Automatische Kennzeichenlesesysteme von Tigerwong Parking Technology

Automatische Kennzeichenerkennung

Von: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd



Bei Auto besitzern und Parkplatz betreibern kommt laut Umfrage die automatische Kennzeichen erkennungs technik auf Parkplätzen immer mehr an. Seine hocheffiziente intelligente Funktion kann es Fahrzeugen ermöglichen, schnell zu passieren, Straßenstaus und Benutzerwarteschlangen in Spitzenzeiten zu vermeiden. Verbessern Sie mit dem Kennzeichen als Ein- und Ausfahrtsgutschein die Sicherheit beim Parken von Fahrzeugen, schließen Sie die Schlupflöcher beim Laden, beseitigen Sie das Kartenmanagement und beseitigen Sie das Problem, dass Benutzer vergessen, KARTEN mitzubringen. Was sind also bei so vielen Funktionen die Komponenten eines Kennzeichenerkennungssystems für Parkplätze?


Das automatische Kennzeichenerkennungssystem des Fahrzeugs ist das gleiche wie das ursprüngliche Parksystem in der Grundausstattung, wie z. B. die beiden
Das System ist beide mit einer intelligenten Straßenbremse, einer Straßenbremskontrollmaschine (Ticketbox), einer Bodensensorspule, einem Fahrzeugdetektor, einem elektronischen Bildschirm, einer Wachbox, einer Überwachungskamera und einer Computerzusammensetzung für das Parkmanagement ausgestattet. Der größte Unterschied besteht darin, dass die automatische Nummernschilderkennung viele Vorteile hat, wie z. Lassen Sie uns mehr über die wichtige Ausstattung von alpr system erfahren.


1. Überwachungskameras, es gibt einen großen Unterschied zwischen Überwachungskameras und dem allgemeinen Bildkontrast des Parkplatzes, Überwachungskameras sind eine spezielle Kamera der automatischen Nummernschilderkennung, die intelligente Hochgeschwindigkeits-DSP-Hardware, eingebettete Software, Videoerfassung, Bildvorverarbeitung verwendet. Nummernschilderkennung, Nummernschildsegmentierung, Zeichenerkennung, Verfolgung, Kontrast, Bildkomprimierung und Datenübertragung von komplexer Computerbildverarbeitungstechnologie, Systemidentifikationsgeschwindigkeit, hohe Zuverlässigkeit, Ausrüstung kann jeweils zur Nummernschilderkennung in Zwei-Wege-Video importiert werden, Entsprechend den verschiedenen Anwendungsszenarien kann das Zwei-Wege-Video für die Vorder- oder Rückseite der Mustererkennung angepasst werden. Sie beeinflussen sich nicht gegenseitig.


2. Ergänzende Licht lampe, Kennzeichen erkennung hat sehr hohe Anforderungen an die Umgebung des Parkplatzes vor Ort, und es ist unvermeidlich, dass es nicht genügend Licht gibt. Ergänzende Leucht lampe kann gut sicherstellen, dass die Kennzeichen erkennungs kamera genug Licht hat, um das Nummern schild erfolgreich zu erfassen.


Erfahren Sie mehr über unsere

ALPR-Lösung

ANPR

Was ist ANPR?

Von: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd.


Automatische Zahlenplattenerkennung (
ALPR
) ist eine Technologie, die das Fahrzeug auf der überwachten Straße erkennen und automatisch Informationen zum Fahrzeugkennzeichen (englische Buchstaben, arabische Nummern und Plattenfarbe) zur Verarbeitung extrahieren kann. Die Kennzeichenerkennung ist einer der wichtigsten Teile des modernen intelligenten Transportsystems. Basierend auf der digitalen Bildverarbeitung, der Mustererkennung, dem Computer Vision und anderen Technologien analysiert es die von der ANPR -Kamera aufgenommenen Fahrzeugbilder oder Videosequenz, um die eindeutige Nummernschildzahl jedes Fahrzeugs zu erhalten, wodurch der Erkennungsprozess abgeschlossen wird. Parkgebührenmanagement, Messung des Verkehrsflusskontrollindex, Fahrzeugpositionierung, Autodiebstahl, automatische Übergeschwindigkeitsaufsicht der überdrehungen, die elektronische Polizei, die Autobahn-Mautstation und andere Funktionen können aufgrund einer schwerwiegenden Nachverarbeitung realisiert werden. Es ist wichtig, die Verkehrssicherheit zu erhalten, Kriminalität zu bekämpfen, Staus zu verhindern und das Verkehrsautomatisierungsmanagement zu realisieren.




