Sistemi di lettura automatica delle targhe di Tigerwong Parking Technology

Riconoscimento automatico delle targhe

Da: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd



Secondo il sondaggio, la tecnologia di riconoscimento automatico delle targhe nel parcheggio è sempre più popolare tra i proprietari di auto e gli operatori di parcheggi. La sua funzione intelligente altamente efficiente può consentire ai veicoli di passare rapidamente, evitare la congestione stradale e le code degli utenti nei periodi di punta. Con il numero di targa come voucher di ingresso e uscita, migliora la sicurezza del parcheggio dei veicoli, risolvi le scappatoie nella ricarica; elimina la gestione delle carte ed elimina il problema degli utenti che dimenticano di portare le CARTE. Quindi, con così tante funzionalità, quali sono i componenti di un sistema di riconoscimento delle targhe di parcheggio?


Il sistema di riconoscimento automatico della targa del veicolo è lo stesso del sistema di parcheggio originale nella composizione dell'equipaggiamento di base, come i due
entrambi i sistemi sono dotati di freno stradale intelligente, macchina per il controllo del freno stradale (biglietteria), bobina del sensore di terra, rilevatore del veicolo, schermo elettronico, garitta, telecamera di monitoraggio, composizione del computer di gestione del parcheggio. La differenza più grande è che il riconoscimento automatico della targa presenta molti vantaggi, come l'identificazione video, il pass No-stop, che richiede le telecamere di sorveglianza del parcheggio, la macchina di controllo del freno stradale ha requisiti funzionali più elevati. Impariamo di più sulle importanti dotazioni di alpr system.


1. Telecamere di sorveglianza, c'è una grande differenza tra le telecamere di sorveglianza e il contrasto generale dell'immagine del parcheggio, le telecamere di sorveglianza sono una telecamera speciale per il riconoscimento automatico della targa, che utilizza hardware intelligente integrato DSP ad alta velocità, software incorporato, acquisizione video, preelaborazione delle immagini, rilevamento della targa, segmentazione della targa, riconoscimento dei caratteri, tracciamento, contrasto, compressione dell'immagine e trasmissione dei dati di una complessa tecnologia di elaborazione delle immagini del computer, velocità di identificazione del sistema, alta affidabilità, l'attrezzatura può essere importata rispettivamente in video a due vie per il riconoscimento della targa, in base ai diversi scenari applicativi, il video bidirezionale può essere personalizzato per la parte anteriore o posteriore del riconoscimento del modello, non si influenzano a vicenda.


2. La lampada a luce supplementare, il riconoscimento della targa ha requisiti molto elevati sull'ambiente in loco del parcheggio ed è inevitabile che la luce sia insufficiente. La lampada a luce supplementare può garantire che la telecamera di riconoscimento della targa abbia abbastanza luce per catturare con successo la targa.


Per saperne di più sul nostro

Soluzione ALPR

ANPR

Cos'è ANPR?

Di: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd


Riconoscimento automatico della targa (
ALPR
) è una tecnologia in grado di rilevare il veicolo sulla strada monitorata ed estrarre automaticamente informazioni sulla targa del veicolo (lettere inglesi, numeri arabi e colore della targa) per la lavorazione. Il riconoscimento della targa è una delle parti più importanti del moderno sistema di trasporto intelligente. Sulla base dell'elaborazione digitale delle immagini, del riconoscimento dei pattern, della visione artificiale e di altre tecnologie, analizza le immagini del veicolo o la sequenza video presa dalla fotocamera ANPR per ottenere il numero unico di targa di ciascun veicolo, completando così il processo di riconoscimento. Gestione delle commissioni di parcheggio, misurazione dell'indice di controllo del flusso del traffico, posizionamento del veicolo, furto di auto, supervisione di velocità eccessiva della surrotta automatica, polizia elettronica a luce rossa, stazione di pedaggio autostradale e altre funzioni possono essere realizzate a causa di un grave elaborazione di follow-up. È importante mantenere la sicurezza del traffico, combattere il crimine, prevenire ingorgo e realizzare la gestione dell'automazione del traffico.




