Automatische Kennzeichenerkennung

Von: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd



Bei Auto besitzern und Parkplatz betreibern kommt laut Umfrage die automatische Kennzeichen erkennungs technik auf Parkplätzen immer mehr an. Seine hocheffiziente intelligente Funktion kann es Fahrzeugen ermöglichen, schnell zu passieren, Straßenstaus und Benutzerwarteschlangen in Spitzenzeiten zu vermeiden. Verbessern Sie mit dem Kennzeichen als Ein- und Ausfahrtsgutschein die Sicherheit beim Parken von Fahrzeugen, schließen Sie die Schlupflöcher beim Laden, beseitigen Sie das Kartenmanagement und beseitigen Sie das Problem, dass Benutzer vergessen, KARTEN mitzubringen. Was sind also bei so vielen Funktionen die Komponenten eines Kennzeichenerkennungssystems für Parkplätze?


Das automatische Kennzeichenerkennungssystem des Fahrzeugs ist das gleiche wie das ursprüngliche Parksystem in der Grundausstattung, wie z. B. die beiden
Das System ist beide mit einer intelligenten Straßenbremse, einer Straßenbremskontrollmaschine (Ticketbox), einer Bodensensorspule, einem Fahrzeugdetektor, einem elektronischen Bildschirm, einer Wachbox, einer Überwachungskamera und einer Computerzusammensetzung für das Parkmanagement ausgestattet. Der größte Unterschied besteht darin, dass die automatische Nummernschilderkennung viele Vorteile hat, wie z. Lassen Sie uns mehr über die wichtige Ausstattung von alpr system erfahren.


1. Überwachungskameras, es gibt einen großen Unterschied zwischen Überwachungskameras und dem allgemeinen Bildkontrast des Parkplatzes, Überwachungskameras sind eine spezielle Kamera der automatischen Nummernschilderkennung, die intelligente Hochgeschwindigkeits-DSP-Hardware, eingebettete Software, Videoerfassung, Bildvorverarbeitung verwendet. Nummernschilderkennung, Nummernschildsegmentierung, Zeichenerkennung, Verfolgung, Kontrast, Bildkomprimierung und Datenübertragung von komplexer Computerbildverarbeitungstechnologie, Systemidentifikationsgeschwindigkeit, hohe Zuverlässigkeit, Ausrüstung kann jeweils zur Nummernschilderkennung in Zwei-Wege-Video importiert werden, Entsprechend den verschiedenen Anwendungsszenarien kann das Zwei-Wege-Video für die Vorder- oder Rückseite der Mustererkennung angepasst werden. Sie beeinflussen sich nicht gegenseitig.


2. Ergänzende Licht lampe, Kennzeichen erkennung hat sehr hohe Anforderungen an die Umgebung des Parkplatzes vor Ort, und es ist unvermeidlich, dass es nicht genügend Licht gibt. Ergänzende Leucht lampe kann gut sicherstellen, dass die Kennzeichen erkennungs kamera genug Licht hat, um das Nummern schild erfolgreich zu erfassen.


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ALPR-Lösung

ANPR

Was ist ANPR?

Von: Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd


Automatische Kennzeichen erkennung (
ALPR
) Ist eine Technologie, mit der das Fahrzeug auf der überwachten Straße erkannt und Fahrzeug kennzeichen informationen (englische Buchstaben, arabische Nummern und Platten farbe) automatisch zur Verarbeitung extrahiert werden können. Kennzeichen erkennung ist einer der wichtigsten Teile des modernen intelligenten Transports ystems. Basierend auf digitaler Bild verarbeitung, Muster erkennung, Computer Vision und anderen Technologien werden die von der Anpr-Kamera aufgenommenen Fahrzeug bilder oder Videos equenzen analysiert, um das eindeutige Kennzeichen jedes Fahrzeugs zu erhalten, wodurch der Erkennungs prozess abgeschlossen wird. Park gebühren verwaltung, Messung des Verkehrs fluss kontroll indexes, Fahrzeug position ierung, Autodieb stahl, automatische Überwachung der Überges ch windig keit von Autobahnen, elektronische Rotlicht polizei, Mautstation für Autobahnen und andere Funktionen können aufgrund einer schwer wiegenden Nachuntersuchung realisiert werden. Es ist wichtig, die Verkehrs sicherheit aufrecht zu erhalten, Kriminalität zu bekämpfen, Stau zu verhindern und Verkehrs automatisierung management zu realisieren.




