Автоматическое распознавание номерных знаков

Автор: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd.



По данным опроса, технология автоматического распознавания номерных знаков на парковках пользуется все большей популярностью у автовладельцев и операторов парковок. Его высокоэффективная интеллектуальная функция позволяет транспортным средствам быстро проезжать, избегать заторов на дорогах и очередей пользователей в периоды пиковой нагрузки. Используя номерной знак в качестве ваучера на въезд и выезд, повысьте безопасность парковки транспортных средств, устраните лазейки в зарядке; устраните управление картами и устраните проблему, когда пользователи забывают принести КАРТЫ. Итак, с таким количеством функций, какие компоненты системы распознавания номерных знаков на парковке?


Система автоматического распознавания номерных знаков транспортных средств такая же, как и оригинальная система парковки в составе базового оборудования, например, две
Обе системы оснащены интеллектуальным дорожным тормозом, машиной управления дорожным тормозом (билетной кассой), катушкой датчика земли, детектором транспортных средств, электронным дисплеем, постом охраны, камерой наблюдения, компьютерным составом управления парковкой. Самая большая разница заключается в том, что автоматическое распознавание номерных знаков имеет много преимуществ, таких как видеоидентификация, пропуск без остановок, для которого требуются камеры наблюдения на парковке, машина управления дорожным тормозом имеет более высокие функциональные требования. Давайте узнаем больше о важном оборудовании системы alpr.


1. Камеры наблюдения, существует большая разница между камерами наблюдения и общим контрастом изображения на парковке. Камеры наблюдения - это специальная камера автоматического распознавания номерных знаков, использующая высокоскоростное встроенное интеллектуальное оборудование DSP, встроенное программное обеспечение, сбор видео, предварительная обработка изображений, обнаружение номерного знака, сегментация номерного знака, распознавание символов, отслеживание, контрастность, сжатие изображения и передача данных сложной компьютерной технологии обработки изображений, скорость идентификации системы, высокая надежность, оборудование может быть импортировано в двустороннее видео для распознавания номерного знака, соответственно, в соответствии с различными сценариями применения двустороннее видео можно настроить для распознавания образов спереди или сзади, они не влияют друг на друга.


2. Дополнительная световая лампа, распознавание номерного знака предъявляет очень высокие требования к окружающей среде на стоянке, и неизбежно будет недостаточно света. Дополнительная световая лампа может гарантировать, что камера распознавания номерных знаков имеет достаточно света для успешного захвата номерного знака.


Узнайте больше о нашей

Решение ALPR

АНПР

Что такое ANPR?

От: Шэньчжэнь TGW Technology Co.,Ltd


Автоматическое распознавание номерного знака (
ALPR
)-Это технология, которая может обнаруживать транспортное средство на контролируемой дороге и автоматически извлекать информацию о номерном табличке транспортного средства (английские буквы, арабские цифры и цвет таблички) для обработки. Распознавание номерного знака является одной из важнейших частей современной интеллектуальной транспортной системы. Основываясь на цифровой обработке изображений, распознавании образов, компьютерном зрении и других технологиях, он анализирует изображения транспортного средства или видеопоследовательность, сделанные камерой Anpr, для получения уникального номерного знака каждого транспортного средства, тем самым завершая процесс распознавания. Управление платой за парковку, измерение индекса управления транспортным потоком, позиционирование транспортного средства, угон автомобиля, автоматический надзор за превышением скорости на супермагистрали, электронная полиция на красный свет, станция взимания платы за проезд и другие функции могут быть реализованы благодаря серьезной последующей обработке. Он важен для поддержания безопасности движения, борьбы с преступностью, предотвращения пробок и реализации управления автоматизацией движения.




Общие сценарии применения ANPR

1. АНПР в борьбе с преступностью

    Фактически мы можем точно определить виновника многих нарушений ПДД или других преступлений, проследив до госномера. Многие перекрестки оснащены системой обнаружения нарушений на красный свет, и наиболее важной частью этой системы являются модули системы интеллектуального распознавания номерных знаков, система записывать номерной знак транспортного средства, а затем анализ, которые являются подозрительными транспортными средствами в соответствии с сравнением базы данных, определить незаконная информация, тем самым уменьшая незаконное поведение, Контролировать состояние дорожного движения для обеспечения безопасности. Страны по всему миру активно используют ANPR для борьбы с преступностью.