Scenari di applicazione comuni di ANPR

1. ANPR nel combattimento del crimine
In effetti, possiamo individuare il colpevole di molte violazioni del traffico o altri crimini rintracciando sulla targa. Molte intersezioni sono dotate di un sistema di rilevamento della violazione della luce rossa e la parte più importante di questo sistema è i moduli di sistema di riconoscimento a targhette intelligenti, il sistema registra la targa numerica del veicolo e quindi l'analisi che sono veicoli sospetti in base al confronto del database, determinare le informazioni illegali, riducendo così il crimine.


Il 24 aprile ， 2015, è stato annunciato che la polizia di Victoria prenderà in considerazione l'implementazione di un sistema ANPR in diretta da 86 milioni di dollari per auto di pattugliamento



Nel novembre 2014, è stato annunciato che la Royal Malaysian Police (PDRM) doveva impiegare un riconoscimento automatico della targa


(ANPR) Sistema per identificare i veicoli con piastre di registrazione straniere con convocazioni instabili



A dicembre
20,
2018 ， l'autorità locale di Redbridge ha annunciato questo £1,5 m di telecamere ANPR installate per combattere il crimine.



Il software di riconoscimento della targa automatica si sta rivelando inestimabile per le forze di polizia a caccia di quattro ore di utilizzo dell'ANPR

La scorsa settimana, la squadra di otto ha fermato oltre 25 veicoli, tra cui un'auto che era stata rubata da Knifepoint a Northland.



2. ANPR nella gestione del parcheggio
Al giorno d'oggi, sempre più parcheggi hanno migliorato l'accesso all'ANPR per migliorare l'efficienza della gestione. Il tradizionale sistema di parcheggio non può soddisfare le esigenze delle persone a causa dell'elevato costo del lavoro e della bassa efficienza di gestione. I manager del parcheggio hanno in programma di aggiornare i sistemi di parcheggio tradizionali in sistemi di parcheggio intelligenti

Il tradizionale sistema di parcheggio può essere modificato dalla tecnologia ANPR (Automatic Number Plate Recognition (ANPR). La fotocamera ANPR cattura chiaramente le informazioni del veicolo e l'immagine della persona, in modo che il proprietario possa entrare e uscire dal parcheggio senza fermarsi. Può inoltre monitorare lo stato di esecuzione di tutti i dispositivi online, realizzare la pre-scoperta di guasti alle apparecchiature, l'auto-riparazione, la query di varie funzioni di report in tempo reale e fornire ai clienti informazioni in loco sotto forma di più immagini, con un importo della query in tempo reale, il sistema si rompe attraverso la regione. Le restrizioni sessuali hanno consentito la gestione remota in tutto il paese. Il sistema di ricarica del parcheggio viene addebitato automaticamente e supporta l'attuale pagamento mobile popolare o l'accesso a un'app di parcheggio speciale per il pagamento. L'intero processo è veloce e conveniente.



Al momento, il tradizionale
Sistema di gestione del parcheggio
è soggetto a causare congestione durante le ore di punta del pendolarismo. L'efficienza del traffico è estremamente bassa a causa della semplice funzione del sistema. Il parcheggio tradizionale non ha le funzioni di aiutare il proprietario a trovare un parcheggio, trovare un'auto e pagare una tassa rapidamente. La ricarica manuale porta anche a scappatoie di capitale, fa difficoltà a raccogliere denaro per il cambiamento, ecc. È necessario installare un database separato e una visualizzazione front-end per il parcheggio durante l'installazione. Il sistema ANPR adotta una modalità di gestione del computer completamente automatica. Dall'uscita del parcheggio al cancello e poi al centro di gestione, tutti vengono maneggiati dal computer di controllo automatico per renderlo conveniente da gestire. ANPR diminuisce il tempo che trascorriamo per il veicolo entrando nel parcheggio e lasciando il parcheggio. E può facilmente realizzare l'operazione senza pilota all'ingresso e all'uscita e addebitare automaticamente, il che può risparmiare notevolmente i costi. Pertanto, il sistema di parcheggio intelligente in grado di soddisfare le esigenze della gestione e i proprietari ha un potenziale molto elevato e la prospettiva di sviluppo futura è molto ampia.