Gemeinsame Anwendungs szenarien von ANPR

1.ANPR bei der Verbrechens bekämpfung

    Tatsächlich können wir den Schuldigen vieler Verkehrs verstöße oder anderer Straftaten durch die Rück verfolgung auf das Nummern schild lokalisieren. Viele Kreuzungen sind mit einem Rotlicht-Verstoß erkennungs system ausgestattet, und der wichtigste Teil dieses Systems sind intelligente Nummern schilder kennung system module, das System zeichnet das Nummern schild des Fahrzeugs auf und analysiert dann, bei denen es sich um verdächtige Fahrzeuge gemäß Datenbank vergleich handelt, um illegale Informationen zu ermitteln, wodurch das illegale Verhalten verringert wird. Kontrollieren Sie den Status des Verkehrs auf der Straße, um die Sicherheit zu gewährleisten. Länder auf der ganzen Welt nutzen ANPR aktiv zur Verbrechens bekämpfung.


Am 24. April 2015 wurde bekannt gegeben, dass die Polizei von Victoria die Implementierung eines Live-Video-ANPR-Systems im Wert von 86 Millionen US-Dollar für Streifen wagen in Betracht ziehen soll



Im November 2014 wurde bekannt gegeben, dass die Royal Malaysian Police (PDRM) eine automat isierte Kennzeichen erkennung anwenden soll


(ANPR)-System zur Identifizierung von Fahrzeugen mit ausländischen Kennzeichen mit ungeklärten Vorladungen



Am Dezember
 20,
2018 gab die lokale Behörde von Redbridge bekannt, dass 1,5 Mio. GBP ANPR-Kameras zur Verbrechens bekämpfung installiert wurden.



Automatische Kennzeichen erkennungs software ist für die Polizei von Huntly von unschätzbarem Wert. Innerhalb von vier Stunden nach der Verwendung des ANPR


Ausrüstung letzte Woche stoppte das achtköpfige Team über 25 Fahrzeuge, darunter ein Auto, das vom Messer termin in Northland gestohlen worden war.



2.anpr im Parkplatz management


    Heutzutage haben immer mehr Parkplätze den Zugang zu ANPR verbessert, um die Management effizienz zu verbessern. Das traditionelle Parks ystem kann die Bedürfnisse der Menschen aufgrund der hohen Arbeits kosten und der geringen Management effizienz nicht erfüllen. Die Parkplatz manager planen, die traditionellen Parks ysteme in intelligente Parks ysteme zu aktualisieren


 


    Das traditionelle Parks ystem kann durch die automatische Nummern schilder kennung stech no logie (anpr) modifiziert werden. Die ANPR-Kamera erfasst die Fahrzeug informationen und das Bild der Person klar, sodass der Eigentümer den Parkplatz ohne Anhalten betreten und verlassen kann. Es kann auch den Laufs tatus aller Online-Geräte überwachen, Geräte fehler vor erkennen, sich selbst reparieren, verschiedene Berichts funktionen in Echtzeit abfragen und Kunden Vor-Ort-Informationen in Form mehrerer Bilder in Echtzeit zur Verfügung stellen Abfrage gebühren betrag, das System durchbricht die Region. Sexuelle Einschränkungen haben das Remote-Management im ganzen Land ermöglicht. Das Parkplatz ladesystem wird automatisch aufgeladen und unterstützt das aktuelle beliebte mobile Bezahlen oder Login bei einer speziellen Park-App zur Bezahlung. Der ganze Prozess ist schnell und bequem.




       Derzeit ist das Traditionelle
Parkplatz managements ystem
Ist anfällig für Staus während der Stoßzeiten des Pendelns. Die Verkehrs effizienz ist wegen der einfachen Funktion des Systems extrem gering. Der traditionelle Parkplatz hat nicht die Funktion, dem Eigentümer zu helfen, einen Parkplatz zu finden, ein Auto zu finden und schnell eine Gebühr zu zahlen. Das manuelle Aufladen führt auch zu Kapitals chlupf löchern, macht es schwierig, Geld für den Wandel zu sammeln usw. Es ist notwendig, während der Installation eine separate Datenbank und ein Front-End-Display für den Parkplatz zu installieren. Das ANPR-System nimmt einen voll automatischen Computer verwaltungs modus an. Vom Ausgang des Parkplatzes bis zum Tor und dann zum Management zentrum werden alle vom automatischen Steuer computer maneged, um die Verwaltung zu erleichtern. ANPR verkürzen die Zeit, die wir damit verbringen, dass Fahrzeuge den Parkplatz betreten und den Parkplatz verlassen. Und es kann leicht unbemannten Betrieb am Eingang und Ausgang realisieren und automatisch aufladen, was Kosten sparen kann. Daher hat das intelligente Parks ystem, das die Bedürfnisse des Managements und der Eigentümer erfüllen kann, ein sehr hohes Potenzial, und die zukünftige Entwicklungs perspektive ist sehr breit.