24 апреля 2015 года было объявлено, что полиция Виктории рассмотрит возможность внедрения системы ANPR в реальном времени на 86 миллионов долларов для патрульных автомобилей.



В ноябре 2014 года было объявлено, что Королевская полиция Малайзии (PDRM) будет использовать автоматическое распознавание номерных табличок.


(ANPR) система для идентификации транспортных средств с иностранными регистрационными знаками с неурегулированными вызовами



В декабре
 20,
В 2018 году местные власти Редбриджа объявили, что камеры ANPR стоимостью 1,5 млн фунтов стерлингов установлены для борьбы с преступностью.



Программное обеспечение для автоматического распознавания номерных знаков оказалось бесценным для полиции Хантли. В течение четырех часов после использования ANPR


Оборудование на прошлой неделе, команда из восьми остановила более 25 автомобилей, в том числе автомобиль, который был украден ножом в Нортленде.



2.anpr в управлении парковкой


    В настоящее время все больше и больше парковок улучшают доступ к ANPR для повышения эффективности управления. Традиционная система парковки не может удовлетворить потребности людей из-за высокой стоимости рабочей силы и низкой эффективности управления. Менеджеры парковок собираются обновить традиционные парковочные системы в интеллектуальные парковочные системы.


 


    Традиционная система парковки может быть изменена с помощью технологии автоматического распознавания номерных знаков (anpr). Камера ANPR четко фиксирует информацию о транспортном средстве и изображение человека, чтобы владелец мог въехать и выехать с парковки без остановки. Он также может отслеживать состояние работы всех онлайн-устройств, осознавать неисправность оборудования перед обнаружением, самовосстановиться, запрашивать различные функции отчета в режиме реального времени и предоставлять клиентам информацию на месте в виде нескольких изображений, с запросом в режиме реального времени. система прорывается через регион. Сексуальные ограничения позволили дистанционное управление по всей стране. Система взимания платы за парковку заряжается автоматически и поддерживает актуальный популярный мобильный платеж или вход в специальное приложение для парковки для оплаты. Весь процесс быстрый и удобный.




       В настоящее время традиционные
Система управления парковкой
Склонен вызывать заторы в часы пик. Эффективность трафика чрезвычайно низкая из-за простой функции системы. Традиционная парковка не имеет функций помощи владельцу в поиске парковочного места, поиске автомобиля и быстрой оплате сбора. Ручная зарядка также приводит к лазейкам в капитале, затрудняет сбор денег на сдачу и т. Д. Необходимо установить отдельную базу данных и фронтальный дисплей для парковки во время установки. Система ANPR принимает полностью автоматический режим управления компьютером. От выхода из парковки до ворот, а затем до центра управления все они управляются компьютером автоматического управления, чтобы им было удобно управлять. ANPR сокращает время, которое мы тратим на въезд автомобиля на стоянку и выезд с парковки. И он может легко реализовать беспилотную работу на входе и выходе и автоматически заряжаться, что может значительно сэкономить расходы. Поэтому интеллектуальная система парковки, которая может удовлетворить потребности руководства и владельцев, имеет очень высокий потенциал, а перспектива будущего развития очень широка.




Сорты ANPR SYATEM

    Базовая аппаратная конфигурация системы распознавания номерных знаков состоит из A
Камера ANPR
, Главный контроллер, карта приобретения и осветительное устройство. The
Программное обеспечение
Состоит из программного обеспечения для анализа и обработки изображений с функцией распознавания номерных знаков и программного обеспечения для управления фоновыми функциями для удовлетворения конкретных требований приложений.


Система распознавания номерных знаков имеет два вида продуктов, один представляет собой комбинацию
Аппаратное обеспечение
И программное обеспечение, или реализация модуля функции распознавания оборудования, формирующего полное распознавание аппаратных номерных знаков, таких как DSP. Другой сорт-это открытое программное и аппаратное обеспечение, то есть оборудование принимает стандартные промышленные продукты, программное обеспечение как встроенное программное обеспечение. Оба двух форматов продукта имеют как преимущества, так и недостатки. Преимущество открытой системы заключается в том, что оборудование принимает стандартные промышленные продукты, а эксплуатацию и техническое обслуживание легко понять. Закупку запчастей можно получить у любого производителя, и нет необходимости беспокоиться о постоянном отказе продукции или затруднениях в закупках из-за сбоя или нехватки поставок одного производителя. Интегрированные аппаратные и программные продукты облегчают пользователям работу и контроль над продуктами. Для более позднего обслуживания отладки также легче понять.




