자동 번호판 인식

작성자: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd



설문 조사에 따르면 주차장의 자동 번호판 인식 기술은 자동차 소유자와 주차장 운영자에게 점점 더 인기가 있습니다. 고효율 지능형 기능을 통해 차량이 빠르게 통과하고 도로 혼잡을 피하고 피크 시간대에 사용자가 대기할 수 있습니다. 번호판 번호를 출입증으로 사용하여 차량 주차의 안전성을 개선하고 충전의 허점을 해결하고 카드 관리를 제거하고 사용자가 카드를 가져오는 것을 잊어버리는 문제를 제거합니다. 그렇다면 많은 기능이 있는 주차 번호판 인식 시스템의 구성 요소는 무엇입니까?


차량 자동 번호판 인식 시스템은 기존 주차 시스템과 동일한 2가지 기본 장비 구성으로
시스템은 모두 지능형 도로 브레이크, 도로 브레이크 제어 기계(티켓 상자), 접지 센서 코일, 차량 감지기, 전자 디스플레이 화면, 보초 상자, 모니터링 카메라, 주차 관리 컴퓨터 구성을 갖추고 있습니다. 가장 큰 차이점은 자동 번호판 인식은 비디오 식별, 주차 감시 카메라가 필요한 노스톱 패스, 도로 브레이크 제어 기계의 기능 요구 사항이 더 높은 등 많은 장점이 있다는 것입니다. alpr 시스템의 중요 장비에 대해 자세히 알아보겠습니다.


1. 감시 카메라, 감시 카메라와 주차장의 일반적인 이미지 대비에는 큰 차이가 있습니다. 감시 카메라는 고속 DSP 임베디드 지능형 하드웨어, 임베디드 소프트웨어, 비디오 수집, 이미지 전처리를 사용하여 자동 번호판 인식의 특수 카메라입니다. 번호판 감지, 번호판 분할, 문자 인식, 추적, 대비, 복잡한 컴퓨터 이미지 처리 기술의 이미지 압축 및 데이터 전송, 시스템 식별 속도, 높은 신뢰성, 장비는 각각 번호판 인식을 위해 양방향 비디오로 가져올 수 있습니다. 다른 응용 프로그램 시나리오에 따라 양방향 비디오는 패턴 인식의 전면 또는 후면에 맞게 사용자 지정할 수 있으며 서로 영향을 미치지 않습니다.


2. 보조 조명 램프, 번호판 인식은 주차장의 현장 환경에 대한 요구 사항이 매우 높으며 불충분 한 빛이 불가피합니다. 보조 조명 램프는 번호판 인식 카메라가 번호판을 성공적으로 캡처하기에 충분한 빛을 가지고 있음을 잘 보장 할 수 있습니다.


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ALPR 솔루션

ANPR

ANPR 무엇입니까?

에 의해: 심천 TGW 기술 Co.,Ltd


자동 번호판 인식 (
알파르
) 는 감시 도로에서 차량을 감지하고 처리를 위해 차량 번호판 정보 (영어 문자, 아랍어 번호 및 플레이트 색상) 를 자동으로 추출 할 수있는 기술입니다. 번호판 인식은 현대 지능형 교통 시스템의 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 디지털 이미지 처리, 패턴 인식, 컴퓨터 비전 및 기타 기술을 기반으로 Anpr 카메라로 촬영 한 차량 이미지 또는 비디오 시퀀스를 분석하여 각 차량의 고유 번호판 번호를 얻습니다. 따라서 인식 프로세스를 완료합니다. 주차 요금 관리, 교통 흐름 제어 지수 측정, 차량 포지셔닝, 자동차 도난, 자동 고속도로 과속 감독, 빨간불 전자 경찰, 고속도로 요금소 및 기타 기능은 심각한 후속 처리 때문에 실현 될 수 있습니다. 교통 안전을 유지하고 범죄와 싸우고 교통 체증을 예방하고 교통 자동화 관리를 실현하는 것이 중요합니다.