Sorten von ANPR-SYATEM

    Die grundlegende Hardware konfiguration eines Kennzeichen erkennungs systems besteht aus A
ANPR-Kamera
, Master-Controller, Erfassungs karte und Beleuchtungs gerät. Die
Software
Besteht aus einer Bildanalyse-und Verarbeitung software mit Kennzeichen erkennungs funktion und einer Hintergrund verwaltungs software, um bestimmte Anwendungs anforderungen zu erfüllen.


Kennzeichen erkennungs system hat zwei Arten von Produkten, eine ist eine Kombination aus
Hardware
Und Software oder die Realisierung eines Hardware-Erkennungs funktions moduls, das eine vollständige Hardware-Kennzeichen erkennung wie DSP bildet. Eine andere Art ist offenes Software-und Hardware system, dh Hardware verwendet Standard industrie produkte, Software als eingebettete Software. Beide Produkt formate haben sowohl Vor-als auch Nachteile. Der Vorteil des offenen Systems ist, dass die Hardware industrielle Standard produkte annimmt und der Betrieb und die Wartung leicht zu erfassen sind. Der Kauf von Ersatzteilen kann von jedem Hersteller bezogen werden, und es besteht kein Grund zur Sorge über den dauerhaften Ausfall von Produkten oder Beschaffungs schwierigkeiten aufgrund des Ausfalls oder des Mangels an Versorgung eines Herstellers. Die integrierten Hard-und Software produkte erleichtern den Anwendern die Bedienung und Steuerung der Produkte. Für spätere Wartungs arbeiten ist das Debugging auch leichter zu erfassen.




Anpr Arbeits prozess

    Die automatische Kennzeichen erkennung ist eine Muster erkennungs technologie, die dynamische Videos oder statische Bilder von Fahrzeugen verwendet, um Lizenz nummer und Lizenz farbe automatisch zu erkennen. Die Hardware basis umfasst im Allgemeinen Trigger geräte (Überwachung, ob das Fahrzeug in das Sichtfeld gelangt), Kamera ausrüstung, Beleuchtungs geräte, Bilder fassung geräte, Prozessor (z. B. einen Computer), der das Kennzeichen erkennt, usw. Der Software kern umfasst den Kennzeichen position ierungs algorithmus, den Segment ierungs algorithmus für Kennzeichen und den optischen Zeichen erkennungs algorithmus. Einige ANPR-Systeme können auch mithilfe des Video fahrzeug erkennungs technos feststellen, ob es ein Auto gibt. Ein vollständiger Arbeits prozess zur Kennzeichen erkennung (wie in Abbildung gezeigt) sollte die Fahrzeug erkennung, die Bilder fassung, die Kennzeichen erkennung und andere Teile umfassen. Wenn der Fahrzeug detektion steil die Ankunft eines Fahrzeugs erkennt, wird die Bildaufnahme einheit ausgelöst, um das aktuelle Videobild zu sammeln. Die Kennzeichen erkennungs einheit verarbeitet das Bild, lokalisiert die Kennzeichen position, trennt dann die Zeichen im Nummern schild zur Erkennung und gibt dann das Kennzeichen aus.



ANPR-System Technische Indikatoren

    Es gibt drei Indizes zur Bewertung eines Kennzeichen erkennungs systems: Erkennungs rate, Erkennungs geschwindigkeit und Hintergrund managements ystem. Die Prämisse ist natürlich, dass das System zuverlässig arbeiten kann.


1.ANPR Erkennungs rate

    Unabhängig davon, ob ein ANPR-System praktisch ist oder nicht, ist der wichtigste Index die Erkennungs rate. Die internat ionale Verkehrs technologie hat die spezielle Identifizierung srate Index Ausarbeitung gemacht, die Anfrage ist 24 Stunden Allwetter-Marke genaue Identifikation srate über 95%.


Um die Erkennungs rate eines Kennzeichen erkennungs systems zu testen, ist es notwendig, das System in einer praktischen Anwendungs umgebung zu installieren, 24 Stunden am Tag oder mehr zu arbeiten, Nummern schilder von mindestens 1000 natürlichen Verkehrs strömen zur Identifizierung zu sammeln, und speichern Sie Kennzeichen bilder und Erkennungs ergebnisse zum Abrufen und Anzeigen. Dann ist es notwendig, das Bild des tatsächlich vorbeifahren den Fahrzeugs und das richtige Ergebnis der manuellen Identifizierung zu erhalten. Dann kann die folgende Erkennungs rate berechnet werden:


1. Die Identifikation srate des natürlichen Verkehrs flusses = die Gesamtzahl der korrekten Identifizierung des vollständigen Kennzeichens/die Gesamtzahl der tatsächlich vorbeifahren den Fahrzeuge


2. Der Prozentsatz der ident ifizier baren Nummern schilder = die Gesamtzahl der vom Menschen korrekt gelesenen Nummern schilder/die Gesamtzahl der tatsächlich passierten Fahrzeuge


3. Die korrekte Erkennungs rate aller Schilder = die Gesamtzahl der von allen Schildern korrekt erkannten Kennzeichen/die Gesamtzahl der manuell gelesenen Kennzeichen. Diese drei Indikatoren bestimmen die Erkennungs rate des Kennzeichen erfassungs systems.