Sorta di sistema ANPR
La configurazione hardware di base di un sistema di riconoscimento della targa è composta da a
Telecamera ANPR
, controller principale, scheda di acquisizione e dispositivo di illuminazione. IL
software
è composto da un software di analisi e elaborazione delle immagini con funzione di riconoscimento della targa e un software di gestione in background per soddisfare requisiti specifici dell'applicazione.


Il sistema di riconoscimento della targa ha due tipi di prodotti, uno è una combinazione di
hardware
e il software o la realizzazione del modulo di funzione di riconoscimento hardware, formando un riconoscimento completo della targa hardware, come DSP. Un altro tipo è il software aperto e il sistema hardware, ovvero Hardware adotta prodotti industriali standard, software come software incorporato. Entrambi i due formati di prodotto hanno vantaggi e svantaggi. Il vantaggio del sistema aperto è che l'hardware adotta prodotti industriali standard e il funzionamento e la manutenzione sono facili da capire. L'acquisto di pezzi di ricambio può essere ottenuto da qualsiasi produttore e non è necessario preoccuparsi del fallimento permanente di prodotti o difficoltà di approvvigionamento a causa del fallimento o della carenza di fornitura di un produttore. L'hardware e i prodotti software integrati rendono più semplice per gli utenti gestire e controllare i prodotti. Per il debug di manutenzione successivo è anche più facile da comprendere.




Processo di lavoro ANPR
Il riconoscimento automatico della targa è una tecnologia di riconoscimento dei pattern che utilizza video dinamiche o immagini statiche di veicoli per riconoscere automaticamente il numero di licenza e il colore della licenza. La sua base di hardware generalmente include apparecchiature di trigger (monitoraggio se il veicolo entra nel campo visivo), attrezzature per fotocamere, apparecchiature di illuminazione, apparecchiature di acquisizione delle immagini, processore (come un computer) che riconosce il numero di targa, ecc. Il suo core software include algoritmo di posizionamento della targa, algoritmo di segmentazione dei caratteri della targa e algoritmo di riconoscimento ottico dei caratteri. Alcuni sistemi ANPR hanno anche la possibilità di determinare se esiste un'auto utilizzando la tecnologia di rilevamento del veicolo video. Un processo di lavoro completo di riconoscimento della targa (come mostrato in figura) dovrebbe essere includendo il rilevamento del veicolo, l'acquisizione di immagini, il riconoscimento della targa e altre parti. Quando la parte di rilevamento del veicolo rileva l'arrivo di un veicolo, l'unità di acquisizione dell'immagine viene attivata per raccogliere l'immagine video corrente. L'unità di riconoscimento della targa elabora l'immagine, individua la posizione della targa, quindi separa i caratteri nella targa per il riconoscimento, quindi emette il numero di targa.



Indicatori tecnici del sistema ANPR
Esistono tre indici per valutare un sistema di riconoscimento numerico: tasso di riconoscimento, velocità di riconoscimento e sistema di gestione in background. Naturalmente, la premessa è che il sistema dovrebbe essere in grado di funzionare in modo affidabile.


1.A tasso di riconoscimento dell'ANPR
Che un sistema ANPR sia pratico o meno, l'indice più importante è il tasso di riconoscimento. La tecnologia del traffico internazionale ha reso l'elaborazione dell'indice di identificazione speciale, la richiesta è un tasso di identificazione accurato per tutte le stagioni di 24 ore al di sopra del 95%.


Al fine di testare il tasso di riconoscimento di un sistema di riconoscimento numerico, è necessario installare il sistema in un ambiente di applicazione pratica, operare 24 ore al giorno o più, raccogliere targhe di almeno 1000 flussi di traffico naturale per l'identificazione e memorizzare le immagini della targa e i risultati del riconoscimento per il recupero e la visualizzazione. Quindi, è necessario ottenere l'immagine del veicolo di passaggio effettivo e il risultato corretto dell'identificazione manuale. Quindi è possibile calcolare il seguente tasso di riconoscimento:


1. La velocità di identificazione del flusso di traffico naturale = il numero totale di identificazione corretta della piastra completa/il numero totale di veicoli di passaggio effettiva


2. La percentuale di targhe identificabili = il numero totale di targhe lette correttamente dall'uomo/il numero totale di veicoli è effettivamente approvato


3. Il tasso di riconoscimento corretto di tutte le piastre = il numero totale di targhe correttamente riconosciute da tutte le piastre/il numero totale di targhe lette manualmente. Questi tre indicatori determinano il tasso di riconoscimento del sistema di riconoscimento della targa.