Anpr의 일반적인 응용 프로그램 시나리오

1.ANPR 싸움 범죄

    사실, 우리는 번호판을 추적하여 많은 교통 위반 또는 기타 범죄의 범인을 정확히 찾아 낼 수 있습니다. 많은 교차로에는 적색광 위반 감지 시스템이 장착되어 있으며이 시스템의 가장 중요한 부분은 지능형 번호판 인식 시스템 모듈이며 시스템은 차량의 번호판을 기록합니다. 데이터베이스 비교에 따라 의심스러운 차량 인 분석, 불법 정보를 결정하여 불법 행위를 줄이고, 안전을 보장하기 위해 도로 교통의 상태를 통제하십시오. 전 세계 국가들은 범죄 퇴치를 위해 anpr을 적극적으로 사용하고 있습니다.


2015 April 24 에서 빅토리아 경찰이 순찰차를위한 8 천 8 백만 달러의 라이브 비디오 ANPR 시스템 구현을 고려한다고 발표되었습니다.



신성 2014 왕실 말레이시아 경찰 (PDRM) 이 자동 번호판 인식을 사용한다고 발표되었습니다.


(ANPR) 시스템, 미확인 소환으로 외국 등록 번호판이있는 차량 식별



에 December
 20,
2018 레드 브리지의 지방 당국은 범죄와 싸우기 위해 1.5 만 파운드의 ANPR 카메라가 설치되었다고 발표했습니다.



자동 번호판 인식 소프트웨어는 늠름한 경찰에게 매우 중요합니다. ANPR 사용 후 4 시간 이내에


지난주 장비 8 명으로 구성된 팀은 북쪽에서 나이프 포인트가 도난당한 자동차를 포함하여 25 대 이상의 차량을 멈췄습니다.



2.anpr 주차장 관리에


    요즘 점점 더 많은 주차장이 관리 효율성을 향상시키기 위해 anpr에 대한 접근성을 향상 시켰습니다. 전통적인 주차 시스템은 높은 인건비와 낮은 관리 효율성 때문에 사람들의 요구를 충족시킬 수 없습니다. 주차장 관리자는 전통적인 주차 시스템을 스마트 주차 시스템으로 업데이트 할 계획입니다.


 


    전통적인 주차 시스템은 자동 번호판 인식 (anpr) 기술로 수정할 수 있습니다. ANPR 카메라는 차량 정보와 사람의 이미지를 명확하게 캡처하여 소유자가 멈추지 않고 주차장에 출입할 수 있습니다. 그것은 또한 모든 온라인 장치의 실행 상태를 모니터링 할 수 있으며, 장비 오류 사전 발견, 자체 수리, 실시간으로 다양한 보고서 기능을 쿼리, 실시간 쿼리 요금 금액과 함께 여러 사진의 형태로 현장 정보를 고객에게 제공하여 시스템이 지역을 돌파합니다. 성적 제한으로 인해 전국의 원격 관리가 가능해졌습니다. 주차장 충전 시스템은 자동으로 청구되며 현재 인기있는 모바일 결제 또는 지불을 위해 특수 주차 앱에 로그인 할 수 있습니다. 전체 과정은 빠르고 편리합니다.




       현재, 전통적인
주차장 관리 시스템
통근의 피크 시간 동안 혼잡을 일으키는 경향이 있습니다. 교통 효율은 시스템의 간단한 기능으로 인해 매우 낮습니다. 전통적인 주차장에는 주인이 주차 공간을 찾고, 차를 찾고, 요금을 빨리 지불하는 것을 돕는 기능이 없습니다. 수동 충전은 또한 자본 허점으로 이어지고, 변화를 위해 돈을 모으는 데 어려움을 겪습니다. 설치 중에 주차장에 별도의 데이터베이스와 프런트 엔드 디스플레이를 설치해야합니다. ANPR 시스템은 완전 자동 컴퓨터 관리 모드를 채택합니다. 주차장 출구에서 게이트 및 관리 센터까지 모두 자동 제어 컴퓨터에 의해 관리되어 관리가 편리합니다. Anpr는 주차장에 진입하고 주차장을 떠나는 차량에 보내는 시간을 줄입니다. 그리고 그것은 쉽게 입구 및 출구에서 무인 가동을 실현하고, 비용을 크게 절약할 수 있는 자동적으로 충전할 수 있습니다. 따라서 관리 및 소유자의 요구를 충족시킬 수있는 지능형 주차 시스템은 매우 높은 잠재력을 가지고 있으며 향후 개발 전망은 매우 광범위합니다.




