Utambuzi wa Sahani ya Leseni ya Kiotomatiki

Na: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd



Kulingana na uchunguzi huo, teknolojia ya utambuzi wa sahani za leseni kiotomatiki katika maegesho inajulikana zaidi na wamiliki wa gari na waendeshaji wa maegesho. Utendakazi wake wenye ufanisi wa hali ya juu unaweza kuwezesha magari kupita haraka, kuepuka msongamano wa barabarani na watumiaji kupanga foleni katika vipindi vya kilele. Nambari ya nambari ya leseni kama vocha za kuingia na kutoka, boresha usalama wa maegesho ya magari, suluhisha mianya ya utozaji;Ondoa usimamizi wa kadi na uondoe tatizo la watumiaji kusahau kuleta KADI. Kwa hivyo, kwa kuwa na vipengele vingi, ni vipengele vipi vya mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni ya maegesho ya gari?


Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni za gari ni sawa na mfumo wa awali wa maegesho katika muundo wa vifaa vya msingi, kama vile viwili.
mfumo wote ni equips na akili breki barabara, mashine ya kudhibiti breki barabara (sanduku la tikiti), coil sensor ardhi, detector gari, elektroniki screen display, sentry sanduku, ufuatiliaji kamera, usimamizi maegesho muundo wa kompyuta. Tofauti kubwa zaidi ni kwamba utambuzi wa sahani za leseni otomatiki una faida nyingi, kama vile kitambulisho cha video, pasi ya kusimama, ambayo inahitaji kamera za uchunguzi wa kura ya maegesho, mashine ya kudhibiti breki za barabarani ina mahitaji ya juu zaidi ya kazi. Hebu tujifunze zaidi kuhusu vifaa muhimu vya mfumo wa alp.


1. Kamera za uchunguzi, kuna tofauti kubwa kati ya kamera za uchunguzi na tofauti ya jumla ya picha ya kura ya maegesho, Kamera za ufuatiliaji ni kamera maalum ya utambuzi wa sahani ya leseni ya kiotomatiki, kwa kutumia vifaa vya akili vya DSP vya kasi iliyopachikwa, programu iliyopachikwa, upatikanaji wa video, usindikaji wa picha, utambuzi wa sahani za leseni, sehemu za sahani za leseni, utambuzi wa wahusika, ufuatiliaji, utofautishaji, mgandamizo wa picha na uwasilishaji wa data wa teknolojia changamano ya kuchakata picha za kompyuta, kasi ya utambulisho wa mfumo, kutegemewa kwa juu, vifaa vinaweza kuingizwa kwenye video ya njia mbili kwa ajili ya utambuzi wa sahani za leseni, mtawalia; kulingana na hali tofauti za programu, video ya njia mbili inaweza kubinafsisha kwa mbele au nyuma ya utambuzi wa muundo, Haziathiri kila mmoja.


2. Taa ya ziada ya taa, utambuzi wa sahani za leseni una mahitaji ya juu sana kwenye mazingira ya tovuti ya kura ya maegesho, na ni lazima kusiwe na mwanga wa kutosha. Taa ya ziada ya mwanga inaweza kuhakikisha kuwa kamera ya utambuzi wa nambari ya simu ina mwanga wa kutosha ili kunasa sahani ya leseni kwa mafanikio.


Jifunze mengi juu yetu

Suluhisho la ALPR

ANPR

ANPR ni nini?

na:Shenzhen TGW Technology Co.,Ltd


Utambuzi wa Bamba la nambari otomatiki (
ALPR
) ni teknolojia inayoweza kutambua Gari kwenye barabara inayofuatiliwa na kutoa kiotomatiki taarifa za Plate ya Leseni ya Gari (herufi za Kiingereza, Nambari za Kiarabu na rangi ya Bamba) kwa ajili ya kuchakatwa. Utambuzi wa sahani za leseni ni mojawapo ya sehemu muhimu zaidi za mfumo wa kisasa wa usafiri wa akili. Kulingana na uchakataji wa picha dijitali, utambuzi wa muundo, uwezo wa kuona wa kompyuta na teknolojia nyinginezo, inachanganua picha za gari au mfuatano wa video uliochukuliwa na kamera ya Anpr ili kupata nambari ya kipekee ya nambari ya nambari ya nambari ya kila gari, na hivyo kukamilisha mchakato wa utambuzi. Usimamizi wa ada ya maegesho, kipimo cha faharisi ya udhibiti wa mtiririko wa trafiki, nafasi ya gari, wizi wa gari, usimamizi wa mwendo wa kasi wa barabara kuu otomatiki, polisi wa kielektroniki wa taa nyekundu, kituo cha ushuru wa barabara kuu na kazi zingine zinaweza kutekelezwa Kwa sababu ya usindikaji mbaya wa ufuatiliaji. Ni muhimu kwa kudumisha usalama wa trafiki, kupambana na uhalifu, kuzuia foleni ya trafiki na kutambua usimamizi wa otomatiki wa trafiki.