2.ANPR Velocità di riconoscimento
La velocità di riconoscimento determina se un sistema di riconoscimento della targa può soddisfare i requisiti dell'applicazione del tempo reale. Un sistema con un alto tasso di riconoscimento, se ci vogliono alcuni secondi o addirittura minuti per riconoscere il risultato, non sarà pratico perché non può soddisfare i requisiti in tempo reale nelle applicazioni pratiche. Ad esempio, la velocità è un modo potente per ridurre i tempi di viaggio ed evitare la congestione delle corsie in un'applicazione che utilizza il riconoscimento della targa per ridurre i tempi di viaggio.


La velocità di identificazione proposta dalla tecnologia del traffico internazionale è inferiore a 1 secondo, più veloce è meglio.


3. Gestione dei background ANPR
Il sistema di gestione in background di un sistema di riconoscimento della targa determina se il sistema di riconoscimento della targa è utile. È importante tenere presente che è impossibile ottenere un tasso di riconoscimento del 100% perché la targa è deturpata, oscurata, oscurata, oppure il tempo può essere cattivo (neve, grandine, nebbia, ecc.). Le funzioni del sistema di gestione back -end dovrebbero includere:

1. Archiviazione affidabile dei risultati di identificazione e dati dell'immagine del veicolo, che possono proteggere i dati dell'immagine dalle perdite quando il funzionamento del sistema multifunzione rende soggetto a errori di rete e facilitare le indagini manuali in seguito;

2, Efficace tecnologia di allineamento automatico e query, il numero di targa riconosciuto con il database di migliaia di numero di targa e prompt di allarme automatico, se il numero di targa non viene letto correttamente quando l'uso della tecnologia di query fuzzy per ottenere i relativi risultati di confronto "migliori";

3, un buon sistema di riconoscimento della targa per il funzionamento della rete, ma deve anche fornire comunicazioni in tempo reale, sicurezza della rete, manutenzione remota, scambio di dati dinamici, aggiornamento automatico del database, impostazioni dei parametri hardware, diagnosi di guasti del sistema.




Come scegliere il provider ANPR

1. Attacca una grande importanza per la stabilità

Con il miglioramento dell'algoritmo del prodotto e della tecnologia del settore, l'integrazione non è un argomento importante per lungo tempo, ma il punto più importante nella fase attuale è la "stabilità". La stabilità è definita come: all'interno di un determinato intervallo di velocità, l'accuratezza deve essere raggiunta senza un errore eccessivo a causa di influenze ambientali esterne.


Ad esempio, un sistema di targa che è accurato più del 90 percento durante il giorno, fino all'80 % di sera e il 70 percento di notte è più difficile da integrare rispetto a un sistema di riconoscimento della targa che è in media accurato del 70 % durante il giorno. Poiché l'utente potrebbe pensare, ora che il tasso di riconoscimento del 90% durante il giorno, solo l'accuratezza ragionevole per tutte le stagioni è del 90%, questa specifica non include strane interferenze ambientali (pioggia torrenziale, grandine, nebbia, sezioni, ecc.) E impostare il limite dell'ambiente (, le grandi restrizioni del limite di altezza del vento, non è facile per i danni artificiali, ecc.).



2. Test del prodotto

Quasi tutte le società affermano di avere un alto tasso di riconoscimento, ma per evitare in seguito perché entrambe le parti la differenza cognitiva del prodotto e l'una con l'altra, la responsabilità degli utenti disfunzionali nell'acquisto del sistema di riconoscimento della targa, nonché per i test del prodotto e il test ha meglio più di due settimane, confrontare i risultati possono determinare se "esagerati". A causa dell'ambiente mutevole, due settimane dovrebbero essere in grado di comprendere circa l'80% delle condizioni che possono influire sul tasso di identificazione del campo. Se lo misuri solo per un giorno o anche poche ore, non puoi capirlo.


