Reconocimiento automático de matrículas

Por: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd



Según la encuesta, la tecnología de reconocimiento automático de matrículas en estacionamientos es cada vez más popular entre los propietarios de automóviles y los operadores de estacionamientos. Su función inteligente altamente eficiente puede permitir que los vehículos pasen rápidamente, evitar la congestión de la carretera y las colas de los usuarios en los períodos pico. Con el número de matrícula como vales de entrada y salida, mejore la seguridad del estacionamiento de vehículos, resuelva las lagunas en el cobro; elimine la gestión de tarjetas y elimine el problema de los usuarios que olvidan traer TARJETAS. Entonces, con tantas características, ¿cuáles son los componentes de un sistema de reconocimiento de matrículas de estacionamiento de automóviles?


El sistema de reconocimiento automático de matrículas del vehículo es el mismo que el sistema de estacionamiento original en la composición del equipo básico, como los dos
Ambos sistemas están equipados con freno de carretera inteligente, máquina de control de freno de carretera (caja de boletos), bobina de sensor de tierra, detector de vehículos, pantalla de visualización electrónica, garita de vigilancia, cámara de monitoreo, composición de computadora de gestión de estacionamiento. La mayor diferencia es que el reconocimiento automático de matrículas tiene muchas ventajas, como la identificación de video, el pase sin paradas, que requiere cámaras de vigilancia del estacionamiento, la máquina de control de frenos de carretera tiene un requisito funcional más alto. Aprendamos más sobre el equipo importante del sistema alpr.


1. Cámaras de vigilancia, hay una gran diferencia entre las cámaras de vigilancia y el contraste de imagen general del estacionamiento. Las cámaras de vigilancia son una cámara especial del reconocimiento automático de matrículas, que utiliza hardware inteligente integrado DSP de alta velocidad, software integrado, adquisición de video, preprocesamiento de imágenes, detección de matrículas, segmentación de matrículas, reconocimiento de caracteres, seguimiento, contraste, compresión de imágenes y transmisión de datos de tecnología compleja de procesamiento de imágenes informáticas, velocidad de identificación del sistema, alta confiabilidad, el equipo se puede importar a video bidireccional para el reconocimiento de matrículas, respectivamente, De acuerdo con los diferentes escenarios de aplicación, el video bidireccional se puede personalizar para la parte delantera o trasera del reconocimiento de patrones, no se afectan entre sí.


2. Lámpara de luz suplementaria, el reconocimiento de matrículas tiene requisitos muy altos en el entorno del estacionamiento, y es inevitable que no haya suficiente luz. La lámpara de luz adicional puede garantizar que la cámara de reconocimiento de matrículas tenga suficiente luz para capturar con éxito la matrícula.


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Solución ALPR

ANPR

¿Qué es ANPR?

Por: Shenzhen TGW Technology Co.... Ltd


Reconocimiento automático de la placa del número (
ALPR
) Es una tecnología que puede detectar el vehículo en la carretera monitoreada y extraer automáticamente la información de la placa de matrícula del vehículo (letras en inglés, números árabes y color de la placa) para su procesamiento. El reconocimiento de la matrícula es una de las partes más importantes del sistema de transporte inteligente moderno. Basado en el procesamiento de imágenes digitales, reconocimiento de patrones, visión por computadora y otras tecnologías, analiza las imágenes del vehículo o secuencia de video tomadas por la cámara Anpr para obtener el número de placa única de cada vehículo, completando así el proceso de reconocimiento. Gestión de tarifas de estacionamiento, medición del índice de control de flujo de tráfico, posicionamiento de vehículos, robo de automóviles, supervisión automática de exceso de velocidad de superautopista, policía electrónica de luz roja, estación de peaje de carreteras y otras funciones se pueden realizar Debido a una seria de procesamiento de seguimiento. Es importante mantener la seguridad del tráfico, combatir el crimen, prevenir el atasco y realizar la gestión de la automatización del tráfico.