Gemeinsame Anwendungsszenarien von ANPR

1.Anpr im Kampf gegen Verbrechen
Tatsächlich können wir den Schuldigen vieler Verkehrsverstöße oder anderer Verbrechen durch Verfolgung auf das Nummernschild bestimmen. Viele Kreuzungen sind mit einem Erkennungssystem für Rotlichtverletzung ausgestattet, und der wichtigste Teil dieses Systems sind intelligente Module für die Erkennung von Nummernplatten, das System zeichnen die Zahlenplatte des Fahrzeugs auf.


Am 24. April bis 2015 wurde bekannt gegeben, dass die Polizei von Victoria die Implementierung von 86 Millionen US -Dollar Live -Video -ANPR -System für Patrouillenautos in Betracht gezogen hat



Im November 2014 wurde bekannt gegeben, dass die Royal Malaysian Police (PDRM) eine automatisierte Nummernschildanerkennung anwenden sollte


(ANPR) -System zur Identifizierung von Fahrzeugen mit ausländischen Registrierungsplatten mit ungeklärten Vorladungen



Im Dezember
20,
2018 ， Die örtliche Behörde von Redbridge gab dies bekannt £1,5 m ANPR -Kameras, die zur Bekämpfung des Verbrechens installiert sind.



Die automatische Nummernschild -Erkennungssoftware ist für die Huntly Police Force von unschätzbarem Wert. In vier Stunden der Verwendung des ANPR

Die Ausrüstung in der vergangenen Woche hat das achtköpfige Team über 25 Fahrzeuge angehalten, darunter ein Auto, das in Northland von einem Messerpoint gestohlen worden war.



2.Anpr im Parkplatzmanagement
Heutzutage haben immer mehr Parkplätze einen verbesserten Zugang zu ANPR, um die Effizienz des Managements zu verbessern. Das traditionelle Parksystem kann die Bedürfnisse der Menschen aufgrund der hohen Arbeitskosten und der geringen Effizienz des Managements nicht erfüllen. Die Parkplatzmanager planen, die traditionellen Parksysteme in intelligenten Parksystemen zu aktualisieren

Das traditionelle Parksystem kann durch die ANPR -Technologie (Automatic Number Plate Recognition) geändert werden. Die ANPR -Kamera erfasst die Fahrzeuginformationen und das Bild der Person klar, damit der Eigentümer den Parkplatz eingeben und verlassen kann, ohne anzuhalten. Es kann auch den laufenden Status aller Online-Geräte überwachen, Gerätefehler vor Discovery, Selbstreparatur erkennen, verschiedene Berichtsfunktionen in Echtzeit abfragen und den Kunden Informationen vor Ort in Form von mehreren Bildern mit Echtzeit-Anladungsbetrag zur Verfügung stellen, bricht das System durch die Region. Sexuelle Beschränkungen haben das Fernmanagement im ganzen Land ermöglicht. Das Ladesystem des Parkplatzes wird automatisch in Rechnung gestellt und unterstützt die aktuelle beliebte mobile Zahlung oder loget sich zur Zahlung bei einer speziellen Park -App an. Der gesamte Vorgang ist schnell und bequem.



Gegenwärtig das Traditionelle
Parkplatzmanagementsystem
ist anfällig für Staus während der Spitzenzeiten des Pendelns. Die Verkehrseffizienz ist aufgrund der einfachen Funktion des Systems extrem niedrig. Der traditionelle Parkplatz hat nicht die Funktionen, dem Eigentümer zu helfen, einen Parkplatz zu finden, ein Auto zu finden und schnell eine Gebühr zu zahlen. Manuelles Laden führt auch zu Kapitallücken, macht Schwierigkeiten beim Sammeln von Geld für Veränderungen usw. Es ist erforderlich, während der Installation eine separate Datenbank und ein Front-End-Display für den Parkplatz zu installieren. Das ANPR -System nimmt einen vollautomatischen Computerverwaltungsmodus an. Vom Ausgang des Parkplatzes bis zum Tor und dann zum Management Center werden alle vom automatischen Steuercomputer gegliedert, um es bequem zu verwalten. ANPR verkürzt die Zeit, die wir für das Fahrzeug ausgeben, das den Parkplatz betritt und den Parkplatz verlässt. Und es kann leicht unbemannten Betrieb am Eingang und Ausgang erkennen und automatisch berechnet werden, was die Kosten erheblich sparen kann. Daher hat das intelligente Parksystem, das den Bedürfnissen des Managements und den Eigentümern erfüllen kann, ein sehr hohes Potenzial, und die zukünftige Entwicklungsaussicht ist sehr breit.




Art von ANPR -System
Die grundlegende Hardwarekonfiguration eines Kennzeichenkennungssystems besteht aus a
ANPR -Kamera
, Master Controller, Erfassungskarte und Beleuchtungsgerät. Der
Software
besteht aus einer Bildanalyse- und Verarbeitungssoftware mit Nummernschild -Erkennungsfunktion und einer Hintergrundverwaltungssoftware, um bestimmte Anwendungsanforderungen zu erfüllen.