Inoltre, poiché il riconoscimento della targa è un "sistema", l'architettura hardware e software influenzerà sicuramente i "risultati presenti". Per quanto riguarda il tipo di software e hardware adatti al tipo di ambiente, deve essere diverso da un ambiente a ambiente, poiché diversi ambienti di applicazione potrebbero non avere gli stessi requisiti sul tasso di identificazione e questo deve essere accumulato dall'esperienza.


Sebbene ci siano una varietà di sistema di riconoscimento delle targhe sul mercato, l'uso del prodotto e della struttura, può risparmiare un sacco di denaro e tempo sprecato, ma soprattutto, gli integratori di progetto e di sistema devono cooperare e comprendere, piuttosto che concentrarsi ciecamente su un marchio è migliore, più economico, nulla è più economico.

Inoltre, se il sistema di riconoscimento della targa può sfruttare maggiormente la tecnologia software, la fotocamera e la capacità di costruzione del campo, hanno anche molto da fare. Gli utenti possono richiedere al produttore sulla scena dopo l'esplorazione, il documento fa avanzare la pianificazione, la valutazione dovrebbe impostare il primo posto, usando un angolo, sia che tu debba creare fonti di luce ausiliaria, ecc., Offri di nuovo, con queste azioni, oltre a valutare in anticipo le capacità e gli utenti stessi possono anche raggiungere gli utenti stessi per raggiungere la formazione del prodotto e la formazione per l'istruzione, in futuro, in futuro, saperanno più chiaramente le restrizioni sull'uso dei prodotti pertinenti.

Maggiori informazioni in
Wikipedia

Sistema di parcheggio per il riconoscimento delle targhe-apparecchiature per il parcheggio | apparecchiature per la gestione dei parcheggi | apparecchiature del sistema di parcheggio, principio di riconoscimento automatico delle targhe, schema schematico del processo di riconoscimento delle targhe, schema schematico del processo di riconoscimento delle targhe. Il riconoscimento automatico della targa è una tecnologia di riconoscimento del modello per il riconoscimento automatico del numero di targa e del colore utilizzando il video dinamico o l'immagine statica del veicolo. La sua base hardware generalmente include apparecchiature di attivazione (monitoraggio se il veicolo entra nel campo visivo), apparecchiature fotografiche, apparecchiature di illuminazione, apparecchiature di acquisizione di immagini, processore per riconoscere il numero di targa (come il computer), ecc. Il suo nucleo software include l'algoritmo di localizzazione della targa, l'algoritmo di segmentazione dei caratteri della targa e l'algoritmo di riconoscimento ottico dei caratteri. Alcuni sistemi di riconoscimento delle targhe hanno anche la funzione di giudicare se esiste un'auto attraverso immagini video, che si chiama rilevamento di veicoli video. Un sistema completo di riconoscimento della targa dovrebbe includere il rilevamento del veicolo, l'acquisizione di immagini, il riconoscimento della targa e così via.




Quando la sezione di rilevamento del veicolo rileva l'arrivo del veicolo, attiva l'unità di acquisizione dell'immagine per acquisire l'immagine video corrente. L'unità di riconoscimento della targa elabora l'immagine, individua la posizione della targa, segmenta i caratteri nella targa per il riconoscimento e quindi forma l'uscita del numero di targa. (1) Rilevazione del veicolo: il rilevamento del veicolo può adottare il rilevamento della bobina interrata, il rilevamento a infrarossi, il rilevamento radar, il rilevamento video e altri metodi. L'uso del rilevamento video può evitare di danneggiare la superficie stradale, nessuna attrezzatura di rilevamento esterna aggiuntiva, non è necessario correggere la posizione di innesco, risparmiare sulle spese ed è più adatto per applicazioni mobili e portatili. Per il rilevamento di veicoli video, il sistema deve avere un'elevata velocità di elaborazione e adottare algoritmi eccellenti per realizzare l'acquisizione e l'elaborazione delle immagini senza perdere fotogrammi. Se la velocità di elaborazione è lenta, porterà alla perdita del telaio, in modo che il sistema non possa rilevare il veicolo con velocità di guida veloce.