Escenarios de aplicación comunes de ANPR

1.ANPR en la lucha contra el crimen

De hecho, podemos identificar al culpable de muchas infracciones de tránsito u otros delitos rastreando la matrícula. Muchas intersecciones están equipadas con un sistema de detección de violación de la luz roja, y la parte más importante de este sistema es la placa de número inteligente de los módulos del sistema de reconocimiento, el sistema registra la matrícula del vehículo, y luego el análisis que son vehículos sospechosos según la comparación de la base de datos, determinar información ilegal, reduciendo así el comportamiento ilegal, Los países de todo el mundo están utilizando activamente ANPR para combatir el crimen. Control del estado del tráfico en la carretera para garantizar la seguridad.


El 24 de abril de 2015, se anunció que la Policía de Victoria considerará implementar un sistema ANPR de video en vivo de $86 millones para patrullas.



En noviembre de 2014, se anunció que la Real Policía de Malasia (PDRM) emplearía un reconocimiento automatizado de matrículas


(ANPR) sistema para identificar vehículos con placas de circulación extranjeras con citaciones sin resolver



En diciembre
20,
2018, la autoridad local de Redbridge anunció que se instalaron cámaras ANPR de 1,5 millones de libras esterlinas para combatir el crimen.



El software automático de reconocimiento de matrículas está demostrando ser invaluable para la fuerza policial de Huntly. Dentro de las cuatro horas posteriores al uso del ANPR


Equipo la semana pasada, el equipo de ocho detuvo más de 25 vehículos, incluido un automóvil que había sido robado a punta de cuchillo en Northland.



2.anpr en la gestión del estacionamiento


Hoy en día, cada vez más estacionamientos han mejorado el acceso a ANPR para mejorar la eficiencia de la gestión. El sistema de estacionamiento tradicional no puede satisfacer las necesidades de las personas debido al alto costo de mano de obra y la baja eficiencia de gestión. Los gerentes del estacionamiento están planeando actualizar los sistemas de estacionamiento tradicionales en sistemas de estacionamiento inteligentes


 


El sistema de estacionamiento tradicional se puede modificar mediante la tecnología de reconocimiento automático de matrículas (anpr). La cámara ANPR capta la información del vehículo y la imagen de la persona de forma clara, para que el propietario pueda entrar y salir del estacionamiento sin detenerse. También puede monitorear el estado de funcionamiento de todos los dispositivos en línea, realizar el descubrimiento previo de fallas del equipo, autorreparación, consultar varias funciones de informes en tiempo real y proporcionar a los clientes información in situ en forma de imágenes múltiples, con cantidad de carga de consulta en tiempo real, el sistema se rompe a través de la región. Las restricciones sexuales han permitido la gestión remota en todo el país. El sistema de carga del estacionamiento se carga automáticamente y admite el pago móvil popular actual o inicie sesión en una aplicación de estacionamiento especial para el pago. Todo el proceso es rápido y conveniente.




En la actualidad, el tradicional
Sistema de gestión del estacionamiento
Es propenso a causar congestión durante las horas pico de los desplazamientos. La eficiencia del tráfico es extremadamente baja debido a la simple función del sistema. El estacionamiento tradicional no tiene las funciones de ayudar al propietario a encontrar un espacio de estacionamiento, encontrar un automóvil y pagar una tarifa rápidamente. La carga manual también conduce a lagunas de capital, dificulta la recolección de dinero para el cambio, etc. es necesario instalar una base de datos separada y una pantalla frontal para el estacionamiento durante la instalación. El sistema ANPR adopta un modo de gestión informática totalmente automático. Desde la salida del aparcamiento hasta la puerta y luego hasta el centro de gestión, todos ellos son manegados por el ordenador de control automático para que sea conveniente de gestionar. ANPR disminuye el tiempo que pasamos en que el vehículo ingresa al estacionamiento y sale del estacionamiento. Y puede realizar fácilmente una operación no tripulada en la entrada y la salida, y cargar automáticamente, lo que puede ahorrar costos en gran medida. Por lo tanto, el sistema de estacionamiento inteligente que puede satisfacer las necesidades de la administración y los propietarios tiene un potencial muy alto, y la perspectiva de desarrollo futuro es muy amplia.