ANPR syatem의 종류

    번호판 인식 시스템의 기본 하드웨어 구성은
ANPR 카메라
, 마스터 컨트롤러, 획득 카드 및 조명 장치. The
소프트웨어
번호판 인식 기능이있는 이미지 분석 및 처리 소프트웨어와 특정 응용 프로그램 요구 사항을 충족하는 배경 관리 소프트웨어로 구성됩니다.


번호판 인식 시스템에는 두 가지 종류의 제품이 있습니다. 하나는
하드웨어
및 소프트웨어, 또는 dsp와 같은 전체 하드웨어 번호판 인식을 형성하는 하드웨어 인식 기능 모듈의 실현. 또 다른 종류는 개방형 소프트웨어 및 하드웨어 시스템, 즉 하드웨어는 표준 산업 제품, 소프트웨어를 임베디드 소프트웨어로 채택합니다. 두 제품 형식 모두 장점과 단점이 있습니다. 개방형 시스템의 장점은 하드웨어가 표준 산업 제품을 채택하고 운영 및 유지 보수를 파악하기 쉽다는 것입니다. 예비 부품 구매는 모든 제조업체에서 얻을 수 있으며 한 제조업체의 공급 실패 또는 부족으로 인한 제품의 영구적 인 고장 또는 조달 어려움에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 통합 하드웨어 및 소프트웨어 제품을 사용하면 사용자가 제품을 쉽게 작동하고 제어 할 수 있습니다. 나중에 유지 보수 디버깅을 쉽게 파악할 수 있습니다.




Anpr 작업 과정

    자동 번호판 인식은 차량의 동적 비디오 또는 정적 이미지를 사용하여 라이센스 번호와 라이센스 색상을 자동으로 인식하는 패턴 인식 기술입니다. 하드웨어 기반에는 일반적으로 트리거 장비 (차량이 시야에 진입하는지 모니터링), 카메라 장비, 조명 장비, 이미지 획득 장비, 프로세서 (예: 컴퓨터) 번호판 번호 등을 인식합니다. 소프트웨어 코어에는 번호판 위치 결정 알고리즘, 번호판 문자 분할 알고리즘 및 광학 문자 인식 알고리즘이 포함됩니다. 일부 ANPR 시스템은 비디오 차량 감지 테크노를 사용하여 자동차가 있는지 여부를 결정할 수 있습니다. 완전한 번호판 인식 작업 프로세스 (그림과 같이) 는 차량 감지, 이미지 획득, 번호판 인식 및 기타 부품을 포함해야합니다. 차량 검출부가 차량의 도착을 검출할 때, 이미지 획득 유닛은 현재 비디오 이미지를 수집하도록 트리거된다. 번호판 인식 유닛은 이미지를 처리하고 번호판 위치를 찾은 다음 인식을 위해 번호판의 문자를 분리 한 다음 번호판 번호를 출력합니다.



ANPR 시스템 기술 지표

    번호판 인식 시스템을 평가하는 세 가지 색인이 있습니다: 인식 속도, 인식 속도 및 배경 관리 시스템. 물론, 전제는 시스템이 안정적으로 작동 할 수 있어야한다는 것입니다.


1.ANPR 인식 속도

    ANPR 시스템이 실용적이든 아니든 가장 중요한 지수는 인식율입니다. 국제 교통 기술은 특별한 식별 비율 지수를 정교하게 만들었습니다, 요청은 95% 이상의 24 시간 전천후 브랜드 정확한 식별 속도입니다.


번호판 인식 시스템의 인식 속도를 테스트하려면 실제 적용 환경에서 시스템을 설치하고 하루 24 시간 이상 운영해야합니다. 식별을 위해 최소 1000 개의 자연 교통 흐름의 번호판을 수집하고 검색 및보기를 위해 번호판 이미지와 인식 결과를 저장합니다. 그런 다음 실제 통과 차량의 이미지와 수동 식별의 올바른 결과를 가져와야합니다. 다음 인식률을 계산할 수 있습니다.


