Was ist Gesichtserkennungstechnologie Taige Wang Technology

Die Gesichtserkennung ist eine Technologie, die die Identität des Motivs im Bild oder Video erkennen oder verifizieren kann. Der erste Gesichtserkennungsalgorithmus wurde in den frühen 1970er Jahren geboren. Seitdem wurde ihre Genauigkeit stark verbessert. Heutzutage bevorzugen die Menschen die Gesichtserkennung gegenüber biometrischen Methoden, die traditionell als robuster gelten, wie z. B. Fingerabdruck- oder Iriserkennung. Ein großer Unterschied, der die Gesichtserkennung beliebter macht als andere biometrische Methoden, besteht darin, dass die Gesichtserkennung im Wesentlichen nicht-invasiv ist. Beispielsweise erfordert die Fingerabdruckerkennung, dass Benutzer ihre Finger auf den Sensor drücken, die Iriserkennung erfordert, dass sich die Benutzer nahe an der Kamera befinden, und die Spracherkennung erfordert, dass Benutzer laut sprechen. Im Gegensatz dazu erfordern moderne Gesichtserkennungssysteme nur, dass sich der Benutzer im Sichtfeld der Kamera befindet (vorausgesetzt, der Abstand zur Kamera ist ebenfalls angemessen). Damit ist die Gesichtserkennung das benutzerfreundlichste biometrische Verfahren. Dies bedeutet auch, dass die Gesichtserkennung ein breiteres Anwendungsspektrum hat, da sie auch in Umgebungen eingesetzt werden kann, in denen Benutzer nicht erwarten, mit dem System zu kooperieren, wie beispielsweise in Überwachungssystemen. Weitere gängige Anwendungen der Gesichtserkennung sind Zugangskontrolle, Betrugserkennung, Identitätsauthentifizierung und soziale Medien. Beim Einsatz in einer uneingeschränkten Umgebung ist die Gesichtserkennung auch eine der anspruchsvollsten biometrischen Methoden, da die Darstellung von Gesichtsbildern in der realen Welt sehr variabel ist (diese Art von Gesichtsbildern werden normalerweise als Gesichter in freier Wildbahn bezeichnet). Zu den variablen Teilen des Gesichtsbildes gehören Kopfhaltung, Alter, Okklusion, Lichtverhältnisse und Gesichtsausdruck. Abbildung 1 zeigt ein Beispiel für diese Fälle.