Clasiones de ANPR SYATEM

La configuración básica de hardware de un sistema de reconocimiento de matrículas se compone de A
Cámara ANPR
, Controlador maestro, tarjeta de adquisición y dispositivo de iluminación. El
Software
Se compone de un software de procesamiento y análisis de imágenes con función de reconocimiento de matrículas y un software de gestión de antecedentes para cumplir con los requisitos específicos de la aplicación.


El sistema de reconocimiento de matrículas tiene dos tipos de productos, uno es una combinación de
Hardware
Y software, o la realización del módulo de función de reconocimiento de hardware, formando un reconocimiento de placa de hardware completo, como DSP. Otro tipo es el sistema de software y hardware abierto, es decir, el hardware adopta productos industriales estándar, software como software integrado. Ambos formatos de producto tienen ventajas y desventajas. La ventaja del sistema abierto es que el hardware adopta productos industriales estándar, y la operación y el mantenimiento son fáciles de entender. La compra de piezas de repuesto se puede obtener de cualquier fabricante, y no hay necesidad de preocuparse por la falla permanente de los productos o las dificultades de adquisición debido a la falla o escasez de suministro de un fabricante. Los productos integrados de hardware y software facilitan a los usuarios el funcionamiento y el control de los productos. Para el mantenimiento posterior, la depuración también es más fácil de comprender.




Proceso de trabajo Anpr

El reconocimiento automático de matrículas es una tecnología de reconocimiento de patrones que utiliza imágenes dinámicas de video o estáticas de vehículos para reconocer automáticamente el número de licencia y el color de la licencia. Su base de hardware generalmente incluye equipo de activación (monitoreo si el vehículo ingresa al campo de visión), equipo de cámara, equipo de iluminación, equipo de adquisición de imágenes, procesador (como una computadora) que reconoce el número de placa, etc. Su núcleo de software incluye algoritmo de posicionamiento de placa de matrícula, Algoritmo de segmentación de caracteres de matrícula y algoritmo de reconocimiento óptico de caracteres. Algunos sistemas ANPR también tienen la capacidad de determinar si hay un automóvil mediante el uso del techno de detección de vehículos de video. Se debe incluir un proceso completo de trabajo de reconocimiento de matrículas (como se muestra en la figura) de detección de vehículos, adquisición de imágenes, reconocimiento de matrículas y otras partes. Cuando la parte de detección de vehículo detecta la llegada de un vehículo, la unidad de adquisición de imagen se activa para recopilar la imagen de vídeo actual. La unidad de reconocimiento de matrículas procesa la imagen, localiza la posición de la matrícula, luego separa los caracteres de la matrícula para su reconocimiento y luego envía el número de matrícula.



Sistema ANPR Indicadores técnicos

Hay tres índices para evaluar un sistema de reconocimiento de matrículas: tasa de reconocimiento, velocidad de reconocimiento y sistema de gestión de fondo. Por supuesto, la premisa es que el sistema debería poder operar de manera confiable.


1. tasa de reconocimiento ANPR

Ya sea que un sistema ANPR sea práctico o no, el índice más importante es la tasa de reconocimiento. La tecnología de tráfico internacional ha realizado la elaboración de índice de tasa de identificación especial, la solicitud es de 24 horas de marca para todo clima tasa de identificación precisa por encima del 95%.