1. 자연 교통 흐름의 식별 속도 = 전체 플레이트의 정확한 식별 수/실제 통과 차량의 총 수


2. 식별 가능한 번호판의 백분율 = 사람이 올바르게 읽는 번호판의 총 수/실제로 통과 한 차량의 총 수


3. 모든 플레이트의 올바른 인식률 = 모든 플레이트에서 올바르게 인식되는 번호판의 총 수/수동으로 읽는 번호판의 총 수. 이 세 가지 지표는 번호판 인식 시스템의 인식률을 결정합니다.


2.ANPR 인식 속도

    인식 속도는 번호판 인식 시스템이 실시간 응용 프로그램의 요구 사항을 충족시킬 수 있는지 여부를 결정합니다. 높은 인식률을 갖는 시스템은, 결과를 인식하는 데 몇 초 또는 심지어 몇 분이 걸리면, 실제 응용에서 실시간 요건을 충족시킬 수 없기 때문에 실용적이지 않을 것이다. 예를 들어, 속도는 이동 시간을 줄이고 이동 시간을 줄이기 위해 번호판 인식을 사용하는 애플리케이션에서 차선 혼잡을 방지하는 강력한 방법입니다.


국제 교통 기술이 제안한 식별 속도는 1 초 미만이며 빠를수록 좋습니다.


3.ANPR 배경 관리

    번호판 인식 시스템의 배경 관리 시스템은 번호판 인식 시스템이 유용한지 여부를 결정한다. 번호판이 훼손되거나 가려 지거나 가려 지거나 날씨가 나빠질 수 있기 때문에 100% 인식률을 달성하는 것은 불가능하다는 것을 명심하는 것이 중요합니다 (눈, 우박, 안개 등). 백엔드 관리 시스템의 기능에는 다음이 포함되어야합니다.


    1. 다기능 시스템 작동으로 인해 네트워크 오류가 발생할 때 이미지 데이터를 손실로부터 보호 할 수있는 식별 결과 및 차량 이미지 데이터의 안정적인 저장 및 나중에 수동 조사를 용이하게합니다.


    2, 효과적인 자동 정렬 및 쿼리 기술, 수천 개의 번호판 번호 자동 정렬 및 알람 프롬프트의 데이터베이스가있는 인식 된 번호판 번호, 퍼지 쿼리 기술을 사용하여 상대적인 "최상의" 비교 결과를 얻을 때 번호판 번호를 올바르게 읽지 않으면;


    3, 네트워크 작동을위한 좋은 번호판 인식 시스템뿐만 아니라 실시간 통신, 네트워크 보안, 원격 유지 보수, 동적 데이터 교환, 자동 데이터베이스 업데이트, 하드웨어 매개 변수 설정, 시스템 결함 진단.


 


 


ANPR 공급자를 선택하는 방법

1. 안정성에 중대한 중요성을 첨부


    제품 알고리즘 및 산업 기술의 개선으로 통합은 오랫동안 중요한 주제가 아니지만 현재 단계에서 가장 중요한 점은 "안정성" 입니다. 안정성은 다음과 같이 정의됩니다. 주어진 속도 범위 내에서 외부 환경 영향으로 인한 과도한 오류없이 정확성을 달성해야합니다.


예를 들어, 하루 동안 90% 이상 정확한 번호판 시스템, 하루 종일 평균 70% 정확한 번호판 인식 시스템보다 저녁에는 80%, 밤에는 70% 까지 통합하기가 더 어렵습니다. 사용자가 하루 동안 90% 인식 속도, 전천후 합리적인 정확도가 90% 생각할 수 있기 때문에이 사양은 이상한 환경 간섭 (폭우, 우박, 안개, 섹션 등), 환경 제한 설정 (큰 바람 흔들기 높이 제한 제한, 인공 손상 등이 쉽지 않습니다).