Das Nummernschild -Erkennungssystem hat zwei Arten von Produkten, eine ist eine Kombination von
Hardware
und Software oder die Verwirklichung des Hardwareerkennungsfunktionsmoduls, das eine vollständige Hardware -Kennzeichenkennung wie DSP bildet. Eine andere Art ist eine offene Software und das Hardware -System, dh Hardware nimmt Standard -Industrieprodukte und Software als eingebettete Software an. Beide Produktformate haben sowohl Vor- als auch Nachteile. Der Vorteil des offenen Systems besteht darin, dass die Hardware Standard -Industrieprodukte annimmt und der Betrieb und die Wartung leicht zu erfassen sind. Der Kauf von Ersatzteilen kann von jedem Hersteller erhalten werden, und es besteht keine Notwendigkeit, sich über das dauerhafte Versagen von Produkten oder Beschaffungsschwierigkeiten zu sorgen, da ein Hersteller ausgeschlossen oder mangelt. Die integrierten Hardware- und Softwareprodukte erleichtern den Benutzern den Betrieb und die Steuerung der Produkte. Für späteres Wartungsdebuggen ist auch einfacher zu verstehen.




ANPR -Arbeitsprozess
Die automatische Erkennung von Zahlenplatten ist eine Mustererkennungstechnologie, die dynamische Video- oder statische Bilder von Fahrzeugen verwendet, um die Lizenznummer und die Lizenzfarbe automatisch zu erkennen. Die Hardware -Basis umfasst im Allgemeinen Triggerausrüstung (Überwachung, ob das Fahrzeug in den Sichtfeld eingeht), Kameraausrüstung, Beleuchtungsausrüstung, Bildaufnahmegeräte, Prozessor (wie ein Computer), der die Nummernschildnummer usw. erkennt. Der Software -Kern umfasst den Kennzeichen -Positionierungsalgorithmus, den Segmentierungsalgorithmus für die Segmentierung des Nummernschilds und der optische Charaktererkennungsalgorithmus. Einige ANPR -Systeme können auch feststellen, ob ein Auto mithilfe des Videofahrzeugerkennungs -Technos vorhanden ist. Ein vollständiger Arbeitsprozess für Kennzeichen (wie in Abbildung gezeigt) sollte der Fahrzeugerkennung, der Bilderfassung, der Kennzeichenkennung und anderer Teile enthalten sein. Wenn der Fahrzeugerkennungsteil die Ankunft eines Fahrzeugs erkennt, wird die Bilderfassungseinheit ausgelöst, um das aktuelle Videobild zu sammeln. Die Nummernschild -Erkennungseinheit verarbeitet das Bild, lokalisiert die Kennzeichenposition, trennt dann die Zeichen im Nummernschild für die Anerkennung und gibt dann die Nummernschildnummer aus.



Technische Indikatoren des ANPR -Systems
Es gibt drei Indizes, um ein Zahlenplattenerkennungssystem zu bewerten: Erkennungsrate, Erkennungsgeschwindigkeit und Hintergrundmanagementsystem. Die Prämisse ist natürlich, dass das System in der Lage sein sollte, zuverlässig zu arbeiten.


1. Anerkennungsrate
Unabhängig davon, ob ein ANPR -System praktisch ist oder nicht, ist der wichtigste Index die Erkennungsrate. Die internationale Verkehrstechnologie hat die spezielle Ausarbeitung des Identifikationsrate Index gemacht, die Anfrage beträgt 24 Stunden Allwetter-Marke genaue Identifikationsrate über 95%.


Um die Erkennungsrate eines Nummernschild -Erkennungssystems zu testen, müssen das System in einer praktischen Anwendungsumgebung installiert, 24 Stunden am Tag oder mehr betrieben, Nummernschilder mit mindestens 1000 natürlichen Verkehrsströmen für die Identifizierung erfasst und Kennzeichenbilder und Erkennungsergebnisse für das Abrufen und das Anzeigen speichern. Anschließend ist es notwendig, das Bild des tatsächlichen vorübergehenden Fahrzeugs und das korrekte Ergebnis der manuellen Identifizierung zu erhalten. Dann kann die folgende Erkennungsrate berechnet werden:


1. Die Identifikationsrate des natürlichen Verkehrsfluss


2. Der Prozentsatz der identifizierbaren Nummernschilder = die Gesamtzahl der Kennzeichen, die von Menschen/die Gesamtzahl der tatsächlich verabschiedeten Fahrzeuge korrekt gelesen wurden


3. Die korrekte Erkennungsrate aller Platten = die Gesamtzahl der Nummernschilder, die von allen Platten/der Gesamtzahl der Nummernschilder manuell gelesen wurden. Diese drei Indikatoren bestimmen die Erkennungsrate des Nummernschild -Erkennungssystems.