Para probar la tasa de reconocimiento de un sistema de reconocimiento de matrículas, es necesario instalar el sistema en un entorno de aplicación práctica, operar las 24 horas del día o más, recolectar placas de al menos 1000 flujos de tráfico natural para su identificación, y almacenar imágenes de matrículas y resultados de reconocimiento para su recuperación y visualización. Luego, es necesario obtener la imagen del vehículo que pasa real y el resultado correcto de la identificación manual. Entonces se puede calcular la siguiente tasa de reconocimiento:


1. La tasa de identificación del flujo de tráfico natural = el número total de identificación correcta de la placa completa/el número total de vehículos que pasan efectivamente


2. El porcentaje de placas identificables = el número total de placas leídas correctamente por humanos/el número total de vehículos realmente pasados


3. La tasa de reconocimiento correcta de todas las placas = el número total de placas correctamente reconocidas por todas las placas/el número total de placas leídas manualmente. Estos tres indicadores determinan la tasa de reconocimiento del sistema de reconocimiento de placas.


2. velocidad de reconocimiento ANPR

La velocidad de reconocimiento determina si un sistema de reconocimiento de matrículas puede cumplir con los requisitos de la aplicación en tiempo real. Un sistema con una alta tasa de reconocimiento, si toma unos segundos o incluso minutos reconocer el resultado, no será práctico porque no puede cumplir con los requisitos en tiempo real en aplicaciones prácticas. Por ejemplo, la velocidad es una forma poderosa de reducir el tiempo de viaje y evitar la congestión de carriles en una aplicación que UTILIZA el reconocimiento de placas para reducir el tiempo de viaje.


La velocidad de identificación propuesta por la tecnología de tráfico internacional es de menos de 1 segundo, cuanto más rápido, mejor.


3.ANPR Gestión de antecedentes

El sistema de gestión de antecedentes de un sistema de reconocimiento de matrículas determina si el sistema de reconocimiento de matrículas es útil. Es importante tener en cuenta que es imposible lograr una tasa de reconocimiento del 100% porque la matrícula está desfigurada, oscurecida, oscurecida o el clima puede ser malo (nieve, granizo, niebla, etc.). Las funciones del sistema de gestión backend deben incluir:


1. almacenamiento confiable de los resultados de la identificación y de los datos de imagen del vehículo, que pueden proteger los datos de la imagen de la pérdida cuando el funcionamiento del sistema multifunción hace la red propensa a errores, y facilitar la investigación manual después;


2, tecnología de alineación y consulta automática efectiva, el número de placa reconocida con la base de datos de miles de alineación automática de número de placa y aviso de alarma, si el número de placa no se lee correctamente cuando el uso de la tecnología de consulta difusa para obtener el relativo "mejores" resultados de comparación;


3, un buen sistema de reconocimiento de matrícula para el funcionamiento de la red, pero también necesita proporcionar comunicación en tiempo real, seguridad de red, mantenimiento remoto, intercambio dinámico de datos, actualización automática de la base de datos, parámetros de hardware, diagnóstico de fallas del sistema.


 


 


Cómo elegir el proveedor ANPR

1. concede gran importancia a la estabilidad


Con la mejora del algoritmo del producto y la tecnología de la industria, la integración no es un tema importante durante mucho tiempo, pero el punto más importante en la etapa actual es la "estabilidad". La estabilidad se define como: dentro de un rango de velocidad dado, la precisión debe lograrse sin un error excesivo debido a influencias ambientales externas.


Por ejemplo, un sistema de placas que tiene más del 90 por ciento de precisión durante el día, hasta el 80 por ciento por la noche y el 70 por ciento por la noche es más difícil de integrar que un sistema de reconocimiento de placas que es en promedio un 70 por ciento preciso durante todo el día. Debido a que el usuario podría pensar, ahora que la tasa de reconocimiento del 90% durante el día, la precisión razonable solo para todo clima es del 90%, esta especificación no incluye interferencia ambiental extraña (lluvia torrencial, granizo, niebla, secciones, etc.), y establecer el límite de medio ambiente (, gran viento sacudir restricciones de límite de altura, No es fácil el daño artificial, etc.).