Allo stesso tempo, è difficile garantire che l'elaborazione del riconoscimento sia avviata nella posizione favorevole al riconoscimento, il che influirà sulla velocità di riconoscimento del sistema. Pertanto, è difficile combinare il rilevamento del veicolo video con il riconoscimento automatico della targa. (2) Numero di targa e riconoscimento del colore per il riconoscimento della targa. Sono necessari i seguenti passaggi di base: 1) posizionamento della targa, posizionamento della posizione della targa nell'immagine; 2) Segmentazione del carattere della targa, che divide i caratteri nella targa; 3) Riconoscimento del carattere della targa, riconoscere i caratteri segmentati e infine formare il numero di targa. Nel processo di riconoscimento della targa, il riconoscimento del colore della targa si basa su diversi algoritmi e può essere realizzato nei diversi passaggi precedenti. Di solito collabora e verifica con il riconoscimento della targa. 1) Nell'ambiente naturale della posizione della targa, lo sfondo dell'immagine del veicolo è complesso e l'illuminazione è irregolare.


Come determinare con precisione l'area della targa sullo sfondo naturale è la chiave dell'intero processo di riconoscimento. In primo luogo, una ricerca di correlazione su larga scala viene effettuata sull'immagine video raccolta e diverse regioni in linea con le caratteristiche della targa del veicolo si trovano come regioni candidate. Quindi queste regioni candidate vengono ulteriormente analizzate e valutate. Infine, una regione migliore viene selezionata come regione della targa e separata dall'immagine. 2) Dopo che la segmentazione del carattere della targa ha completato la posizione dell'area della targa, l'area della targa viene divisa in un unico carattere e quindi riconosciuta. La segmentazione dei caratteri generalmente adotta il metodo di proiezione verticale.


Poiché la proiezione dei caratteri nella direzione verticale deve essere vicina al valore minimo locale nello spazio tra o all'interno dei caratteri, e questa posizione deve soddisfare il formato di scrittura dei caratteri, i caratteri, le restrizioni di dimensione e alcune altre condizioni della targa. Il metodo di proiezione verticale ha un buon effetto sulla segmentazione dei caratteri nell'immagine dell'automobile in un ambiente complesso. 3) Al momento, i metodi di riconoscimento dei caratteri della targa includono principalmente l'algoritmo di corrispondenza dei modelli e l'algoritmo di rete neurale artificiale. In base all'algoritmo di corrispondenza del modello, in primo luogo, il carattere segmentato viene binarizzato e le sue dimensioni vengono ridimensionate alla dimensione del modello nel database dei caratteri, quindi viene abbinato a tutti i modelli e viene selezionata la corrispondenza migliore come risultato. Esistono due algoritmi basati sulla rete neurale artificiale: uno consiste nell'estrarre le caratteristiche dei caratteri e quindi utilizzare le funzionalità ottenute per addestrare il distributore di reti neurali; Un altro metodo consiste nell'inserire l'immagine direttamente nella rete e la rete estrae automaticamente la funzionalità fino a ottenere il risultato di riconoscimento. Nell'applicazione pratica, il tasso di riconoscimento del sistema di riconoscimento della targa è anche strettamente correlato alla qualità della targa e alla qualità delle riprese.




La qualità della targa sarà influenzata da vari fattori, come ruggine, macchia, peeling della vernice, dissolvenza del carattere, schermatura della targa, inclinazione della targa, evidenziazione e riflessione, targhe multiple, targhe false, ecc; Anche il processo di tiro effettivo sarà influenzato dalla luminosità ambientale, Modalità di scatto, velocità del veicolo e così via. Questi fattori riducono il tasso di riconoscimento del riconoscimento della targa a vari livelli, che è la difficoltà e la sfida del sistema di riconoscimento della targa. Al fine di migliorare il tasso di riconoscimento, oltre a migliorare costantemente l'algoritmo di riconoscimento, dovremmo anche trovare modi per superare varie condizioni di illuminazione per rendere le immagini raccolte più favorevoli al riconoscimento.

