O reconhecimento facial é uma tecnologia que pode reconhecer ou verificar a identidade do sujeito na imagem ou vídeo. O primeiro algoritmo de reconhecimento facial nasceu no início dos anos 1970. Desde então, sua precisão foi muito melhorada. Agora, as pessoas tendem a preferir o reconhecimento facial em comparação com métodos biométricos tradicionalmente considerados mais robustos, como reconhecimento de impressão digital ou íris. Uma grande diferença que torna o reconhecimento facial mais popular do que outros métodos biométricos é que o reconhecimento facial é essencialmente não invasivo. Por exemplo, o reconhecimento de impressão digital exige que os usuários pressionem os dedos no sensor, o reconhecimento de íris exige que os usuários estejam próximos da câmera e o reconhecimento de fala exige que os usuários falem alto. Em contraste, os sistemas modernos de reconhecimento facial exigem apenas que os usuários estejam no campo de visão da câmera (assumindo que sua distância da câmera também seja razoável). Isso torna o reconhecimento facial o método biométrico mais fácil de usar. Isso também significa que o reconhecimento facial tem uma gama mais ampla de aplicações potenciais, pois também pode ser implantado em ambientes onde os usuários não esperam cooperar com o sistema, como sistemas de monitoramento. Outras aplicações comuns de reconhecimento facial incluem controle de acesso, detecção de fraudes, autenticação de identidade e mídia social. Quando implantado em um ambiente irrestrito, o reconhecimento de rosto também é um dos métodos biométricos mais desafiadores, porque a apresentação de imagens de rosto no mundo real é altamente variável (esse tipo de imagem de rosto é geralmente chamado de rosto na natureza). As partes variáveis da imagem facial incluem postura da cabeça, idade, oclusão, condições de iluminação e expressão facial. A Figura 1 mostra um exemplo desses casos.
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