 


2. prueba del producto


Casi todas las empresas afirman tener una alta tasa de reconocimiento, pero para evitar más adelante debido a que ambos lados diferencia cognitiva del producto, y entre sí, la responsabilidad de los usuarios disfuncionales en la compra del sistema de reconocimiento de matrículas, así como para las pruebas de productos, y la prueba tenía más de dos semanas de tiempo, Comparar resultados puede determinar si "exagerado". Debido al entorno cambiante, dos semanas deberían poder comprender aproximadamente el 80% de las condiciones que pueden afectar la tasa de identificación del campo. Si solo lo mide por un día o incluso unas horas, no puede entenderlo.


 


Además, dado que el reconocimiento de matrículas es un "sistema", la arquitectura de hardware y software ciertamente afectará a los "resultados presentes". En cuanto a qué tipo de software y hardware son adecuados para qué tipo de entorno, debe ser diferente de un entorno a otro, porque los diferentes entornos de aplicación pueden no tener los mismos requisitos en la tasa de identificación, y esto debe acumularse por experiencia.


Aunque hay una variedad de sistema de reconocimiento de matrículas en el mercado, el uso del producto y la estructura, puede ahorrar mucho dinero y tiempo desperdiciado, pero lo más importante, el proyecto y los integradores de sistemas deben cooperar y comprender, en lugar de centrarse ciegamente en una marca es mejor, más barato, Nada es más barato.


Además, si el sistema de reconocimiento de matrículas puede aprovechar al máximo la tecnología de software, la cámara y la capacidad de construcción de campo, también tienen mucho que hacer. Los usuarios pueden solicitar al fabricante a la escena después de la exploración, el documento propone establecer la planificación, la evaluación debe configurar el primer lugar, utilizando un ángulo, si usted necesita para configurar la fuente de luz auxiliar, etc., ofrecer de nuevo, por estas acciones, Además de evaluar de antemano la capacidad y los propios usuarios también pueden lograr el aprendizaje del producto y la formación educativa, la gestión, en el futuro se conocerán más claramente las restricciones en el uso de los productos y las medidas pertinentes.


Más información en
De wikipedia,

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Cuando la sección de detección del vehículo detecta la llegada del vehículo, activa la unidad de adquisición de imágenes para adquirir la imagen de video actual. La unidad de reconocimiento de matrículas procesa la imagen, localiza la posición de la matrícula, segmenta los caracteres de la matrícula para su reconocimiento y luego forma el número de matrícula. (1) detección del vehículo: la detección del vehículo puede adoptar la detección enterrada de la bobina, la detección infrarroja, la detección del radar, la detección video y otros métodos. El uso de detección de vídeo puede evitar dañar la superficie de la carretera, no hay equipo de detección externo adicional, no hay necesidad de corregir la posición del gatillo, ahorrar gastos, y es más adecuado para aplicaciones móviles y portátiles. Para la detección de vehículos de video, el sistema debe tener una alta velocidad de procesamiento y adoptar excelentes algoritmos para realizar la adquisición y el procesamiento de imágenes sin perder cuadros. Si la velocidad de procesamiento es lenta, conducirá a la pérdida del cuadro, por lo que el sistema no puede detectar el vehículo con una velocidad de conducción rápida.


Al mismo tiempo, es difícil garantizar que el procesamiento de reconocimiento se inicie en la posición propicia para el reconocimiento, lo que afectará la tasa de reconocimiento del sistema. Por lo tanto, es difícil combinar la detección de vehículos de video con el reconocimiento automático de la matrícula. (2) Número de matrícula y reconocimiento de color para el reconocimiento de matrículas. Se requieren los siguientes pasos básicos: 1) posicionamiento de la placa, colocando la posición de la placa en la imagen; 2) Segmentación de caracteres de la placa, que divide los caracteres en la placa; 3) Reconocimiento de caracteres de la placa, reconocer los caracteres segmentados y finalmente formar el número de placa. En el proceso de reconocimiento de matrículas, el reconocimiento del color de la matrícula se basa en diferentes algoritmos y se puede realizar en los diferentes pasos anteriores. Suele cooperar y verificar con el reconocimiento de matrículas. 1) En el entorno natural de la ubicación de la matrícula, el fondo de la imagen del vehículo es complejo y la iluminación es desigual.


