얼굴 인식은 이미지나 동영상에서 피사체의 신원을 인식하거나 확인할 수 있는 기술입니다. 최초의 얼굴 인식 알고리즘은 1970년대 초에 탄생했습니다. 그 이후로 정확도가 크게 향상되었습니다. 이제 사람들은 지문이나 홍채 인식과 같이 전통적으로 더 강력하다고 여겨지는 생체 인식 방법에 비해 얼굴 인식을 선호하는 경향이 있습니다. 얼굴 인식을 다른 생체 인식 방법보다 더 대중적으로 만드는 한 가지 큰 차이점은 얼굴 인식이 본질적으로 비침습적이라는 것입니다. 예를 들어 지문 인식은 사용자가 센서를 손가락으로 눌러야 하고, 홍채 인식은 사용자가 카메라에 가까이 있어야 하며, 음성 인식은 사용자가 큰 소리로 말해야 합니다. 대조적으로, 현대의 얼굴 인식 시스템은 사용자가 카메라의 시야에 있기만 하면 됩니다(카메라로부터의 거리도 합리적이라고 가정). 이것은 얼굴 인식을 가장 사용자 친화적인 생체 인식 방법으로 만듭니다. 이것은 또한 얼굴 인식이 모니터링 시스템과 같이 사용자가 시스템과 협력할 것으로 기대하지 않는 환경에도 배치될 수 있기 때문에 잠재적인 응용 범위가 더 넓다는 것을 의미합니다. 얼굴 인식의 다른 일반적인 응용 프로그램에는 액세스 제어, 사기 탐지, 신원 인증 및 소셜 미디어가 포함됩니다. 제약이 없는 환경에 배치될 때 얼굴 인식은 현실 세계에서 얼굴 이미지의 표현이 매우 다양하기 때문에 가장 어려운 생체 인식 방법 중 하나이기도 합니다(이러한 종류의 얼굴 이미지는 일반적으로 야생의 얼굴이라고 함). 얼굴 이미지의 가변 부분에는 머리 자세, 나이, 교합, 조명 조건 및 표정이 포함됩니다. 그림 1은 이러한 경우의 예를 보여줍니다.
![얼굴 인식 기술이란 무엇입니까? Taige Wang Technology 1]()