Matukio ya kawaida ya utumaji ANPR

1.ANPR katika kupigana na uhalifu

Kwa kweli, tunaweza kubainisha mhalifu wa ukiukaji mwingi wa trafiki au uhalifu mwingine kwa kufuata nambari ya nambari ya simu. Njia nyingi za makutano zina mfumo wa kugundua ukiukaji wa taa nyekundu, na sehemu muhimu zaidi ya mfumo huu ni moduli za mfumo wa utambuzi wa nambari, mfumo hurekodi nambari ya gari, na kisha uchanganuzi ambao ni magari yanayotiliwa shaka kulingana na ulinganisho wa Hifadhidata, kuamua. habari haramu, na hivyo kupunguza tabia haramu, kudhibiti hali ya trafiki barabarani ili kuhakikisha usalama.Nchi kote ulimwenguni zinatumia kikamilifu ANPR kupambana na uhalifu.


Mnamo Aprili 24, 2015, ilitangazwa kuwa Polisi wa Victoria watazingatia kutekeleza mfumo wa ANPR wa video wa moja kwa moja wa $86 kwa magari ya doria.



mnamo Novemba 2014, ilitangazwa kuwa Polisi wa Kifalme wa Malaysia (PDRM) wataajiri Kitambulisho cha Nambari Kiotomatiki.


(ANPR) mfumo wa kutambua magari yaliyo na nambari za usajili za kigeni na wito ambao haujatatuliwa



Mnamo Desemba
20,
2018, mamlaka ya eneo la Redbridge Ilitangaza kuwa kamera za ANPR za £1.5m zimesakinishwa ili kupambana na uhalifu.



Programu ya kiotomatiki ya utambuzi wa nambari za simu inaonekana kuwa muhimu kwa jeshi la polisi la Huntly. Ndani ya saa nne baada ya kutumia ANPR.


vifaa wiki iliyopita, timu ya wanane ilisimamisha zaidi ya magari 25, ikiwa ni pamoja na gari ambalo lilikuwa limeibiwa kwa kisu huko Northland.



2.anpr katika usimamizi wa kura ya maegesho


Siku hizi, maeneo mengi ya kuegesha magari yameboresha ufikiaji wa ANPR ili kuboresha ufanisi wa usimamizi. Mfumo wa jadi wa maegesho hauwezi kukidhi mahitaji ya watu kwa sababu ya gharama kubwa ya kazi na ufanisi mdogo wa usimamizi. Wasimamizi wa sehemu ya maegesho wanapanga kusasisha mifumo ya jadi ya maegesho kuwa mifumo mahiri ya maegesho



Mfumo wa jadi wa maegesho unaweza kurekebishwa na teknolojia ya utambuzi wa nambari ya kiotomatiki (anpr). Kamera ya ANPR inanasa maelezo ya gari na picha ya mtu kwa uwazi, ili mmiliki aweze kuingia na kutoka kwenye eneo la maegesho bila kusimama. Inaweza pia kufuatilia hali ya uendeshaji wa vifaa vyote vya mtandaoni, kutambua ugunduzi wa mapema wa hitilafu ya kifaa, kujirekebisha, kuuliza vipengele mbalimbali vya ripoti kwa wakati halisi, na kuwapa wateja taarifa ya tovuti kwa njia ya picha nyingi, kwa wakati halisi. swala kiasi cha malipo, mfumo mapumziko kupitia kanda. Vizuizi vya ngono vimewezesha usimamizi wa mbali kote nchini. Mfumo wa malipo wa kura ya maegesho hutozwa kiotomatiki na unaauni malipo ya sasa ya simu ya mkononi au kuingia kwenye programu maalum ya kuegesha kwa malipo. Mchakato wote ni haraka na rahisi.




Kwa sasa, kitamaduni
Mfumo wa usimamizi wa maegezi
huwa na uwezekano wa kusababisha msongamano wakati wa saa za juu zaidi za kusafiri. Ufanisi wa trafiki ni mdogo sana kwa sababu ya kazi rahisi ya mfumo. Sehemu ya maegesho ya jadi haina kazi za kumsaidia mmiliki kupata nafasi ya maegesho, kutafuta gari na kulipa ada haraka. Kutoza kwa mikono pia husababisha mianya ya mtaji, hufanya ugumu wa kukusanya pesa kwa mabadiliko, nk. ni muhimu kufunga database tofauti na kuonyesha mbele-mwisho kwa kura ya maegesho wakati wa ufungaji. Mfumo wa ANPR hutumia hali ya usimamizi wa kompyuta kiotomatiki kabisa. Kutoka kwa njia ya maegesho hadi lango na kisha kituo cha usimamizi, zote zinasimamiwa na kompyuta ya udhibiti wa moja kwa moja ili iwe rahisi kusimamia. ANPR inapunguza muda tunaotumia kwa gari kuingia kwenye eneo la maegesho na kuondoka kwenye eneo la maegesho. Na inaweza kutambua kwa urahisi operesheni isiyo na rubani kwenye mlango na kutoka, na malipo ya moja kwa moja, ambayo inaweza kuokoa gharama sana. Kwa hiyo, mfumo wa maegesho wa akili ambao unaweza kukidhi mahitaji ya usimamizi na wamiliki una uwezo mkubwa sana, na matarajio ya maendeleo ya baadaye ni pana sana.