Рабочий процесс Anpr

    Автоматическое распознавание номерных знаков-это технология распознавания образов, которая использует динамическое видео или статические изображения транспортных средств для автоматического распознавания номера лицензии и цвета лицензии. Его аппаратная база обычно включает триггерное оборудование (мониторинг того, входит ли транспортное средство в поле зрения), оборудование камеры, осветительное оборудование, оборудование для получения изображений, процессор (например, компьютер), который распознает номерной знак и т. Д. Его программное ядро включает алгоритм позиционирования номерных знаков, алгоритм сегментации символов номерных знаков и алгоритм оптического распознавания символов. Некоторые системы ANPR также имеют возможность определять, есть ли автомобиль, с помощью техно обнаружения видеотранспортных средств. Полный рабочий процесс распознавания номерного знака (как показано на рисунке) должен включать обнаружение транспортного средства, получение изображения, распознавание номерного знака и другие детали. Когда часть обнаружения транспортного средства обнаруживает прибытие транспортного средства, запускается блок получения изображения для сбора текущего видеоизображения. Блок распознавания номерного знака обрабатывает изображение, определяет положение номерного знака, затем разделяет символы номерного знака для распознавания, а затем выводит номерной знак.



Система ANPR Технические индикаторы

    Существует три индекса для оценки системы распознавания номерных знаков: скорость распознавания, скорость распознавания и система управления фоновой системой. Конечно, предпосылка заключается в том, что система должна быть в состоянии работать надежно.


1. Уровень распознавания ANPR

    Независимо от того, практична ли система ANPR или нет, наиболее важным индексом является скорость распознавания. Международная технология трафика сделала специальный индекс скорости идентификации, запрос составляет 24 часа для всех погодных брендов точность идентификации выше 95%.


Чтобы проверить скорость распознавания системы распознавания номерных знаков, необходимо установить систему в практическую прикладную среду, работать 24 часа в сутки и более, собирать номерные знаки не менее 1000 естественных транспортных потоков для идентификации, и хранить изображения номерных знаков и результаты распознавания для поиска и просмотра. Затем необходимо получить изображение фактического попутного транспортного средства и правильный результат ручной идентификации. Затем можно рассчитать следующую скорость распознавания:


1. Скорость идентификации естественного транспортного потока = общее количество правильных идентификационных данных полной таблички/общее количество фактически проезжающих транспортных средств.


2. Процент идентифицируемых номерных знаков = общее количество номерных знаков, правильно считанных человеком,/общее количество фактически пройденных транспортных средств.


3. Правильная скорость распознавания всех номеров = общее количество номерных знаков, правильно распознанных всеми номерными знаками/общее количество номерных знаков, считанных вручную. Эти три показателя определяют скорость распознавания системы распознавания номерных знаков.


2. скорость распознавания ANPR

    Скорость распознавания определяет, может ли система распознавания номерных знаков соответствовать требованиям приложения в реальном времени. Система с высокой скоростью распознавания, если для распознавания результата требуется несколько секунд или даже минут, будет непрактичной, поскольку она не может соответствовать требованиям реального времени в практических приложениях. Например, скорость-это мощный способ сократить время в пути и избежать заторов на полосе движения в приложении, которое использует распознавание номерных знаков для сокращения времени в пути.


Скорость идентификации, предлагаемая технологией международного движения, составляет менее 1 секунды, чем быстрее, тем лучше.