2.ANPR-Erkennungs geschwindigkeit

    Die Erkennungs geschwindigkeit bestimmt, ob ein Kennzeichen erkennungs system die Anforderungen einer Echtzeit anwendung erfüllen kann. Ein System mit einer hohen Erkennungs rate ist, wenn es einige Sekunden oder sogar Minuten dauert, um das Ergebnis zu erkennen, nicht praktikabel, da es die Echtzeit anforderungen in praktischen Anwendungen nicht erfüllen kann. Beispiels weise ist Geschwindigkeit eine leistungs starke Möglichkeit, die Reisezeit zu verkürzen und Spuraus staus in einer Anwendung zu vermeiden, die die Kennzeichen erkennung verwendet, um die Reisezeit zu verkürzen.


Die von der internat ionalen Verkehrs technologie vor geschlagene Identifikation geschwindigkeit beträgt weniger als 1 Sekunde, je schneller desto besser.


3.ANPR Hintergrund management

    Das Hintergrund managements ystem eines Kennzeichen erfassungs systems bestimmt, ob das Kennzeichen erkennungs system sinnvoll ist. Es ist wichtig zu beachten, dass es unmöglich ist, eine Erkennungs rate von 100% zu erreichen, da das Nummern schild unkenntlich gemacht, verdeckt, verdeckt oder das Wetter schlecht sein kann (Schnee, Hagel, Nebel usw.). Die Funktionen des Backend-Managements ystems sollten Folgendes umfassen:


    1. Zuverlässige Speicherung von Identifikation sergeb nissen und Fahrzeug bilddaten, die Bilddaten vor Verlust schützen können, wenn der Multifunktion system betrieb das Netzwerk fehler anfällig macht, und anschließende manuelle Untersuchungen erleichtern;


    2, effektive automatische Ausrichtung und Abfrage-Technologie, das erkannte Kennzeichen mit der Datenbank von Tausenden von Kennzeichen automatische Ausrichtung und Alarm aufforderung, wenn das Kennzeichen nicht richtig gelesen wird, wenn die Verwendung von Fuzzy-Abfrage-Technologie, um die relative "beste" Vergleichs ergebnisse;


    3, ein gutes Kennzeichen erkennungs system für den Netzwerk betrieb, muss aber auch Echtzeit kommunikation, Netzwerks icherheit, Fernwartung, dynamischen Daten austausch, automatische Datenbank aktualisierung, Hardware parameter einstellungen, Systemfehler diagnose bereitstellen.


 


 


So wählen Sie den ANPR-Anbieter

1. legt großen Wert auf Stabilität


    Mit der Verbesserung des Produkt algorithmus und der Industrie technologie ist die Integration lange Zeit kein wichtiges Thema, aber der wichtigste Punkt in der gegenwärtigen Phase ist "Stabilität". Stabilität ist definiert als: Innerhalb eines bestimmten Geschwindigkeit bereichs muss die Genauigkeit aufgrund äußerer Umwelt einflüsse ohne übermäßige Fehler erreicht werden.


So ist beispiels weise ein zu mehr als 90 Prozent genaues Kennzeichens ystem tagsüber, bis zu 80 Prozent abends und zu 70 Prozent nachts schwieriger zu integrieren als ein Kennzeichen erfassungs system, das über den Tag über durchschnitt lich zu 70 Prozent genau ist. Da der Benutzer jetzt, da die Erkennungs rate von 90% während des Tages beträgt, die allwetter nur zumutbare Genauigkeit 90% beträgt, enthält diese Spezifikation keine seltsamen Umgebungs störungen (sintflut artiger Regen, Hagel, Nebel, Abschnitte usw.). und richten Sie die Umgebungs grenze ein (, große Windschütteln Höhen begrenzung beschränkungen, Es ist nicht leicht zu künstlichen Schäden usw.).


 


2. Produkt prüfung


    Fast jedes Unternehmen behauptet, eine hohe Erkennungs rate zu haben, aber um später zu vermeiden, weil beide Seiten kognitive Unterschiede zwischen dem Produkt und untere in ander die Verantwortung dysfunktion aler Benutzer beim Kauf des Kennzeichen erkennungs systems sowie für Produkttests und Test hatte besser mehr als zwei Wochen Zeit, Ergebnisse vergleichen können bestimmen, ob "übertrieben". Aufgrund der veränderlichen Umgebung sollten zwei Wochen in der Lage sein, etwa 80% der Bedingungen zu erfassen, die die Identifikation srate des Feldes beeinflussen können. Wenn Sie es nur für einen Tag oder sogar ein paar Stunden messen, können Sie es nicht verstehen.


