人臉識別是一種可以識別或驗證圖像或視頻中被攝對象身份的技術。 第一個人臉識別算法誕生於20世紀70年代初。 此後,它們的準確性得到了很大的提高。 現在,與傳統上被認為更健壯的生物識別方法 (例如指紋或虹膜識別) 相比,人們傾向於更喜歡面部識別。 使人臉識別比其他生物識別方法更受歡迎的一大區別是,人臉識別本質上是非侵入性的。 例如,指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上,虹膜識別需要用戶靠近相機,語音識別需要用戶大聲說話。 相比之下,現代人臉識別系統僅要求用戶處於攝像機的視野中 (假設他們與攝像機的距離也是合理的)。 這使得人臉識別成為最用戶友好的生物識別方法。 這也意味著人臉識別具有更廣泛的潛在應用,因為它也可以部署在用戶不期望與系統合作的環境中,例如監視系統。 人臉識別的其他常見應用包括訪問控制,欺詐檢測,身份認證和社交媒體。 當部署在不受約束的環境中時,人臉識別也是最具挑戰性的生物識別方法之一,因為現實世界中人臉圖像的呈現是高度可變的 (這種人臉圖像通常被稱為野外人臉)。 面部圖像的可變部分包括頭部姿勢,年齡,遮擋,光照條件和面部表情。 圖1顯示了這些情況的示例。
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