La reconnaissance faciale est une technologie qui peut reconnaître ou vérifier l'identité du sujet dans l'image ou la vidéo. Le premier algorithme de reconnaissance faciale est né au début des années 1970. Depuis lors, leur précision a été grandement améliorée. Désormais, les gens ont tendance à préférer la reconnaissance faciale aux méthodes biométriques traditionnellement considérées comme plus robustes, telles que la reconnaissance des empreintes digitales ou de l'iris. Une grande différence qui rend la reconnaissance faciale plus populaire que les autres méthodes biométriques est que la reconnaissance faciale est essentiellement non invasive. Par exemple, la reconnaissance des empreintes digitales oblige les utilisateurs à appuyer leurs doigts sur le capteur, la reconnaissance de l'iris exige que les utilisateurs soient proches de la caméra et la reconnaissance vocale exige que les utilisateurs parlent fort. En revanche, les systèmes de reconnaissance faciale modernes exigent uniquement que les utilisateurs se trouvent dans le champ de vision de la caméra (en supposant que leur distance par rapport à la caméra soit également raisonnable). Cela fait de la reconnaissance faciale la méthode biométrique la plus conviviale. Cela signifie également que la reconnaissance faciale a un plus large éventail d'applications potentielles, car elle peut également être déployée dans des environnements où les utilisateurs ne s'attendent pas à coopérer avec le système, tels que les systèmes de surveillance. D'autres applications courantes de la reconnaissance faciale incluent le contrôle d'accès, la détection de fraude, l'authentification d'identité et les médias sociaux. Lorsqu'elle est déployée dans un environnement sans contrainte, la reconnaissance faciale est également l'une des méthodes biométriques les plus difficiles car la présentation des images de visage dans le monde réel est très variable (ce type d'images de visage est généralement appelé visages à l'état sauvage). Les parties variables de l'image du visage comprennent la posture de la tête, l'âge, l'occlusion, les conditions d'éclairage et l'expression du visage. La figure 1 montre un exemple de ces cas.
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