3. АНПР Управление справочной справкой

    Система управления фоновой системой распознавания номерных знаков определяет, полезна ли система распознавания номерных знаков. Важно иметь в виду, что невозможно достичь 100%-ного уровня распознавания, потому что номерной знак испорчен, скрыт, затемнен или погода может быть плохой (снег, град, туман и т. Д.). Функции системы управления бэкэнд должны включать:


    1. Надежное хранение результатов идентификации и данных об изображении транспортного средства, что может защитить данные изображения от потери, когда многофункциональная система делает сеть подверженной ошибкам, и облегчить ручное расследование после этого;


    2, эффективная технология автоматического выравнивания и запроса, распознанный номерной знак с базой данных тысяч номерных знаков, автоматическое выравнивание и сигнал тревоги, если номерной знак не считывается правильно при использовании технологии нечеткого запроса для получения относительного "лучшие" результаты сравнения;


    3, хорошая система распознавания номерных знаков для работы в сети, но также необходимо обеспечить связь в реальном времени, безопасность сети, удаленное обслуживание, динамический обмен данными, автоматическое обновление базы данных, параметры оборудования, диагностику неисправностей системы.


 


 


Как выбрать поставщика ANPR

1. придает большое значение стабильности


    С улучшением алгоритма продукта и отраслевых технологий интеграция не является важной темой в течение длительного времени, но наиболее важным моментом на современном этапе является «стабильность». Стабильность определяется как: в пределах заданного диапазона скоростей точность должна быть достигнута без чрезмерной ошибки из-за внешних воздействий окружающей среды.


Например, систему номерных знаков, которая более чем на 90 процентов точна в течение дня, до 80 процентов вечером и 70 процентов ночью, сложнее интегрировать, чем систему распознавания номерных знаков, которая в среднем на 70 процентов точна в течение дня. Поскольку пользователь может подумать, что теперь, когда скорость распознавания составляет 90% в течение дня, разумная точность для всех погодных условий составляет 90%, эта спецификация не включает странные помехи окружающей среды (проливной дождь, град, туман, участки и т. Д.), и установить предел окружающей среды (, большие ограничения по высоте встряхивания ветра, Нелегко искусственное повреждение и т. д.).


 


2. Тестирование продукта


    Почти каждая компания утверждает, что у нее высокий уровень признания, но для того, чтобы избежать позже, потому что обе стороны когнитивных различий в продукте и друг перед другом, ответственность неблагополучных пользователей за покупку системы распознавания номерных знаков, а также за тестирование продукта, и тест был лучше более двух недель, Сравнение результатов может определить, «преувеличено» ли. Из-за изменчивой среды две недели должны быть в состоянии понять около 80% условий, которые могут повлиять на скорость идентификации поля. Если вы измеряете его только в течение дня или даже нескольких часов, вы не сможете его понять.


 


    Кроме того, поскольку распознавание номерных знаков является "системой", аппаратно-программная архитектура наверняка повлияет на "настоящие результаты". Что касается того, какое программное обеспечение и оборудование подходят для какой среды, оно должно отличаться от среды к среде, потому что разные среды приложений могут не иметь одинаковых требований к скорости идентификации, и это должно быть накоплено опытом.


Хотя на рынке существует множество систем распознавания номерных знаков, использование продукта и структуры может сэкономить много потраченных впустую денег и времени, но, что более важно, интеграторам проектов и систем необходимо сотрудничать и понимать, а не слепо сосредоточиться на бренде лучше, дешевле, Нет ничего дешевле.


    Кроме того, многое предстоит сделать, сможет ли система распознавания номерных знаков максимально использовать программные технологии, камеру и возможности построения поля. Пользователи могут запросить производителя на место происшествия после исследования, в документе предлагается планирование, оценка должна установить первое место, используя угол, нужно ли вам настроить вспомогательный источник света и т. Д., Снова предложите эти действия, В дополнение к оценке заранее способности и сами пользователи могут также достичь продукта обучения и обучения, управления, в будущем будет более четко знать ограничения на использование продуктов и соответствующие меры.


