人脸识别是一种可以识别或验证图像或视频中被摄对象身份的技术。 第一个人脸识别算法诞生于20世纪70年代初。 此后,它们的准确性得到了很大的提高。 现在,与传统上被认为更健壮的生物识别方法 (例如指纹或虹膜识别) 相比,人们倾向于更喜欢面部识别。 使人脸识别比其他生物识别方法更受欢迎的一大区别是,人脸识别本质上是非侵入性的。 例如,指纹识别需要用户将手指按在传感器上,虹膜识别需要用户靠近相机,语音识别需要用户大声说话。 相比之下,现代人脸识别系统仅要求用户处于摄像机的视野中 (假设他们与摄像机的距离也是合理的)。 这使得人脸识别成为最用户友好的生物识别方法。 这也意味着人脸识别具有更广泛的潜在应用,因为它也可以部署在用户不期望与系统合作的环境中,例如监视系统。 人脸识别的其他常见应用包括访问控制,欺诈检测,身份认证和社交媒体。 当部署在不受约束的环境中时,人脸识别也是最具挑战性的生物识别方法之一,因为现实世界中人脸图像的呈现是高度可变的 (这种人脸图像通常被称为野外人脸)。 面部图像的可变部分包括头部姿势,年龄,遮挡,光照条件和面部表情。 图1显示了这些情况的示例。
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