2.ANPR Erkennungsgeschwindigkeit
Die Erkennungsgeschwindigkeit bestimmt, ob ein Nummernschild -Erkennungssystem die Anforderungen der realen Zeitanwendung erfüllen kann. Ein System mit einer hohen Erkennungsrate, wenn es einige Sekunden oder sogar Minuten dauert, um das Ergebnis zu erkennen, ist nicht praktisch, da es die Echtzeitanforderungen in praktischen Anwendungen nicht erfüllen kann. Zum Beispiel ist Geschwindigkeit eine leistungsstarke Möglichkeit, die Reisezeit zu verkürzen und eine Überlastung der Fahrspur in einer Anwendung zu vermeiden, die die Kennzeichenerkennung verwendet, um die Reisezeit zu verkürzen.


Die von der internationalen Verkehrstechnologie vorgeschlagene Identifizierungsgeschwindigkeit beträgt weniger als 1 Sekunde, je schneller desto besser.


3.Anpr Hintergrundmanagement
Das Hintergrundverwaltungssystem eines Nummernschild -Erkennungssystems bestimmt, ob das Nummernschild -Erkennungssystem nützlich ist. Es ist wichtig zu bedenken, dass es unmöglich ist, eine 100% ige Erkennungsrate zu erreichen, da das Nummernschild unmöglich, verdeckt, verdeckt oder das Wetter schlecht sein kann (Schnee, Hagel, Nebel usw.). Die Funktionen des Backend -Management -Systems sollten enthalten:

1. Zuverlässige Speicherung von Identifikationsergebnissen und Fahrzeugbilddaten, die Bilddaten vor Verlusten schützen können, wenn der Betrieb mit Multifunktionssystem den Netzwerk fehleranfällig macht und die manuelle Untersuchung danach erleichtert;

2, effektive automatische Ausrichtung und Abfrage -Technologie, die anerkannte Nummernschildnummer mit der Datenbank von Tausenden von Nummernschildnummer Automatische Ausrichtung und Alarmaufforderung, wenn die Nummernschildnummer bei der Verwendung der Fuzzy -Abfragetechnologie nicht korrekt gelesen wird, um die relativen "besten" Vergleichsergebnisse zu erhalten.

3, ein gutes System zur Erkennung von Kennzeichen für den Netzwerkbetrieb, muss aber auch Echtzeitkommunikation, Netzwerksicherheit, Fernwartung, dynamische Datenaustausch, automatische Datenbankaktualisierung, Hardwareparametereinstellungen, Systemfehlerdiagnose bereitstellen.




So wählen Sie ANPR -Anbieter

1.Ataches große Bedeutung für die Stabilität

Mit der Verbesserung des Produktalgorithmus und der Branchentechnologie ist die Integration lange Zeit kein wichtiges Thema, aber der wichtigste Punkt in der heutigen Zeit ist die "Stabilität". Die Stabilität wird definiert als: Innerhalb eines bestimmten Geschwindigkeitsbereichs muss die Genauigkeit ohne übermäßigen Fehler aufgrund externer Umwelteinflüsse erreicht werden.


Zum Beispiel ist ein Kennzeichensystem, das tagsüber zu mehr als 90 Prozent genau ist, abends auf 80 Prozent und nachts 70 Prozent zu integrieren als ein Kennzeichen -Erkennungssystem, das im Laufe des Tages im Durchschnitt 70 Prozent genau ist. Da der Benutzer vielleicht denken, dass die Erkennungsrate von 90% tagsüber die Allwetter-nur angemessene Genauigkeit 90% beträgt, enthält diese Spezifikation keine seltsame Umgebungsstörungen (heftiger Regen, Hagel, Nebel, Abschnitte usw.) und richten Sie die Umgebungsgrenze (, große Windschüttelgrenzgrenzwertbeschränkungen ein, es sind nicht leicht vor künstlichen Schäden usw.).



2. Product -Test

Fast jedes Unternehmen behauptet, eine hohe Erkennungsrate zu haben, um später zu vermeiden, da beide Seiten kognitive Produktdifferenz und gegenseitig die Verantwortung für dysfunktionale Benutzer beim Kauf des Nummernschild -Erkennungssystems sowie für Produkttests und der Test mehr als zwei Wochen Zeit hatten, vergleichen die Ergebnisse, ob "übertrieben". Aufgrund der veränderlichen Umgebung sollten zwei Wochen in der Lage sein, etwa 80% der Bedingungen zu erfassen, die die Identifizierungsrate des Feldes beeinflussen können. Wenn Sie es nur für einen Tag oder sogar für ein paar Stunden messen, können Sie es nicht verstehen.