Aina za ANPR SYATEM

Mipangilio ya kimsingi ya maunzi ya mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu inaundwa na A
Kamera ya ANPR
, mtawala mkuu, kadi ya upataji na kifaa cha taa. Njwa
Programu
inaundwa na uchanganuzi wa picha na programu ya kuchakata yenye kipengele cha utambuzi wa nambari ya leseni na programu ya usimamizi wa usuli ili kukidhi mahitaji mahususi ya programu.


Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni una aina mbili za bidhaa, moja ni mchanganyiko wa
Vifaa vyaka
na programu, au utambuzi wa moduli ya utambuzi wa maunzi, na kuunda utambuzi kamili wa nambari ya simu ya maunzi, kama vile DSP. Aina nyingine ni programu huria na mfumo wa maunzi, yaani, maunzi huchukua bidhaa za kawaida za viwandani, programu kama programu iliyopachikwa. Aina zote mbili za bidhaa zina faida na hasara. Faida ya mfumo wa wazi ni kwamba vifaa vinachukua bidhaa za kawaida za viwanda, na uendeshaji na matengenezo ni rahisi kufahamu. Ununuzi wa vipuri unaweza kupatikana kutoka kwa mtengenezaji yeyote, na hakuna haja ya kuwa na wasiwasi juu ya kushindwa kwa kudumu kwa bidhaa au matatizo ya ununuzi kutokana na kushindwa au uhaba wa usambazaji wa mtengenezaji mmoja. Bidhaa zilizounganishwa za maunzi na programu hurahisisha watumiaji kuendesha na kudhibiti bidhaa. Kwa urekebishaji wa matengenezo ya baadaye pia ni rahisi kufahamu.




Mchakato wa kazi ya Anpr

Kitambulisho cha nambari kiotomatiki ni teknolojia ya utambuzi wa muundo ambayo HUTUMIA video thabiti au picha tuli za magari ili kutambua kiotomatiki nambari ya leseni na rangi ya leseni. Msingi wake wa maunzi kwa ujumla hujumuisha vifaa vya kufyatulia risasi (kufuatilia iwapo gari linaingia kwenye eneo la maono), vifaa vya kamera, vifaa vya kuwasha, vifaa vya kupata picha, kichakataji (kama vile kompyuta) kinachotambua nambari ya nambari ya simu, n.k. Msingi wa programu yake ni pamoja na algoriti ya kuweka nambari ya nambari ya simu, algoriti ya mgawanyo wa nambari za nambari ya simu na algoriti ya utambuzi wa herufi. Baadhi ya mifumo ya ANPR pia ina uwezo wa kubainisha kama kuna gari kwa kutumia teknolojia ya kutambua gari la video. Mchakato kamili wa utambuzi wa nambari ya nambari ya simu (kama inavyoonyeshwa kwenye mchoro) unapaswa kujumuisha utambuzi wa gari, kupata picha, utambuzi wa nambari ya nambari na sehemu zingine. Wakati sehemu ya kugundua gari inapotambua kuwasili kwa gari, kitengo cha kupata picha kinaanzishwa ili kukusanya picha ya sasa ya video. Kitengo cha utambuzi wa nambari ya nambari ya simu huchakata picha, hutafuta mahali pa nambari ya nambari ya simu, kisha hutenganisha wahusika kwenye nambari ya nambari ya simu ili kutambuliwa, na kisha kutoa nambari ya nambari ya simu.



Mfumo wa ANPR Viashiria vya kiufundi

Kuna faharasa tatu za kutathmini mfumo wa utambuzi wa nambari: kiwango cha utambuzi, kasi ya utambuzi na mfumo wa usimamizi wa usuli. Bila shaka, msingi ni kwamba mfumo unapaswa kuwa na uwezo wa kufanya kazi kwa uaminifu.


Kiwango cha utambuzi cha 1.ANPR

Ikiwa mfumo wa ANPR ni wa vitendo au la, faharasa muhimu zaidi ni kiwango cha utambuzi. Teknolojia ya kimataifa ya trafiki imefanya ufafanuzi maalum wa faharasa ya viwango vya utambulisho, ombi ni saa 24 kiwango cha utambulisho sahihi cha chapa ya hali ya hewa yote zaidi ya 95%.


Ili kupima kiwango cha utambuzi wa mfumo wa utambuzi wa nambari, ni muhimu kusakinisha mfumo huo katika mazingira ya matumizi ya vitendo, kufanya kazi kwa saa 24 kwa siku au zaidi, kukusanya sahani za leseni za angalau mtiririko wa trafiki asilia 1000 kwa kitambulisho, na kuhifadhi. picha za sahani za leseni na matokeo ya utambuzi kwa ajili ya kurejesha na kutazamwa. Kisha, ni muhimu kupata picha ya gari halisi la kupita na matokeo sahihi ya kitambulisho cha mwongozo. Kisha kiwango cha utambuzi kifuatacho kinaweza kuhesabiwa:


1. Kiwango cha kitambulisho cha mtiririko wa trafiki asili = jumla ya idadi ya kitambulisho sahihi cha sahani kamili / jumla ya idadi ya magari halisi yanayopita


2. Asilimia ya nambari za gari zinazotambulika = jumla ya nambari za nambari za gari zilizosomwa kwa usahihi na mwanadamu/ jumla ya idadi ya magari yaliyopitishwa.


