos de pico. Com o número da placa como comprovante de entrada e saída, melhora a segurança do estacionamento de veículos, resolve as brechas na cobrança;Elimina a gestão de cartões e elimina o problema de usuários esquecerem de trazer CARTÕES. Então, com tantos recursos, quais são os componentes de um sistema de reconhecimento de placas de estacionamento?


O sistema de reconhecimento automático de placas do veículo é o mesmo que o sistema de estacionamento original na composição do equipamento básico, como os dois
sistema são ambos equipados com freio de estrada inteligente, máquina de controle de freio de estrada (caixa de bilhetes), bobina de sensor de solo, detector de veículo, tela de exibição eletrônica, guarita, câmera de monitoramento, composição do computador de gerenciamento de estacionamento. A maior diferença é que o reconhecimento automático de placas tem muitas vantagens, como identificação por vídeo, passe sem paradas, que exige que as câmeras de vigilância do estacionamento, máquina de controle de freio de estrada tenha um requisito funcional mais alto. Vamos conhecer mais sobre os importantes equipamentos do sistema alpr.


1. Câmeras de vigilância, há uma grande diferença entre câmeras de vigilância e contraste geral da imagem do estacionamento, câmeras de vigilância é uma câmera especial de reconhecimento automático de placas, usando hardware inteligente incorporado DSP de alta velocidade, software incorporado, aquisição de vídeo, pré-processamento de imagem, detecção de placas, segmentação de placas, reconhecimento de caracteres, rastreamento, contraste, compressão de imagem e transmissão de dados de tecnologia complexa de processamento de imagens de computador, velocidade de identificação do sistema, alta confiabilidade, equipamentos podem ser importados para vídeo bidirecional para reconhecimento de placas, respectivamente, De acordo com os diferentes cenários de aplicação, o vídeo bidirecional pode ser personalizado para a frente ou para trás do reconhecimento de padrões, eles não afetam um ao outro.


2. Lâmpada de luz suplementar, reconhecimento de placa tem requisitos muito altos no ambiente no local do estacionamento, e é inevitável que haja luz insuficiente. A lâmpada de luz suplementar pode garantir que a câmera de reconhecimento de placas tenha luz suficiente para capturar com sucesso a placa.


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Solução ALPR

ANPR

O que é ANPR?

Por: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd


Reconhecimento automático de placas de matrículas (
ALPR
) é uma tecnologia que pode detectar o veículo na estrada monitorada e extrair automaticamente as informações da placa do veículo (letras em inglês, números de árabe e cor da placa) para processamento. O reconhecimento de placas é uma das partes mais importantes do moderno sistema de transporte inteligente. Com base no processamento de imagens digitais, reconhecimento de padrões, visão computacional e outras tecnologias, ele analisa as imagens do veículo ou a sequência de vídeo tirada pela câmera ANPR para obter o número de placa exclusiva de cada veículo, concluindo assim o processo de reconhecimento. Gerenciamento de taxas de estacionamento, medição do índice de controle de fluxo de tráfego, posicionamento de veículos, roubo de carro, supervisão automática de super-rodovia, polícia eletrônica da luz vermelha, estação de pedágio da rodovia e outras funções podem ser realizadas devido a um sério processamento de acompanhamento. É importante manter a segurança do trânsito, combater o crime, evitar engarrafamento e realizar o gerenciamento de automação de tráfego.




Cenários de aplicação comuns de ANPR

1.Anpr no combate ao crime
De fato, podemos identificar o culpado de muitas violações de trânsito ou outros crimes, rastreando -se na placa. Muitos cruzamentos estão equipados com um sistema de detecção de violação da luz vermelha, e a parte mais importante desse sistema são os módulos inteligentes do sistema de reconhecimento de placas, o sistema registra a placa de matrícula do veículo e, em seguida, a análise que é suspeita de veículos de acordo com a comparação de crimes para garantir a segurança.


Em 24 de abril de 2015, foi anunciado que a polícia de Victoria considerou a implementação de US $ 86 milhões ao vivo em vídeo ANPR para carros de patrulha



Em novembro de 2014, foi anunciado que a Polícia Real da Malásia (PDRM) deveria empregar um reconhecimento automatizado de placas de matrícula


(ANPR) Sistema para identificar veículos com placas de registro estrangeiras com convocações instáveis



Em dezembro
20,
2018 ， A autoridade local de Redbridge anunciou que £1,5m câmeras ANPR instaladas para combater o crime.