Da die Kennzeichenerkennung ein "System" ist, wirkt sich die Hardware- und Software -Architektur sicherlich die "gegenwärtigen Ergebnisse" aus. In Bezug auf die Art von Software und Hardware muss sie für die Art von Umgebung geeignet sind, sie muss sich von Umgebung zu Umwelt unterscheiden, da verschiedene Anwendungsumgebungen möglicherweise nicht die gleichen Anforderungen an die Identifizierungsrate haben und dies durch Erfahrung angesammelt werden muss.


Obwohl es auf dem Markt eine Vielzahl von Nummernschild -Erkennungssystemen gibt, kann die Verwendung des Produkts und der Struktur viel Geld und Zeit sparen, aber was noch wichtiger ist, aber die Projekt- und Systemintegratoren müssen mit dem Zusammenarbeiten und des Verständnisses zusammenarbeiten, anstatt blind auf eine Marke zu konzentrieren, ist besser, billiger, nichts ist billiger.

Unabhängig davon, ob das Nummernschild -Erkennungssystem die Softwaretechnologie, die Kamera und die Fähigkeit zur Feldkonstruktion am meisten nutzen kann, haben Sie viel zu tun. Benutzer können den Hersteller nach der Erkundung zum Szene fordern, das Papier setzt die Planung vor, die Bewertung sollte den ersten Platz unter Verwendung eines Winkels einrichten, ob Sie Hilfslichtquellen einrichten müssen, das erneut durch diese Maßnahmen anbieten. Zusätzlich zur Beurteilung des Voraus die Fähigkeiten, und Benutzer selbst können auch Produktlern und Bildungstraining und Bildungsschulung, das Management, in der Zukunft, in der Zukunft besser kennen, werden die Einschränkungen der Produkte und die relevanten Messungen. Die relevanten Messungen und die relevanten Messungen.

Weitere Informationen in
Wikipedia

Kennzeichen-Erkennungs-Parkplatz-System-Parkplatz ausrüstung | Parkplatz-Management-Ausrüstung | Parkplatz-System ausrüstung, automatisches Kennzeichen-Erkennungs prinzip, schematische Darstellung des Kennzeichen-Erkennungs prozesses, schematische Darstellung des Kennzeichen-Erkennungs prozesses. Die automatische Kennzeichen erkennung ist eine Muster erkennungs technologie zur automatischen Erkennung von Kennzeichen und Farbe unter Verwendung eines dynamischen Videos oder statischen Bildes des Fahrzeugs. Das Hardware-Fundament umfasst im Allgemeinen Trigger-Geräte (Überwachung, ob das Fahrzeug in das Sichtfeld gelangt), Kamera ausrüstung, Beleuchtungs ausrüstung, Bilder fassung ausrüstung, Prozessor zum Erkennen von Kennzeichen (z. B. Computer) usw. Der Software kern umfasst den Kennzeichen ortungs algorithmus, den Kennzeichen segment ierungs algorithmus und den optischen Zeichen erkennungs algorithmus. Einige Kennzeichen erkennungs systeme haben auch die Funktion, anhand von Videobildern zu beurteilen, ob ein Auto vorhanden ist, was als Video fahrzeug erkennung bezeichnet wird. Ein vollständiges Kennzeichen erkennungs system sollte die Fahrzeug erkennung, die Bilder fassung, die Kennzeichen erkennung usw. umfassen.




Wenn der Fahrzeug detektion abschnitt die Ankunft des Fahrzeugs erkennt, löst er die Bildaufnahme einheit aus, um das aktuelle Videobild zu erfassen. Die Kennzeichen erkennungs einheit verarbeitet das Bild, lokalisiert die Kennzeichen position, segmentiert die Zeichen im Nummern schild zur Erkennung und bildet dann die Kennzeichen ausgabe. (1) Fahrzeug erkennung: Fahrzeug erkennung kann vergrabene Spulen erkennung, Infrarot erkennung, Radarer kennung, Video erkennung und andere Methoden übernehmen. Die Verwendung der Video erkennung kann eine Beschädigung der Straßen oberfläche vermeiden, keine zusätzlichen externen Erkennungs geräte, keine Notwendigkeit, die Trigger position zu korrigieren, Kosten zu sparen und ist besser für mobile und tragbare Anwendungen geeignet. Für die Erkennung von Video fahrzeugen muss das System eine hohe Verarbeitung geschwindigkeit aufweisen und hervorragende Algorithmen verwenden, um die Bildaufnahme und-verarbeitung zu realisieren, ohne Frames zu verlieren. Wenn die Verarbeitung geschwindigkeit langsam ist, führt dies zu einem Rahmen verlust, so dass das System das Fahrzeug mit schneller Fahr geschwindigkeit nicht erkennen kann.