Il riconoscimento dell'immagine della targa è una parte indispensabile del moderno trasporto intelligente e svolge un ruolo importante nel promuovere la costruzione di una città intelligente. Con la crescente costruzione di superstrade nazionali, strade urbane e parcheggi, aumentano anche i requisiti per il controllo del traffico e la gestione della sicurezza. Per soddisfare tale domanda, il traffico è controllato e gestito in modo conveniente, rapido, accurato ed efficace. Pertanto, la tecnologia di riconoscimento dell'immagine della targa ha un significato pratico particolarmente importante nella sicurezza pubblica e nella gestione del traffico. Allo stato attuale, il sistema automatico di riconoscimento dell'immagine della targa si sta sviluppando verso un alto riconoscimento, alta velocità e incorporato. Al fine di migliorare il tasso di riconoscimento del sistema, nell'applicazione pratica, le persone si aspettano sempre che il sistema di riconoscimento della targa riconosca i caratteri della targa in modo accurato e rapido. Pertanto, tigerwong ha sviluppato e aggiunto alcuni rilevatori hardware e altre apparecchiature ausiliarie. Dall'effetto dell'applicazione del sistema esistente e dell'intera società, la conclusione è molto impressionante, il sistema migliorato può indebolire l'influenza incontrollabile causata dalla luce visibile e dal maltempo e la capacità di elaborazione automatica delle informazioni è continuamente migliorata. Il sistema di riconoscimento della targa viene effettivamente applicato all'ingegneria del traffico. Inizialmente, è stato utilizzato principalmente nel sistema ausiliario per la riscossione del pedaggio autostradale per ridurre la perdita di entrate da pedaggio. Successivamente, si è gradualmente sviluppato in una varietà di campi di applicazione come il trasporto urbano, la gestione dei parcheggi, la verifica della registrazione dei veicoli, le statistiche dei veicoli, la gestione della sicurezza e la gestione del controllo degli accessi. La tecnologia di riconoscimento delle targhe svolge un ruolo importante nella promozione dello sviluppo del sistema di trasporto intelligente e dell'industria dei trasporti, ha ampie prospettive di mercato. 1. Applicazione della tecnologia di riconoscimento dell'immagine della targa nel campo della superstrada. Expressway è il primo e il più grande campo della tecnologia di riconoscimento delle immagini delle targhe. Generalmente, l'immagine della targa viene raccolta e riconosciuta all'ingresso della superstrada e la persona che scrive il risultato del riconoscimento nella tessera (biglietto) lo trasmette a ciascuna stazione di uscita attraverso la rete. Quando il veicolo arriva all'uscita, l'immagine della targa viene raccolta e riconosciuta nuovamente e il risultato del riconoscimento viene confrontato con il risultato del riconoscimento dell'ingresso, in modo da prevenire o rilevare l'evasione della tassa come l'inversione della carta, il cambio della carta e il cambio della carta. 2. Applicazione della tecnologia di riconoscimento delle immagini delle targhe nel campo del sistema di gestione della carica dei parcheggi per la gestione dei parcheggi: viene utilizzata per riconoscere e abbinare le targhe dei veicoli in entrata e in uscita e realizzare la gestione automatica dei tempi e della fatturazione. La gestione dei parcheggi sta diventando un problema serio nella gestione del traffico urbano e la voce delle persone per la gestione intelligente dei parcheggi sta aumentando di giorno in giorno, un sistema di gestione intelligente dei parcheggi può essere costruito attraverso il sistema di riconoscimento delle targhe. Pertanto, ha un grande potenziale di mercato nei centri commerciali e negli edifici per uffici nelle città di grandi e medie dimensioni. Tigerwong ha sottolineato che avere un tasso di riconoscimento corretto è l'indicatore più importante e fondamentale del sistema di riconoscimento delle targhe. Senza un tasso di riconoscimento corretto soddisfacente, non importa quanto sia veloce la velocità di riconoscimento, non ha senso. L'obiettivo di Tigerwong nel campo del riconoscimento dell'immagine della targa è quello di ottenere un elevato riconoscimento, alta velocità e marcatura multi-elemento. Tigerwong è un fornitore principale di soluzioni complete per la gestione intelligente del sistema di gestione del parcheggio in Cina. I suoi prodotti includono il sistema di riconoscimento della targa, il sistema del parcheggio, il sistema di gestione del parcheggio, il sistema di guida dello spazio di parcheggio, ecc. Se hai problemi con il sistema di riconoscimento della targa, puoi chiamare tigerwong e sperare di aiutarti!