O software automático de reconhecimento de placas está se mostrando inestimável para a força policial de Huntly.

Equipamentos na semana passada, a equipe de oito interrompeu mais de 25 veículos, incluindo um carro roubado pela faca em Northland.



2.Anpr em gerenciamento de estacionamento
Atualmente, mais e mais estacionamentos têm acesso melhorado à ANPR para melhorar a eficiência do gerenciamento. O sistema de estacionamento tradicional não pode atender às necessidades das pessoas devido ao alto custo da mão -de -obra e baixa eficiência de gerenciamento. Os gerentes de estacionamento planejam atualizar os sistemas de estacionamento tradicionais em sistemas de estacionamento inteligentes

O sistema de estacionamento tradicional pode ser modificado pela tecnologia automática de reconhecimento de placas (ANPR). A câmera ANPR captura as informações do veículo e a imagem da pessoa claramente, para que o proprietário possa entrar e sair do estacionamento sem parar. Ele também pode monitorar o status de execução de todos os dispositivos on-line, realizar pré-descoberta de falhas de equipamentos, auto-reparo, consultar várias funções de relatório em tempo real e fornecer aos clientes informações no local na forma de várias imagens, com o valor da cobrança de consulta em tempo real, o sistema rompe a região. As restrições sexuais permitiram a gestão remota em todo o país. O sistema de carregamento de estacionamento é carregado automaticamente e suporta o pagamento popular de pagamento móvel atual ou o login em um aplicativo de estacionamento especial para pagamento. Todo o processo é rápido e conveniente.



Atualmente, o tradicional
sistema de gerenciamento de estacionamento
é propenso a causar congestão durante o horário de pico de deslocamento. A eficiência do tráfego é extremamente baixa devido à função simples do sistema. O estacionamento tradicional não tem as funções de ajudar o proprietário a encontrar um espaço de estacionamento, encontrar um carro e pagar uma taxa rapidamente. O carregamento manual também leva a brechas de capital, dificulta a coleta de dinheiro para mudanças, etc. É necessário instalar um banco de dados separado e uma tela front-end para o estacionamento durante a instalação. O sistema ANPR adota um modo de gerenciamento de computadores totalmente automático. Desde a saída do estacionamento até o portão e, em seguida, até o centro de gerenciamento, todos eles são controlados pelo computador de controle automático para tornar conveniente gerenciar. Diminuir o tempo que gastamos em veículo entrando no estacionamento e saindo do estacionamento. E pode facilmente realizar a operação não tripulada na entrada e saída e carregar automaticamente, o que pode economizar bastante custos. Portanto, o sistema de estacionamento inteligente que pode atender às necessidades da gerência e dos proprietários tem um potencial muito alto, e a perspectiva futura de desenvolvimento é muito ampla.




Tipos de sistema ANPR
A configuração básica de hardware de um sistema de reconhecimento de placas é composta por um
Câmera ANPR
, controlador mestre, cartão de aquisição e dispositivo de iluminação. O
software
é composto por um software de análise e processamento de imagem com função de reconhecimento de placas e um software de gerenciamento de segundo plano para atender aos requisitos específicos de aplicativos.


O sistema de reconhecimento de placas tem dois tipos de produtos, um é uma combinação de
hardware
e software, ou a realização do módulo de função de reconhecimento de hardware, formando um reconhecimento completo de placas de hardware, como o DSP. Outro tipo é o software aberto e o sistema de hardware, ou seja, o hardware adota produtos industriais padrão, software como software incorporado. Ambos os dois formatos de produto têm vantagens e desvantagens. A vantagem do sistema aberto é que o hardware adota produtos industriais padrão e a operação e a manutenção são fáceis de entender. A compra de peças de reposição pode ser obtida de qualquer fabricante e não há necessidade de se preocupar com a falha permanente de produtos ou dificuldades de compras devido à falha ou falta de fornecimento de um fabricante. Os produtos integrados de hardware e software facilitam a operação e o controle dos usuários. Para a depuração posterior da manutenção, também é mais fácil de entender.