Gleichzeitig ist es schwierig sicher zustellen, dass die Erkennungs verarbeitung an der erkennungs förderlichen Position gestartet wird, was sich auf die Erkennungs rate des Systems auswirkt. Daher ist es schwierig, die Video fahrzeug erkennung mit der automatischen Kennzeichen erkennung zu kombinieren. (2) Kennzeichen und Farber kennung für die Kennzeichen erkennung. Die folgenden grundlegenden Schritte sind erforderlich: 1) Kennzeichen position ierung, Position ierung der Kennzeichen position im Bild; 2) Kennzeichen-Segment ierung, die die Zeichen im Nummern schild teilt; 3) Kennzeichen erkennung, erkennen die segmentierten Zeichen und bilden schließlich das Kennzeichen. Bei der Kennzeichen erkennung basiert die Erkennung der Kennzeichen farbe auf unterschied lichen Algorithmen und kann in den oben genannten verschiedenen Schritten realisiert werden. Es kooperiert und verifiziert in der Regel mit der Kennzeichen erkennung. 1) In der natürlichen Umgebung des Kennzeichen ortes ist der Hintergrund des Fahrzeug bildes komplex und die Beleuchtung ungleich mäßig.


Wie man den Nummern schild bereich im natürlichen Hintergrund genau bestimmt, ist der Schlüssel des gesamten Erkennungs prozesses. Erstens wird eine groß angelegte Korrelation suche für das gesammelte Videobild durchgeführt, und mehrere Regionen, die den Merkmalen des Fahrzeug kennzeichens entsprechen, werden als Kandidaten regionen gefunden. Dann werden diese Kandidaten regionen weiter analysiert und bewertet. Schließlich wird eine beste Region als Kennzeichen region ausgewählt und vom Bild getrennt. 2) Nachdem die Kennzeichenzeichen-Segment ierung die Position des Nummern schild bereichs abgeschlossen hat, wird der Nummern schild bereich in ein einzelnes Zeichen unterteilt und dann erkannt. Die Charakters egmentierung verwendet im Allgemeinen die vertikale Projektions methode.


Da die Projektion von Zeichen in vertikaler Richtung in der Nähe des lokalen Mindestwerts an der Lücke zwischen oder innerhalb von Zeichen liegen muss und diese Position das Zeichen schreib format, die Zeichen, die Größen beschränkungen und einige andere Bedingungen des Nummern schilds erfüllen muss. Das vertikale Projektions verfahren hat einen guten Einfluss auf die Charakters egmentierung im Automobil bild in einer komplexen Umgebung. 3) Gegenwärtig umfassen die Methoden zur Erkennung von Kennzeichen zeichen haupt sächlich den Vorlagen anpassungs algorithmus und den Algorithmus für künstliche neuronale Netzwerke. Basierend auf dem Vorlagen anpassungs algorithmus wird zunächst das segmentierte Zeichen binarisiert und seine Größe auf die Größe der Vorlage in der Zeichen datenbank skaliert, dann mit allen Vorlagen abgeglichen und die beste Übereinstimmung als Ergebnis ausgewählt. Es gibt zwei Algorithmen, die auf einem künstlichen neuronalen Netzwerk basieren: Einer besteht darin, die Merkmale von Zeichen zu extrahieren und dann die erhaltenen Funktionen zu verwenden, um den Verteiler des neuronalen Netzwerks zu trainieren. Eine andere Methode besteht darin, das Bild direkt in das Netzwerk einzugeben, und das Netzwerk extrahiert die Funktion automatisch, bis das Erkennungs ergebnis erhalten wird. In der praktischen Anwendung hängt die Erkennungs rate des Kennzeichen erkennungs systems auch eng mit der Kennzeichen qualität und der Aufnahme qualität zusammen.




Die Qualität des Kennzeichens wird durch verschiedene Faktoren beeinflusst, wie z. B. Rost, Flecken, Abblättern der Farbe, Verblassen der Schrift, Abschirmung des Kennzeichens, Neigung des Kennzeichens, Hervorhebung und Reflexion, mehrere Nummern schilder, falsche Nummern schilder usw.; Der tatsächliche Aufnahme prozess wird auch durch die Helligkeit der Umwelt beeinflusst. Schieß modus, Fahrzeug geschwindigkeit und so weiter. Diese Faktoren reduzieren die Erkennungs rate der Kennzeichen erkennung in unterschied lichem Maße. Dies ist die Schwierigkeit und Herausforderung des Kennzeichen erkennungs systems. Um die Erkennungs rate zu verbessern, sollten wir nicht nur den Erkennungs algorithmus ständig verbessern, sondern auch Wege finden, verschiedene Licht verhältnisse zu überwinden, um die gesammelten Bilder für die Erkennung am förderlich sten zu machen.