 Больше информации в
Википедия

Система автостоянки с распознаванием номерного знака-оборудование для автостоянки | оборудование для управления автостоянкой | оборудование системы автостоянки, принцип автоматического распознавания номерного знака, схематическая диаграмма процесса распознавания номерного знака, схематическая диаграмма процесса распознавания номерного знака. Автоматическое распознавание номерного знака-это технология распознавания образов для автоматического распознавания номерного знака и цвета с использованием динамического видео или статического изображения транспортного средства. Его аппаратная основа обычно включает в себя триггерное оборудование (мониторинг того, входит ли транспортное средство в поле зрения), оборудование для камеры, осветительное оборудование, оборудование для получения изображений, процессор для распознавания номерного знака (например, компьютера) и т. Д. Его программное ядро включает алгоритм определения местоположения номерных знаков, алгоритм сегментации символов номерных знаков и алгоритм оптического распознавания символов. Некоторые системы распознавания номерных знаков также имеют функцию оценки наличия автомобиля с помощью видеоизображений, что называется видеообнаружением транспортных средств. Полная система распознавания номерных знаков должна включать обнаружение транспортных средств, получение изображений, распознавание номерных знаков и так далее.




Когда секция обнаружения транспортного средства обнаруживает прибытие транспортного средства, она запускает блок получения изображения для получения текущего видеоизображения. Блок распознавания номерного знака обрабатывает изображение, определяет положение номерного знака, сегментирует символы номерного знака для распознавания, а затем формирует вывод номерного знака. (1) Обнаружение транспортного средства: обнаружение транспортного средства может использовать обнаружение скрытыми катушками, инфракрасное обнаружение, радиолокационное обнаружение, обнаружение видео и другие методы. Использование видеообнаружения позволяет избежать повреждения дорожного покрытия, отсутствия дополнительного внешнего оборудования обнаружения, необходимости исправлять положение спускового крючка, экономить расходы и больше подходит для мобильных и портативных приложений. Для обнаружения видеоавтомобилей система должна иметь высокую скорость обработки и применять отличные алгоритмы для получения и обработки изображений без потери кадров. Если скорость обработки низкая, это приведет к потере рамы, так что система не может обнаружить автомобиль с высокой скоростью движения.


В то же время трудно гарантировать, что обработка распознавания начинается в позиции, способствующей распознаванию, что повлияет на скорость распознавания системы. Поэтому сложно совместить видеообнаружение транспортных средств с автоматическим распознаванием номерных знаков. (2) Номер номерного знака и распознавание цвета для распознавания номерного знака. Требуются следующие основные шаги: 1) позиционирование номерного знака, позиционирование положения номерного знака на изображении; 2) сегментация символа номерного знака, которая разделяет символы в номерном знаке; 3) распознавание символов номерного знака, распознавание сегментированных символов и, наконец, формирование номерного знака. В процессе распознавания номерного знака распознавание цвета номерного знака основано на разных алгоритмах и может быть реализовано на вышеуказанных различных этапах. Обычно он сотрудничает и проверяет с распознаванием номерного знака. 1) В естественной среде расположения номерного знака фон изображения транспортного средства сложный, а освещение неравномерное.


Как точно определить площадь номерного знака на естественном фоне-это ключ всего процесса распознавания. Во-первых, по собранному видеоизображению проводится масштабный корреляционный поиск, и в качестве регионов-кандидатов обнаруживаются несколько регионов в соответствии с характеристиками номерного знака транспортного средства. Затем эти регионы-кандидаты дополнительно анализируются и оцениваются. Наконец, в качестве области номерного знака выбирается лучший регион и отделяется от изображения. 2) После того, как сегментация номерного знака завершает местоположение области номерного знака, область номерного знака делится на один символ, а затем распознается. Сегментация персонажа обычно принимает метод вертикальной проекции.


Поскольку проекция символов в вертикальном направлении должна быть близка к локальному минимальному значению в промежутке между или внутри символов, и это положение должно соответствовать формату написания символов, символам, ограничениям по размеру и некоторым другим условиям номерного знака. Метод вертикальной проекции хорошо влияет на сегментацию символов в изображении автомобиля в сложной среде. 3) В настоящее время методы распознавания символов номерного знака в основном включают алгоритм сопоставления шаблонов и алгоритм искусственной нейронной сети. На основе алгоритма сопоставления шаблонов, во-первых, сегментированный символ двоенизируется, и его размер масштабируется до размера шаблона в базе данных символов, затем он сопоставляется со всеми шаблонами, и в результате выбирается лучшее сопоставление. Существует два алгоритма, основанных на искусственной нейронной сети: один-извлечь особенности символов, а затем использовать полученные функции для обучения дистрибьютора нейронной сети; Другой метод-ввести изображение непосредственно в сеть, и сеть автоматически извлекает функцию до тех пор, пока не будет получен результат распознавания. В практическом применении скорость распознавания системы распознавания номерных знаков также тесно связана с качеством номерных знаков и качеством съемки.