 


    Da es sich bei der Kennzeichen erfassung um ein "System" handelt, wird die Hardware-und Software architektur die "vorliegenden Ergebnisse" sicherlich beeinflussen. Welche Art von Software und Hardware für welche Art von Umgebung geeignet ist, muss von Umgebung zu Umgebung unterschied lich sein, da unterschied liche Anwendungs umgebungen möglicher weise nicht die gleichen Anforderungen an die Identifikation srate haben und dies durch Erfahrung gesammelt werden muss.


Obwohl es eine Vielzahl von Kennzeichen erkennungs systemen auf dem Markt gibt, kann die Verwendung des Produkts und der Struktur viel Geld und Zeit sparen, aber was noch wichtiger ist, die Projekt-und System integratoren müssen mit zusammenarbeiten und verstehen, anstatt sich blind auf eine Marke zu konzentrieren, ist besser, billiger, Nichts ist billiger.


    Darüber hinaus haben auch viel zu tun, ob das Kennzeichen erkennungs system die Software technologie, die Kamera und die Feldbau fähigkeit optimal nutzen kann. Benutzer können den Hersteller nach der Erkundung vor Ort anfordern, das Papier legt die Festlegung der Planung vor, die Bewertung sollte den ersten Platz einrichten, indem Sie einen Winkel verwenden, ob Sie eine Hilfs lichtquelle einrichten müssen usw., durch diese Maßnahmen erneut anbieten. Neben der Beurteilung im Voraus Fähigkeiten und Benutzer selbst können auch Produkt-Lern-und Bildungs training, Management, in der Zukunft besser wissen, die Beschränkungen für die Verwendung der Produkte und die relevanten Maßnahmen zu erreichen.


 Mehr Infos in
Wikipedia

Kennzeichen-Erkennungs-Parkplatz-System-Parkplatz ausrüstung | Parkplatz-Management-Ausrüstung | Parkplatz-System ausrüstung, automatisches Kennzeichen-Erkennungs prinzip, schematische Darstellung des Kennzeichen-Erkennungs prozesses, schematische Darstellung des Kennzeichen-Erkennungs prozesses. Die automatische Kennzeichen erkennung ist eine Muster erkennungs technologie zur automatischen Erkennung von Kennzeichen und Farbe unter Verwendung eines dynamischen Videos oder statischen Bildes des Fahrzeugs. Das Hardware-Fundament umfasst im Allgemeinen Trigger-Geräte (Überwachung, ob das Fahrzeug in das Sichtfeld gelangt), Kamera ausrüstung, Beleuchtungs ausrüstung, Bilder fassung ausrüstung, Prozessor zum Erkennen von Kennzeichen (z. B. Computer) usw. Der Software kern umfasst den Kennzeichen ortungs algorithmus, den Kennzeichen segment ierungs algorithmus und den optischen Zeichen erkennungs algorithmus. Einige Kennzeichen erkennungs systeme haben auch die Funktion, anhand von Videobildern zu beurteilen, ob ein Auto vorhanden ist, was als Video fahrzeug erkennung bezeichnet wird. Ein vollständiges Kennzeichen erkennungs system sollte die Fahrzeug erkennung, die Bilder fassung, die Kennzeichen erkennung usw. umfassen.




Wenn der Fahrzeug detektion abschnitt die Ankunft des Fahrzeugs erkennt, löst er die Bildaufnahme einheit aus, um das aktuelle Videobild zu erfassen. Die Kennzeichen erkennungs einheit verarbeitet das Bild, lokalisiert die Kennzeichen position, segmentiert die Zeichen im Nummern schild zur Erkennung und bildet dann die Kennzeichen ausgabe. (1) Fahrzeug erkennung: Fahrzeug erkennung kann vergrabene Spulen erkennung, Infrarot erkennung, Radarer kennung, Video erkennung und andere Methoden übernehmen. Die Verwendung der Video erkennung kann eine Beschädigung der Straßen oberfläche vermeiden, keine zusätzlichen externen Erkennungs geräte, keine Notwendigkeit, die Trigger position zu korrigieren, Kosten zu sparen und ist besser für mobile und tragbare Anwendungen geeignet. Für die Erkennung von Video fahrzeugen muss das System eine hohe Verarbeitung geschwindigkeit aufweisen und hervorragende Algorithmen verwenden, um die Bildaufnahme und-verarbeitung zu realisieren, ohne Frames zu verlieren. Wenn die Verarbeitung geschwindigkeit langsam ist, führt dies zu einem Rahmen verlust, so dass das System das Fahrzeug mit schneller Fahr geschwindigkeit nicht erkennen kann.