Die Kennzeichen-Bilder kennung ist ein unverzicht barer Bestandteil des modernen intelligenten Transports und spielt eine wichtige Rolle bei der Förderung des Aufbaus von Smart City. Mit dem zunehmenden Bau von heimischen Schnellst raßen, städtischen Straßen und Parkplätzen steigen auch die Anforderungen an die Verkehrs lenkung und das Sicherheits management. Um einer solchen Nachfrage gerecht zu werden, wird der Verkehr bequem, schnell, genau und effektiv gesteuert und verwaltet. Daher hat die Kennzeichen-Bilder kennung stech no logie eine besonders wichtige praktische Bedeutung in der öffentlichen Sicherheit und im Verkehrs management. Derzeit entwickelt sich das automatische Kennzeichen-Bilder kennung system in Richtung hoher Erkennung, hoher Geschwindigkeit und Embedded. Um die Erkennungs rate des Systems zu verbessern, erwarten die Menschen in der praktischen Anwendung immer, dass das Kennzeichen erkennungs system die Kennzeichen genau und schnell erkennt. Daher entwickelte und fügte tiger wong einige Hardware-Detektoren und andere Hilfs geräte hinzu. Aus dem Anwendungs effekt des bestehenden Systems und der gesamten Gesellschaft ist die Schluss folgerung sehr beeindruckend. Das verbesserte System kann den unkontroll ier baren Einfluss durch sichtbares Licht und schlechtes Wetter schwächen, und die Fähigkeit zur automatischen Informations verarbeitung wird kontinuierlich verbessert. Das Kennzeichen erfassungs system wird tatsächlich auf die Verkehrs technik angewendet. Zunächst wurde es haupt sächlich im Hilfs system für die Erhebung von Schnellst raßen gebühren eingesetzt, um den Verlust von Verkehrs gebühren zu verringern. Später entwickelte es sich allmählich zu einer Vielzahl von Anwendungs bereichen wie Stadtverkehr, Parkplatz management, Überprüfung der Fahrzeug registrierung, Fahrzeugs tatistik, Sicherheits management und Zugangs kontroll management. Kennzeichen erkennungs technologie spielt eine wichtige Rolle bei der Förderung der Entwicklung des intelligenten Transports ystems und der Transport industrie. Sie hat breite Markt aussichten. 1. Anwendung der Kennzeichen bild erkennungs technologie im Bereich der Schnellst raße. Der Expressway ist das früheste und größte Gebiet der Kennzeichen-Bilder kennung stech no logie. Im Allgemeinen wird das Kennzeichen bild am Eingang der Schnellst raße gesammelt und erkannt, und die Person, die das Erkennungs ergebnis in die Pass karte (Ticket) schreibt, überträgt es über das Netzwerk an jede Ausgangs station. Wenn das Fahrzeug an der Ausfahrt ankommt, wird das Kennzeichen bild gesammelt und erneut erkannt, und das Erkennungs ergebnis wird mit dem Ergebnis der Eingangs erkennung verglichen, um eine Gebühren hinterziehung wie Karten umkehr, Karten wechsel und Karten wechsel zu verhindern oder zu erkennen. 2. Anwendung der Kennzeichen-Bilder kennung stech no logie im Bereich des Parkplatz-Gebühren verwaltungs systems Parkplatz gebühren: Sie wird verwendet, um die Nummern schilder von ein-und ausgehenden Fahrzeugen zu erkennen und abzustimmen und ein automatisches Timing-und Abrechnung management zu realisieren. Das Park management wird zu einem ernsthaften Problem im städtischen Verkehrs management, und die Stimme der Menschen für ein intelligentes Parkplatz management steigt von Tag zu Tag. Durch das Kennzeichen erkennungs system kann ein intelligentes Parkraum managements ystem aufgebaut werden. Daher hat es ein großes Markt potenzial in Einkaufs zentren und Bürogebäuden in großen und mittleren Städten. Tiger wong wies darauf hin, dass eine korrekte Erkennungs rate der wichtigste und grundlegend ste Indikator für das Kennzeichen erkennungs system ist. Ohne eine zufriedenstellende richtige Erkennungs rate, egal wie schnell die Erkennungs geschwindigkeit ist, ist sie bedeutungs los. Ziel von Tiger wong im Bereich der Kennzeichen-Bilder kennung ist es, hohe Anerkennung, hohe Geschwindigkeit und Multi-Element-Markierung zu erreichen. Tiger wong ist ein führender Anbieter von umfassenden Lösungen für intelligentes Parkmanagement-System management in China. Zu den Produkten gehören das Kennzeichen erkennungs system, das Parkplatz system, das Park verwaltungs system, das Parkraum leit system usw. Wenn Sie Probleme mit dem Kennzeichen erkennungs system haben, können Sie tiger wong anrufen und hoffen, Ihnen zu helfen!