Processo de trabalho da ANPR
O reconhecimento automático de placas de matrícula é uma tecnologia de reconhecimento de padrões que usa vídeo dinâmico ou imagens estáticas de veículos para reconhecer automaticamente o número e a cor da licença. Sua base de hardware geralmente inclui equipamentos de gatilho (monitorando se o veículo entra no campo da visão), equipamento de câmera, equipamento de iluminação, equipamento de aquisição de imagens, processador (como um computador) que reconhece o número da placa, etc. Seu núcleo de software inclui o algoritmo de posicionamento da placa, o algoritmo de segmentação de caracteres da placa e o algoritmo de reconhecimento de caracteres óptico. Alguns sistemas ANPR também têm a capacidade de determinar se há um carro usando o techno de detecção de veículos de vídeo. Um processo completo de trabalho de reconhecimento de placas (como mostrado na figura) deve ser incluído na detecção de veículos, aquisição de imagens, reconhecimento de placas e outras peças. Quando a peça de detecção do veículo detecta a chegada de um veículo, a unidade de aquisição de imagens é acionada para coletar a imagem de vídeo atual. A unidade de reconhecimento da placa processa a imagem, localiza a posição da placa e separa os caracteres na placa de contrato para reconhecimento e, em seguida, produz o número da placa da placa.



Indicadores técnicos do sistema ANPR
Existem três índices para avaliar um sistema de reconhecimento de placas de matrícula: taxa de reconhecimento, velocidade de reconhecimento e sistema de gerenciamento de fundo. Obviamente, a premissa é que o sistema deve ser capaz de operar de maneira confiável.


1. Taxa de reconhecimento da ANPR
Se um sistema ANPR é prático ou não, o índice mais importante é a taxa de reconhecimento. A tecnologia internacional de tráfego fez a elaboração do índice de taxa de identificação especial, a solicitação é uma taxa de identificação precisa de 24 horas para qualquer clima acima de 95%.


Para testar a taxa de reconhecimento de um sistema de reconhecimento de placas de matrícula, é necessário instalar o sistema em um ambiente prático de aplicação, operar 24 horas por dia ou mais, coletar placas de pelo menos 1000 fluxos de tráfego natural para identificação e armazenar imagens de placas e resultados de reconhecimento para recuperação e visualização. Em seguida, é necessário obter a imagem do veículo que passa real e o resultado correto da identificação manual. Então a seguinte taxa de reconhecimento pode ser calculada:


1. A taxa de identificação do fluxo de tráfego natural = o número total da identificação correta da placa completa/o número total de veículos que passam reais


2. A porcentagem de placas de placas identificáveis ​​= o número total de placas lidas corretamente por humanos/o número total de veículos realmente passados


3. A taxa de reconhecimento correta de todas as placas = o número total de placas reconhecidas corretamente por todas as placas/o número total de placas lidas manualmente. Esses três indicadores determinam a taxa de reconhecimento do sistema de reconhecimento de placas.


2.ANPR Velocidade de reconhecimento
A velocidade de reconhecimento determina se um sistema de reconhecimento de placas pode atender aos requisitos de aplicação real - em tempo. Um sistema com uma alta taxa de reconhecimento, se levar alguns segundos ou até minutos para reconhecer o resultado, não será prático porque não pode atender aos requisitos em tempo real em aplicações práticas. Por exemplo, a velocidade é uma maneira poderosa de reduzir o tempo de viagem e evitar o congestionamento da faixa em um aplicativo que usa o reconhecimento de placas para reduzir o tempo de viagem.


A velocidade de identificação proposta pela tecnologia internacional de tráfego é inferior a 1 segundo, quanto mais rápido, melhor.


3.anpr Background Management
O sistema de gerenciamento de fundo de um sistema de reconhecimento de placas determina se o sistema de reconhecimento de placas é útil. É importante ter em mente que é impossível alcançar uma taxa de reconhecimento de 100%, porque a placa é desfigurada, obscurecida, obscurecida ou o tempo pode ser ruim (neve, granizo, neblina etc.). As funções do sistema de gerenciamento de back -end devem incluir:

1. Armazenamento confiável dos resultados de identificação e dados da imagem do veículo, que podem proteger os dados da imagem da perda quando a operação do sistema multifuncional torna a rede propensa a erros e facilitar a investigação manual posteriormente;

2, Alinhamento automático e tecnologia efetiva, o número da placa reconhecida com o banco de dados de milhares de alinhamento automático do número da placa e prompt de alarme, se o número da placa não for lido corretamente quando o uso da tecnologia de consulta difusa para obter os resultados relativos "melhores" de comparação;

3, um bom sistema de reconhecimento de placas para operação de rede, mas também precisa fornecer comunicação em tempo real, segurança de rede, manutenção remota, troca dinâmica de dados, atualização automática de banco de dados, configurações de parâmetros de hardware, diagnóstico de falhas do sistema.