Cómo determinar con precisión el área de la placa en el fondo natural es la clave de todo el proceso de reconocimiento. En primer lugar, se lleva a cabo una búsqueda de correlación a gran escala en la imagen de vídeo recogida, y varias regiones en línea con las características de la matrícula del vehículo se encuentran como regiones candidatas. Luego, estas regiones candidatas se analizan y evalúan más a fondo. Finalmente, se selecciona una mejor región como región de matrícula y se separa de la imagen. 2) Una vez que la segmentación del carácter de la placa completa la ubicación del área de la placa, el área de la placa se divide en un solo carácter y luego se reconoce. La segmentación de caracteres generalmente adopta el método de proyección vertical.


Dado que la proyección de caracteres en la dirección vertical debe estar cerca del valor mínimo local en el espacio entre o dentro de los caracteres, y esta posición debe cumplir con el formato de escritura de caracteres, los caracteres, las restricciones de tamaño y algunas otras condiciones de la matrícula. El método de proyección vertical tiene un buen efecto sobre la segmentación de caracteres en la imagen del automóvil en un entorno complejo. 3) En la actualidad, los métodos de reconocimiento de caracteres de matrícula incluyen principalmente el algoritmo de coincidencia de plantillas y el algoritmo de red neuronal artificial. Según el algoritmo de coincidencia de plantillas, en primer lugar, el carácter segmentado se binariza y su tamaño se escala al tamaño de la plantilla en la base de datos de caracteres, luego se combina con todas las plantillas y se selecciona la mejor coincidencia como resultado. Hay dos algoritmos basados en una red neuronal artificial: uno es extraer las características de los caracteres y luego usar las características obtenidas para entrenar al distribuidor de la red neuronal; Otro método es ingresar la imagen directamente en la red, y la red extrae automáticamente la función hasta obtener el resultado del reconocimiento. En la aplicación práctica, la tasa de reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas también está estrechamente relacionada con la calidad de las matrículas y la calidad de disparo.




La calidad de la placa se verá afectada por diversos factores, como óxido, mancha, pelado de pintura, desvanecimiento de la fuente, blindaje de la placa, inclinación de la placa, realce y reflejo, placas múltiples, placas de circulación falsas, etc; El proceso de disparo real también se verá afectado por el brillo ambiental, Modo de disparo, velocidad del vehículo y así sucesivamente. Estos factores reducen la tasa de reconocimiento del reconocimiento de matrículas en diversos grados, que es la dificultad y el desafío del sistema de reconocimiento de matrículas. Para mejorar la tasa de reconocimiento, además de mejorar constantemente el algoritmo de reconocimiento, también debemos encontrar formas de superar varias condiciones de iluminación para que las imágenes recopiladas sean las más propicias para el reconocimiento.