Mit der Zunahme von Fahrzeugen in Großstädten wurden viele Wohngebiete, Gewerbe plätze, Einkaufs zentren, Flughäfen und andere große Parkplätze sukzessive umgewandelt, was nicht nur die traditionellen Papier karten-und Karten-Wick-Parkplätze in intelligente Parkplätze verwandelt, sondern auch führt die sehr heiße Kennzeichen erkennungs technologie ein. Nach der Entwicklung von Wissenschaft und Technologie im Laufe der Jahre hat das Kennzeichen erkennungs system für Parkplätze große Veränderungen im Erscheinung sbild und in der Produkt technologie erfahren, wodurch das Parkplatz system bei der Identitäts erkennung wirklich degeneriert. Gegenwärtig wird das Parkplatze rkennung system als eine Reihe von Park verwaltungs systemen angesehen, die für das Management und den schnellen Verkehr bequemer sind. Da es die Vorteile einer hohen Erkennungs rate und eines schnellen Verkehrs hat, wird es von vielen Benutzern bevorzugt. Die Kennzeichen erkennungs technologie wird haupt sächlich mit dem elektronischen System kombiniert, um Fahrzeuge zu identifizieren, ohne das Ladesystem zu stoppen. Fahrzeuge in und aus der Kreuzung müssen nicht anhalten, um eine automatische Identifizierung und automatische Aufladung der Fahrzeug identität zu erreichen. In der Parkplatz verwaltung hat das Kennzeichen erkennungs system die Effizienz des Fahrzeug zugangs erheblich verbessert und ist zu einer unbe aufsicht igten Überholspur geworden. Es besteht keine Notwendigkeit, die Karte und das Parken abzuholen. Es ändert den Verwaltungs modus des Zugangs zum Parkplatz. Kennzeichen erkennung ist ein wichtiger Bestandteil des modernen intelligenten Transports ystems, das weit verbreitet ist. Basierend auf digitaler Bild verarbeitung, Muster erkennung, Computer Vision und anderen Technologien analysiert es das von der Kamera aufgenommene Fahrzeug bild oder die Videos equenz und erhält das eindeutige Kennzeichen jedes Fahrzeugs, um den Erkennungs prozess abzuschließen. Durch einige Folge verarbeitung mittel können die Funktionen des Parkplatz gebühren managements, der Messung des Verkehrs fluss kontroll index, der Fahrzeug position ierung, der Diebstahls icherung von Kraftfahrzeugen, der automatischen Überwachung der Schnellst raße, der elektronischen Rotlicht polizei, der Mautstation für Autobahnen usw. realisiert werden. Das Fahrzeug kennzeichen ist das einzige Kennzeichen des Fahrzeugs, und das Betreten des Parkplatzes hängt häufig vom Kennzeichen für die Registrierung und Zahlung ab. Das mit der Kennzeichen erfassungs technik hinzugefügte Parkplatz system stellt die Zugangs behörde durch die Erkennung des Kennzeichens der ein-und ausfahren den Fahrzeuge ein. Es hat sich allmählich zu einem vollständigen Zugangs managements ystem auf dem Parkplatz entwickelt, das die Vorteile niedriger Kosten, einfacher Installation bietet Parks icherheit und anderer Merkmale. Sicherheit und Komfort sind die beiden Kerne des Kennzeichen erkennungs systems. Mit der Zunahme der Fahrzeuge ist das Parkplatz system das einzige Werkzeug für jeden Ort, um Fahrzeuge zu verwalten. Durch seine divers ifi zierte Anwendung wurde die funktionale Transformation vom manuellen Management zum intelligenten Management realisiert. Erstens eliminiert das Kennzeichen erkennungs system im Vergleich zu anderen herkömmlichen Parkplatz systemen das Parken und Abholen von Karten durch Personen. In einiger Entfernung vom Fahrzeug kann die Kennzeichen-Erkennungs-HD-Kamera das Kennzeichen des Fahrzeugs erfassen, das den Parkplatz betritt, und das Tor wird automatisch geöffnet. Zweitens, im Vergleich zu anderen Parkplatz systemen, übernimmt das Kennzeichen erkennungs parkplatzes ystem das Schnellst raßen tor. Die Hub zeit des Straßen tors innerhalb von drei Metern kann in einer Sekunde vollständig angehoben werden, was die Zeit für Personen, die das Auto betreten, erheblich verkürzt Parkplatz, Was auch einer der Gründe ist, warum die Leute es mögen. Tiger wong Parka us rüster konzentriert sich seit vielen Jahren auf Parka us rüstung! Wenn Sie Fragen zum Parks ystem haben, können Sie sich gerne beraten und kommunizieren.