 


2. 제품 테스트


    거의 모든 회사는 높은 인식률을 가지고 있다고 주장하지만, 나중에 피하기 위해 양쪽 모두 제품의 인지 적 차이, 그리고 서로, 번호판 인식 시스템 구매와 제품 테스트 및 테스트에 대한 기능 장애 사용자의 책임은 2 주 이상 더 좋았습니다. 비교 결과는 "과장" 여부를 결정할 수 있습니다. 변화 가능한 환경 때문에 2 주 동안 필드의 식별 속도에 영향을 미칠 수있는 조건의 약 80% 파악할 수 있어야합니다. 하루 또는 몇 시간 동안 만 측정하면 이해할 수 없습니다.


 


    또한 번호판 인식은 "시스템" 이기 때문에 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처는 "현재 결과" 에 확실히 영향을 미칩니다. 어떤 종류의 소프트웨어와 하드웨어가 어떤 종류의 환경에 적합한지에 관해서는, 다른 응용 프로그램 환경이 식별 속도에 동일한 요구 사항을 갖지 않을 수 있기 때문에 환경마다 달라야합니다. 그리고 이것은 경험에 의해 축적되어야합니다.


시중에 다양한 번호판 인식 시스템이 있지만 제품 및 구조의 사용은 많은 돈과 시간을 절약 할 수 있지만 더 중요한 것은 프로젝트 및 시스템 통합 업체는 맹목적으로 브랜드에 초점을 맞추기보다는 협력하고 이해해야합니다. 더 싼 것은 없습니다.


    또한, 번호판 인식 시스템이 소프트웨어 기술, 카메라 및 현장 건설 능력을 최대한 활용할 수 있는지 여부도 할 일이 많습니다. 사용자는 탐사 후 현장에 제조업체를 요청할 수 있으며, 논문은 계획을 수립하고 평가는 각도를 사용하여 첫 번째 장소를 설정해야합니다. 보조 광원 등을 설정해야하는지 여부는 이러한 작업을 통해 다시 제공합니다. 사전에 능력을 평가하는 것 외에도 사용자 자신도 제품 학습 및 교육 교육, 관리를 달성 할 수 있습니다, 앞으로는 제품 사용에 대한 제한 사항 및 관련 조치를 더 명확하게 알 수 있습니다.


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번호판 인식 주차장 시스템-주차장 장비 | 주차장 관리 장비 | 주차장 시스템 장비, 자동 번호판 인식 원리, 번호판 인식 프로세스의 개략도, 번호판 인식 프로세스의 개략도. 자동 번호판 인식은 차량의 동적 비디오 또는 정적 이미지를 사용하여 번호판 번호 및 색상을 자동으로 인식하기위한 패턴 인식 기술입니다. 하드웨어 기초에는 일반적으로 트리거 장비 (차량이 시야에 들어가는지 여부를 모니터링), 카메라 장비, 조명 장비, 이미지 획득 장비, 번호판 번호 (컴퓨터 등) 를 인식하는 프로세서 소프트웨어 코어에는 번호판 위치 알고리즘, 번호판 문자 분할 알고리즘 및 광학 문자 인식 알고리즘이 포함됩니다. 일부 번호판 인식 시스템은 비디오 차량 감지라고하는 비디오 이미지를 통해 자동차가 있는지 여부를 판단하는 기능도 있습니다. 완전한 번호판 인식 시스템은 차량 탐지, 이미지 획득, 번호판 인식 등을 포함해야합니다.




차량 검출부가 차량의 도착을 검출할 때, 그것은 이미지 획득 유닛을 트리거하여 현재의 비디오 이미지를 획득한다. 번호판 인식 유닛은 이미지를 처리하고, 번호판 위치를 찾아내고, 인식을 위해 번호판에 문자를 분할한 다음, 번호판 번호 출력을 형성한다. (1) 차량 탐지: 차량 감지는 매장 된 코일 감지, 적외선 감지, 레이더 감지, 비디오 감지 및 기타 방법을 채택 할 수 있습니다. 비디오 감지를 사용하면 도로 표면 손상, 추가 외부 감지 장비 없음, 트리거 위치를 수정할 필요가 없으며 비용을 절감하며 모바일 및 휴대용 애플리케이션에 더 적합합니다. 비디오 차량 감지를 위해 시스템은 높은 처리 속도를 가지며 프레임을 잃지 않고 이미지 획득 및 처리를 실현하기 위해 우수한 알고리즘을 채택해야합니다. 처리 속도가 느리면 프레임 손실로 이어져 시스템이 빠른 주행 속도로 차량을 감지 할 수 없습니다.