На качество номерного знака будут влиять различные факторы, такие как ржавчина, пятно, отслаивание краски, выцветание шрифта, экранирование номерного знака, наклон номерного знака, подсветка и отражение, несколько номерных знаков, фальшивые номерные знаки и т. Д.; На фактический процесс съемки также будет влиять яркость окружающей среды, Режим съемки, скорость транспортного средства и так далее. Эти факторы в разной степени снижают скорость распознавания номерных знаков, что является сложностью и проблемой системы распознавания номерных знаков. Чтобы улучшить скорость распознавания, в дополнение к постоянному совершенствованию алгоритма распознавания, мы также должны найти способы преодоления различных условий освещения, чтобы сделать собранные изображения наиболее благоприятными для распознавания.

Распознавание изображений номерного знака является неотъемлемой частью современного интеллектуального транспорта и играет важную роль в продвижении строительства умного города. С усиливающимся строительством отечественных скоростных автомагистралей, городских дорог и парковок повышаются и требования к контролю за движением и управлению безопасностью движения. Чтобы удовлетворить такой спрос, трафик контролируется и управляется удобно, быстро, точно и эффективно. Поэтому технология распознавания изображений номерных знаков имеет особенно важное практическое значение в общественной безопасности и управлении дорожным движением. В настоящее время автоматическая система распознавания изображений номерных знаков развивается в направлении высокого распознавания, высокой скорости и встраивания. Чтобы улучшить скорость распознавания системы, на практике люди всегда ожидают, что система распознавания номерных знаков будет распознавать символы номерных знаков точно и быстро. Поэтому тигервонг разработал и добавил некоторые аппаратные детекторы и другое вспомогательное оборудование. Из эффекта применения существующей системы и всего общества вывод очень впечатляет. Улучшенная система может ослабить неконтролируемое влияние, вызванное видимым светом и плохой погодой, а способность автоматической обработки информации постоянно улучшается. Система распознавания номерных знаков фактически применяется к инженерии дорожного движения. Сначала он в основном использовался в системе вспомогательного сбора платы за проезд на скоростных автомагистралях, чтобы уменьшить потерю доходов от платы за проезд. Позже он постепенно превратился в различные области применения, такие как городской транспорт, управление парковками, проверка регистрации транспортных средств, статистика транспортных средств, управление безопасностью и управление доступом. Технология распознавания номерных знаков играет важную роль в содействии развитию интеллектуальной транспортной системы и транспортной отрасли. Она имеет широкие рыночные перспективы. 1. Применение технологии распознавания изображений номерного знака в области скоростной автомагистрали. Скоростная автомагистраль-это самая ранняя и крупнейшая область технологии распознавания изображений номерных знаков. Как правило, изображение номерного знака собирается и распознается на въезде на скоростную автомагистраль, и человек, который записывает результат распознавания в карту пропуска (билет), передает его на каждую станцию выхода через сеть. Когда автомобиль прибывает на выход, изображение номерного знака снова собирается и распознается, а результат распознавания сравнивается с результатом распознавания входа, чтобы предотвратить или обнаружить уклонение от платы, такое как реверсирование карты, смена карты и смена карты. 2. Применение технологии распознавания изображений номерных знаков в области системы управления зарядкой на парковке: она используется для распознавания и сопоставления номерных знаков входящих и исходящих транспортных средств, а также для автоматического управления синхронизацией и выставлением счетов. Управление парковкой становится серьезной проблемой в управлении городским движением, и голос людей за интеллектуальное управление парковкой растет день ото дня. Интеллектуальная система управления парковкой может быть построена с помощью системы распознавания номерных знаков. Поэтому он имеет большой рыночный потенциал в торговых центрах и офисных зданиях в крупных и средних городах. Тайгервонг отметил, что правильный уровень распознавания является наиболее важным и фундаментальным показателем системы распознавания номерных знаков. Без удовлетворительной правильной скорости распознавания, какой бы быстрой ни была скорость распознавания, она бессмысленна. Цель Tigerwong в области распознавания изображений номерных знаков-добиться высокого распознавания, высокой скорости и многоэлементной маркировки. Tigerwong-ведущий поставщик комплексных решений для интеллектуального управления системой управления парковками в Китае. Его продукция включает систему распознавания номерных знаков, систему парковки, систему управления парковкой, систему наведения парковочного пространства и т. Д. Если у вас есть какие-либо проблемы с системой распознавания номерных знаков, вы можете позвонить tigerwong и надеяться помочь вам!