Como escolher o provedor ANPR

1. Aachos grande importância para a estabilidade

Com a melhoria do algoritmo do produto e da tecnologia da indústria, a integração não é um tópico importante por um longo tempo, mas o ponto mais importante no estágio atual é "estabilidade". A estabilidade é definida como: Dentro de uma determinada faixa de velocidade, a precisão deve ser alcançada sem erro excessivo devido a influências ambientais externas.


Por exemplo, um sistema de placas que é mais de 90 % preciso durante o dia, até 80 % à noite e 70 % à noite é mais difícil de integrar do que um sistema de reconhecimento de placas que é em média 70 % preciso durante o dia. Como o usuário pode pensar, agora que a taxa de reconhecimento de 90% durante o dia, a precisão razoável apenas para qualquer clima é de 90%, essa especificação não inclui interferências de ambiente estranhas (chuva torrencial, granizo, neblina, seções etc.) e estabelecer os danos, etc.).



2. Teste de produto

Quase toda empresa afirma ter alta taxa de reconhecimento, mas para evitar mais tarde porque os dois lados diferenciam a diferença cognitiva do produto e entre si, a responsabilidade dos usuários disfuncionais na compra do sistema de reconhecimento de placas, bem como pelo teste de produto, e o teste teve melhor que duas semanas, compare os resultados podem determinar se "exagerado". Devido ao ambiente mutável, duas semanas devem ser capazes de compreender cerca de 80% das condições que podem afetar a taxa de identificação do campo. Se você o medir apenas por um dia ou até algumas horas, não poderá entender.


Além disso, como o reconhecimento de placas é um "sistema", a arquitetura de hardware e software certamente afetará os "resultados atuais". Quanto a que tipo de software e hardware são adequados para que tipo de ambiente deve ser diferente do ambiente para o ambiente, porque diferentes ambientes de aplicativos podem não ter os mesmos requisitos na taxa de identificação, e isso deve ser acumulado pela experiência.


Embora exista uma variedade de sistema de reconhecimento de placas no mercado, o uso do produto e da estrutura pode economizar muito dinheiro e tempo desperdiçados, mas, mais importante, o projeto e os integradores de sistema precisam cooperar e entender, em vez de focar cegamente em uma marca é melhor, mais barato, nada é mais barato.

Além disso, se o sistema de reconhecimento de placas pode fazer o máximo de uso da tecnologia de software, da câmera e da capacidade de construção de campo, também têm muito a fazer. Os usuários podem solicitar ao fabricante a cena após a exploração que o artigo apresenta o estabelecimento de planejamento, a avaliação deve configurar o primeiro lugar, usando um ângulo, se você precisa configurar a fonte de luz auxiliar etc., oferecer novamente, por essas ações, além de avaliar a restrição antecipada e os próprios usuários também podem obter o aprendizado de produtos e o treinamento da educação, o futuro, no futuro, o futuro será mais claro.

Mais informações em
Wikipedia

Sistema de estacionamento de reconhecimento de placas-equipamento de estacionamento | equipamento de gerenciamento de estacionamento | equipamento de sistema de estacionamento, princípio de reconhecimento automático de placas, diagrama esquemático do processo de reconhecimento de placas, diagrama esquemático do processo de reconhecimento de placas de veículos. O reconhecimento automático da placa é uma tecnologia de reconhecimento de padrões para reconhecimento automático do número e da cor da placa usando vídeo dinâmico ou imagem estática do veículo. Sua base de hardware geralmente inclui equipamento de gatilho (monitorando se o veículo entra no campo de visão), equipamento de câmera, equipamento de iluminação, equipamento de aquisição de imagem, processador para reconhecer o número da placa (como computador), etc. Seu núcleo de software inclui algoritmo de localização de placa de licença, algoritmo de segmentação de caracteres de placa de licença e algoritmo de reconhecimento óptico de caracteres. Alguns sistemas de reconhecimento de placas também têm a função de julgar se existe um carro por meio de imagens de vídeo, o que é chamado de detecção de veículos de vídeo. Um sistema completo de reconhecimento de placas deve incluir detecção de veículos, aquisição de imagens, reconhecimento de placas e assim por diante.