El reconocimiento de la imagen de la matrícula es una parte indispensable del transporte inteligente moderno y juega un papel poderoso en la promoción de la construcción de la ciudad inteligente. Con la creciente construcción de autopistas domésticas, vías urbanas y estacionamientos, los requisitos para el control del tráfico y la gestión de la seguridad también están aumentando. Para satisfacer dicha demanda, el tráfico se controla y gestiona de manera conveniente, rápida, precisa y eficaz. Por lo tanto, la tecnología de reconocimiento de imágenes de matrículas tiene una importancia práctica particularmente importante en la seguridad pública y la gestión del tráfico. En la actualidad, el sistema de reconocimiento automático de imágenes de matrículas se está desarrollando hacia un alto reconocimiento, alta velocidad e integrado. Para mejorar la tasa de reconocimiento del sistema, en la aplicación práctica, las personas siempre esperan que el sistema de reconocimiento de matrículas reconozca los caracteres de la matrícula de forma precisa y rápida. Por lo tanto, tigerwong desarrolló y agregó algunos detectores de hardware y otros equipos auxiliares. Desde el efecto de la aplicación del sistema existente y de toda la sociedad, la conclusión es muy impresionante, el sistema mejorado puede debilitar la influencia incontrolable causada por la luz visible y el mal tiempo, y la capacidad automática de procesamiento de información se mejora continuamente. El sistema de reconocimiento de matrículas se aplica en realidad a la ingeniería de tráfico. Al principio, se utilizó principalmente en el sistema auxiliar de cobro de peajes de autopistas para reducir la pérdida de ingresos por peajes de tráfico. Más tarde, se desarrolló gradualmente en una variedad de campos de aplicación, como transporte urbano, gestión de estacionamientos, verificación de registro de vehículos, estadísticas de vehículos, gestión de seguridad y gestión de control de acceso. La tecnología de reconocimiento de matrícula juega un papel importante en la promoción del desarrollo del sistema de transporte inteligente y la industria del transporte. Tiene amplias perspectivas de mercado. 1. Aplicación de la tecnología de reconocimiento de imagen de matrícula en el campo de la autopista. Expressway es el campo más antiguo y más grande de tecnología de reconocimiento de imágenes de matrículas. Generalmente, la imagen de la placa se recopila y reconoce en la entrada de la autopista, y la persona que escribe el resultado del reconocimiento en la tarjeta de pase (boleto) lo transmite a cada estación de salida a través de la red. Cuando el vehículo llega a la salida, la imagen de la matrícula se recopila y reconoce nuevamente, y el resultado del reconocimiento se compara con el resultado del reconocimiento de entrada, para evitar o detectar la evasión de tarifas, como la inversión de la tarjeta, el cambio de tarjeta y el cambio de tarjeta. 2. Aplicación de la tecnología de reconocimiento de imágenes de matrícula en el campo del sistema de gestión de cargos de estacionamiento: se utiliza para reconocer y hacer coincidir las placas de los vehículos entrantes y salientes y realizar la gestión automática de temporización y facturación. La gestión del estacionamiento se está convirtiendo en un problema grave en la gestión del tráfico urbano, y la voz de la gente para la gestión inteligente del estacionamiento está aumentando día a día. Se puede construir un sistema inteligente de gestión de estacionamiento a través del sistema de reconocimiento de matrículas. Por lo tanto, tiene un gran potencial de mercado en centros comerciales y edificios de oficinas en ciudades grandes y medianas. Tigerwong señaló que tener una tasa de reconocimiento correcta es el indicador más importante y fundamental del sistema de reconocimiento de placas. Sin una tasa de reconocimiento correcta y satisfactoria, por muy rápida que sea la velocidad de reconocimiento, no tiene sentido. El objetivo de Tigerwong en el campo del reconocimiento de imágenes de matrículas es lograr un alto reconocimiento, alta velocidad y marcado de múltiples elementos. Tigerwong es un proveedor líder de soluciones integrales para la gestión inteligente del sistema de gestión del aparcamiento en China. Sus productos incluyen sistema de reconocimiento de matrículas, sistema de estacionamiento, sistema de gestión de estacionamiento de automóviles, sistema de guía de espacios de estacionamiento, etc. Si tiene algún problema con el sistema de reconocimiento de matrículas, puede llamar a tigerwong y esperar ayudarlo.

