¿Qué es la tecnología de reconocimiento facial? Tecnología Taige Wang

El reconocimiento facial es una tecnología que puede reconocer o verificar la identidad del sujeto en la imagen o video. El primer algoritmo de reconocimiento facial nació a principios de la década de 1970. Desde entonces, su precisión ha mejorado mucho. Ahora la gente tiende a preferir el reconocimiento facial en comparación con los métodos biométricos tradicionalmente considerados más robustos, como el reconocimiento de huellas dactilares o del iris. Una gran diferencia que hace que el reconocimiento facial sea más popular que otros métodos biométricos es que el reconocimiento facial es esencialmente no invasivo. Por ejemplo, el reconocimiento de huellas dactilares requiere que los usuarios presionen el sensor con los dedos, el reconocimiento de iris requiere que los usuarios estén cerca de la cámara y el reconocimiento de voz requiere que los usuarios hablen en voz alta. Por el contrario, los sistemas modernos de reconocimiento facial solo requieren que los usuarios estén en el campo de visión de la cámara (suponiendo que su distancia de la cámara también sea razonable). Esto hace que el reconocimiento facial sea el método biométrico más fácil de usar. Esto también significa que el reconocimiento facial tiene una gama más amplia de aplicaciones potenciales, porque también se puede implementar en entornos donde los usuarios no esperan cooperar con el sistema, como los sistemas de monitoreo. Otras aplicaciones comunes de reconocimiento facial incluyen control de acceso, detección de fraude, autenticación de identidad y redes sociales. Cuando se implementa en un entorno sin restricciones, el reconocimiento facial también es uno de los métodos biométricos más desafiantes porque la presentación de imágenes faciales en el mundo real es muy variable (este tipo de imágenes faciales generalmente se denominan caras en la naturaleza). Las partes variables de la imagen del rostro incluyen la postura de la cabeza, la edad, la oclusión, las condiciones de iluminación y la expresión facial. La figura 1 muestra un ejemplo de estos casos.