顔認識技術とは Taige Wang Technology

顔認識は、画像またはビデオ内の被写体の身元を認識または検証できる技術です。 最初の顔認識アルゴリズムは 1970 年代初頭に誕生しました。 それ以来、その精度は大幅に向上しています。 現在、人々は指紋や虹彩認識など、従来より堅牢であると考えられていた生体認証方法と比較して、顔認識を好む傾向があります。 顔認識が他の生体認証方法よりも普及している大きな違いの 1 つは、顔認識が本質的に非侵襲的であるということです。 たとえば、指紋認識ではユーザーがセンサーを指で押す必要があり、虹彩認識ではユーザーがカメラの近くにいる必要があり、音声認識ではユーザーが大声で話す必要があります。 対照的に、最新の顔認識システムは、ユーザーがカメラの視野内にいることのみを必要とします (カメラからの距離も妥当であると仮定します)。 これにより、顔認識は最もユーザーフレンドリーな生体認証方法になります。 これは、監視システムなど、ユーザーがシステムと連携することを想定していない環境にも展開できるため、顔認識の潜在的なアプリケーションの範囲が広がることを意味します。 顔認識のその他の一般的な用途には、アクセス制御、不正検出、身元認証、ソーシャル メディアなどがあります。 制約のない環境に導入された場合、顔認識は最も困難な生体認証方法の 1 つでもあります。これは、現実世界での顔画像の表示が非常に変化しやすいためです (この種の顔画像は通常、一般的に顔と呼ばれます)。 顔画像の可変部分には、頭の姿勢、年齢、閉塞、照明条件、顔の表情が含まれます。 図 1 は、これらのケースの例を示しています。