ANPR

ANPRとは何ですか?

による: 深センTGWテクノロジー株式会社

自動ナンバープレート認識 ( ALPR ) は、監視対象の道路で車両を検出し、処理のために車両ナンバープレート情報 (英字、アラビア数字、プレートの色) を自動的に抽出できる技術です。 ナンバープレートの認識は、現代のインテリジェント輸送システムの最も重要な部分の1つです。 デジタル画像処理、パターン認識、コンピュータービジョン、その他のテクノロジーに基づいて、Anprカメラで撮影した車両画像またはビデオシーケンスを分析して、各車両の固有のナンバープレート番号を取得し、認識プロセスを完了します。 駐車料金管理、交通流量制御指数の測定、車両の位置決め、車の盗難、自動超高速道路の過速度監視、赤信号の電子警察、高速道路の料金所などの機能を実現できます。フォローアップ処理が深刻なためです。 交通安全を維持し、犯罪と戦い、交通渋滞を防ぎ、交通自動化管理を実現することが重要です。

ANPRの一般的なアプリケーションシナリオ

1.犯罪との戦いにおけるANPR

    実際、ナンバープレートまでたどることで、多くの交通違反やその他の犯罪の原因を特定できます。 多くの交差点には赤信号違反検出システムが装備されており、このシステムの最も重要な部分はインテリジェントナンバープレート認識システムモジュールであり、システムは車両のナンバープレートを記録し、データベース比較による疑わしい車両である分析を決定します違法な情報、したがって違法な行動を減らします、安全を確保するために道路上の交通状況を管理します。世界中の国々が積極的にANPRを使用して犯罪と戦っています。

2015年4月24日、ビクトリア州警察がパトカー用の8600万ドルのライブビデオANPRシステムの実装を検討することが発表されました。

2014年11月、マレーシア王立警察 (PDRM) が自動ナンバープレート認識を採用することが発表されました。

(ANPR) 未決済の召喚状を備えた外国のナンバープレートを備えた車両を識別するシステム

12月に  20, 2018年、Redbridgeの地方自治体は、犯罪と戦うために150万ポンドのANPRカメラが設置されたことを発表しました。

自動ナンバープレート認識ソフトウェアは、ハントリー警察にとって非常に貴重であることが証明されています。ANPRを使用してから4時間以内

先週の装備で、8人のチームがノースランドのナイフポイントによって盗まれた車を含む25台以上の車両を止めました。

2.駐車場管理のanpr

    今日、ますます多くの駐車場が管理効率を改善するためにANPRへのアクセスを改善しています。 従来の駐車システムは、高い人件費と低い管理効率のために人々のニーズを満たすことができません。 駐車場の管理者は、従来の駐車システムをスマート駐車システムに更新することを計画しています

    従来の駐車システムは、自動ナンバープレート認識 (anpr) テクノロジーによって変更できます。 ANPRカメラは、車両情報と人物の画像を明確にキャプチャするため、所有者は停止することなく駐車場に出入りできます。 また、すべてのオンラインデバイスの実行ステータスを監視し、機器の障害の事前発見、自己修復を実現し、さまざまなレポート機能をリアルタイムでクエリし、複数の写真の形式でオンサイト情報をリアルタイムで提供します。クエリ料金額、システムは地域を突破します。 性的制限により、全国の遠隔管理が可能になりました。 駐車場の充電システムは自動的に充電され、現在人気のあるモバイル決済または支払いのための特別な駐車アプリへのログインをサポートします。 全プロセスは速く、便利です。

       現在、伝統的な 駐車場管理システム 通勤のピーク時に混雑を引き起こす傾向があります。 交通効率はシステムの単純な機能のために非常に低いです。 従来の駐車場には、所有者が駐車スペースを見つけ、車を見つけ、すぐに料金を支払うのを助ける機能がありません。 手動課金はまた、資本の抜け穴につながり、変更のためにお金を集めるのが困難になります。 インストール中に駐車場用に別のデータベースとフロントエンドディスプレイをインストールする必要があります。 ANPRシステムは、全自動コンピュータ管理モードを採用しています。 駐車場の出口からゲートまで、そして管理センターまで、それらのすべてが自動制御コンピュータによって管理され、管理が便利になります。 ANPRは、駐車場に出入りする車両に費やす時間を短縮します。 また、入口と出口での無人操作を簡単に実現でき、自動的に充電できるため、コストを大幅に節約できます。 したがって、管理者と所有者のニーズを満たすことができるインテリジェントな駐車システムは非常に高い可能性を秘めており、将来の開発の見通しは非常に広いです。