동시에 인식 처리가 인식에 도움이되는 위치에서 시작되도록 보장하기가 어렵습니다. 이는 시스템의 인식률에 영향을 미칩니다. 따라서, 비디오 차량 검출과 자동 번호판 인식을 결합하는 것은 어렵다. (2) 번호판 번호 및 번호판 인식을위한 색상 인식. 다음과 같은 기본 단계가 필요합니다. 1) 번호판 위치, 그림에서 번호판 위치 배치; 2) 번호판의 문자를 나누는 번호판 문자 세분화; 3) 번호판 문자 인식, 분할 문자를 인식하고 마지막으로 번호판 번호를 형성합니다. 번호판 인식 과정에서 번호판 색상의 인식은 다른 알고리즘을 기반으로하며 위의 다른 단계에서 실현 될 수 있습니다. 일반적으로 번호판 인식과 협력하고 검증합니다. 1) 번호판 위치의 자연 환경에서 차량 이미지의 배경이 복잡하고 조명이 고르지 않습니다.


자연 배경에서 번호판 영역을 정확하게 결정하는 방법은 전체 인식 프로세스의 핵심입니다. 첫째, 수집된 비디오 이미지에 대해 대규모 상관 검색이 수행되고, 차량 번호판의 특성에 따라 여러 영역이 후보 영역으로서 발견된다. 이어서, 이들 후보 영역들은 추가로 분석되고 평가된다. 마지막으로, 최상의 영역이 번호판 영역으로서 선택되고 이미지로부터 분리된다. 2) 번호판 문자 분할이 번호판 영역의 위치를 완성한 후, 번호판 영역을 하나의 문자로 분할하여 인식한다. 문자 세분화는 일반적으로 수직 투영 방법을 채택합니다.


수직 방향의 문자 투영은 문자 사이 또는 문자 내의 간격에서 로컬 최소값 근처에 있어야하므로, 이 위치는 문자 쓰기 형식, 문자, 크기 제한 및 번호판의 다른 조건. 수직 투영 방법은 복잡한 환경에서 자동차 이미지의 문자 분할에 좋은 영향을 미칩니다. 3) 현재, 번호판 문자 인식 방법은 주로 템플릿 매칭 알고리즘 및 인공 신경망 알고리즘을 포함한다. 템플릿 매칭 알고리즘을 기반으로, 첫째, 분할 된 문자는 이진화되고 그 크기는 문자 데이터베이스의 템플릿 크기로 조정되며 모든 템플릿과 일치합니다. 최상의 일치가 결과로 선택됩니다. 인공 신경망을 기반으로하는 두 가지 알고리즘이 있습니다. 하나는 문자의 기능을 추출한 다음 얻은 기능을 사용하여 신경망 분배기를 훈련시키는 것입니다. 다른 방법은 이미지를 네트워크에 직접 입력하는 것이고, 네트워크는 인식 결과가 얻어질 때까지 그 특징을 자동으로 추출한다. 실제 적용에서 번호판 인식 시스템의 인식률은 번호판 품질 및 촬영 품질과 밀접한 관련이 있습니다.




번호판의 품질은 녹, 얼룩, 페인트 필링, 글꼴 페이딩, 번호판 차폐, 번호판 경사, 하이라이트 및 반사, 여러 번호판과 같은 다양한 요소의 영향을받습니다. 거짓 번호판 등; 실제 촬영 과정은 또한 환경 밝기에 의해 영향을받을 것입니다, 촬영 모드, 차량 속도 등. 이러한 요인들은 번호판 인식의 인식률을 다양한 정도로 줄이며, 이는 번호판 인식 시스템의 어려움과 도전이다. 인식 속도를 향상시키기 위해 인식 알고리즘을 지속적으로 개선하는 것 외에도 수집 된 이미지가 인식에 가장 도움이되도록 다양한 조명 조건을 극복 할 수있는 방법을 찾아야합니다.