Quando a seção de detecção de veículo detecta a chegada do veículo, ela aciona a unidade de aquisição de imagem para adquirir a imagem de vídeo atual. A unidade de reconhecimento de placa processa a imagem, localiza a posição da placa, segmenta os caracteres na placa para reconhecimento e, em seguida, forma a saída do número da placa. (1) Detecção de veículos: detecção de veículos pode adotar detecção de bobina enterrada, detecção de infravermelho, detecção de radar, detecção de vídeo e outros métodos. Usando a detecção de vídeo pode evitar danificar a superfície da estrada, nenhum equipamento de detecção externo adicional, não há necessidade de corrigir a posição do gatilho, economizar despesas e é mais adequado para aplicações móveis e portáteis. Para detecção de veículos de vídeo, o sistema precisa ter alta velocidade de processamento e adotar excelentes algoritmos para realizar a aquisição e processamento de imagens sem perder quadros. Se a velocidade de processamento for lenta, isso levará à perda de quadros, para que o sistema não possa detectar o veículo com velocidade de condução rápida.


Ao mesmo tempo, é difícil garantir que o processamento de reconhecimento seja iniciado na posição propícia ao reconhecimento, o que afetará a taxa de reconhecimento do sistema. Portanto, é difícil combinar a detecção de veículos de vídeo com o reconhecimento automático da placa de licença. (2) Número da placa de licença e reconhecimento de cor para reconhecimento da placa de licença. As seguintes etapas básicas são necessárias: 1) posicionamento da placa, posicionamento da posição da placa na imagem; 2) Segmentação de caracteres da placa de licença, que divide os caracteres na placa; 3) Reconhecimento de caracteres da placa de licença, reconhecer os caracteres segmentados e, finalmente, formar o número da placa. No processo de reconhecimento da placa de licença, o reconhecimento da cor da placa de licença é baseado em diferentes algoritmos e pode ser realizado nas diferentes etapas acima. Geralmente coopera e verifica com o reconhecimento da placa. 1) No ambiente natural da localização da placa, o fundo da imagem do veículo é complexo e a iluminação é desigual.


Como determinar com precisão a área da placa de licença no fundo natural é a chave de todo o processo de reconhecimento. Em primeiro lugar, uma pesquisa de correlação em larga escala é realizada na imagem de vídeo coletada, e várias regiões alinhadas com as características da placa do veículo são encontradas como regiões candidatas. Em seguida, essas regiões candidatas são analisadas e avaliadas posteriormente. Finalmente, uma melhor região é selecionada como a região da placa de licença e separada da imagem. 2) Depois que a segmentação de caracteres da placa de licença completa a localização da área da placa, a área da placa é dividida em um único caractere e então reconhecida. A segmentação de caracteres geralmente adota o método de projeção vertical.


Uma vez que a projeção de caracteres na direção vertical deve estar perto do valor mínimo local na lacuna entre ou dentro dos caracteres, e esta posição deve atender ao formato de escrita de caracteres, caracteres, restrições de tamanho e algumas outras condições da placa de licença. O método de projeção vertical tem um bom efeito na segmentação de caracteres em imagens de automóveis em ambientes complexos. 3) Atualmente, os métodos de reconhecimento de caracteres da placa de licença incluem principalmente algoritmo de correspondência de modelos e algoritmo de rede neural artificial. Com base no algoritmo de correspondência de modelo, em primeiro lugar, o caractere segmentado é binarizado e seu tamanho é dimensionado para o tamanho do modelo no banco de dados de caracteres, então ele é combinado com todos os modelos e a melhor correspondência é selecionada como resultado. Existem dois algoritmos baseados na rede neural artificial: um é extrair os recursos dos caracteres e, em seguida, usar os recursos obtidos para treinar o distribuidor da rede neural; Outro método é inserir a imagem diretamente na rede, e a rede extrai automaticamente o recurso até que o resultado do reconhecimento seja obtido. Na aplicação prática, a taxa de reconhecimento do sistema de reconhecimento de placas também está intimamente relacionada à qualidade da placa de licença e qualidade de disparo.