3. Kiwango sahihi cha utambuzi wa sahani zote = jumla ya idadi ya nambari za nambari za usajili zinazotambuliwa kwa usahihi na sahani zote/jumla ya nambari za nambari za usajili zinazosomwa kwa mikono. Viashiria hivi vitatu huamua kiwango cha utambuzi wa mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni.


Kasi ya utambuzi wa 2.ANPR

Kasi ya utambuzi huamua ikiwa mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu unaweza kukidhi mahitaji ya utumaji wa wakati halisi. Mfumo ulio na kiwango cha juu cha utambuzi, ikiwa itachukua sekunde chache au hata dakika kutambua matokeo, hautatumika kwa sababu hauwezi kukidhi mahitaji ya wakati halisi katika matumizi ya vitendo. Kwa mfano, kasi ni njia nzuri ya kupunguza muda wa kusafiri na kuepuka msongamano wa njia katika programu ambayo HUTUMIA utambuzi wa nambari ya simu ili kupunguza muda wa kusafiri.


Kasi ya kitambulisho iliyopendekezwa na teknolojia ya kimataifa ya trafiki ni chini ya sekunde 1, kasi ni bora zaidi.


3.ANPR usimamizi wa asili

Mfumo wa usuli wa usimamizi wa mfumo wa utambuzi wa nambari ya nambari ya simu huamua kama mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu ni muhimu. Ni muhimu kuzingatia kwamba haiwezekani kufikia kiwango cha utambuzi wa 100% kwa sababu sahani ya leseni imeharibiwa, imefichwa, imefichwa, au hali ya hewa inaweza kuwa mbaya (theluji, mvua ya mawe, ukungu, nk). Kazi za mfumo wa usimamizi wa nyuma zinapaswa kujumuisha:


1. Hifadhi ya kuaminika ya matokeo ya utambulisho na data ya picha ya gari, ambayo inaweza kulinda data ya picha kutokana na kupoteza wakati uendeshaji wa mfumo wa kazi nyingi hufanya mtandao kukabiliwa na makosa, na kuwezesha uchunguzi wa mwongozo baadaye;


2, upatanishi bora wa kiotomatiki na teknolojia ya swala, nambari ya sahani ya leseni inayotambuliwa na hifadhidata ya maelfu ya nambari ya nambari ya nambari ya leseni na upangaji wa kengele, ikiwa nambari ya sahani ya leseni haijasomwa kwa usahihi wakati wa kutumia teknolojia ya swala ya fuzzy kupata jamaa " bora" matokeo ya kulinganisha;


3, mfumo mzuri wa utambuzi wa sahani ya leseni kwa ajili ya uendeshaji wa mtandao, lakini pia haja ya kutoa mawasiliano ya muda halisi, usalama wa mtandao, matengenezo ya kijijini, kubadilishana data nguvu, update moja kwa moja database, vifaa parameter Mipangilio, mfumo kosa utambuzi.




Jinsi ya kuchagua mtoa huduma wa ANPR

1.Inaambatanisha umuhimu mkubwa kwa utulivu


Pamoja na uboreshaji wa algorithm ya bidhaa na teknolojia ya sekta, ushirikiano sio mada muhimu kwa muda mrefu, lakini hatua muhimu zaidi katika hatua ya sasa ni "utulivu". Utulivu hufafanuliwa kama: ndani ya kiwango fulani cha kasi, usahihi lazima ufikiwe bila hitilafu nyingi kutokana na mvuto wa nje wa mazingira.


Kwa mfano, mfumo wa sahani za leseni ambao ni sahihi zaidi ya asilimia 90 wakati wa mchana, hadi asilimia 80 jioni na asilimia 70 usiku ni ngumu zaidi kuunganisha kuliko mfumo wa utambuzi wa sahani ambao ni wastani wa asilimia 70 katika muda wote. siku. Kwa sababu mtumiaji anaweza kufikiria, kwa kuwa sasa kiwango cha utambuzi cha 90% wakati wa mchana, usahihi unaokubalika wa hali ya hewa yote ni 90% tu, vipimo hivi havijumuishi usumbufu wa ajabu wa mazingira (mvua ya mawe, mvua ya mawe, ukungu, sehemu, n.k.) , na kuanzisha kikomo mazingira (, kubwa upepo kuitingisha kikomo urefu vikwazo, si rahisi kwa uharibifu bandia, nk).



2. Upimaji wa kutengeneza


Takriban kila kampuni inadai kuwa na kiwango cha juu cha utambuzi, lakini ili kuepusha baadaye kwa sababu pande zote mbili tofauti za utambuzi wa bidhaa, na kwa kila mmoja, jukumu la watumiaji wasiofanya kazi katika ununuzi wa mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni, na pia kwa majaribio ya bidhaa, na mtihani ulikuwa bora zaidi ya muda wa wiki mbili, kulinganisha matokeo kunaweza kuamua kama "imetiwa chumvi". Kwa sababu ya mazingira yanayobadilika, wiki mbili zinapaswa kuwa na uwezo wa kufahamu kuhusu 80% ya masharti ambayo yanaweza kuathiri kiwango cha utambuzi wa shamba. Ukiipima kwa siku moja au hata saa chache, huwezi kuielewa.