ANPR SYATEMのソート

    ナンバープレート認識システムの基本的なハードウェア構成はAで構成されています ANPRカメラ 、マスターコントローラー、取得カードおよび照明装置。 The ソフトウェア は、特定のアプリケーション要件を満たすために、ナンバープレート認識機能を備えた画像分析および処理ソフトウェアとバックグラウンド管理ソフトウェアで構成されています。

ナンバープレート認識システムには2種類の製品があり、1つは ハードウェア DSPなどの完全なハードウェアナンバープレート認識を形成するソフトウェア、またはハードウェア認識機能モジュールの実現。 もう1つの種類は、オープンソフトウェアとハードウェアシステムです。つまり、ハードウェアは標準の工業製品、組み込みソフトウェアとしてソフトウェアを採用しています。 2つの製品フォーマットは両方とも利点と欠点を有する。 オープンシステムの利点は、ハードウェアが標準的な工業製品を採用しており、操作とメンテナンスが容易に把握できることです。 スペアパーツの購入はどのメーカーからも入手でき、製品の永久的な故障や1つのメーカーの故障や供給不足による調達の困難を心配する必要はありません。 統合されたハードウェアおよびソフトウェア製品により、ユーザーは製品の操作と制御を容易にします。 後のメンテナンスのために、デバッグも把握しやすくなります。

Anprの働くプロセス

    自動ナンバープレート認識は、車両の動的ビデオまたは静的画像を使用してライセンス番号とライセンスカラーを自動的に認識するパターン認識技術です。 そのハードウェアベースには、通常、トリガー機器 (車両が視野に入るかどうかを監視する) 、カメラ機器、照明機器、画像取得機器、ナンバープレート番号を認識するプロセッサ (コンピューターなど) などが含まれます。 そのソフトウェアコアには、ナンバープレート位置決めアルゴリズム、ナンバープレート文字セグメンテーションアルゴリズム、および光学文字認識アルゴリズムが含まれます。 一部のANPRシステムには、ビデオ車両検出テクノを使用して車があるかどうかを判断する機能もあります。 完全なナンバープレート認識作業プロセス (図に示す) には、車両検出、画像取得、ナンバープレート認識、その他の部品を含める必要があります。 車両検出部が車両の到着を検出すると、画像取得ユニットは、現在のビデオ画像を収集するためにトリガされる。 ナンバープレート認識ユニットは、画像を処理し、ナンバープレートの位置を特定し、認識のためにナンバープレート内の文字を分離し、ナンバープレート番号を出力する。

テクニカルインジケータANPRシステム

    ナンバープレート認識システムを評価するための3つのインデックスがあります。認識率、認識速度、およびバックグラウンド管理システムです。 もちろん、システムが確実に動作できることを前提としています。

1.ANPRの認識率

    ANPRシステムが実用的であるかどうかにかかわらず、最も重要な指標は認識率です。 国際的な交通技術は特別な識別率指数を精緻化しました、要求は95% を超える全天候型ブランドの正確な識別率である24時間です。

ナンバープレート認識システムの認識率をテストするためには、システムを実用的なアプリケーション環境にインストールし、24時間以上稼働させ、識別のために少なくとも1000の自然交通の流れのナンバープレートを収集する必要があります。ナンバープレートの画像と認識結果を保存して、検索と表示を行います。 次に、実際に通過する車両の画像と正しい手動識別の結果を取得する必要があります。 次に、次の認識率を計算できます。

1. 自然交通の流れの識別率 = フルプレートの正しい識別の総数/実際に通過する車両の総数

2. 識別可能なナンバープレートの割合 = 人間が正しく読み取ったナンバープレートの総数/実際に通過した車両の総数

3. すべてのプレートの正しい認識率 = すべてのプレートによって正しく認識されたナンバープレートの総数/手動で読み取られたナンバープレートの総数。 これらの3つのインジケータは、ナンバープレート認識システムの認識率を決定します。