A qualidade da placa será afetada por vários fatores, como ferrugem, mancha, peeling de tinta, desbotamento da fonte, blindagem da placa de licença, inclinação da placa, destaque e reflexão, várias placas, placas falsas, etc; O processo de filmagem real também será afetado pelo brilho ambiental, Modo de disparo, velocidade do veículo e assim por diante. Esses fatores reduzem a taxa de reconhecimento de placas em vários graus, que é a dificuldade e o desafio do sistema de reconhecimento de placas. A fim de melhorar a taxa de reconhecimento, além de melhorar constantemente o algoritmo de reconhecimento, devemos também encontrar maneiras de superar várias condições de iluminação para tornar as imagens coletadas mais propícias ao reconhecimento.

O reconhecimento de imagem da placa de licença é uma parte indispensável do transporte inteligente moderno e desempenha um papel poderoso na promoção da construção da cidade inteligente. Com a crescente construção de vias expressas domésticas, estradas urbanas e estacionamentos, os requisitos para controle de tráfego e gestão de segurança também estão aumentando. Para atender a essa demanda, o tráfego é controlado e gerenciado de forma conveniente, rápida, precisa e eficaz. Portanto, a tecnologia de reconhecimento de imagem de placa de licença tem um significado prático particularmente importante na segurança pública e no gerenciamento de tráfego. Atualmente, o sistema automático de reconhecimento de imagem de placa de licença está se desenvolvendo para alto reconhecimento, alta velocidade e embutido. A fim de melhorar a taxa de reconhecimento do sistema, na aplicação prática, as pessoas sempre esperam que o sistema de reconhecimento da placa de licença reconheça os caracteres da placa de licença com precisão e rapidez. Portanto, o tigerwong desenvolveu e adicionou alguns detectores de hardware e outros equipamentos auxiliares. A partir do efeito de aplicação do sistema existente e de toda a sociedade, a conclusão é muito impressionante, o sistema melhorado pode enfraquecer a influência incontrolável causada pela luz visível e mau tempo, e a capacidade de processamento automático de informações é continuamente melhorada. O sistema de reconhecimento de placas é realmente aplicado à engenharia de tráfego. No início, era usado principalmente no sistema auxiliar de cobrança de pedágio de vias expressas para reduzir a perda de receita de pedágio. Posteriormente, desenvolveu-se gradualmente em uma variedade de campos de aplicação, como transporte urbano, gerenciamento de estacionamento, verificação de registro de veículos, estatísticas de veículos, gerenciamento de segurança e gerenciamento de controle de acesso. A tecnologia de reconhecimento de matrícula desempenha um papel importante na promoção do desenvolvimento do sistema de transporte inteligente e da indústria de transporte, tem amplas perspectivas de mercado. 1. Aplicação da tecnologia de reconhecimento de imagem de placa de licença no campo da via expressa. Expressway é o primeiro e maior campo de tecnologia de reconhecimento de imagem de placa de licença. Geralmente, a imagem da placa é coletada e reconhecida na entrada da via expressa, e a pessoa que escreve o resultado do reconhecimento no cartão de passe (bilhete) o transmite para cada estação de saída pela rede. Quando o veículo chega à saída, a imagem da placa é coletada e reconhecida novamente, e o resultado do reconhecimento é comparado com o resultado do reconhecimento de entrada, de modo a evitar ou detectar evasão de taxa, como reversão de cartão, troca de cartão e troca de cartão. 2. Aplicação da tecnologia de reconhecimento de imagem de placa de licença no campo do sistema de gerenciamento de cobrança de estacionamento: é usada para reconhecer e combinar as placas de veículos de entrada e saída e realizar o gerenciamento automático de cronometragem e cobrança. A gestão de estacionamento está se tornando um problema sério na gestão do tráfego urbano, e a voz das pessoas para a gestão inteligente do parque de estacionamento está aumentando dia a dia, um sistema de gestão de estacionamento inteligente pode ser construído através do sistema de reconhecimento da placa de licença. Portanto, tem grande potencial de mercado em shoppings e prédios de escritórios em grandes e médias cidades. Tigerwong destacou que ter uma taxa de reconhecimento correta é o indicador mais importante e fundamental do sistema de reconhecimento de placas. Sem uma taxa de reconhecimento correta satisfatória, não importa quão rápida seja a velocidade de reconhecimento, ela não tem sentido. O objetivo da Tigerwong no campo do reconhecimento de imagens de placas de veículos é obter alto reconhecimento, alta velocidade e marcação de vários elementos. A Tigerwong é fornecedora líder de soluções abrangentes para gerenciamento inteligente de sistemas de gerenciamento de estacionamento na China. Seus produtos incluem sistema de reconhecimento de placas, sistema de estacionamento, sistema de gerenciamento de estacionamento, sistema de orientação de espaço de estacionamento, etc. Se você tiver qualquer problema com o sistema de reconhecimento da placa de licença, você pode chamar tigerwong e espero ajudá-lo!