С увеличением количества транспортных средств в крупных городах многие жилые районы, коммерческие площади, торговые центры, аэропорты и другие крупные парковки были последовательно преобразованы, что не только трансформирует традиционные парковки с бумажными билетами и карточками в интеллектуальные парковки, но и вводит очень горячую технологию распознавания номерных знаков. После развития науки и техники на протяжении многих лет система распознавания номерных знаков на парковках претерпела большие изменения в внешнем виде и технологиях продукта, что действительно заставляет систему парковок вырождаться в распознавании личности. В настоящее время система парковки с распознаванием номерных знаков считается набором системы управления парковкой, которая более удобна для управления и быстрого движения. Поскольку он имеет преимущества высокой скорости распознавания и быстрого трафика, он пользуется популярностью у многих пользователей. Технология распознавания номерных знаков в основном сочетается с электронной системой для идентификации транспортных средств без остановки системы зарядки. Транспортным средствам, которые переходят и выходят из перехода, не нужно останавливаться, чтобы реализовать автоматическую идентификацию и автоматическую зарядку удостоверения личности транспортного средства. В управлении парковкой система распознавания номерных знаков значительно повысила эффективность доступа транспортных средств и стала ускоренной трассой без присмотра. Нет необходимости забирать карту и парковку. Она меняет режим управления доступом к парковке. Распознавание номерного знака является важной частью современной интеллектуальной транспортной системы, которая широко используется. Основываясь на цифровой обработке изображений, распознавании образов, компьютерном зрении и других технологиях, он анализирует изображение транспортного средства или видеопоследовательность, полученную камерой, и получает уникальный номерной знак каждого транспортного средства, чтобы завершить процесс распознавания. С помощью некоторых средств последующей обработки могут быть реализованы функции управления зарядкой на парковке, измерения индекса управления транспортным потоком, позиционирования транспортного средства, защиты от угона автомобиля, автоматического контроля скорости скоростной автомагистрали, электронной полиции, работающего на красный свет, станции взимания платы за проезд и т. Д. Номерной знак транспортного средства является единственной идентификацией транспортного средства, и въезд на стоянку часто зависит от номерного знака для регистрации и оплаты. Система парковок, добавленная с технологией распознавания номерных знаков, устанавливает полномочия доступа через распознавание номерного знака въезжающих и исходящих транспортных средств. Он постепенно превратился в полную систему управления доступом на парковке, которая имеет преимущества низкой стоимости, простой установки безопасности парковки и других характеристик. Безопасность и удобство-это два ядра системы распознавания номерных знаков. С увеличением количества транспортных средств система парковок стала единственным инструментом для каждого места для управления транспортными средствами. Его диверсифицированное применение позволило ему реализовать функциональную трансформацию от ручного управления к интеллектуальному управлению. Во-первых, по сравнению с другими традиционными системами парковок, система распознавания номерных знаков исключает процесс парковки людей и сбора карт. На расстоянии от транспортного средства HD-камера с распознаванием номерного знака может фиксировать номерной знак автомобиля, въезжющего на стоянку, и ворота откроются автоматически. Во-вторых, по сравнению с другими системами парковок, система распознавания номерных знаков использует ворота скоростной автомагистрали. Время подъема балок дорожных ворот в пределах трех метров может быть полностью поднято за одну секунду, что значительно сокращает время для людей, чтобы войти на парковку, Что также является одной из причин, почему людям это нравится. Поставщик парковочного оборудования Tigerwong уже много лет занимается парковочным оборудованием! Если у вас есть какие-либо вопросы о системе парковки, добро пожаловать, чтобы проконсультироваться и общаться.