Che cos'è la tecnologia di riconoscimento facciale Tecnologia Taige Wang

Il riconoscimento facciale è una tecnologia in grado di riconoscere o verificare l'identità del soggetto nell'immagine o nel video. Il primo algoritmo di riconoscimento facciale è nato nei primi anni '70. Da allora, la loro precisione è stata notevolmente migliorata. Ora le persone tendono a preferire il riconoscimento facciale rispetto ai metodi biometrici tradizionalmente considerati più robusti, come il riconoscimento delle impronte digitali o dell'iride. Una grande differenza che rende il riconoscimento facciale più popolare rispetto ad altri metodi biometrici è che il riconoscimento facciale è essenzialmente non invasivo. Ad esempio, il riconoscimento delle impronte digitali richiede agli utenti di premere le dita sul sensore, il riconoscimento dell'iride richiede che gli utenti siano vicini alla fotocamera e il riconoscimento vocale richiede agli utenti di parlare ad alta voce. Al contrario, i moderni sistemi di riconoscimento facciale richiedono solo agli utenti di trovarsi nel campo visivo della telecamera (supponendo che anche la loro distanza dalla telecamera sia ragionevole). Ciò rende il riconoscimento facciale il metodo biometrico più intuitivo. Ciò significa anche che il riconoscimento facciale ha una gamma più ampia di potenziali applicazioni, perché può essere implementato anche in ambienti in cui gli utenti non si aspettano di collaborare con il sistema, come i sistemi di monitoraggio. Altre applicazioni comuni del riconoscimento facciale includono il controllo degli accessi, il rilevamento delle frodi, l'autenticazione dell'identità e i social media. Quando implementato in un ambiente non vincolato, il riconoscimento facciale è anche uno dei metodi biometrici più impegnativi perché la presentazione delle immagini dei volti nel mondo reale è molto variabile (questo tipo di immagini dei volti sono solitamente chiamati volti allo stato brado). Le parti variabili dell'immagine del viso includono la postura della testa, l'età, l'occlusione, le condizioni di illuminazione e l'espressione facciale. La figura 1 mostra un esempio di questi casi.