Com o aumento de veículos nas principais cidades, muitas áreas residenciais, praças comerciais, shopping centers, aeroportos e outros estacionamentos importantes foram transformados sucessivamente, o que não apenas transforma o tradicional bilhete de papel e estacionamentos de cartões em estacionamentos inteligentes, mas também introduz a tecnologia de reconhecimento de placas muito quentes. Após o desenvolvimento da ciência e da tecnologia ao longo dos anos, o sistema de reconhecimento de placas de estacionamento passou por grandes mudanças na aparência e na tecnologia do produto, o que realmente faz com que o sistema de estacionamento degenere no reconhecimento de identidade. Atualmente, o sistema de estacionamento de reconhecimento de placas é considerado um conjunto de sistema de gerenciamento de estacionamento que é mais conveniente para gerenciamento e tráfego rápido. Por ter as vantagens de alta taxa de reconhecimento e tráfego rápido, é favorecido por muitos usuários. A tecnologia de reconhecimento de placas é combinada principalmente com o sistema eletrônico para identificar veículos sem parar o sistema de carregamento. Os veículos que entram e saem da travessia não precisam parar, de modo a realizar a identificação automática e o carregamento automático da identidade do veículo. Na gestão do estacionamento, o sistema de reconhecimento de placas melhorou muito a eficiência do acesso ao veículo e tornou-se uma via rápida sem supervisão. There is no need to pick up the card and parking. Está mudando o modo de gerenciamento de acesso ao estacionamento. O reconhecimento da placa de licença é uma parte importante do moderno sistema de transporte inteligente, que é amplamente utilizado. Com base no processamento de imagem digital, reconhecimento de padrões, visão computacional e outras tecnologias, ele analisa a imagem do veículo ou a sequência de vídeo tirada pela câmera e obtém o número exclusivo da placa de cada veículo, de modo a completar o processo de reconhecimento. Através de alguns meios de processamento de acompanhamento, as funções de gerenciamento de carga de estacionamento, medição do índice de controle de fluxo de tráfego, posicionamento do veículo, anti-roubo de automóveis, supervisão automática de velocidade excessiva de via expressa, luz vermelha correndo polícia eletrônica, estação de pedágio de rodovia e assim por diante podem ser realizadas. O número da placa do veículo é a única identificação do veículo, e a entrada no estacionamento geralmente depende do número da placa para registro e pagamento. O sistema de estacionamento adicionado com a tecnologia de reconhecimento de placas define a autoridade de acesso por meio do reconhecimento do número da placa dos veículos de entrada e saída. Ele se desenvolveu gradualmente em um sistema de gerenciamento de acesso completo no estacionamento, que tem as vantagens de baixo custo, instalação simples Segurança de estacionamento e outras características. Segurança e conveniência são os dois núcleos do sistema de reconhecimento de placas. Com o aumento de veículos, o sistema de estacionamento tornou-se a única ferramenta para cada local gerenciar veículos. Sua aplicação diversificada fez com que realizasse a transformação funcional da gestão manual para a gestão inteligente. Em primeiro lugar, em comparação com outros sistemas de estacionamento tradicionais, o sistema de estacionamento de reconhecimento de placas elimina o processo de estacionamento de pessoas e pegar cartões. A uma distância do veículo, a câmera HD de reconhecimento da placa pode capturar o número da placa do veículo que entra no estacionamento, e o portão será aberto automaticamente. Em segundo lugar, em comparação com outros sistemas de estacionamento, o sistema de estacionamento de reconhecimento de placa adota o portão da via expressa, o tempo de elevação da barra do portão da estrada dentro de três metros pode ser totalmente levantado em um segundo, o que reduz muito o tempo para as pessoas entrarem no estacionamento, Que também é uma das razões pelas quais as pessoas gostam. O fornecedor de equipamentos de estacionamento Tigerwong tem se concentrado em equipamentos de estacionamento por muitos anos! Se você tiver alguma dúvida sobre o sistema de estacionamento, bem-vindo a consultar e se comunicar.