Gleichzeitig ist es schwierig sicher zustellen, dass die Erkennungs verarbeitung an der erkennungs förderlichen Position gestartet wird, was sich auf die Erkennungs rate des Systems auswirkt. Daher ist es schwierig, die Video fahrzeug erkennung mit der automatischen Kennzeichen erkennung zu kombinieren. (2) Kennzeichen und Farber kennung für die Kennzeichen erkennung. Die folgenden grundlegenden Schritte sind erforderlich: 1) Kennzeichen position ierung, Position ierung der Kennzeichen position im Bild; 2) Kennzeichen-Segment ierung, die die Zeichen im Nummern schild teilt; 3) Kennzeichen erkennung, erkennen die segmentierten Zeichen und bilden schließlich das Kennzeichen. Bei der Kennzeichen erkennung basiert die Erkennung der Kennzeichen farbe auf unterschied lichen Algorithmen und kann in den oben genannten verschiedenen Schritten realisiert werden. Es kooperiert und verifiziert in der Regel mit der Kennzeichen erkennung. 1) In der natürlichen Umgebung des Kennzeichen ortes ist der Hintergrund des Fahrzeug bildes komplex und die Beleuchtung ungleich mäßig.


Wie man den Nummern schild bereich im natürlichen Hintergrund genau bestimmt, ist der Schlüssel des gesamten Erkennungs prozesses. Erstens wird eine groß angelegte Korrelation suche für das gesammelte Videobild durchgeführt, und mehrere Regionen, die den Merkmalen des Fahrzeug kennzeichens entsprechen, werden als Kandidaten regionen gefunden. Dann werden diese Kandidaten regionen weiter analysiert und bewertet. Schließlich wird eine beste Region als Kennzeichen region ausgewählt und vom Bild getrennt. 2) Nachdem die Kennzeichenzeichen-Segment ierung die Position des Nummern schild bereichs abgeschlossen hat, wird der Nummern schild bereich in ein einzelnes Zeichen unterteilt und dann erkannt. Die Charakters egmentierung verwendet im Allgemeinen die vertikale Projektions methode.


Da die Projektion von Zeichen in vertikaler Richtung in der Nähe des lokalen Mindestwerts an der Lücke zwischen oder innerhalb von Zeichen liegen muss und diese Position das Zeichen schreib format, die Zeichen, die Größen beschränkungen und einige andere Bedingungen des Nummern schilds erfüllen muss. Das vertikale Projektions verfahren hat einen guten Einfluss auf die Charakters egmentierung im Automobil bild in einer komplexen Umgebung. 3) Gegenwärtig umfassen die Methoden zur Erkennung von Kennzeichen zeichen haupt sächlich den Vorlagen anpassungs algorithmus und den Algorithmus für künstliche neuronale Netzwerke. Basierend auf dem Vorlagen anpassungs algorithmus wird zunächst das segmentierte Zeichen binarisiert und seine Größe auf die Größe der Vorlage in der Zeichen datenbank skaliert, dann mit allen Vorlagen abgeglichen und die beste Übereinstimmung als Ergebnis ausgewählt. Es gibt zwei Algorithmen, die auf einem künstlichen neuronalen Netzwerk basieren: Einer besteht darin, die Merkmale von Zeichen zu extrahieren und dann die erhaltenen Funktionen zu verwenden, um den Verteiler des neuronalen Netzwerks zu trainieren. Eine andere Methode besteht darin, das Bild direkt in das Netzwerk einzugeben, und das Netzwerk extrahiert die Funktion automatisch, bis das Erkennungs ergebnis erhalten wird. In der praktischen Anwendung hängt die Erkennungs rate des Kennzeichen erkennungs systems auch eng mit der Kennzeichen qualität und der Aufnahme qualität zusammen.




Die Qualität des Kennzeichens wird durch verschiedene Faktoren beeinflusst, wie z. B. Rost, Flecken, Abblättern der Farbe, Verblassen der Schrift, Abschirmung des Kennzeichens, Neigung des Kennzeichens, Hervorhebung und Reflexion, mehrere Nummern schilder, falsche Nummern schilder usw.; Der tatsächliche Aufnahme prozess wird auch durch die Helligkeit der Umwelt beeinflusst. Schieß modus, Fahrzeug geschwindigkeit und so weiter. Diese Faktoren reduzieren die Erkennungs rate der Kennzeichen erkennung in unterschied lichem Maße. Dies ist die Schwierigkeit und Herausforderung des Kennzeichen erkennungs systems. Um die Erkennungs rate zu verbessern, sollten wir nicht nur den Erkennungs algorithmus ständig verbessern, sondern auch Wege finden, verschiedene Licht verhältnisse zu überwinden, um die gesammelten Bilder für die Erkennung am förderlich sten zu machen.