Con el aumento de vehículos en las principales ciudades, muchas áreas residenciales, plazas comerciales, centros comerciales, aeropuertos y otros estacionamientos importantes se han transformado sucesivamente, lo que no solo transforma los tradicionales estacionamientos de deslizamiento de boletos y tarjetas de papel en estacionamientos inteligentes, sino que también introduce la tecnología de reconocimiento de matrículas muy caliente. Después del desarrollo de la ciencia y la tecnología a lo largo de los años, el sistema de reconocimiento de placas de estacionamiento ha experimentado grandes cambios en la apariencia y tecnología del producto, lo que realmente hace que el sistema de estacionamiento degenere en el reconocimiento de identidad. En la actualidad, el sistema de estacionamiento de reconocimiento de matrículas se considera un conjunto de sistema de gestión de estacionamiento de automóviles que es más conveniente para la gestión y el tráfico rápido. Debido a que tiene las ventajas de una alta tasa de reconocimiento y un tráfico rápido, es favorecido por muchos usuarios. La tecnología de reconocimiento de matrículas se combina principalmente con el sistema electrónico para identificar vehículos sin detener el sistema de carga. Los vehículos dentro y fuera del cruce no necesitan detenerse, para realizar la identificación automática y la carga automática de la identidad del vehículo. En la gestión del aparcamiento, el sistema de reconocimiento de matrículas ha mejorado mucho la eficiencia del acceso de vehículos, y se ha convertido en una vía rápida desatendida. No es necesario recoger la tarjeta y el estacionamiento. Está cambiando el modo de gestión de acceso al aparcamiento. El reconocimiento de la placa de matrícula es una parte importante del sistema de transporte inteligente moderno, que es ampliamente utilizado. Basado en el procesamiento de imágenes digitales, el reconocimiento de patrones, la visión por computadora y otras tecnologías, analiza la imagen del vehículo o la secuencia de video tomada por la cámara, y obtiene el número de placa de matrícula única de cada vehículo, para completar el proceso de reconocimiento. A través de algunos medios de procesamiento de seguimiento, las funciones de gestión de cargos de estacionamiento, medición del índice de control de flujo de tráfico, posicionamiento de vehículos, antirrobo de automóviles, supervisión automática de exceso de velocidad de la autopista, luz roja que corre la policía electrónica, estación de peaje de la carretera y así sucesivamente se pueden realizar. El número de placa del vehículo es la única identificación del vehículo, y entrar en el estacionamiento a menudo depende del número de placa para el registro y el pago. El sistema de estacionamiento agregado con la tecnología de reconocimiento de placas fija la autoridad de acceso a través del reconocimiento del número de placa de los vehículos entrantes y salientes. Se ha desarrollado gradualmente en un sistema de gestión de acceso completo en el estacionamiento, que tiene las ventajas de bajo costo, instalación simple Seguridad de estacionamiento y otras características. Seguridad y conveniencia son los dos núcleos del sistema de reconocimiento de matrículas. Con el aumento de vehículos, el sistema de estacionamiento se ha convertido en la única herramienta para cada lugar para gestionar vehículos. Su diversificada aplicación le ha hecho darse cuenta de la transformación funcional de la gestión manual a la gestión inteligente. En primer lugar, en comparación con otros sistemas de estacionamiento tradicionales, el sistema de estacionamiento de reconocimiento de placas elimina el proceso de estacionamiento de personas y tarjetas. A una distancia del vehículo, la cámara HD de reconocimiento de matrícula puede capturar el número de placa del vehículo que ingresa al estacionamiento, y la puerta se abrirá automáticamente. En segundo lugar, en comparación con otros sistemas de estacionamiento, el sistema de estacionamiento de reconocimiento de placa de matrícula adopta la puerta de la autopista, el tiempo de elevación de la barra de la puerta de la carretera dentro de tres metros se puede levantar completamente en un segundo, lo que reduce en gran medida el tiempo para que las personas ingresen al estacionamiento, Que es también una de las razones por las que a la gente le gusta. ¡El proveedor de equipos de estacionamiento Tigerwong se ha centrado en equipos de estacionamiento durante muchos años! Si tiene alguna pregunta sobre el sistema de estacionamiento, bienvenido a consultar y comunicarse.