Con l'aumento dei veicoli nelle principali città, molte aree residenziali, piazze commerciali, centri commerciali, aeroporti e altri importanti parcheggi sono stati trasformati successivamente, il che non solo trasforma i tradizionali parcheggi cartacei per biglietti e carte in parcheggi intelligenti, ma introduce anche la tecnologia di riconoscimento della targa molto calda. Dopo lo sviluppo della scienza e della tecnologia nel corso degli anni, il sistema di riconoscimento della targa del parcheggio ha subito grandi cambiamenti nell'aspetto e nella tecnologia del prodotto, che realmente fa degenerare il sistema del parcheggio nel riconoscimento di identità. Allo stato attuale, il sistema di parcheggio per il riconoscimento delle targhe è considerato un insieme di sistemi di gestione dei parcheggi che è più conveniente per la gestione e il traffico veloce. Perché ha i vantaggi di alto tasso di riconoscimento e traffico veloce, è favorito da molti utenti. La tecnologia di riconoscimento della targa è principalmente combinata con il sistema elettronico per identificare i veicoli senza fermare il sistema di ricarica. I veicoli dentro e fuori dall'incrocio non devono fermarsi, in modo da realizzare l'identificazione automatica e la ricarica automatica dell'identità del veicolo. Nella gestione del parcheggio, il sistema di riconoscimento della targa ha notevolmente migliorato l'efficienza dell'accesso al veicolo ed è diventato una corsia preferenziale incustodita. Non è necessario ritirare la carta e il parcheggio. Sta cambiando la modalità di gestione dell'accesso al parcheggio. Il riconoscimento della targa è una parte importante del moderno sistema di trasporto intelligente, ampiamente utilizzato. Sulla base di elaborazione di immagini digitali, riconoscimento di modello, visione artificiale ed altre tecnologie, analizza l'immagine del veicolo o la video sequenza presa dalla macchina fotografica ed ottiene il numero unico di targa di ogni veicolo, in modo da completare il processo di riconoscimento. Attraverso alcuni mezzi di elaborazione di follow-up, le funzioni di gestione della carica del parcheggio, la misurazione dell'indice di controllo del flusso del traffico, il posizionamento del veicolo, l'antifurto dell'automobile, la supervisione automatica dell'eccesso di velocità della superstrada, la luce rossa che esegue la polizia elettronica, la stazione di pedaggio autostradale e così via possono essere realizzate. Il numero di targa del veicolo è l'unica identificazione del veicolo e l'ingresso nel parcheggio dipende spesso dal numero di targa per la registrazione e il pagamento. Il sistema di parcheggio aggiunto con la tecnologia di riconoscimento della targa fissa l'autorità di accesso attraverso il riconoscimento del numero di targa dei veicoli in entrata e in uscita. Si è gradualmente sviluppato in un sistema completo di gestione degli accessi nel parcheggio, che presenta i vantaggi di basso costo, semplice installazione Sicurezza di parcheggio e altre caratteristiche. Sicurezza e convenienza sono i due core del sistema di riconoscimento della targa. Con l'aumento dei veicoli, il sistema di parcheggio è diventato l'unico strumento per ogni luogo per gestire i veicoli. La sua applicazione diversificata gli ha fatto realizzare la trasformazione funzionale dalla gestione manuale alla gestione intelligente. In primo luogo, rispetto ad altri sistemi di parcheggio tradizionali, il sistema di parcheggio di riconoscimento della targa elimina il processo di parcheggio delle persone e di raccolta delle carte. A distanza dal veicolo, la telecamera HD per il riconoscimento della targa può catturare il numero di targa del veicolo che entra nel parcheggio e il cancello si aprirà automaticamente. In secondo luogo, rispetto ad altri sistemi di parcheggio, il sistema di parcheggio di riconoscimento della targa adotta il cancello della superstrada, il tempo di sollevamento della barra del cancello stradale entro tre metri può essere completamente sollevato in un secondo, il che riduce notevolmente il tempo per le persone di entrare nel parcheggio, Che è anche uno dei motivi per cui alla gente piace. Tigerwong fornitore di attrezzature di parcheggio si è concentrata su attrezzature di parcheggio per molti anni! Se avete domande sul sistema di parcheggio, benvenuti a consultare e comunicare.