Die Kennzeichen-Bilder kennung ist ein unverzicht barer Bestandteil des modernen intelligenten Transports und spielt eine wichtige Rolle bei der Förderung des Aufbaus von Smart City. Mit dem zunehmenden Bau von heimischen Schnellst raßen, städtischen Straßen und Parkplätzen steigen auch die Anforderungen an die Verkehrs lenkung und das Sicherheits management. Um einer solchen Nachfrage gerecht zu werden, wird der Verkehr bequem, schnell, genau und effektiv gesteuert und verwaltet. Daher hat die Kennzeichen-Bilder kennung stech no logie eine besonders wichtige praktische Bedeutung in der öffentlichen Sicherheit und im Verkehrs management. Derzeit entwickelt sich das automatische Kennzeichen-Bilder kennung system in Richtung hoher Erkennung, hoher Geschwindigkeit und Embedded. Um die Erkennungs rate des Systems zu verbessern, erwarten die Menschen in der praktischen Anwendung immer, dass das Kennzeichen erkennungs system die Kennzeichen genau und schnell erkennt. Daher entwickelte und fügte tiger wong einige Hardware-Detektoren und andere Hilfs geräte hinzu. Aus dem Anwendungs effekt des bestehenden Systems und der gesamten Gesellschaft ist die Schluss folgerung sehr beeindruckend. Das verbesserte System kann den unkontroll ier baren Einfluss durch sichtbares Licht und schlechtes Wetter schwächen, und die Fähigkeit zur automatischen Informations verarbeitung wird kontinuierlich verbessert. Das Kennzeichen erfassungs system wird tatsächlich auf die Verkehrs technik angewendet. Zunächst wurde es haupt sächlich im Hilfs system für die Erhebung von Schnellst raßen gebühren eingesetzt, um den Verlust von Verkehrs gebühren zu verringern. Später entwickelte es sich allmählich zu einer Vielzahl von Anwendungs bereichen wie Stadtverkehr, Parkplatz management, Überprüfung der Fahrzeug registrierung, Fahrzeugs tatistik, Sicherheits management und Zugangs kontroll management. Kennzeichen erkennungs technologie spielt eine wichtige Rolle bei der Förderung der Entwicklung des intelligenten Transports ystems und der Transport industrie. Sie hat breite Markt aussichten. 1. Anwendung der Kennzeichen bild erkennungs technologie im Bereich der Schnellst raße. Der Expressway ist das früheste und größte Gebiet der Kennzeichen-Bilder kennung stech no logie. Im Allgemeinen wird das Kennzeichen bild am Eingang der Schnellst raße gesammelt und erkannt, und die Person, die das Erkennungs ergebnis in die Pass karte (Ticket) schreibt, überträgt es über das Netzwerk an jede Ausgangs station. Wenn das Fahrzeug an der Ausfahrt ankommt, wird das Kennzeichen bild gesammelt und erneut erkannt, und das Erkennungs ergebnis wird mit dem Ergebnis der Eingangs erkennung verglichen, um eine Gebühren hinterziehung wie Karten umkehr, Karten wechsel und Karten wechsel zu verhindern oder zu erkennen. 2. Anwendung der Kennzeichen-Bilder kennung stech no logie im Bereich des Parkplatz-Gebühren verwaltungs systems Parkplatz gebühren: Sie wird verwendet, um die Nummern schilder von ein-und ausgehenden Fahrzeugen zu erkennen und abzustimmen und ein automatisches Timing-und Abrechnung management zu realisieren. Das Park management wird zu einem ernsthaften Problem im städtischen Verkehrs management, und die Stimme der Menschen für ein intelligentes Parkplatz management steigt von Tag zu Tag. Durch das Kennzeichen erkennungs system kann ein intelligentes Parkraum managements ystem aufgebaut werden. Daher hat es ein großes Markt potenzial in Einkaufs zentren und Bürogebäuden in großen und mittleren Städten. Tiger wong wies darauf hin, dass eine korrekte Erkennungs rate der wichtigste und grundlegend ste Indikator für das Kennzeichen erkennungs system ist. Ohne eine zufriedenstellende richtige Erkennungs rate, egal wie schnell die Erkennungs geschwindigkeit ist, ist sie bedeutungs los. Ziel von Tiger wong im Bereich der Kennzeichen-Bilder kennung ist es, hohe Anerkennung, hohe Geschwindigkeit und Multi-Element-Markierung zu erreichen. Tiger wong ist ein führender Anbieter von umfassenden Lösungen für intelligentes Parkmanagement-System management in China. Zu den Produkten gehören das Kennzeichen erkennungs system, das Parkplatz system, das Park verwaltungs system, das Parkraum leit system usw. Wenn Sie Probleme mit dem Kennzeichen erkennungs system haben, können Sie tiger wong anrufen und hoffen, Ihnen zu helfen!