Kwa kuongeza, kwa kuwa utambuzi wa sahani ya leseni ni "mfumo", usanifu wa vifaa na programu hakika utaathiri "matokeo ya sasa". Kuhusu ni aina gani ya programu na maunzi yanafaa kwa mazingira ya aina gani, lazima yawe tofauti na mazingira hadi mazingira, kwa sababu mazingira tofauti ya programu yanaweza yasiwe na mahitaji sawa juu ya kiwango cha utambulisho, na hii lazima ikusanywe na uzoefu.


Ingawa kuna aina mbalimbali za mfumo wa utambuzi wa sahani kwenye soko, matumizi ya bidhaa na muundo, inaweza kuokoa pesa nyingi na wakati, lakini muhimu zaidi, washiriki wa mradi na mfumo wanahitaji kushirikiana na kuelewa, badala ya. kuzingatia upofu kwenye chapa ni bora, nafuu, hakuna kitu cha bei nafuu.


Kwa kuongezea, iwe mfumo wa utambuzi wa nambari za leseni unaweza kutumia zaidi teknolojia ya programu, kamera na uwezo wa ujenzi wa uwanja, pia una kazi kubwa ya kufanya. Watumiaji wanaweza kuomba mtengenezaji kwenye eneo la tukio baada ya uchunguzi, karatasi inaweka mbele upangaji wa kuanzisha, tathmini inapaswa kuweka mahali pa kwanza, kwa kutumia Angle, ikiwa unahitaji kusanidi chanzo cha taa cha msaidizi, nk, toa tena, na hizi. vitendo, pamoja na kutathmini mapema uwezo na watumiaji wenyewe wanaweza pia kufikia bidhaa kujifunza na mafunzo ya elimu, usimamizi, katika siku zijazo itakuwa wazi zaidi kujua vikwazo juu ya matumizi ya bidhaa na hatua husika.


Habari zaidi ndani yao
Wikipedia

Mfumo wa kura ya maegesho ya utambuzi wa sahani - vifaa vya kura ya maegesho | vifaa vya usimamizi wa kura ya maegesho | vifaa vya mfumo wa sehemu ya maegesho, kanuni ya utambuzi wa sahani za leseni kiotomatiki, mchoro wa kielelezo wa mchakato wa utambuzi wa sahani za leseni, mchoro wa kielelezo wa mchakato wa utambuzi wa sahani za leseni. Kitambulisho kiotomatiki cha nambari ya nambari ya simu ni teknolojia ya utambuzi wa muundo wa utambuzi wa kiotomatiki wa nambari ya nambari ya nambari na rangi kwa kutumia video inayobadilika au picha tuli ya gari. Msingi wake wa maunzi kwa ujumla hujumuisha vifaa vya kufyatulia risasi (kufuatilia ikiwa gari linaingia katika eneo linalotazamwa), vifaa vya kamera, vifaa vya kuwasha, vifaa vya kupata picha, kichakataji cha kutambua nambari ya nambari ya leseni (kama vile kompyuta), n.k. msingi wa programu yake ni pamoja na algoriti ya eneo la nambari ya nambari ya simu, algoriti ya mgawanyo wa nambari ya nambari ya simu na algoriti ya utambuzi wa herufi. Baadhi ya mifumo ya utambuzi wa sahani za leseni pia ina kazi ya kuhukumu ikiwa kuna gari kupitia picha za video, ambayo huitwa utambuzi wa gari la video. Mfumo kamili wa utambuzi wa nambari za leseni unapaswa kujumuisha utambuzi wa gari, kupata picha, utambuzi wa nambari za leseni na kadhalika.




Wakati sehemu ya kugundua gari inapotambua kuwasili kwa gari, huanzisha kitengo cha kupata picha kupata picha ya sasa ya video. Kitengo cha utambuzi wa nambari ya nambari ya simu huchakata picha, hutafuta mahali ilipo nambari ya nambari ya simu, hugawanya vibambo kwenye nambari ya nambari ya simu ili kutambuliwa, kisha kuunda toleo la nambari ya nambari ya simu. (1) Ugunduzi wa gari: utambuzi wa gari unaweza kupitisha utambuzi wa coil iliyozikwa, utambuzi wa infrared, utambuzi wa rada, utambuzi wa video na njia zingine. Kutumia utambuzi wa video kunaweza kuzuia kuharibu uso wa barabara, hakuna vifaa vya ziada vya kutambua nje, hakuna haja ya kurekebisha nafasi ya kichochezi, kuokoa gharama, na kunafaa zaidi kwa programu za simu na zinazobebeka. Kwa utambuzi wa gari la video, mfumo unahitaji kuwa na kasi ya juu ya uchakataji na utumie algoriti bora ili kutambua kupata na kuchakata picha bila kupoteza fremu. Ikiwa kasi ya usindikaji ni polepole, itasababisha kupoteza kwa sura, ili mfumo hauwezi kuchunguza gari kwa kasi ya kuendesha gari.