번호판 이미지 인식은 현대 지능형 교통의 필수 불가결 한 부분이며 스마트 도시의 건설을 촉진하는 데 강력한 역할을합니다. 국내 고속도로, 도시 도로 및 주차장의 건설이 증가함에 따라 교통 통제 및 안전 관리에 대한 요구 사항도 증가하고 있습니다. 이러한 요구를 충족시키기 위해 트래픽은 편리하고 신속하고 정확하며 효과적으로 통제되고 관리됩니다. 따라서, 번호판 이미지 인식 기술은 공공 안전 및 교통 관리에서 특히 중요한 실질적인 중요성을 갖는다. 현재 자동 번호판 이미지 인식 시스템은 높은 인식, 고속 및 임베디드로 발전하고 있습니다. 실제 적용에서 시스템의 인식률을 향상시키기 위해 사람들은 항상 번호판 인식 시스템이 번호판 문자를 정확하고 신속하게 인식 할 것으로 기대합니다. 따라서 tigerwong은 일부 하드웨어 탐지기 및 기타 보조 장비를 개발하고 추가했습니다. 기존 시스템과 전체 사회의 적용 효과에서 결론은 매우 인상적이며, 개선 된 시스템은 가시 광선 및 악천후로 인한 통제 할 수없는 영향을 약화시킬 수 있습니다. 자동 정보 처리 능력이 지속적으로 향상됩니다. 번호판 인식 시스템은 실제로 교통 공학에 적용됩니다. 처음에는 교통 통행료 수입의 손실을 줄이기 위해 고속도로 통행료 징수 보조 시스템에 주로 사용되었습니다. 이후 도시 교통, 주차장 관리, 차량 등록 확인, 차량 통계, 안전 관리 및 출입 통제 관리와 같은 다양한 응용 분야로 점차 발전했습니다. 번호판 인식 기술은 지능형 운송 시스템 및 운송 산업의 발전을 촉진하는 데 중요한 역할을하며 광범위한 시장 전망을 가지고 있습니다. 1. 고속도로 분야에서 번호판 이미지 인식 기술의 응용. 고속도로는 번호판 이미지 인식 기술의 가장 초기이자 가장 큰 분야입니다. 일반적으로 번호판 이미지는 고속도로 입구에서 수집 및 인식되며 인식 결과를 패스 카드에 쓰는 사람 (티켓) 네트워크를 통해 각 출구 스테이션으로 전송합니다. 차량이 출구에 도착하면 번호판 이미지가 다시 수집되어 인식되고 인식 결과가 입구 인식 결과와 비교됩니다. 카드 반전, 카드 변경 및 카드 변경과 같은 수수료 회피를 방지하거나 감지합니다. 2. 주차장 요금 관리 주차장 요금 관리 시스템 분야에서 번호판 이미지 인식 기술의 응용: 들어오는 차량의 번호판을 인식하고 일치시키고 자동 타이밍 및 청구 관리를 실현하는 데 사용됩니다. 주차 관리는 도시 교통 관리에서 심각한 문제가되고 있으며 지능형 주차장 관리를위한 사람들의 목소리는 날마다 증가하고 있습니다. 지능형 자동차 주차 관리 시스템은 번호판 인식 시스템을 통해 구축 할 수 있습니다. 따라서 대형 및 중형 도시의 쇼핑몰 및 사무실 건물에서 큰 시장 잠재력을 가지고 있습니다. Tigerwong은 올바른 인식률을 갖는 것이 번호판 인식 시스템의 가장 중요하고 근본적인 지표라고 지적했습니다. 만족할만한 정확한 인식율이 없으면, 인식 속도가 얼마나 빠른지, 그것은 의미가 없다. 번호판 이미지 인식 분야에서 tigerwong의 목표는 높은 인식, 고속 및 다중 요소 마킹을 달성하는 것입니다. Tigerwong은 중국의 지능형 주차 관리 시스템 관리를위한 포괄적 인 솔루션의 선도적 인 공급 업체입니다. 자사 제품에는 번호판 인식 시스템, 주차장 시스템, 주차 관리 시스템, 주차 공간 안내 시스템 등이 포함됩니다. 번호판 인식 시스템에 문제가있는 경우 tigerwong에게 전화하여 도움을 줄 수 있습니다!