2.ANPRの認識の速度

    認識速度は、ナンバープレート認識システムがリアルタイムアプリケーションの要件を満たすことができるかどうかを決定します。 認識率の高いシステムは、結果を認識するのに数秒または数分かかると、実際のアプリケーションではリアルタイムの要件を満たすことができないため、実用的ではありません。 たとえば、ナンバープレート認識を使用して移動時間を短縮するアプリケーションでは、速度は移動時間を短縮し、車線の混雑を回避するための強力な方法です。

国際的な交通技術によって提案された識別の速度は1秒未満であり、速いほど良いです。

3.ANPRバックグラウンド管理

    ナンバープレート認識システムのバックグラウンド管理システムは、ナンバープレート認識システムが有用であるかどうかを判定する。 ナンバープレートが汚されたり、覆い隠されたり、覆い隠されたり、天気が悪い (雪、雹、霧など) ため、100% の認識率を達成することは不可能であることに留意することが重要です。 バックエンド管理システムの機能は次のとおりです。

    1. 識別結果と車両画像データの信頼性の高い保存により、多機能システムの操作によりネットワークエラーが発生しやすくなった場合に画像データを損失から保護し、その後の手動調査を容易にすることができます。

    2、効果的な自動アライメントおよびクエリ技術、何千ものナンバープレート番号のデータベースを持つ認識されたナンバープレート番号自動アライメントおよびアラームプロンプト、ファジークエリテクノロジーを使用して相対的な「ベスト」を取得するときにナンバープレート番号が正しく読み取られない場合「ベスト」比較結果;

    3、ネットワーク操作のための優れたナンバープレート認識システムだけでなく、リアルタイム通信、ネットワークセキュリティ、リモートメンテナンス、動的データ交換、自動データベース更新、ハードウェアパラメータ設定、システム障害診断を提供する必要があります。

ANPRプロバイダーの選び方

1.安定性に大きな重要性を付ける

    製品アルゴリズムと業界技術の向上に伴い、統合は長い間重要なトピックではありませんが、現在の段階で最も重要な点は「安定性」です。 安定性は次のように定義されます。特定の速度範囲内で、外部の環境の影響による過度のエラーなしに精度を達成する必要があります。

たとえば、日中は90% 以上、夕方は80% 、夜は70% まで正確なナンバープレートシステムは、全体で平均70% 正確なナンバープレート認識システムよりも統合が困難です。。 ユーザーは、日中の認識率が90% で、全天候のみの妥当な精度が90% であると考えるかもしれないため、この仕様には奇妙な環境干渉 (集中豪雨、雹、霧、セクションなど) は含まれていません。環境制限を設定します (、大きな風を振る高さ制限制限、人工的な損傷などは容易ではありません)。

2.Productテスト

    ほぼすべての企業が高い認識率を持っていると主張していますが、製品の認知の違いと相互の双方の認識の違い、および製品のテストのために機能不全のユーザーの責任を回避するために、テストは2週間以上の時間がありました、比較結果は、「誇張された」かどうかを判断できます。 環境が変化するため、2週間でフィールドの識別率に影響を与える可能性のある条件の約80% を把握できます。 1日または数時間だけ測定すると、理解できません。

    さらに、ナンバープレート認識は「システム」であるため、ハードウェアとソフトウェアのアーキテクチャは確かに「現在の結果」に影響を与えます。 どのような種類のソフトウェアとハードウェアがどのような環境に適しているかについては、アプリケーション環境が異なると識別率が同じではない可能性があるため、環境ごとに異なる必要があり、これは経験によって蓄積する必要があります。

市場にはさまざまなナンバープレート認識システムがありますが、製品と構造を使用すると、多くの無駄なお金と時間を節約できますが、さらに重要なことに、プロジェクトとシステムインテグレーターは、盲目的にブランドに集中するのではなく、協力して理解する必要があります。安いものはありません。

    さらに、ナンバープレート認識システムがソフトウェア技術、カメラ、フィールド建設能力を最大限に活用できるかどうかも、やるべきことがたくさんあります。 ユーザーは、調査後にメーカーに現場に要求することができます。論文は計画の確立を進めています。評価は、補助光源を設定する必要があるかどうかなど、角度を使用して最初の場所を設定する必要があります。アクション、事前の能力を評価することに加えて、ユーザー自身も製品の学習と教育のトレーニング、管理を達成することができ、将来的には製品の使用制限と関連する措置をより明確に知ることができます。

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