Wakati huo huo, ni vigumu kuhakikisha kwamba usindikaji wa utambuzi umeanza kwenye nafasi inayofaa kutambuliwa, ambayo itaathiri kiwango cha utambuzi wa mfumo. Kwa hiyo, ni vigumu kuchanganya utambuzi wa gari la video na utambuzi wa sahani ya leseni otomatiki. (2) Nambari ya nambari ya leseni na utambuzi wa rangi kwa ajili ya utambuzi wa nambari ya simu. Hatua zifuatazo za msingi zinahitajika: 1) kuweka sahani ya leseni, kuweka nafasi ya sahani ya leseni kwenye picha; 2) Mgawanyiko wa nambari za sahani za leseni, ambazo hugawanya wahusika kwenye sahani ya leseni; 3) Utambuzi wa nambari ya nambari ya nambari ya simu, tambua herufi zilizogawanywa, na hatimaye unda nambari ya nambari ya nambari ya simu. Katika mchakato wa utambuzi wa nambari ya nambari ya simu, utambuzi wa rangi ya nambari ya nambari ya simu unatokana na kanuni tofauti za kanuni na unaweza kutekelezwa katika hatua tofauti zilizo hapo juu. Kwa kawaida hushirikiana na kuthibitisha kwa utambuzi wa nambari ya simu. 1) Katika mazingira asilia ya eneo la sahani ya leseni, mandharinyuma ya picha ya gari ni ngumu na mwangaza haufanani.


Jinsi ya kuamua kwa usahihi eneo la nambari ya leseni katika usuli asilia ndio ufunguo wa mchakato mzima wa utambuzi. Kwanza, utafutaji wa uwiano wa kiasi kikubwa unafanywa kwenye picha ya video iliyokusanywa, na mikoa kadhaa kulingana na sifa za sahani ya leseni ya gari hupatikana kama mikoa ya mgombea. Kisha mikoa hii ya wagombea inachambuliwa zaidi na kutathminiwa. Hatimaye, eneo bora zaidi linachaguliwa kama eneo la nambari ya leseni na kutengwa na picha. 2) Baada ya mgawanyiko wa mhusika wa sahani ya leseni kukamilisha eneo la eneo la sahani ya leseni, eneo la sahani la leseni linagawanywa katika tabia moja, na kisha kutambuliwa. Utengaji wa herufi kwa ujumla hutumia mbinu ya kukadiria wima.


Kwa kuwa makadirio ya vibambo katika mwelekeo wa wima lazima iwe karibu na thamani ya chini ya eneo kwenye mwango kati ya herufi au ndani ya herufi, na nafasi hii itafikia umbizo la uandishi wa herufi, vibambo, vizuizi vya ukubwa na masharti mengine ya sahani ya leseni. Mbinu ya kukadiria wima ina athari nzuri kwa mgawanyo wa wahusika katika picha ya gari katika mazingira changamano. 3) Kwa sasa, mbinu za utambuzi wa sahani za leseni zinajumuisha kanuni za kulinganisha violezo na algoriti ya mtandao wa neural bandia. Kulingana na algoriti inayolingana ya kiolezo, kwanza, herufi iliyogawanywa huwekwa alama mbili na saizi yake hupimwa hadi saizi ya kiolezo kwenye hifadhidata ya wahusika, kisha inalinganishwa na violezo vyote, na ulinganishaji bora zaidi huchaguliwa kama matokeo. Kuna algoriti mbili kulingana na mtandao wa neva bandia: moja ni kutoa vipengele vya wahusika, na kisha kutumia vipengele vilivyopatikana kutoa mafunzo kwa msambazaji wa mtandao wa neural; Njia nyingine ni kuingiza picha moja kwa moja kwenye mtandao, na mtandao huchota kipengele kiotomatiki hadi matokeo ya utambuzi yapatikane. Katika matumizi ya vitendo, kiwango cha utambuzi wa mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni pia kinahusiana kwa karibu na ubora wa sahani za leseni na ubora wa risasi.




Ubora wa nambari ya nambari ya simu utaathiriwa na mambo mbalimbali, kama vile kutu, doa, kuchubua rangi, kufifia kwa fonti, ulinzi wa nambari ya nambari ya simu, mwelekeo wa nambari ya nambari ya simu, kuangazia na kuakisi, nambari nyingi za leseni, nambari za nambari za leseni zisizo za kweli, n.k; Mchakato halisi wa risasi pia utaathiriwa na mwangaza wa mazingira, hali ya risasi, kasi ya gari na kadhalika. Sababu hizi hupunguza kiwango cha utambuzi wa nambari ya nambari ya simu kwa viwango tofauti, ambayo ni ugumu na changamoto ya mfumo wa utambuzi wa nambari za leseni. Ili kuboresha kiwango cha utambuzi, pamoja na kuboresha mara kwa mara kanuni ya utambuzi, tunapaswa pia kutafuta njia za kushinda hali mbalimbali za mwanga ili kufanya picha zilizokusanywa ziwe na manufaa zaidi kwa utambuzi.