주요 도시의 차량 증가로 많은 주거 지역, 상업 광장, 쇼핑 센터, 공항 및 기타 주요 주차장이 연속적으로 변형되었습니다. 전통적인 종이 티켓 및 카드 스 와이핑 주차장을 지능형 주차장으로 변형시킬뿐만 아니라 매우 뜨거운 번호판 인식 기술을 소개합니다. 수년에 걸쳐 과학 기술이 개발 된 후, 주차장 번호판 인식 시스템은 제품 외관과 기술에 큰 변화를 겪어 실제로 주차장 시스템이 신원 인식에서 퇴보합니다. 현재, 번호판 인식 주차장 시스템은 관리와 빠른 교통에 더 편리한 주차 관리 시스템의 세트로 간주됩니다. 높은 인식률과 빠른 트래픽의 장점이 있기 때문에 많은 사용자가 선호합니다. 번호판 인식 기술은 주로 충전 시스템을 멈추지 않고 차량을 식별하기 위해 전자 시스템과 결합됩니다. 교차로 안팎의 차량은 차량 신원의 자동 식별 및 자동 충전을 실현하기 위해 멈출 필요가 없습니다. 주차장 관리에서 번호판 인식 시스템은 차량 접근의 효율성을 크게 향상 시켰으며 무인 고속 트랙이되었습니다. 카드와 주차를 수령 할 필요가 없습니다. 그것은 주차장에 대한 접근의 관리 모드를 변경하고 있습니다. 번호판 인식은 널리 사용되는 현대 지능형 운송 시스템의 중요한 부분입니다. 디지털 이미지 처리, 패턴 인식, 컴퓨터 비전 및 기타 기술을 기반으로 카메라가 촬영 한 차량 이미지 또는 비디오 시퀀스를 분석하고 각 차량의 고유 번호판 번호를 얻습니다. 그래서 인식 과정을 완료합니다. 일부 후속 처리 수단을 통해 주차장 요금 관리, 교통 흐름 제어 지수 측정, 차량 위치 확인, 자동차 도난 방지, 고속도로 과속 자동 감독, 전자 경찰, 고속도로 유료 역 등을 실행하는 빨간불이 실현 될 수 있습니다. 차량 번호판 번호는 차량의 유일한 식별이며, 주차장에 들어가는 것은 종종 등록 및 지불을위한 번호판 번호에 달려 있습니다. 번호판 인식 기술로 추가 된 주차장 시스템은 들어오고 나가는 차량의 번호판 번호 인식을 통해 접근 권한을 설정합니다. 저비용, 간단한 설치 주차 안전 및 기타 특성의 장점을 가진 주차장의 완벽한 접근 관리 시스템으로 점차 발전했습니다. 보안과 편의는 번호판 인식 시스템의 두 핵심입니다. 차량의 증가와 함께 주차장 시스템은 각 장소에서 차량을 관리 할 수있는 유일한 도구가되었습니다. 그것의 다양 한 응용 프로그램은 수동 관리에서 지능형 관리로의 기능적 변환을 실현했습니다. 첫째, 다른 전통적인 주차장 시스템과 비교하여 번호판 인식 주차장 시스템은 사람들이 카드를 주차하고 픽업하는 과정을 제거합니다. 차량과의 거리에서 번호판 인식 HD 카메라는 주차장에 들어가는 차량의 번호판 번호를 캡처 할 수 있으며 게이트가 자동으로 열립니다. 둘째, 다른 주차장 시스템과 비교하여, 번호판 인식 주차장 시스템은 고속도로 게이트를 채택하고, 3 미터 이내의 도로 게이트의 바 리프팅 시간은 1 초에 완전히 들어 올릴 수 있습니다. 사람들이 주차장에 들어가는 시간을 크게 줄입니다. 그것은 또한 사람들이 그것을 좋아하는 이유 중 하나입니다. Tigerwong 주차 장비 공급 업체는 수년간 주차 장비에 집중했습니다! 주차 시스템에 대해 궁금한 점이 있으면 상담하고 의사 소통을 환영합니다.