Mit der Zunahme von Fahrzeugen in Großstädten wurden viele Wohngebiete, Gewerbe plätze, Einkaufs zentren, Flughäfen und andere große Parkplätze sukzessive umgewandelt, was nicht nur die traditionellen Papier karten-und Karten-Wick-Parkplätze in intelligente Parkplätze verwandelt, sondern auch führt die sehr heiße Kennzeichen erkennungs technologie ein. Nach der Entwicklung von Wissenschaft und Technologie im Laufe der Jahre hat das Kennzeichen erkennungs system für Parkplätze große Veränderungen im Erscheinung sbild und in der Produkt technologie erfahren, wodurch das Parkplatz system bei der Identitäts erkennung wirklich degeneriert. Gegenwärtig wird das Parkplatze rkennung system als eine Reihe von Park verwaltungs systemen angesehen, die für das Management und den schnellen Verkehr bequemer sind. Da es die Vorteile einer hohen Erkennungs rate und eines schnellen Verkehrs hat, wird es von vielen Benutzern bevorzugt. Die Kennzeichen erkennungs technologie wird haupt sächlich mit dem elektronischen System kombiniert, um Fahrzeuge zu identifizieren, ohne das Ladesystem zu stoppen. Fahrzeuge in und aus der Kreuzung müssen nicht anhalten, um eine automatische Identifizierung und automatische Aufladung der Fahrzeug identität zu erreichen. In der Parkplatz verwaltung hat das Kennzeichen erkennungs system die Effizienz des Fahrzeug zugangs erheblich verbessert und ist zu einer unbe aufsicht igten Überholspur geworden. Es besteht keine Notwendigkeit, die Karte und das Parken abzuholen. Es ändert den Verwaltungs modus des Zugangs zum Parkplatz. Kennzeichen erkennung ist ein wichtiger Bestandteil des modernen intelligenten Transports ystems, das weit verbreitet ist. Basierend auf digitaler Bild verarbeitung, Muster erkennung, Computer Vision und anderen Technologien analysiert es das von der Kamera aufgenommene Fahrzeug bild oder die Videos equenz und erhält das eindeutige Kennzeichen jedes Fahrzeugs, um den Erkennungs prozess abzuschließen. Durch einige Folge verarbeitung mittel können die Funktionen des Parkplatz gebühren managements, der Messung des Verkehrs fluss kontroll index, der Fahrzeug position ierung, der Diebstahls icherung von Kraftfahrzeugen, der automatischen Überwachung der Schnellst raße, der elektronischen Rotlicht polizei, der Mautstation für Autobahnen usw. realisiert werden. Das Fahrzeug kennzeichen ist das einzige Kennzeichen des Fahrzeugs, und das Betreten des Parkplatzes hängt häufig vom Kennzeichen für die Registrierung und Zahlung ab. Das mit der Kennzeichen erfassungs technik hinzugefügte Parkplatz system stellt die Zugangs behörde durch die Erkennung des Kennzeichens der ein-und ausfahren den Fahrzeuge ein. Es hat sich allmählich zu einem vollständigen Zugangs managements ystem auf dem Parkplatz entwickelt, das die Vorteile niedriger Kosten, einfacher Installation bietet Parks icherheit und anderer Merkmale. Sicherheit und Komfort sind die beiden Kerne des Kennzeichen erkennungs systems. Mit der Zunahme der Fahrzeuge ist das Parkplatz system das einzige Werkzeug für jeden Ort, um Fahrzeuge zu verwalten. Durch seine divers ifi zierte Anwendung wurde die funktionale Transformation vom manuellen Management zum intelligenten Management realisiert. Erstens eliminiert das Kennzeichen erkennungs system im Vergleich zu anderen herkömmlichen Parkplatz systemen das Parken und Abholen von Karten durch Personen. In einiger Entfernung vom Fahrzeug kann die Kennzeichen-Erkennungs-HD-Kamera das Kennzeichen des Fahrzeugs erfassen, das den Parkplatz betritt, und das Tor wird automatisch geöffnet. Zweitens, im Vergleich zu anderen Parkplatz systemen, übernimmt das Kennzeichen erkennungs parkplatzes ystem das Schnellst raßen tor. Die Hub zeit des Straßen tors innerhalb von drei Metern kann in einer Sekunde vollständig angehoben werden, was die Zeit für Personen, die das Auto betreten, erheblich verkürzt Parkplatz, Was auch einer der Gründe ist, warum die Leute es mögen. Tiger wong Parka us rüster konzentriert sich seit vielen Jahren auf Parka us rüstung! Wenn Sie Fragen zum Parks ystem haben, können Sie sich gerne beraten und kommunizieren.