Utambuzi wa picha ya sahani za leseni ni sehemu ya lazima ya usafiri wa kisasa wa akili na ina jukumu kubwa katika kukuza ujenzi wa jiji mahiri. Pamoja na kuongezeka kwa ujenzi wa barabara za ndani, barabara za mijini na maeneo ya maegesho, mahitaji ya udhibiti wa trafiki na usimamizi wa usalama pia yanaongezeka. Ili kukidhi mahitaji hayo, trafiki inadhibitiwa na kusimamiwa kwa urahisi, haraka, kwa usahihi na kwa ufanisi. Kwa hivyo, teknolojia ya utambuzi wa picha ya sahani za leseni ina umuhimu muhimu wa kiutendaji katika usalama wa umma na usimamizi wa trafiki. Kwa sasa, mfumo otomatiki wa utambuzi wa picha ya sahani za leseni unaendelezwa kuelekea utambuzi wa juu, kasi ya juu na kupachikwa. Ili kuboresha kiwango cha utambuzi wa mfumo, katika matumizi ya vitendo, watu daima wanatarajia mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni kutambua herufi za nambari za leseni kwa usahihi na haraka. Kwa hivyo, tigerwong ilitengeneza na kuongeza vigunduzi vingine vya vifaa na vifaa vingine vya msaidizi. Kutokana na athari ya matumizi ya mfumo uliopo na jamii nzima, hitimisho ni la kushangaza sana, Mfumo ulioboreshwa unaweza kudhoofisha ushawishi usioweza kudhibitiwa unaosababishwa na mwanga unaoonekana na hali mbaya ya hewa, na uwezo wa usindikaji wa habari otomatiki unaendelea kuboreshwa. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni unatumika kwa uhandisi wa trafiki. Hapo awali, ilitumika zaidi katika mfumo msaidizi wa ukusanyaji wa ushuru wa barabarani ili kupunguza upotevu wa mapato ya ushuru wa trafiki. Baadaye, ilikua hatua kwa hatua katika nyanja mbalimbali za maombi kama vile usafiri wa mijini, usimamizi wa sehemu ya maegesho, uthibitishaji wa usajili wa magari, takwimu za magari, usimamizi wa usalama na udhibiti wa udhibiti wa upatikanaji. Teknolojia ya utambuzi wa sahani za leseni ina jukumu muhimu katika kukuza maendeleo ya mfumo wa usafiri wa akili na sekta ya usafiri, Ina matarajio ya soko pana. 1. Utumiaji wa teknolojia ya utambuzi wa picha ya sahani katika uwanja wa barabara kuu. Expressway ndio uga wa mapema na mkubwa zaidi wa teknolojia ya utambuzi wa picha ya nambari ya simu. Kwa ujumla, picha ya sahani ya leseni inakusanywa na kutambuliwa kwenye mlango wa barabara ya mwendokasi, na mtu anayeandika matokeo ya utambuzi kwenye kadi ya kupita (tiketi) huisambaza kwa kila kituo cha kutoka kupitia mtandao. Gari linapofika kwenye eneo la kutoka, picha ya nambari ya nambari ya gari hukusanywa na kutambuliwa tena, na matokeo ya utambuzi yanalinganishwa na matokeo ya utambuzi wa kiingilio, ili kuzuia au kugundua ukwepaji wa ada kama vile kurudisha nyuma kadi, kubadilisha kadi na kubadilisha kadi. 2. Utumiaji wa teknolojia ya utambuzi wa picha ya sahani za leseni katika uwanja wa mfumo wa usimamizi wa malipo ya sehemu ya maegesho: hutumika kutambua na kulinganisha nambari za leseni za magari yanayoingia na kutoka na kutambua muda na usimamizi wa bili kiotomatiki. Usimamizi wa maegesho unakuwa tatizo kubwa katika usimamizi wa trafiki mijini, na sauti ya watu kwa ajili ya usimamizi wa maeneo ya maegesho yenye akili inaongezeka siku baada ya siku, Mfumo wa usimamizi wa maegesho ya gari wenye akili unaweza kujengwa kupitia mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni. Kwa hiyo, ina uwezo mkubwa wa soko katika maduka makubwa na majengo ya ofisi katika miji mikubwa na ya kati. Tigerwong alidokeza kuwa kuwa na kiwango sahihi cha utambuzi ni kiashirio muhimu zaidi na cha kimsingi cha mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni. Bila kiwango cha utambuzi sahihi cha kuridhisha, haijalishi kasi ya utambuzi ni ya kasi kiasi gani, haina maana. Lengo la Tigerwong katika uga wa utambuzi wa picha ya sahani ni kufikia utambuzi wa juu, kasi ya juu na uwekaji alama wa vipengele vingi. Tigerwong ni msambazaji mkuu wa suluhu za kina kwa usimamizi wa mfumo wa usimamizi wa maegesho nchini China. Bidhaa zake ni pamoja na mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni, mfumo wa kura ya maegesho, mfumo wa usimamizi wa maegesho ya gari, mfumo wa mwongozo wa nafasi ya maegesho, nk. ikiwa una matatizo yoyote na mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni, unaweza kupiga simu ya tigerwong na unatarajia kukusaidia!

Pamoja na ongezeko la magari katika miji mikubwa, maeneo mengi ya makazi, viwanja vya biashara, vituo vya ununuzi, viwanja vya ndege na maeneo mengine makubwa ya maegesho yamebadilishwa mfululizo, ambayo sio tu inabadilisha tiketi ya jadi ya karatasi na kura za kugeuza kadi za maegesho kwenye kura za maegesho za akili, lakini pia. inaleta teknolojia moto sana ya utambuzi wa nambari za simu. Baada ya maendeleo ya sayansi na teknolojia kwa miaka mingi, mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni ya sehemu ya kuegesha umepitia mabadiliko makubwa katika mwonekano wa bidhaa na teknolojia, ambayo kwa kweli hufanya mfumo wa maegesho kuzorota katika utambuzi wa utambulisho. Kwa sasa, mfumo wa maegesho ya kutambua sahani za leseni unachukuliwa kuwa seti ya mfumo wa usimamizi wa maegesho ya gari ambayo ni rahisi zaidi kwa usimamizi na trafiki ya haraka. Kwa sababu ina faida za kiwango cha juu cha utambuzi na trafiki ya haraka, inapendekezwa na watumiaji wengi. Teknolojia ya utambuzi wa sahani za leseni huunganishwa zaidi na mfumo wa kielektroniki ili kutambua magari bila kusimamisha mfumo wa kuchaji. Magari yanayoingia na kutoka kwenye kivuko hayana haja ya kusimama, ili kutambua kitambulisho kiotomatiki na malipo ya moja kwa moja ya utambulisho wa gari. Katika usimamizi wa maegesho, mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni umeboresha sana ufanisi wa ufikiaji wa gari, na umekuwa njia ya haraka isiyo na mtu. Hakuna haja ya kuchukua kadi na maegesho. Inabadilisha hali ya usimamizi wa ufikiaji wa kura ya maegesho. Utambuzi wa sahani ya leseni ni sehemu muhimu ya mfumo wa kisasa wa usafiri wa akili, ambao hutumiwa sana. Kulingana na uchakataji wa picha dijitali, utambuzi wa muundo, maono ya kompyuta na teknolojia nyinginezo, inachanganua picha ya gari au mfuatano wa video unaochukuliwa na kamera, na kupata nambari ya kipekee ya nambari ya nambari ya kila gari, ili kukamilisha mchakato wa utambuzi. Kupitia njia zingine za uchakataji wa ufuatiliaji, kazi za usimamizi wa malipo ya maegesho, kipimo cha faharisi ya udhibiti wa trafiki, nafasi ya gari, kuzuia wizi wa gari, usimamizi wa kiotomatiki wa mwendo wa kasi, taa nyekundu inayoendesha polisi wa kielektroniki, kituo cha ushuru cha barabara kuu na kadhalika. . Nambari ya sahani ya leseni ya gari ndiyo kitambulisho pekee cha gari, na kuingia kwenye kura ya maegesho mara nyingi inategemea nambari ya nambari ya usajili na malipo. Mfumo wa maegesho ulioongezwa kwa teknolojia ya utambuzi wa nambari za gari huweka mamlaka ya ufikiaji kupitia utambuzi wa nambari ya nambari ya magari yanayoingia na kutoka. Hatua kwa hatua imeendelea kuwa mfumo kamili wa usimamizi wa upatikanaji katika kura ya maegesho, ambayo ina faida za gharama nafuu, ufungaji rahisi Usalama wa maegesho na sifa nyingine. Usalama na urahisi ni viini viwili vya mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni. Pamoja na ongezeko la magari, mfumo wa maegesho umekuwa chombo pekee kwa kila mahali kusimamia magari. Utumiaji wake mseto umeifanya kutambua mabadiliko ya utendaji kutoka kwa usimamizi wa mwongozo hadi usimamizi wa akili. Kwanza, ikilinganishwa na mifumo mingine ya kitamaduni ya maegesho, mfumo wa maegesho ya utambuzi wa sahani za leseni huondoa mchakato wa watu kuegesha na kuchukua kadi. Kwa umbali kutoka kwa gari, kamera ya HD ya utambuzi wa nambari ya nambari ya simu inaweza kunasa nambari ya nambari ya gari inayoingia kwenye eneo la maegesho, na lango litafunguliwa kiotomatiki. Pili, ikilinganishwa na mifumo mingine ya kura ya maegesho, mfumo wa maegesho ya kutambua sahani za leseni hupitisha lango la barabara kuu, Muda wa kuinua baa wa lango la barabara ndani ya mita tatu unaweza kuinuliwa kikamilifu kwa sekunde moja, ambayo hupunguza sana muda wa watu kuingia kura ya maegesho, ambayo pia ni moja ya sababu kwa nini watu wanaipenda. Mtoa huduma wa vifaa vya maegesho ya Tigerwong amezingatia vifaa vya maegesho kwa miaka mingi! Kama una maswali yoyote kuhusu mfumo wa maegesho, karibu kushauriana na kuwasiliana.